前面我们已经能够通过MATLAB调用Python操作键鼠,也在MATLAB环境中建立简单的环境来训练强化学习模型,比如matlab倒立摆环境建模,现在我们需要稍稍复杂的环境,如果在MATLAB中从零开始搭建游戏环境耗时费力,一顿搜索之后也没发现可以利用的游戏m程序,试图通过调用python的gym库时遇到很大难题解决不了,底层pyglet库更是相当底层,想要扩展或者模仿也很有难度,所以我们选用pygame库来实现游戏环境,网上有很多开源的小游戏实现,还有个将pygame游戏包装成为强化学习环境的PLE库
在进行频谱分析时,发现MATLAB和python读取wav文件的波形不一致,导致不能得出正确结果,为了验证MATLAB和python哪部分有问题,于是有了这篇博客。
主要是看官方的入门文档(https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/getting-started-with-matlab.html)写的一些笔记。由于Matlab风骚的语法与我有(hua)限(shui)的时间所制,我只是简单地写了这篇笔记,权当记录与提示,不要指望这样一篇东西可以帮助读者掌握Matlab,该自己查文档还是该去查。
不同于各类深度学习框架广泛使用的语言Python,MatConvnet是用matlab作为接口语言的开源深度学习库,底层语言是cuda。
元胞数组定义 : 使用 cell 定义元胞数组 , 其中的两个参数分别是行数和列数 ;
上一篇总结了一些入门的知识内容,本文结合个人经验,总结编程软件方面的内容,对各种软件在量化上的应用做一个对比,供参考。首先我的观点是,没有最好的软件,只有最适用的领域,先明确自己想做的是什么,再选择最合适的软件。这不是一篇广告文,也不是百度复制粘贴的结果。
作者:matrix 被围观: 9,441 次 发布时间:2019-06-27 分类:零零星星 | 2 条评论 »
Matlab是学术界非常受欢迎的科学计算平台,matlab提供强大的数据计算以及仿真功能。在Matlab中数据集通常保存为.mat格式。那么如果我们想要在Python中加载.mat数据应该怎么办呢?所以今天就给大家分享一个使用python加载.mat数据的方法。我将使用Stanford Cars Dataset数据集作为例子为大家演示使用方法。
LibSVM是开源的SVM实现,支持C, C++, Java,Python , R 和 Matlab 等, 这里选择使用Python版本。
本文介绍了如何使用MATLAB将多个文件夹下的特定文件移动到另一个文件夹,以便于进行后续的分析和处理。首先介绍了MATLAB中的movefile函数,该函数可以移动单个或多个文件,并提供了相应的参数设置。然后通过一个具体的例子,演示了如何使用movefile函数进行文件移动操作。该例子中,将13个文件夹下的特定文件移动到另一个文件夹,并总结了操作的状态,包括成功和失败。最后,对movefile函数的使用进行了总结,并讨论了使用该函数时需要注意的问题。
本文为matlab自学笔记的一部分,之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的,非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员,更是要奋发努力,拼搏上进,学好技术,才能师夷长技以制夷,为中华之崛起而读书!
目前在国内Matlab仍然非常流行,Matlab使用的数据格式通常是.mat文件。对此,Scipy.io包提供了可以导入导出.mat文件的接口,这样,Python和Matlab的协同工作就变得非常容易了。示例代码如下所示:
相信很多朋友刚开始做算法时应该都是用matlab做理论模型的验证,后来Python又大火,很多小伙伴又争相学起来python,可过了没多久,一个更牛逼的语言又进入了我们的视野--Julia,号称是有matlab似的直观数学表达式,有C的运算速度。相信又有不少朋友蠢蠢欲动了,而小编发现在刚开始学习某种语言时或者在多个语言之间来回切换时,很容易把它的语法跟其他语言搞混,所以今天我们就整理了一份Julia/Python/Matlab三种算法工程师常用的编程语言的基本语法的比较,小伙伴们可以收藏起来,在忘记某个语法时拿出来看看。
新模型新气象,天下不会掉馅饼,调用新模型并不免费,而是按0.002美元/1000 tokens计费。
作者:matrix 被围观: 9,728 次 发布时间:2019-06-22 分类:零零星星 | 6 条评论 »
今天给大家介绍机器学习的一种分类模型朴素贝叶斯模型,这是我整理了好久的文章,希望大家能学到一点知识我也是欣慰的^_^o~ 努力! 点击阅读原文可获得工具包连接与密码:sm2s 回复贝叶斯Matlab可获取全部文章 Word版 贝叶斯 Thomas Bayes,英国数学家。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论,并创立了贝叶斯统计理论,对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献。 贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用
对于非标量结构体,访问特定字段的语法为 structName(indices).fieldName。 重新显示 clown 图像,并指定 clown 结构体的索引 (1):
导读:SciPy是基于NumPy的,提供了更多的科学计算功能,比如线性代数、优化、积分、插值、信号处理等。
在做实验的时候,需要用到python和matlab工具来进行不同的处理,比如在run神经网络的时候,需要使用pytorch框架得到网络的各个参数,在得到参数后需要使用matlab进行聚类规划。之前的做法是用python脚本耦合其联系,两者通信的方式是通过文件。后来发现matlab有针对于python的api引擎,瞬间感觉打开了新世界的大门,只需要在python中调用相关的api,就可以完成matlab的工作,再也不用一个一个复制文件了。
Python 是一门面向普遍需求的编程语言,而 MATLAB 主要是用来做数值计算的。所以,Python 的基本数据类型也和一般的编程语言一样普遍。但是,离开了 Numpy 这个包,就不再有数组或者矩阵的数据类型。下面主要介绍 Python 和 MATLAB 的一些不同之处。
在实证工作中,经常要对原始数据进行清洗,合并等工作后,才能开始使用统计软件进行分析工作。批次处理数据文件能提高效率和结果的可复制性。
作为编程语言,所支持的数据类型是进行后续处理工作的基石。像整数、浮点数、逻辑值、字符与字符串这几种基础的数据类型各种编程语言里都是必备,当然在处理上有一些差别,例如C/C++等编程语言中就要求用户必须先声明数据类型,而像python等编程语言中则对声明数据类型没有那么严格的要求,可以声明也可以不声明,编译器会根据赋值自动判断。除了基础的数据类型,不同编程语言往往还会有一些自己特有的数据类型,虽是特有的,但在其他编程中也可以找到替代类型。比如Python中的Dictionary数据类型,在matlab中就没有这样的数据类型,那有没有可以替代方法呢,当然是有的,咱们可用matlab的cell或struct来替代。
MatLab数据类型主要分为逻辑类型、数值类型、字符类型、结构类型、单元数组、函数句柄、映射容器和表格类型。
Jupyter Notebooks offer a powerful and widely used platform for creating interactive scripts and journals. {JupyterLab} is the next-generation environment for Jupyter Notebooks that includes, among other things, a tabbed interface for multiple notebooks. Here, we will set these up to work with Matlab.
作为不折腾会死的我,又开始折腾了,尤其是最近看见matlab对于算法实现上面哪种天然的亲和力以后,更加坚定了我瞎鸡儿搞得决心!
近日,哈工大又上了一波热搜,原因是哈工大学生收到「工科神器」MATLAB正版软件被取消激活的通知,显示相关授权已被中止。同样被禁用的还有哈工程学生。
谢谢大家支持,可以让更多朋友和有兴趣志同道合的人关注这个公众号。让知识传播的更加富有活力,谢谢各位读者。 查看之前博文资料请点击右上角查看历史消息 最近研究了几天深度学习的Matlab工具箱代码,发现作者给出的源码中注释实在是少得可怜,为了方便大家阅读,特对代码进行了注释,与大家分享。 在阅读Matlab工具箱代码之前,建议大家阅读几篇CNN方面的两篇经典材料. (1)《Notes on Convolutional Neural Networks》,这篇文章是与Matlab工具箱代码配套的文献,不过文
找到Matlab安装根目录,比如D:\matlab,然后进入D:\matlab\extern\engines\python目录中,Shift+右键-->“在此处打开命令窗口”,
MATLAB是学术界最常用的编程工具,虽然MATLAB的功能已经很强大了,但是相对于开源的python来说,python丰富的开源工具和框架也是MATLAB所望尘莫及的。在编程实现任务所需的功能时,可能你对MATLAB相当熟悉,但是MATLAB里面却没有现成的代码供你使用,而恰好python却有开源的代码实现(比如当今正火的sklearn,比如pytorch等等等等),这时很头疼的情况就出现了----你对python不熟悉!!!
当调用接受数值输入参数的 Python 函数时,MATLAB 会将双精度值转换为最适合在 Python 语言中表示该数据的类型。例如,要调用 Python math 模块中的三角函数,请传递 MATLAB 双精度值。
近日,有哈工大学生表示收到了正版软件取消激活的通知,而在与 MATLAB 开发公司 MathWorks 交涉之后,被告知由于美国政府实体名单的原因,相关授权已被中止。目前,哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学的老师和学生们都无法使用 MATLAB。
MATLAB作为高性能的科学计算平台,不仅提供高精度的数值计算功能,而且还提供对多种数据类型的支持。如double类型表示双精度浮点数,char表示字符,unit8表示无符号8位整型数等等。除此之外,MATLAB还提供对字符串的支持,在MATLAB中字符串由单引号来定义。如:
本期视频教程给大家来一期Matlab和VSCode联调教程。设置后,大家无需打开Matlab就可以方便的做matlab相关测试。
在安装好python和matlab的电脑上,如果需要做一些流程化的内容,matlab这个方面不擅长,此时可以借助python来开发,
视频教程汇总帖:https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 本期视频教程给大家来一期Matlab和VSCode联调教程。设置后,
如果冲突了,只要更改PATH变量位置就好;或者指定python2 还是 python3
作者:matrix 被围观: 4,430 次 发布时间:2019-07-15 分类:零零星星 | 无评论 »
最近好多人问我这个问题:究竟要学哪门语言比较好,是Matlab还是Python呢。所以今天我就两门语言做一个详细介绍,大家也可以根据自己的兴趣做出自己的选择。 Matlab MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。使用 MATLAB,可以较使用传统的编程语言(如 C、C++ 和 Fortran)更快地解决技术计算问题。 随着MATLAB工具箱的不断添加和完善,M语言也逐渐成为工程界的准通用标准语言,官网称:MATLAB - The Langua
MATLAB基本语法变量变量名保留变量不适合做变量名变量不应当覆盖内置函数变量类型数字型变量的显示格式MATLAB命令行使用MATLAB进行数字运算使用MATLAB计算数学表达式MATLAB内置的数学函数使用MATLAB进行矩阵运算定义矩阵向终端输入矩阵使用冒号运算符创建向量定义特殊矩阵矩阵的索引矩阵的操作操作矩阵的运算符操作矩阵的函数
选自Medium 作者:Christopher Madan 机器之心编译 参与:路雪、黄小天 本文作者 Christopher Madan 喜欢用 MATLAB 编程,尽管他是一个认知心理学家/神经科学家,编程对其来讲更多地是一个完成目标的工具。这篇文章的灵感来自 Olivia Guest 的博文《I hate Matlab: How an IDE, a language, and a mentality harm》,Olivia Guest 称自己不喜欢 MATLAB 不只是因为它是一款闭源、付费的软件,
还有,诸如SPTool(用于一般信号可视化和过滤)或FDATool(用于数字滤波器设计)的GUI工具用于高质量的专业级信号处理和控制系统设计。
GitHub 地址:https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist
在这一系列的V-REP自学笔记中,我们定了一个小目标,完成一个Demo。使用官方提供的KUKA公司的YouBot机器人模型来实验机器人的感知和控制过程,控制机器人从A点抓取物品,然后移动到B点将物品放置在B点的工作台上,这其中涉及到V-REP环境中的机器人感知和控制过程。没有看过前期学习笔记的读者,可以在文末找到往期文章地址。
近日,在全国大学生数学建模竞赛中,有参赛者表示,组委会初步认定哈尔滨工业大学参赛队伍不能使用知名商业数学软件——MATLAB。
本文代码来源于东北电力大学和长春理工大学研究团队的研究成果《A novel approach of decoding {EEG} four-class motor imagery tasks via scout ESI and CNN》。
随着哈工大、哈工程MATLAB被禁用一事还在持续发酵,有关中国开发MATLAB需要多久的问题上了知乎热榜。
https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist
Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令,但它独立于 MATLAB,可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯 Python 中编写的,但它大量使用 NumPy 和其他扩展代码,即使对于大型数组也能提供良好的性能。
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