模型 API 可以获取传感器提供的 12 个温度读数的特征向量，并根据该向量预测机器是否可能发生故障。...RestLookupService控制器服务的Authorization属性引用了一个名为cdsw.model.api.key 这些变量指定访问在 CDSW 中运行的机器学习模型所必需的键。...我们还将添加一个新的RestLookupService控制器服务来执行对 CDSW 模型 API 端点的调用。 如果您不在Process Sensor Data处理组中，请双击它以展开它。...单击画布的空白区域并将其拖到一边，以便为您提供更多空间来添加新处理器。...出现提示时，复选此连接的parse.failure关系： LookupRecord 处理器 将LookupRecord处理器添加到画布并进行如下配置： Settings选项卡： Name: Predict
我们将创建一个NiFi DataFlow，以将数据从边缘的物联网（IoT）设备传输到流应用程序。 运输IoT用例中的NiFi 什么是NiFi？ NiFi在此流处理应用程序中扮演什么角色？...具有背压和泄压功能的数据缓冲：如果将数据推送到队列中达到指定的限制，则NiFi将停止进程将数据发送到该队列中。数据达到一定期限后，NiFi会终止数据。...恢复/记录细粒度历史的滚动缓冲区：提供对内容的单击，内容的下载以及在对象生命周期中特定时间点的所有内容的重播。...类加载器隔离：NiFi提供了一个自定义类加载器，以确保每个扩展包都尽可能独立，因此基于组件的依赖关系问题不会经常发生。因此，可以创建扩展束，而不必担心与另一个扩展发生冲突。...从上表中的配置中，我们可以看到允许NiFi与Schema Registry进行交互的URL，可以根据架构确定大小的缓存数量，以及直到架构缓存过期和NiFi必须与之通信所需的时间。架构注册表再次。
在第一部分中，我们将研究由 Apache NiFi 提供支持的Cloudera DataFlow如何通过轻松高效地获取、转换和移动数据来解决第一英里问题，以便我们可以轻松实现流分析用例。...带有分数的交易数据也被保存到 Apache Kudu 数据库中，以供以后查询和提供欺诈仪表板。...NiFi 与 Schema Registry 集成，它会自动连接到它以在整个流程中需要时检索模式定义。 数据在 NiFi 流中的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。...为此，我们使用 NiFi 的 LookupRecord，它允许针对 REST 服务进行查找。CML 模型的响应包含一个欺诈分数，由一个介于 0 和 1 之间的实数表示。...LookupRecord 处理器的输出，其中包含与 ML 模型的响应合并的原始交易数据，然后连接到 NiFi 中一个非常有用的处理器：QueryRecord 处理器。
今天介绍一个大家不一定用得很多，但是却很有特点的东西，NiFi NiFi的来源 Apache NiFi项目，它是一种实时数据流处理 系统，在去年由美国安全局（NSA）开源并进入Apache社区，NiFi...当NiFi项目开源之后，一些早先在NSA的开发者们创立了初创公司Onyara，Onyara随之继续NiFi项目的开发并提供相关的支持。...Hortonworks公司收购了Onyara并将其开发者整合到自己的团队中,形成HDF（Hortonworks Data Flow）平台。...HDF中的数据流动可以是多个方向，甚至是点对点的，用户可以同收集到的数据流进行交互，这种交互甚至可以延伸到数据源，比如一些传感器或是设备。...按照Hortonworks公司的说法，HDF产品是对HDP产品的补充，前者主要处理移动中的数据，而后者基于Hadoop技术，主要负责从静止的数据中获取洞察。
为自定义外部应用程序访问使用了JWT身份验证的NIFI服务提供参考和开发依据。 背景知识 JSON Web Tokens为众多Web应用程序和框架提供了灵活的身份验证和授权标准。...具体的实现服务中的payload还可以包括自定义的声明，以提供额外的授权状态信息。...由于NiFi同时充当令牌颁发者和资源服务器，HMAC SHA-256算法提供了一个可接受的实现。...NiFi 0.4.0中JWT支持的最初部署解决了各种用例，但技术进步和最近的库开发为改进实现提供了几个机会。...更新后的JWT集成增强了服务器和浏览器代码中的安全性，为潜在的和理论上的攻击提供了额外的保护。web应用安全的大部分方面都需要不断的评估，NiFi JWT支持也不例外。
0 前言 Apache NiFi 是广泛使用的数据流管理工具，也可以实现ETL功能....本次将讨论如何在NiFi实现ETL过程中实现转换功能，此处以列名转换为例. 1 应用场景 列名转换是ETL过程中常常遇到的场景。...例如来源表user的主键id,要求写入目标表user的uid字段内,那么就需要列名转换. 2 方案选型 既然限定在 NiFi 框架内,那么只涉及实现方案选型. 2.1 基于执行自定义SELECT SQL...的 AS 语法 场景 适用于执行定制化SQL的场景，SQL形如 select id as uid from user 实现 处理器组实现如图 nifi-rename-column-name.png...Groovy 脚本内解析数据，做列名转换再输出即可 优势 能实现复杂规则，且可以热加载，不需要部署和重启NiFi 劣势 需要学习 nifi groovy 代码的编写方法 2.4 自定义处理器 场景 适用于要实现复杂转换
(LookupRecord)：我还没有这一步，因为我的实时数据集市中没有这家公司的内部记录。我可能会添加此步骤来扩充或检查我的数据。...所以在这种情况下，CFM NiFi 是我们的生产者，我们将拥有 CFM NiFi 和 CSA Flink SQL 作为 Kafka 消费者。...我们还可以有 Topic 名称和 consumer 名称的参数。我们从使用由 NiFi 自动准备好的 Kafka 标头中引用的股票 Schema 的股票表中读取。...当我们向 Kafka 发送消息时，Nifi 通过NiFi 中的schema.name属性传递我们的 Schema 名称。...我们还可以看到在股票警报 Topic 中热门的数据。我们可以针对这些数据运行 Flink SQL、Spark 3、NiFi 或其他应用程序来处理警报。
前言 了解一下线程池的源码实现. ThreadPoolExecutor jdk中关于线程池一个比较核心的类是ThreadPoolExecutor,先来看一下他的实现....4中构造方法,分别传入了不同的参数,而前三个构造函数都是调用的第四个构造函数,对其参数进行了赋值....四种线程池 Java通过Executors提供四种线程池，分别为： newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。...综上,java提供的4种线程池,只是预想了一些使用场景,使用参数定义的而已,我们在使用的过程中,完全可以根据业务需要,自己去定义一些其他类型的线程池来使用(如果需要的话)....联系邮箱：huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Java中executors提供的的4
---- Mutable接口提供了一个通用的接口去实现可变数据类型的实现 所有已知实现Mutable接口的类有MutableBoolean, MutableByte, MutableDouble, MutableFloat..., MutableInt, MutableLong, MutableObject, MutableShort，这些类都是可变的，也就是修改对象的值不需要重新创建新的对象； 典型的用例是使用原始数据类型或字符串作为参数传递给一个方法并且允许方法修改原始数据或者字符串...； 另外一种典型的用例是存储经常变动的原始数据类型到容器中（例如：存入map）无需创建Integer/Long包装器； 实例 package org.apache.commons.lang3.mutable...-= operand.intValue(); } /** * 将MutableInt存储的值加上指定的int类型的值并返回结果 */ public int addAndGet(int...this.value; } /** * 将MutableInt存储的值加上指定的int类型的值并返回之前的值 */ public int getAndAdd(int operand
背景 为什么想着要去搭建一个api的服务去查询redis中的数据呢？...原因如下： 最近在做一个实战项目的接口自动化，先选用的是postman工具，该项目的登录接口会涉及到要输入验证码，然后验证码是存储在redis中的，目前postman中好像没找到什么好的方法去直接查redis...中的数据，然后就准备采取这种这种的方式。...部署教程 webdis本身是github上一个开源的项目，本来打算用源码编译部署的，尝试了一下编译会报错，懒得去折腾了，于是转用docker的方式去搭建。...return return_dict if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 运行redisapi.py脚本后，就可以在浏览器查询redis中的数据了
它为扩展程序提供运行的线程，并管理扩展程序何时接收要执行的资源的计划。 扩展 在其他文献中描述了各种类型的NiFi扩展。这里的关键点是扩展在JVM中运行和执行。...可以为Flow Controller提供一个配置值，指示它维护的各个线程池的可用线程。理想的线程数取决于主机系统资源的核心数量，系统是否正在运行其他服务，以及流程中处理的性质。...对于典型的IO大流量，可以使许多线程可用。 对于RAM NiFi存在于JVM中，因此仅限于JVM提供的内存空间。 JVM垃圾收集成为限制总实际堆大小以及优化应用程序运行时间的一个非常重要的因素。...关键NiFi功能的高级概述 这部分提供了20,000英尺的NiFi基石基础视图，让您可以了解Apache NiFi的大图，以及一些最有趣的功能。...数据流中每个点的NiFi都通过使用加密协议（如双向SSL）提供安全交换。此外，NiFi使流程能够加密和解密内容，并在发送方/接收方方程式的任何一侧使用共享密钥或其他机制。
NiFi初始的项目名称是Niagarafiles，当NiFi项目开源之后，一些早先在NSA的开发者们创立了初创公司Onyara，Onyara随之继续NiFi项目的开发并提供相关的支持。...作为DataFlow管理器，您可以通过集群中任何节点的UI与NiFi集群进行交互。您所做的任何更改都会复制到集群中的所有节点，从而允许多个入口点进入集群。...对于典型的IO很重的flow，使许多线程可用是合理的。 5.3 For RAM NiFi运行在JVM中，因此受限于JVM提供的内存空间。...2.基于背压的数据缓冲和背压释放 NiFi支持所有排队数据的缓冲以及当这些队列达到指定限制时提供背压的能力，或者指定过期时间。...数据仅仅在超时或者空间不足时被从content repository中删除。此项功能与数据跟踪功能一起，可以提供一项非常有用的基础功能，即用户能够对中间过程的内容进行下载和回放。
该开发环境提供了类似于NiFi的体验，可用于将数据从边缘代理捕获、过滤、转换和传输到CDH等上游企业系统。 •Flow部署：管理物联网应用程序的部署一直是行业的挑战。...Apache NiFi Registry是流（Flow）的版本控制仓库。在Apache NiFi中创建的流程组级别的数据流可以置于版本控制下并存储在NiFi Registry中。...NiFi Registry提供流的存储位置，并管理访问、创建、修改或删除流的权限。...Apache NiFi Registry是流（Flow）的版本控制仓库。在Apache NiFi中创建的流程组级别的数据流可以置于版本控制下并存储在NiFi Registry中。...NiFi Registry提供流的存储位置，并管理访问、创建、修改或删除流的权限。 EFM可以使用现存的NiFi Registry，也可以使用tarball中自带的NiFi Registry。
Apache NiFi是一个强大的、可扩展的开源数据流处理工具，广泛应用于大数据领域。本文将介绍Apache NiFi的核心概念和架构，并提供代码实例展示其在实时数据流处理中的应用。...Apache NiFi 随着大数据时代的到来，组织需要处理大量的数据流，以便及时获取有价值的信息。Apache NiFi是一个非常受欢迎的工具，用于在数据流处理过程中收集、路由和转换数据。...处理器是NiFi的基本处理单元，用于执行各种操作，如数据收集、转换、路由和存储。连接用于连接处理器，构建数据流的路径。流文件是NiFi中的数据单元，携带着数据和元数据。...组件是NiFi中的可重用模块，用于简化流程的构建和维护。 NiFi的架构和工作原理 NiFi的架构采用了分布式的、事件驱动的模型。它包括多个节点组成的集群，每个节点负责执行一部分数据流处理任务。...NiFi在实时数据流处理中的作用 Apache NiFi提供了一种灵活且可靠的方式来处理实时数据流。
Nifi在构建数据管道方面更具表现力；它的目的就是这样做。 强大 NiFi提供了许多 开箱即用的处理器 （Nifi 1.9.2中为293个）。您站在巨人的肩膀上。...NiFi无缝地从多个数据源中提取数据，并提供了处理数据中不同模式的机制。因此，当数据种类繁多时，它会很有优势。 如果数据准确性不高，则Nifi尤其有价值。由于它提供了多个处理器来清理和格式化数据。...FlowFile存储库包含有关流中当前文件的元数据。 FlowFile存储库为我们提供了流程的最新状态；因此，它是从中断中恢复的强大工具。...当FlowFiles或关联数据的数量超过阈值时，将触发交换机制 。 ? 活动队列和Nifi连接器中的交换 对于反压的另一个示例，此邮件线程 可以提供帮助。...Apache NiFi的替代品 存在其他数据流解决方案。 开源： • Streamsets类似于NiFi；这个博客 上有一个很好的比较 大多数现有的云提供商都提供数据流解决方案。
这样的系统当然可以是NiFi，但也可以是MQTT代理、云提供商服务等。MiNiFi还支持一些用例，在这些用例中，网络带宽可能受到限制，需要减少通过网络发送的数据量。...NiFi提供了广泛的协议（MQTT、Kafka协议、HTTP、Syslog、JDBC、TCP / UDP等）可以在数据导入时进行交互。NiFi是一款出色、一致且独特的软件，可以管理您的所有数据提取。...NiFi还基于可扩展框架构建，该框架为用户提供了简便的方法来扩展NiFi的功能并快速构建非常自定义的数据移动流。 大规模公开用于实时数据收集的REST API的最佳方法是什么？...NiFi提供了非常细粒度的多租户和策略模型。设置正确的策略以在多租户环境中提供NiFi很容易。...NiFi提供了监视功能，以确保在群集内正确使用资源并在群集过小时发出警报。
NiFi初始的项目名称是Niagarafiles，当NiFi项目开源之后，一些早先在NSA的开发者们创立了初创公司Onyara，Onyara随之继续NiFi项目的开发并提供相关的支持。...提到Cloudera我们第一个想到的就是Hadoop，在Hadoop生态系统中，规模最大、知名度最高的公司就是Cloudera。...NiFi还为事件流提供模式验证，同时允许我们修改和重新发布安全的事件流以供一般使用。NiFi从第三方(包括HDFS/s3/Kafka/sftp)中提取和标准化大型数据集。...在监控各种网络设备的过程中，使用SNMP作为统一协议进行通信。Apache NiFi处于主动查询模式，定期查询这些设备。...是一个快速发展的，灵活的，数字化的一般保险提供商，为英国汽车，货车，自行车和家庭保险市场提供服务,使用Apache NiFi来处理和消化数百万项数据。
认识到数据科学家面临的各种工作负载，Cloudera 的应用 ML 原型(AMP) 库为数据科学家提供了预先构建的参考示例和端到端解决方案，使用一些最前沿的 ML 方法，用于各种常见的数据科学项目。...在这个 Applied ML Prototype 中，我们超越了使用笔记本电脑所能实现的目标，并使用 Cloudera Machine Learning Workers API 来启动按需Dask集群来分发...总结 书面文本中锁定了大量信息，但从这些信息中收集见解可能需要时间限制。自动摘要是一种强大的自然语言处理功能，有可能通过算法摘要文章来加速任何文本处理工作流程，向用户提供最重要的内容。...这个 Applied ML Prototype 使用Cloudera 机器学习应用程序抽象提供一个完整的用户界面，用户可以在其中比较和对比多个示例文章的几种摘要算法和策略。...TensorBoard 作为 CML 应用程序 TensorBoard是一种工具，可提供在机器学习工作流程中帮助检查、调试和迭代所需的测量和可视化。
六、Controller Service 控制器服务是扩展点,在用户界面中由DFM添加和配置后,将在NiFi启动时启动,并提供给其他组件(如处理器或其他控制器服务)需要的信息。...七、Reporting Task 报告任务在后台运行,以提供有关NiFi实例中发生情况的统计报告。...八、Funnel 漏斗是一个NiFi组件,用于将来自多个Connections的数据合并到一个Connection中。...虽然NiFi提供了许多不同的机制来将数据从一个系统传输到另一个系统,但是如果将数据传输到另一个NiFi实例,远程进程组实现是最简单方法。...十二、Bulletin（公告） NiFi用户界面提供了大量有关应用程序当前状态的监视和反馈。
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