我有一个矩阵A和B如下:
A = [1 NaN 3 4 5 NaN NaN 8 9 10];
B = [2 6 7];
矩阵B的大小与矩阵A中的NaN值相同(本例中为SO3x1)。
我想按照与NaN中的值相同的顺序替换B值。因此输出应该如下所示:
C = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
如果两个矩阵的大小相同,我可以替换NaN。对于T = 10和N = 1,我将使用:
for t=1:T
for i=1:N
if A == NaN
C(t,i) = B;
else
C(t,i) = A(t,i);
我想要创建一个方法,它将接收大小为1xN的numpy向量,其中包含多个值,其中包括几个NaN,并将随机地用NaN替换一个非NaN索引。我希望返回结果和被替换元素的索引。
def replace_index(array):
index = np.random.randint(array.shape[1], size=1)
array[index] = NaN
return array, index
如何检查计算的索引是否已经是nan?
如何求和
用regex过滤的json列?
栏:
A.name:具有名称产品的Varchar
B.products:具有时间活性的JSON副产品
查询:
select
A.name as product,
sum(((REGEXP_MATCH(B.products->>'status', 'Active:.(.*?)\"'))[1])::float) as metric
from
tbl_accounts A
inner join tbl_products B on
A.identifier = B.identi
我想从两个向量中删除nans,向量必须是相同的长度,所以如果我删除一个向量中的nan,那么即使它不是nan,也必须删除另一个向量中的相应值。例如:
x = [1 nan 3 4 5]
y = [6 7 8 nan 10]
我想移除x中的nan,以及7 in y,还有,我要去掉y中的nan和x中的4,这样向量就保持相同的长度。这个问题类似于这里提出的一个,但我对MATLAB还是新手,我不知道如何处理向量而不是矩阵。谢谢你的帮助。
我对Matlab非常陌生,我对数组的使用感到完全不知所措。下面的C++代码在Matlab中最有效的实现是什么?
A = std::vector<double>();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
if (complicatedBoolFunction(i)) {
A.push_back(i);
}
}
编辑:我的意思是使用尽可能少的资源来增长数组A,即避免复制粘贴到临时内存中