在十进制表示法中,M和D都是表示数值的符号。具体来说,M表示数值的整数部分,而D表示小数部分。
例如,数值123.45可以表示为M=123和D=0.45。在这种情况下,整数部分是123,而小数部分是0.45。
需要注意的是,在计算机编程中,M和D的含义可能会有所不同,具体取决于所使用的编程语言和库。在某些情况下,M和D可能表示矩阵或者向量的概念。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...看了一些博客,觉得很多都是复制的,不如自己亲测一篇: create table decimal_test( id int auto_increment...PRIMARY key, score decimal(5,2) -- 取值范围是 -999.99 到 999.99 ); -- 整数的位数必须小于等于m-d,不然报错。...小数的位数可以大于d位。多出d位时会做四舍五入,截取到d位。 -- 以上均不包括小数点、符号的位数。数字的总长度是m位,保存后的小数位最多是d位。如果保存后是整数,小数位不会补0。
D方法实例化模型类的时候通常是实例化某个具体的模型类,如果仅仅是对数据表进行基本的CURD操作的话,可以使用M方法.由于不要加载具体的模型类,所以性能会更好.如果D方法没有找到定义的模型类,则会自动调用...//使用M方法实例化,操作db_name中的ot_user表 $User = M('db_name.User','ot_'); //执行其他的数据库操作 $User->select(); M方法的参数和...D方法的参数就是实例的名称.并且和模型类的大小写定义是一致的....\UserEvent(); $Blog = A('Admin/Blog','Event');// 等效于new \Admin\Event\BlogEvent(); I方法## 在web开发过程中,我们经常要获取系统变量或者用户提交的数据...,后期调整比较麻烦,更好的方式是在框架中统一使用I函数进行变量获取和过滤。
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/103152810 while (~scanf("%d%d",&m,&n))什么用的? ...ACM中比较常见,其功能是循环从输入流读取m和n,直到遇到EOF为止,等同于while (scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF)。 ...scanf()函数返回成功赋值的数据项数,出错时则返回,EOF定义为-1。~是按位取反,-1十六进制补码表示为0x ffffffff,f是二进制的1111,取反后就全部变成0了,于是while结束。...只有返回值为EOF(即-1)时,其取反的的值(即while循环的判断条件)才为0,才能结束循环,其它输入情况下(无论是否输入成功)while循环的判断条件为非0,即为真。 ...这种写法的漏洞在于:一但输入的值为字母、符号之类的,scanf赋值不成功把读到的内容又返回到stdin的缓冲区(假设这个值为t),其取反得到的值使while又进入到下一次循环,scanf又从stdin缓冲区里读到了原先吐回的
我只需要连接上路由器,然后查看路由器的网关地址,在浏览器打开网关地址,输入用户名admin,密码输入超过20个空格 即可成功绕过认证,进入路由管理后台....如果你的路由器开放了广域网访问,那将很危险的.任何人都可以进入你得路由器.嗅探,窃听你得网络流量. 整个请求看起来应该类似这样的: 您为管理员组,请查看下方隐藏内容!
通过对2D和3D分子数据进行训练,Transformer-M学习来自不同数据模式的知识并正确捕获表征。Transformer-M可以同时在2D和3D任务中实现较强的性能,表明其具有广泛的适用性。...在训练过程中,当batch中的数据是2D图时,2D通道将被激活,3D通道将被禁用。类似地,当batch中的数据是3D几何结构时,3D通道将被激活,而2D通道将被禁用。...特别地,Transformer-M在HUMO、LUMO和HUMO-LUMO预测上表现最好。这说明在预训练任务中学习到的知识能够更好地迁移到类似的任务中。...在训练过程中,每个数据的模式是根据预定义的分布随机绘制的,实现方法类似于Dropout。p2D, p3D, p2D& 3D为模式的概率,实验研究了不同模式分布对模型性能的影响。...大量的实验表明,Transformer-M可以同时在2D和3D任务中实现较强的性能。 作者相信这是一个起点,未来有更多的可能性去探索。
在2022 ECCV论文"DID-M3D: Decoupling Instance Depth for Monocular 3D Object Detection"中,作者提出了一种解耦实例深度网络DID-M3D...在KITTI上进行评估后,我们的方法获得了最新的结果,并且广泛的消融研究验证了我们方法中每个组成部分的有效性。 3. 算法分析 如图1所示是作者提出的DID-M3D网络架构。...图1 DID-M3D网络架构总览 在DID-M3D中,作者提出将实例深度解耦为实例视觉表面深度(视觉深度)和实例属性深度(属性深度)。...此外,作者将激光雷达点云投射到图像帧上,创建稀疏的深度图,然后执行深度补全,在图像中的每个像素处生成深度值。 如表1所示是DID-M3D与KITTI测试集中的其他方法的对比。...结论 在2022 ECCV论文"DID-M3D: Decoupling Instance Depth for Monocular 3D Object Detection"中,作者提出了一种用于单目3D物体检测的解耦实例深度
项目演示 本项目应用物联网和区块链技术,基于 RISC-V 架构的 D1-H Dock Pro 设计开发了一套分布式能源智慧管理小型示范系统,在该系统上实现了能源生产和消费数据的实时监测,以及 M2M...系统实施过程中,分布式风光储一体小型电站通过风力和太阳光生产清洁能源,并存储在储能电池中,产生的能源数据通过专用网关传输至物联网后台;当有电器负载需要充电时,打开智能开关并计量充电量,将充电数据上传至物联网后台...D1-H Dock Pro网关 为了实现对电站的智能监测,项目使用 D1-H Dock Pro 开发板设计开发一款专用网关,实时采集电池控制器、气象环境传感器等其它传感器的数据,并通过无线通信方式(WiFi...该智能开关基于 D1-H Dock Pro 开发板进行设计开发,通过开发板的 I/O 口控制继电器、UART 接收电能计量模块的数据。...PART03 M2M交易系统 IOTA Client的搭建 基于 IOTA 的开源 Rust 项目 iota.rs 的 Production 版,使用Docker 在境外服务器上搭建 IOTAClient
ent M2M模型在pxc集群中的一个大坑 事故简要分析 PXC集群3个节点,在插入数据时,如果使用数据库自己生成的主键,一般顺序为1,4,7,10… 这里就是坑的源头,在ent底层代码中,在做M2M...事故复原 假设先插入一个group,再插入一堆user,而在使用ent的CreateBulk插入user时,问题就发生了,我们在测试环境永远无法复现出问题,而只要一上生产环境,问题必然出现。...nodes Untitled.png nodes中主要两行代码是batchInsert和batchAddM2M,直观理解就是,先插入users,在插入user_groups,而插入user_groups...时需要拿到所有users的id,由于我们是在一个事务里完成的,因此实际数据并未真正插入,因此ent做了一个看起来没问题的骚操作。...:add m2m edge for table Untitled 3.png 正确的应该是1,4 1,7。
SketchUp Pro 2023 for mac是一套直接面向设计方案创作过程的专业的3D建模软件,其创作过程不仅能够充分表达设计师的思想而且完全满足与客户即时交流的需要,草图大师2023 Mac版使得设计师可以直接在电脑上进行十分直观的构思...,是三维建筑设计方案创作的优秀工具。...草图大师SketchUp Pro 2023 for mac(专业的3D建模软件)图片草图大师2023软件特色独特简洁的界面,可以让设计师短期内掌握适用范围广阔,可以应用在建筑,规划,园林,景观,室内以及工业设计等领域方便的推拉功能...,设计师通过一个图形就可以方便的生成3D几何体,无需进行复杂的三维建模快速生成任何位置的剖面,使设计者清楚的了解建筑的内部结构,可以随意生成二维剖面图并快速导入AutoCAD进行处理与AutoCAD,Revit...,窗,柱,家具等组件库和建筑肌理边线需要的材质库轻松制作方案演示视频动画,全方位表达设计师的创作思路具有草稿,线稿,透视,渲染等不同显示模式准确定位阴影和日照,设计师可以根据建筑物所在地区和时间实时进行阴影和日照分析简便的进行空间尺寸和文字的标注
/i (忽略大小写) /g (全文查找出现的所有匹配字符) /m (多行查找) /gi(全文查找、忽略大小写) /ig(全文查找、忽略大小写) 即new RegExp(“模式”[,”标记”]))...pattern(模式)表示正则表达式的文本 flags(标记):如果指定此项,flags可以是下面值之一: /ab+c/gi 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https
今天遇到一个BUG,在使用strtotime(date('Y-m-d') . ' 00:00:00') 获取当天零点时间戳会出现不准确的问题,有时候获取的是正常的零点时间戳,有时候获取的是当天8点的时间戳...,时区配置的也是正确的。...解决方案: strtotime(date('Y-m-d')) // 获取当天零点时间戳 strtotime(date('Y-m-d') . ' + 1 day') - 1 // 获取当天23点59分59...秒时间戳 strtotime(date('Y-m-d')) - 1 // 获取昨天23点59分59秒时间戳
Windows、Linux、Mac OSX(我猜测的),但致命的缺点就是仅支持阻塞的TCP,这样就会导致一个问题,在连接游戏服务器、聊天服务器的时候游戏主界面会直接被卡死,等连接成功后才能恢复正常。...Cocos2d-x 3.x版本因为性能大幅提升,似乎此问题感受并不明显,而我们因为项目历史明显,lua 与 C++结合的很死,本身跑起来就一卡一卡的。...libuv在实际使用中我发现的几个问题,如果连接socket时后台主动断开连接,那么后台最后发送出来的消息有可能会接收不到(概率性的,解决方法就是让后台发送消息完之后延时几秒再关闭socket连接)。...4、开启消息循环,uv_run 通常使用时,我们都需要新启动一个线程,在该线程中来执行uv_run来保证不阻塞当前调用的线程(uv_run是阻塞的,不会立即返回)。...使用线程的关键函数:uv_thread_create(创建线程)、uv_async_init、uv_async_send(线程通信),消息的发送是异步的,在另外一个线程中多次(二次或更多)调用了uv_async_send
最近有多位读者反应,3D 饼图在 VUE 环境里跑不通。...可我其实是一个先学 ECharts 后学 Javascript 的前端外行,再加上读者往往也没有告诉我具体的报错信息是什么,所以一时也没能帮读者找出问题原因。...这两天有空,为了看看到底是什么原因,我跑去查了查 VUE 的手册和教程,尝试在 @vue/cli 创建的 webpack 中,把我的 3D 饼图跑通。...后略(同上) 在标签中编写 Javascript 代码,先 import 所需的依赖,再定义一些函数(这几个函数基本都没有改动) 标签最后的 export default...此前的 3D 饼图文章 另外,有些读者在 Gallery 看到的例子可能是基于我这个改写的,增加了单独设置高度的功能: 回复评论:能单独调每一块内容的高度吗..有高有低的那种 你们都太有想法了~ 把
Windows上的图形绘制是基于GDI的, 而Direct3D并不是, 所以, 要在3D窗口中显示一些Windows中的控件会有很多问题 那么, 有什么办法让GDI绘制的内容在3D中显示出来?...反正都是图像, 总有办法实现的嘛!...前段时间在研究浏览器在游戏中的嵌入, 基本的思路就是在后台打开一个浏览窗口, 然后把它显示的内容拷贝到一张纹理上, 再把纹理在D3D中绘制出来, 至于事件处理就要另做文章了....所以, 其它的Windows里的GDI绘制的东西都可以这样来实现! 最初我是GetDC, 然后GetPixel逐像素拷贝, 慢得我想死........后来发现了BitBlt这一速度很快的复制方法, 才有了实用价值: 1. 取得控件的DC: GetDC(hWnd) 2.
3D打印通过逐层叠加原材料的方式,可以实现传统制造业难以解决的个性化、复杂的、高难度的制造难题,是传统制造技术的一次重要革命,广泛应用于汽车、航空、航天、医疗、教育、电子产品等领域,如下图所示。...No.1 常用的打印材料 在 3D打印领域中,主要应用到的材料包括工程塑料、光敏树脂及类橡胶材料,现对他们的进行归纳总结,具体如下表所示: 名称 工艺 特点 PLA FDM 表面有颗粒感、成本低、多小型打印机...众所周知,3D打印机在打印金属、软胶等特殊材料的过程中具有较高的成本,成为限制该技术向消费者广泛推广的重要因素。...于此同时,3D打印与打印件的重量有直接的关系,因此,设计阶段采用轻量化结构设计,指导产品结构的选型,相关参数的选取,进而降低打印件的质量,提高打印件的性价比,对该技术的推广具有重要的意义。...例如:需要设计一款台灯支架,具体要求为:1、能够作为具有一定的刚度;2、台灯发光过程中具有部分热量辐射到支架上,使之温度升高(具有一定耐温性);3、尽可能实惠。
linux 下shell中if的“-e,-d,-f”是什么意思 文件表达式 -e filename 如果 filename存在,则为真 -d filename 如果 filename为目录,则为真...条件表达式的相反 if [ ! 表达式 ] if [ !...-d $num ] 如果不存在目录$num 逻辑与 –a 条件表达式的并列 if [ 表达式1 –a 表达式2 ]... 逻辑或 -o 条件表达式的或 if [ 表达式1 –o 表达式2 ] 分类: shell脚本编程 (adsbygoogle = window.adsbygoogle
构建能够理解和推理3D场景的模型很难,原因在于缺乏3D监督训练的数据来源和大规模训练策略。 在这项工作中,作者问到:在没有3D预训练的情况下,预训练语言模型中的知识如何被利用来理解和推理3D场景?...在本文中,作者使用GPT-4 LLM和上下文提示来开发作者的3D场景理解框架。 与LLMs的时空理解:最近,使用LLMs中的知识在视频中的时空推理引起了兴趣[9]和3D推理任务[5]。...在本工作中,作者使用概念图(ConceptGraphs)[4],这是一种由2D基础模型提供的先验信息构建的开放的词汇图结构表示。这使得作者可以构建3D地图而无需任何3D数据监督或大规模的训练模式。...在这些示例中,作者帮助LLM解码局部定位信息(例如eBox中心,盒宽)和目标尺寸(例如eBox宽度)在3D坐标系(例如ex,y和z坐标轴)中的局部信息,并为其提供适当的原因。...最后,作者使用gpt4-16k模型作为作者的大型语言模型。 4 Results 在本节中,作者讨论了作者基于LLM的3D场景理解框架的定性结果。
我们展示了这些设计在缺乏深度信息的基于摄像头的3D感知任务中的显著效果。...M^2BEV具有高效的内存使用,允许输入更高分辨率的图像,并具有更快的推断速度,在nuScenes数据集上的实验表明,M^2BEV在3D物体检测和鸟瞰图分割两个任务中取得了最先进的结果,其中最佳单模型分别达到了...因此,我们的方法在nuScenes上在3D物体检测和BEV分割两个任务上取得了最先进的性能,表明BEV表示在下一代自动驾驶感知中具有很大的潜力。...(c)展示了在M2BEV中高效的2D→3D特征投影,它将2D特征沿着射线投影到3D体素中。 图5:一些改进设计的细节。(a) 不同范围内的BEV中心度和IoU改进;(b) 2D检测预训练。...实验结果 M^2BEV在nuScenes数据集上在3D物体检测和BEV分割两个任务上均取得了最先进的结果。此外,由于采用了统一的BEV表示,M^2BEV在运行时比仅进行检测或分割的方法更加高效。
@ 目录 login shell non-login shell 它们的区别 Linux的环境变量可在多个文件中配置,如/etc/profile,/etc/profile.d/*.sh,~/.bashrc...non-login shell 而当我们执行以下命令ssh hadoop103 command,在hadoop103执行command的就是一个non-login shell。...它们的区别 这两种shell的主要区别在于,它们启动时会加载不同的配置文件。 login shell启动时会加载/etc/profile。...但是无论在加载~/.bashrc(实际上是加载了~/.bashrc中的/etc/bashrc)或/etc/profile时,都会执行如下代码片段: ?...所以,无论在login shell或non-login shell环境中,都会加载/etc/profile.d/*.sh文件,这样我们为什么不自定义一个my_env.sh文件用来存放java或者其他的环境变量
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