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LuisRecognizer构造函数已弃用。请使用LuisRecognizerOptions

LuisRecognizer是一个用于处理自然语言理解(NLU)的工具,它可以将用户的文本输入转换为结构化的数据,并理解用户的意图和实体。然而,LuisRecognizer构造函数已经被弃用,取而代之的是LuisRecognizerOptions。

LuisRecognizerOptions是LuisRecognizer的新构造函数,它提供了更多的配置选项和灵活性。通过LuisRecognizerOptions,你可以设置以下参数:

  1. applicationId(应用程序ID):指定Luis应用程序的ID,用于识别和处理用户的输入。
  2. endpoint(终端点):指定Luis应用程序的终端点URL,用于与Luis服务进行通信。
  3. endpointKey(终端点密钥):指定Luis应用程序的终端点密钥,用于进行身份验证和授权。
  4. includeAllIntents(包含所有意图):指定是否包含所有意图,即使它们的置信度很低。
  5. includeInstanceData(包含实例数据):指定是否包含实例数据,例如实体的位置和出现次数。
  6. telemetryClient(遥测客户端):指定用于发送遥测数据的客户端。

使用LuisRecognizerOptions构造函数的示例代码如下:

代码语言:txt
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const { LuisRecognizer, LuisRecognizerOptions } = require('botbuilder-ai');

const options = new LuisRecognizerOptions({
    applicationId: 'YOUR_LUIS_APP_ID',
    endpoint: 'YOUR_LUIS_ENDPOINT',
    endpointKey: 'YOUR_LUIS_ENDPOINT_KEY',
    includeAllIntents: true,
    includeInstanceData: true,
    telemetryClient: new MyTelemetryClient()
});

const recognizer = new LuisRecognizer(options);

在这个例子中,我们创建了一个LuisRecognizerOptions对象,并设置了必要的参数。然后,我们使用这个LuisRecognizerOptions对象创建了一个新的LuisRecognizer实例。

LuisRecognizerOptions的优势在于它提供了更多的配置选项,可以根据具体的需求进行定制。它可以帮助开发人员更好地处理自然语言理解,并提供更准确的结果。

LuisRecognizer的应用场景非常广泛,可以用于构建各种类型的应用程序,包括聊天机器人、语音助手、智能客服等。通过使用LuisRecognizer,开发人员可以轻松地将自然语言理解功能集成到他们的应用程序中。

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请注意,以上答案仅供参考,具体的产品和服务选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

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