一、model文件添加字段 可根据字段要求设置属性，如字段类型、是否为null，默认值等 from django.db import models # Create your models here....100, default='2022-05-20 13:43:38') # 运行时间点 def __str__(self): return str(self.id) 二、迁移数据...1、项目文件下执行命令： #添加迁移事务 python manage.py makemigrations #将迁移标记为以应用 python manage.py migrate $ python manage.py...OK 2、迁移完成后，将生成迁移文件 3、迁移完成后，新字段添加成功 三、撤销迁移 1、撤销上一次迁移数据 可以通过 migrate 传递上一次迁移的编号来撤销迁移。...1511，进入迁移文件，找到dependencies中信息 dependencies = [ ('App', '0019_auto_20220520_1510'), ] 命令行中执行撤销
覆盖此值，以使用有效的 grok_pattern 解析非标准行。 syslog_field String message 编解码器在解析其余数据之前先处理数据。...在以前的版本中，可以 transport 协议与 Elasticsearch 通信，该协议现在保留用于节点之间的内部集群通信。...可对字段执行常规变异，即重命名，删除，替换和修改事件中的字段。...它采用一个包含 JSON 的现有字段，并将其扩展为 Logstash 事件内的实际数据结构。...默认情况下，它将解析的 JSON 放在 Logstash 事件的根中，但是可以使用目标配置将此过滤器配置为将 JSON 放入任何任意事件字段中。
问题背景使用Logstash迁移ES数据时发现有个索引数据无法迁移过来（其他索引正常），事先已经同步过mapping，settings，两边一致。...迁移过程中会额外加入@version字段和@timestamp，而目标端索引动态映射参数又设置是strict无法接受不是提前在mapping中自定义的字段。...strict, dynamic introduction of [@timestamp] within [_doc] is not allowed"}}}}dynamicdynamic参数说明true新字段将添加到映射中...runtime新字段将作为运行时字段 添加到映射中。这些字段没有索引，而是_source在查询时加载的。false新字段将被忽略。...这些字段不会被索引或可搜索，但仍会出现在_source返回的命中字段中。这些字段不会添加到映射中，必须显式添加新字段。strict如果检测到新字段，则会引发异常并拒绝文档。新字段必须显式添加到映射中。
输入插件使用来自源的数据，过滤器插件在您指定时修改数据，输出插件将数据写入目标。...您可以重命名，删除，替换和修改事件中的字段。它提供了丰富的基础类型数据处理能力。包括类型转换，字符串处理和字段处理等。...","integer","statusCode","integer","bytes","integer"] convert => {"port"=>"integer"} } copy 将现有字段覆盖到另一个字段...，并覆盖现有的目标字段，copy的值类型是哈希 示例： mutate { copy => {“source_field”=>“dest_field”} } gsub 用于字符串的替换，替换的值可以用正则表达式和字符串...，值类型为哈希 示例 mutate { replace => {"type" =>"mutate"} #添加一个新的字段type } coerce 为一个值为空的字段添加默认值
filebeat是本地文件日志数据采集器，通常用作ELK中的日志采集，将采集的日志数据传输到elasticsearch，当需要进行数据处理时，先传入logstash，经过logstash处理后再存入elasticsearch...基本流行的中间件、应用日志，都有覆盖到 所以对于基础日志，现在完全可以用filebeat进行数据解析，而不需要自己再去logstash写匹配 filebeat可以将数据进行预处理，然后输出到elasticsearch...举例来说，通常nginx前面我们会添加CDN，这样在nginx日志中，通过remote ip获取到的是CDN节点的IP，而不是真实客户端的IP，这个IP对于我们分析日志来说完全没有意义的，我们需要获取真实客户端...IP，在nginx的日志格式中，通常通过http_x_forwarded_for来获取代理ip的列表，所以在pipeline中需要添加grok来进行匹配这个字段，获取真实客户端IP ?...字段获取IP地址，在GeoLite2数据库中查询的，而source.ip是通过grok处理source.address得到的，source.address是匹配$remote_host得来的，所以这里获取到的
当 harvester 读取到一个日志的新内容就发送到 libbeat，聚合起来然后把聚合的数据发送到设置输出的地方。 ?...add ES_PWD # 使用 --force 标志覆盖现有密钥 filebeat keystore add ES_PWD --force # 列举所有 key filebeat keystore...json.overwrite_keys: false 若启用此设置，则解码的 JSON 对象中的值将覆盖 Filebeat 通常添加的字段(类型，源，偏移等)以防发生冲突。...Filebeat 输出的每个事件中加入这个 tags 字段使用标签，这样能够被 Kibana 或 Logstash 轻松过滤示例：["json"] fields 可以向输出添加附加字段，例如可以加入一些字段过滤...这个时候收集到的数据没有太大的意义，我们需要通过 Logstash 解析之后再存入 Elasticsearch 中。 ?
2.3 考虑新方案 原有的方案和思路都在 scroll 导出数据方面行不通的，只能考虑新的思路了。 这个问题扩展一下，如何让数据写入 Elasticsearch 前去重呢？...而下面要着重讲解的 logstash fingerprint filter 插件实现数据去重处理，就是基于刚才的思路实现的。...其核心功能：创建一个或多个字段的一致哈希（指纹）并将结果存储在新字段中。 当文档插入 Elasticsearch 时，可以使用此插件创建一致的文档 ID。...也就是说，如果两个或者后续多个文档的指纹一致，则写入 Elasticsearch 的 _id 一致（前提 ES ID是明确指定使用指纹），所以相同指纹数据写入 Elasticsearch 会覆盖，间接实现了写入去重...concatenate_sources => true 如果为true 且 method 不是 UUID 或 PUNCTUATION 时，插件会在进行指纹计算之前将 source 选项中给出的所有字段的名称和值连接成一个字符串
在Elasticsearch的说法中，文档是序列化的JSON数据。...在典型的ELK设置中，当您发送日志或度量标准时，它通常会发送到Logstash，Logstash按照Logstash配置的定义进行格式化，变异处理和以其他方式处理数据。...在段合并期间，标记为已删除的文档不会写入新段，因此段合并实际上是从Elasticsearch中删除已删除的文档时。...脚本还可用于修改字段或执行更复杂的操作，例如，如果要添加具有默认值的不存在的字段，然后根据一系列条件更新现有值。...如果您在2.3之后运行Elasticsearch的版本，而不是所描述的手动过程，您需要做的就是将原始（源）和新（目标）索引传递给 _reindex 端点。
Elasticsearch对Logstash的替代 随着新的 ingest 功能的发布，Elasticsearch 已经取出了 Logstash 的部分功能，特别是其过滤器部分。...这意味着用户现在可以在 Elasticsearch 中直接处理原始日志，而无需先通过 Logstash 进行过滤和预处理。这进一步简化了数据处理流程，并提高了系统的整体性能。...描述（Description）：这是一个非必需字段，用于存储关于Pipeline的一些描述性信息，如用途、作者等。虽然这个字段不是必需的，但它对于理解和维护Pipeline非常有帮助。...使用 Pipeline 要在索引文档之前使用定义的 Pipeline，只需在索引或批量请求的 URL 中添加 ?pipeline= 参数。...在 Enrich Processors 中使用 Elasticsearch 的 enrich processor 允许你根据其他索引中的数据进行数据丰富。
Troubleshooting Logstash 下面给出的是原文的部分场景。 在jvm.options文件中添加如下配置可以让logstash在启动的时候忽略告警。...key使用split功能将现有索引拆分为有更多主分片的新索引，这样就可以提高数据处理的速度。...下面两条命令可能导致数据丢失，主要用于原始数据无法恢复且能够接受数据丢失的场景。需要注意的是，在执行如下命令之后，如果新加入了一个包含受影响的分片的节点，那么该节点上的分片会被删除或覆盖。...在恢复feature gate时，elasticsearch会关闭并覆盖该feature的现有索引。...直接修改保留字段 在elasticsearch中除一些保留mapping字段支持直接修改外，不能对其他字段直接进行修改。
例如一个topic下有3个partition，那么在一个有5个consumer的group中只有3个consumer在同时消费topic的数据，而另外两个consumer处于等待状态，所以想要增加logstash...registry file filebeat 会将自己处理日志文件的进度信息写入到registry文件中，以保证filebeat在重启之后能够接着处理未处理过的数据，而无需从头开始。...compression: gzip max_message_bytes: 10000000 fields_under_root 如果将此选项设置为 true（默认为 false），则自定义字段将作为顶级字段存储在输出文档中...，而不是分组在 fields 子词典下。...如果自定义字段名称与其他字段名称冲突，则自定义字段将覆盖其他字段。
pretty -d '{"mappings":{"_default_":{"properties":{"ip":{"type":"ip"}}}}}' 上面的命令中，设置test索引中，默认字段ip的属性为...在Logstash中配置默认的索引 Logstash中默认索引的设置是基于模板的，原理上跟上面差不多。...有了上面的配置文件，就可以在Logstash中配置output插件了： output { elasticsearch { host => "localhost" #ES的服务器地址...#匹配的索引模式 document_type => "test" #索引的类型，旧的配置会使用index_type，但是这个字段在新版本中已经被舍弃了，推荐使用document_type...manage_template => true #注意默认为true,一定不能设置为false template_overwrite => true #如果设置为true，模板名字一样的时候，新的模板会覆盖旧的模板
对于各个导入的数据，我们都会生成不同的字段，而字段各有其类型，在ES中称作mapping（映射）【这很重要！】...但是，对于一些可视化的模板内容，默认选取的字段是原始字段名而不是原始字段.keyword，因此必须使原始字段可聚合，否则数据无法正常展示，而模板往往是详细而复杂的，对于初学者来说难以复制，所以最好是改变自己来匹配模板...，而不是试着复制模板。...字段：指索引中现有的字段 脚本字段：利用代码实现生成新字段 筛选源：去除某些内容不展示 我们导入数据后，可能会在实际的分析过程中发现有一些需要展示的数据没有一个属于自己的字段，这就导致难以可视化，于是出现了脚本字段...它可以实现从现有的数据字段中提取部分我们需要的内容，生成一个新的字段。如此，在可视化界面中，我们就可以使用这个字段来展示数据。
1.png 当我们的数据进入到 Elastic 集群中，并指定需要用到的 Pipeline，那么 Elasticsearch 中的 ingest node 将会帮我们安装规定的 processor 顺序来执行对数据的操作和处理...随着新的摄取功能的发布，Elasticsearch 已经取出了 Logstash 的过滤器部分，以便我们可以在 Elasticsearch 中处理原始日志和丰富。...Put pipeline API 此 API 用于定义新 pipeline。 此 API 还用于添加新 pipeline 或更新现有 pipeline。 我们来看一个例子吧。...如下面的代码所示，我们创建了一个名为 secondpipeline 的新管道，它转换 “message” 字段中存在的大写值，并将 “message” 字段重命名为 “data”。...由于 pipeline 是群集级存储而被保存在每个节点的内存中，并且 pipeline 始终在 ingest node中运行，因此最好在群集中保留需要的 pipeline，而删除那些不需要的 pipeline
这两类组件一起协同完成Filebeat的工作，从指定文件中把数据读取出来，然后发送事件数据到配置的output中。...#timeout: 5s # 如果设置为trueFilebeat从文件尾开始监控文件新增内容把新增的每一行文件作为一个事件依次发送而不是从文件开始处重新发送所有内容。....单个实例数据可以输出到elasticsearch或者logstash选择其中一种注释掉另外一组输出配置。...#index: "filebeat" # 一个模板用于设置在Elasticsearch映射默认模板加载是禁用的,没有加载模板这些设置可以调整或者覆盖现有的加载自己的模板 #template...#max_version: 1.2 ### 发送数据到logstash 单个实例数据可以输出到elasticsearch或者logstash选择其中一种注释掉另外一组输出配置。
image.png 当我们的数据进入到 Elastic 集群中，并指定需要用到的 Pipeline，那么 Elasticsearch 中的 ingest node 将会帮我们安装规定的 processor...随着新的提取功能的发布，Elasticsearch 已经取出了 Logstash 的过滤器部分，以便我们可以在 Elasticsearch 中处理原始日志。...Put pipeline API 此 API 用于定义新 pipeline。 此 API 还用于添加新 pipeline 或更新现有 pipeline。 我们来看一个例子吧。...如下面的代码所示，我们创建了一个名为 secondpipeline 的新管道，它转换 “message” 字段中存在的大写值，并将 “message” 字段重命名为 “data”。...由于 pipeline 是群集级存储而被保存在每个节点的内存中，并且 pipeline 始终在 ingest node中运行，因此最好在群集中保留需要的 pipeline，而删除那些不需要的 pipeline
Elasticsearch索引template指：在创建新索引时将自动套用的模板。 直接上样例，一探究竟。...3.2 删 1DELETE /_template/template_1 3.3 改 直接执行3.1的创建模板操作，会生成相同名称的新的模板，并会覆盖掉原来创建的模板。...类似Mysql中的表结构定义，是所有数据存储到该索引的架构定义。 字段支持：1）静态明确定义、2）系统层面自动识别、3）动态匹配。 template： 针对一个或多个索引。...更新模板仅适用于新索引。 同样，更新为dynamic_templates仅会影响索引中的新字段。 问题4：模板order起到什么作用？...因此，当我们新系统准备选型Elasticsearch作为核心数据存储时，优先注意数据建模；数据建模的过程中要整合template、alias和mapping的综合优势，才能保证模型的健壮性。 ----
导言 随着企业业务的不断增长和数字化转型的加速，日志和事件数据在Elasticsearch中迅速积累。这些数据中，有很大一部分是旧数据，它们可能不再需要或者不再相关。...其中，Logstash的日期过滤器（Date Filter）能够帮助识别并删除旧数据。在本文中，将详细探讨如何使用Logstash的日期过滤器来删除Elasticsearch中的旧数据。...删除匹配的文档，而不是重新索引 } } 在上面的配置中，使用了elasticsearch输入插件从Elasticsearch中读取数据。...最后，在output部分，使用elasticsearch输出插件将匹配到的文档删除。通过设置action参数为"delete"，Logstash将执行删除操作而不是重新索引。...为了确保操作的稳定性和可靠性，建议在Logstash配置中添加异常处理逻辑，以便在发生异常时能够进行适当的处理，如重试、记录错误信息等。
您可以重命名，删除，替换和修改事件中的字段。 drop：完全删除事件，例如调试事件。 clone：制作事件的副本，可能添加或删除字段。 geoip：添加有关IP地址的地理位置的信息。...1.3 output输出 输出是Logstash管道的最后阶段。一些常用的输出包括： elasticsearch：将事件数据发送到Elasticsearch。 file：将事件数据写入磁盘上的文件。...3、坑总结 3.1 坑1字段大小写问题 from星友：使用logstash同步mysql数据的，因为在jdbc.conf里面没有添加 lowercase_column_names => "false"...3.2 同步到ES中的数据会不会重复？ 想将关系数据库的数据同步至ES中，如果在集群的多台服务器上同时启动logstash。...解读：实际项目中就是没用随机id 使用指定id作为es的_id ，指定id可以是url的md5.这样相同数据就会走更新覆盖以前数据 3.3 相同配置logstash,升级6.3之后不能同步数据。
接下来的演示，我们会更新该字段，用以说明不仅仅新插入记录会同步到 MySQL，更新记录同样会同步到 MySQL； modification_time，用于保存记录的更新或插入时间，它使得 Logstash...而之所以使用 metadata，因为它是临时的，不会使文档中产生新的字段。同时，我们也会把不希望写入 Elasticsearch 的字段 id 和 @version 移除。...如果，当 Logstash 完成从 MySQL 读取数据后，同样在 T5 时刻，又有一条记录插入到 MySQL 中。 而下一次的轮询只会拉取到大于 T5 的记录，这意味着 R12 将会丢失。...而 @timestamp，不是我们需要关注的，它是 Logstash 默认添加的。...另一个可选方案，应用系统负责 MySQL 和 ElasticSearch 中数据的删除，即应用系统在删除 MySQL 中数据的同时，也要负责将 ElasticSearch 中相应的文档删除。
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