Logistic回归系数含义

Logistic回归系数是用于解释和预测二分类问题的统计模型中的一个重要参数。它表示自变量对因变量的影响程度，即自变量的单位变化对因变量发生变化的概率的影响。

具体来说，Logistic回归系数表示自变量每单位变化时，对因变量发生概率的影响。系数的正负表示影响的方向，系数的大小表示影响的强度。系数越大，表示自变量对因变量的影响越大。

在Logistic回归模型中，系数的解释可以通过指数函数来理解。系数的指数函数值被称为“几率比”（odds ratio），表示因变量发生的几率相对于不发生的几率的比值。例如，如果一个系数的几率比为2，意味着自变量每单位变化，因变量发生的几率是不发生的几率的两倍。

Logistic回归系数的应用场景非常广泛。它可以用于预测患病与否、客户购买行为、用户流失等二分类问题。在实际应用中，可以通过分析系数的大小和方向，来判断哪些自变量对因变量的影响较大，从而进行决策和优化。

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