我正在制作一个调用matlab函数的软件,我想用python中的matlab.engine在matlab函数中传递一个dict作为参数。
如下所示:
def Parametrize(confFile):
""" Return
Argument:
confFile -- str() Configuration File path
Function that call MatLab function passing handles structure/dict as
argument. The return value
我正在使用以下代码尝试在Python中加载MAT文件。我可以在MATLAB中毫无问题地加载它。
from scipy.io import loadmat
test_filename = 'test_data.mat' #This is a struct
data =loadmat(test_filename, struct_as_record=True)
运行该代码会产生以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mac389\workspace\nexUtils\src\qA.py", l
我正在尝试将python转换为Matlab结构,如下所示:
pyClass = py.someClass.someSubClass();
data = x.someFunction();
data = struct(data);
这通常很好,但是,Matlab会抛出以下错误:
Error using py.dict/struct
Invalid field name "yyy/xxx"
我知道Matlab需要以下三个条件才能使字段名有效:
以字母开头,否则分配给该字段将出错。
只包含字母、数字和/或下划线字符,
否则分配给该字段将出错,
,并且不能超过namelen
我有很多.mat文件,我需要把它们带到python中去做一些事情。我找到了一种简单的方法来处理的.mat文件。这工作得很好,但现在我想迭代所有的值。我该怎么做呢?
wObs = 'path/to/matfile.mat'
mat = loadmat(wObs)
mat = mat['wObjs']
#function I wrote to get the field names of the .mat file. Returns a list of field names.
fields = mat_feildnames(wObs, 'wObjs
在matlab中,我可以通过执行以下操作来创建结构数组(struct)。
person.name = 'Mike';
person.age = 25;
person.gender = 'male';
其中在创建结构之前未定义person。当我尝试用python做这件事时,它给我一个错误。
name 'person' is not defined
在python中有没有类似的方法?谢谢
编辑:作为python的新手,我仍然认为使用matlab。我的问题是,我有一个函数,它将接受多个输入(超过40个),所以我没有使用函数(input1,input2,
我正在翻译一个来自matlab的脚本,它读取一个二进制编码的32位整数文件,并对其进行适当的解析。我已经编写了以下方法来模仿matlab的fread()函数:
def readi(f,n):
x = zeros(n,int);
for i in range(0,n):
x[i] = struct.unpack('i',f.read(4))[0];
print x[i];
return x;
在解析数据时,我在脚本中使用介于1和9之间的n以各种方式调用此函数。我的问题是,在我得到这个错误之前,脚本只进
有没有办法用python实现下面的matlab代码?
% Initialization
savedT2(N) = struct(); minValerr(M) = struct(); %M, N are sizes
% Looping
for lib0=1:M
for lib1=1:N
%doSeveralThings()
savedT2(lib1).filed1 = resultWithNOperations
save savedT2 savedT2
end
minValerr(lib0).fi
我试图规范化$p_k := 2^{-k^2}$ for $k \in {1,\dots,n}$ for $n = 8$ in numpy/Python3.8的概率分布,使用相当于MATLAB的num2hex a la 的方法。在Python R2020a中,归一化分布的和不同。
如果$n < 8$,则无差异。
是怎么回事,我怎样才能强迫$n产生与MATLAB相同的结果?$n> 7$?我很难判断其中哪一个符合IEEE754(可能两者都兼容,分组上有差异,影响了进位),但是我需要MATLAB行为。
我注意到,numpy和MATLAB之间的舍入在每个之间仍然存在差异(我自己验证了这一点)
是否有任何自然的方法来定义一个具有多个输出的MATLAB函数,这些输出不能或不适当地“叠加”成一个矩阵?例如,如果我希望一个函数f返回一个3x3矩阵A和一个4x4矩阵B,该怎么办?
我真的很惊讶,这甚至是MATLAB中的一个问题。因为在Python中,我们需要做的就是返回两个元组中的一个元组的return A, B。然而,MATLAB似乎并不完全支持容器的概念。作为一种非典雅的解决方法,我可以使用struct将两段数据放入其中,函数如下所示:
function re = f(x)
%f: returns two dimensional-inconsistent matrices A and B
Python有一种方法可以读取二进制数据块,然后将它们从原始编码解压成更易于访问的形式。例如,在我使用的一些Python代码中,我使用以下代码来实现这一点: with open(filename, "rb") as binary_file:
# Read many records at once
data = binary_file.read(number_of_records*record_size)
fmt = "8B Q Q 2L 2L 2L 4H 4H 3H2B"
self.data_array
我正在尝试解码从Matlab收到的一些数据,我需要一个类似下面这样的结构:
struct __attribute__((__packed__)) struct1{
int a;
int b;
int c;
}
struct __attribute__((__packed__)) struct2{
int a
}
struct __attribute__((__packed__)) mystruct{
int struct1.a;
int struct1.b;
int struct2.a;
int struct1.c;
}
获得