Logstash to Elasticsearch在字段中添加新数据而不是覆盖现有数据？

Logstash是一个开源的数据收集引擎，用于将不同来源的数据进行收集、转换和传输。Elasticsearch是一个分布式的实时搜索和分析引擎，用于存储和查询大规模数据。

在Logstash中，如果要在字段中添加新数据而不是覆盖现有数据，可以使用Logstash的mutate插件中的add_field选项。add_field选项允许在事件处理过程中向事件中添加新的字段和值。

以下是一个示例配置文件，演示如何使用Logstash的add_field选项来添加新数据：

input {
  # 输入配置
}

filter {
  # 过滤器配置
  mutate {
    add_field => { "new_field" => "new_value" }
  }
}

output {
  # 输出配置
}

在上述示例中，mutate插件的add_field选项用于向事件中添加一个名为"new_field"的新字段，并将其值设置为"new_value"。这样就可以在事件处理过程中添加新的数据，而不会覆盖现有的数据。

Logstash和Elasticsearch是ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）技术栈的核心组件。ELK技术栈被广泛应用于日志分析、实时监控、安全分析等场景。腾讯云提供了与ELK技术栈相对应的产品，例如腾讯云日志服务CLS（Cloud Log Service），用于帮助用户实现日志的采集、存储、分析和可视化展示。您可以通过腾讯云日志服务CLS来实现类似的功能。

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