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matplotlib入门

案例18 美化的直方图 案例19 饼图 案例20 箱型图 案例21 误差条 案例22 3d图形 Matplotlib历史 MATLAB简介： MATlAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件...初开发的Matplotlib，仅支持绘制2d图形，后来随着版本的不断更新，Matplotlib在二维绘图的基础上，构建了一部分较为实用的3D绘图程序包，通过调用该程序包一些接口可以绘制3D散点图、3D曲面图...、3D线框图等 seaborn简介 Seaborn是一种开源的数据可视化工具，它在Matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，因此可以进行更复杂的图形设计和输出。...2）美工层 Matplotlib结构中的第二层，它提供了绘制图形的元素时的给各种功能，例如，绘制标题、轴标签、坐标刻度等。...图形 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #导入绘制三维图形模块 from mpl_toolkits.mplot3d import

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利用Python绘图和可视化（长文慎入）

Pylab模式还会向IPython引入一大堆模块和函数以提供一种更接近于MATLAB的界面。绘制一张简单的图表即可测试是否一切准备就绪： 如果一切都没有问题，就会弹出一个新窗口，其中绘制的是一条直线。...“k--”是一个线型选项，用于告诉matplotlib绘制黑色虚线图。...与此相关的一种图表类型是密度图，它是通过计算“可能会产生观测数据的连续概率分布的估计”而产生的。一般的过程是将该分布近似为一组核（即诸如正态（高斯）分布之类的较为简单的分布）。...直方图以规格化形式给出（以便给出面元化密度），然后再在其上绘制核密度估计。接下来来看一个由两个不同的标准正态分布组成的双峰分布，如下所示： ? ?...(2)mayavi mayavi项目是一个基于开源C++图形库VKT的3D图形工具包。跟matplotlib一样，mayavi也能集成到IPython以实现交互式使用。

8.4K70

【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

本节以 Windows10 系统为例，介绍 Matplotlib 的几种安装方式。MATLAB 是一款商业软件，主要用于数据分析、图像处理、计算机视觉等领域。...函数的返回值是一个元组，包括一个图形对象和所有的 axes 对象。其中 axes 对象的数量等于 nrows * ncols，且每个 axes 对象均可通过索引值访问（从1开始）。...Matplotlib 提供了bar()函数来绘制柱状图，它可以应用在 MATLAB 样式以及面向对象的绘图方法中。...下面示例，绘制了学生考试成绩的散点图，其中蓝色代表男孩成绩，红色表示女孩的成绩。...3D 曲面图是一个三维图形，它非常类似于线框图。不同之处在于，线框图的每个面都由多边形填充而成。

5.2K31

《数据可视化基础》第四章：可视化图形推荐

2 分布 直方图和密度图提供了最直观的分布可视化效果，但都需要选择可视化参数，并且可能会产生误导。累积密度和q-q图始终如实地表示数据，但更难以解释。 ?...堆积的直方图 (Stacked histograms) 和重叠的密度曲线(overlapping densities) 可以对较小数量的分布进行更深入的比较，尽管堆积的直方图很难解释，最好避免。...另外，堆叠的条形图基本使用所有情况，如果是比例沿连续性变量进行变化的时候，使用堆叠的密度图是可以的。 ?...另一方面，当我们要可视化两个以上的变量时，我们可以选择以相关图而不是基础原始数据的形式绘制相关系数。 ? 当x轴表示时间或严格增加的变量（例如治疗剂量）时，我们通常绘制线图。...如果我们有两个响应变量的时间序列，我们可以绘制一个连接的散点图，其中我们首先在散点图中绘制两个响应变量，然后连接对应于相邻时间点的点。我们可以使用平滑线来表示较大数据集中的趋势。 ?

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绘制频率分布直方图的三种方法，总结的很用心！

#添加x轴和y轴标签 plt.xlabel("年龄") plt.ylabel("核密度值") #添加标题 plt.title("患者年龄分布") #显示图例 plt.legend() #显示图形...16）、stacked：当有多个数据时，是否需要将直方图呈堆叠摆放，默认水平摆放。...6）、fit：指定一个随机分布对象，需调用scipy模块中随机分布函数，用于绘制随机分布概率密度曲线。 7）、hist_kws：以字典形式传递直方图的其他修饰属性，如填充色、边框色、宽度等。...8）、kde_kws：以字典形式传递核密度图的其他修饰属性，如线的颜色、线的类型等。 9）、rug_kws：以字典形式传递须图的其他修饰属性，如线的颜色、线的宽度等。...10）、fit_kws：以字典形式传递须图的其他修饰属性，如线的颜色、线的宽度等。 11）、color：指定图颜色，除了随机分布曲线的颜色。

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复现 sci 顶刊中的 3D 密度函数图

文中在模拟阶段给出了一个用 matlab 得到的 3D 密度函数图。 原文图形 主要目的：解释使用该方法预测出未来时间点对应剩余使用寿命（RUL）的分布，对应的点估计和真实值。...教程 对于这种 3D 的图形，ggplot2 包以及对应的拓展包好像不是很在行，但是也有一些教程可见：3D Plots with ggplot2 and Plotly[1]。...这里我们假设每个时间点的密度函数服从正态分布，均值分别为 1：5，标准差都为 1。颜色是自己比较喜欢的几种配色，参考小明的推文：R语言ggplot2画图一套好看的配色以及调整字体的简单小例子。...这时基本得到了与文献中类似的 3D 密度函数图啦！...这个系列应该会继续下去，主要绘制一些在工业工程方向（小编方向）中常用的图。

1.3K20

【MATLAB 从零到进阶】day10 概率密度、分布和逆概率分布函数值的计算（上）

概率密度、分布和逆概率分布函数值的计算 MATLAB统计工具箱中有这样一系列函数，函数名以pdf三个字符结尾的函数用来计算常见连续分布的密度函数值或离散分布的概率函数值，函数名以cdf三个字符结尾的函数用来计算常见分布的分布函数值...，函数名以inv三个字符结尾的函数用来计算常见分布的逆概率分布函数值，函数名以rnd三个字符结尾的函数用来生成常见分布的随机数，函数名以fit三个字符结尾的函数用来求常见分布的参数的最大似然估计和置信区间...，函数名以stat四个字符结尾的函数用来计算常见分布的期望和方差，函数名以like四个字符结尾的函数用来计算常见分布的负对数似然函数值。...常见一元分布随机数 MATLAB统计工具箱中函数名以rnd三个字符结尾的函数用来生成常见分布的随机数。...') % 为图形加标注框 ?

2.2K20

matlab命令，应该很全了！「建议收藏」

，即以向量的元素为对角元素 magic() 创建魔方矩阵 rand() 创建随机矩阵，服从均匀分布 randn() 创建随机矩阵，服从正态分布 randperm() 创建随机行向量 horcat...五、图像绘制： 1、基本绘图函数 plot 绘制二维线性图形和两个坐标轴 plot3 绘制三维线性图形和两个坐标轴 fplot 在制定区间绘制某函数的图像。...fplot（‘f’，区域，线型，颜色） loglog 绘制对数图形及两个坐标轴（两个坐标都为对数坐标）semilogx 绘制半对数坐标图形 semilogy 绘制半对数坐标图形 2、线型： 颜色...chi2inv 分布逆累计概率函数 chi2pdf 分布概率密度函数 chi2rnd 分布随机数发生器 chol Cholesky分解 clabel 等位线标识 cla 清除当前轴 class...normest 估计矩阵2范数 norminv 正态分布逆累计概率密度函数 normpdf 正态分布概率密度函数 normrnd 正态随机数发生器 notebook 启动Matlab和Word

6.4K21

CVPR 2022 | StyleSDF: 高分辨率三维一致图像和几何生成

本文提出的 StyleSDF 是一种生成 3D 一致的高分辨率（1024 × 1024） RGB 图像和几何图形的方法。...在没有多视图监控的情况下，3D 感知 GAN 往往无法保持深度图的多视角一致性。StyleSDF 体系结构的核心是基于 SDF 的 3D 体绘制器和 2D StyleGAN 生成器。...一个骨干条件 SDF 体渲染器，和一个2D 基于风格的生成器，每个组件中还有对应的映射网络，以将输入潜在矢量映射到每一层的调制信号中。...假设一个非空心曲面，将 SDF 值转换成三维密度场 \sigma , \sigma(\mathbf{x})=K_\alpha(d(x))=\frac{1}{\alpha} \cdot \operatorname...{Sigmoid}\left(\frac{-d(\mathbf{x})}{\alpha}\right) 其中 \alpha 是一个学习参数，控制表面边界周围密度的紧密性。

1.2K30

matlab学习笔记

try, catch 执行子句并捕获执行过程中的异常 break 跳出循环 continue 直接进入下一次循环 end 结束子句 pause 暂停程序 return 返回到调用函数处 上述所有循环和条件语句都要在末尾以...pi)); plot(sin(0:pi/20:2*pi)); hold off % 放下画笔,该组图片绘制完毕 在一个窗口内绘制多个图像 subplot 图形对象的操作 在MATLAB中,图形都是以对象的形式储存在内存中...'Color', 'g'); 将图形保存到文件 使用saveas(fig,filename)命令可以将图形对象保存到文件中,其中fig为图形句柄,filname为文件名. saveas(gcf, 'myfigure.png...(y); subplot(1,2,2); stem(y); 三维图表 二维图转为三维图 在MATLAB中,所有的图都是三维图,二维图只不过是三维图的一个投影.点击图形窗口的Rotate 3D按钮,即可通过鼠标拖拽查看该图形的三维视图...skewness(X); % 得到 [0.5162 -0.7539 -1.1234] 峰度(Kurtosis) 函数 作用 kurtosis() 计算数据的峰度 峰度(Kurtosis)表征概率密度分布曲线在平均值处峰值的高低

4.7K10

一键绘制出版级论文配图，绘图小白福音...

ggpubr-一键绘制出版级论文配图 在和学员交流问题的时候，很多刚入门的同学都在咨询， 如何能让自己绘制的图形快速符合论文出版需求，而不是花费时间去设置图层属性？...ggpubr提供了丰富的主题和样式选项，使用户可以轻松地自定义图形的外观和风格，以适应不同的出版和展示要求。...可以设置分组、堆叠和分面。 ggboxplot()：创建箱线图，用于展示不同组别之间的分布差异。支持分组、分面和添加自定义标记。 gghistogram()：创建直方图，用于展示单一变量的分布情况。...可以设置分组、密度曲线和填充颜色。 ggviolin()：创建小提琴图，用于展示不同组别之间的分布情况。支持分组、分面和添加自定义标记。...ggqqplot()：创建QQ图，用于检验数据是否符合正态分布。支持添加参考线和自定义颜色。 ggdensity()：创建核密度图，用于展示单一变量的分布情况。支持分组、填充颜色和密度曲线。

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如何用指标分析维度精准定位可视化图表？

其中时间是一种常用、特殊的维度，通过时间前后的对比，就可以知道事物的发展是好还是坏，如用户数环比上月增长10%、同比去年同期增长20%，这就是时间上的对比，也称为纵比；另一个比较就是横比，如不同国家人口数...堆叠圆环柱形图：用圆环的形式表现柱形图。 ? 堆叠圆环扇形图：用扇形的形式表现堆叠柱形图。 ? 3D柱形图 3D柱形图以3D动态效果来展现数据。 ?...条形图是用宽度相同的条形的长短来表示数据多少的图形。 ?...适合：在大量文本中提取关键词 局限：不适用于数据太少或数据区分度不大的文本 热力图 以特殊颜色深度区分显示数据热度。 ?...适合：展现呈面状但属分散分布的数据，比如人口密度等 局限：数据分布和地理区域大小的不对称。

3.4K30

matplotlib图形的绘制

此外，matplotlib还有一个基于图像处理库（如开放图形库OpenGL）的pylab接口，其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。...虽然很难指定一种某人能做而他人不能做的图形类型，但它们仍然具有不同的优点和缺点： 优点 缺点 Matplotlib 带有内置代码的默认绘图样式与Python的深度集成Matlab风格的编程接口（对一些人来说是优点...图形绘制相较Gnuplot更加美观 高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...图形绘制相较Gnuplot更加美观 高度依赖其他包，如Numpy。 只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...脚本 坐标轴,线等实际的绘制 matplotlib图形的绘制 将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力 折线图 plt.plot() 用来展示数据的变化趋势 (两张图放在同一个画布中

2.2K20

教程合集 | MATLAB绘图基本操作与属性

今天我们从MATLAB基本图形的绘制开始学习，增强信心，之后再去学烧脑的数据处理内容~ 1.图窗认识 先从认识MATLAB基本的画图GUI界面开始吧！...MATLAB里，图窗的含义类似于画布，在一个图窗里绘制图形，即在同一张画布上绘图，保存结果后，将出现一张图。而如果想分别绘制多张图，则需要生成多个图窗分别绘制。...semilogx 绘制以X轴为对数坐标轴的对数坐标图 semilogy 绘制以Y轴为对数坐标轴的对数坐标图 loglog 绘制X,Y轴均为对数坐标轴的图形 errorbar 绘制带有误差棒的图 以plot...mod=viewthread&tid=67051 将2D全球平面地图画在3D球状地球上 Plot earth in 3D： http://bbs.06climate.com/forum.php?...mod=viewthread&tid=31733 利用MATLAB的m_map工具箱绘制站点气象要素等值线分布图：by：1434272731 http://bbs.06climate.com/forum.php

4.6K40

【MATLAB 从零到进阶】day6 MATLAB绘图与可视化

第一节 图形对象与图形对象句柄 一、什么是图形对象与图形句柄 图形窗口、线条、曲面和注释等都被看作是MATLAB中的图形对象，所有这些图形对象都可以通过一个被称为“句柄值”的东西加以控制，例如可以通过一个线条的句柄值来修改线条的颜色...第二节 二维图形绘制 一、基本二维绘图函数 MATLAB 中提供了plot，loglog，semilogx，semilogy， polar，plotyy 等6个非常实用的基本二维绘图函数，下面重 点介绍...二、二维图形修饰和添加注释 可以通过MATLAB命令对图形进行修饰和添加注释，也可以通过图形窗口的菜单项和工具栏完成这些工作。...annotation函数：在当前图形窗口建立注释对象（annotation对象） subplot 函数：绘制子图，即在当前图形窗口以平铺的方式创建多个坐标系 >> t=linspace(0,2*...三、常用统计绘图函数 hist / hist3 二维/三维频数直方图 cdfplot 经验累积分布图 histfit 直方图的正态拟合 ecdfhist 经验分布直方图 boxplot

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一文掌握Pandas可视化图表

colormap参数可以指定色系，色系选择可以参考matplotlib库的色系表 # 指定色系 x = df.plot.bar(colormap='rainbow') 多子图 通过subplots参数决定是否以多子图形式输出显示图表...# 柱状图bar df.plot.bar() （这里不做展示，前面案例中有） 此外我们还可以绘制堆叠柱状图，通过设置参数stacked来搞定 # 堆叠柱状图 df.plot.bar(stacked=True...# 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大。...df.hist(color="k", alpha=0.5, bins=50) 单个直方图（自定义分箱+透明度） # 以下2种方式效果一致 df.hist('a', bins = 20, alpha...其他图表类型 在常见图表中，有密度图和六边形箱型图 绘制过程报错，暂时没有解决（本机环境：pandas1.3.1） 本节主要介绍散点矩形图、安德鲁曲线等，更多资料大家可以查阅官方文档了解 https:/

8.1K50

『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

多子图 通过subplots参数决定是否以多子图形式输出显示图表 # 多子图 x = df.plot.line(title ='多子图', fontsize =16,...# 柱状图bar df.plot.bar() （这里不做展示，前面案例中有） 此外我们还可以绘制堆叠柱状图，通过设置参数stacked来搞定 # 堆叠柱状图 df.plot.bar(stacked=True...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大。...多子图展示 # 绘制多子图 df.hist(color="k", alpha=0.5, bins=50) ?...其他图表类型 在常见图表中，有密度图和六边形箱型图 绘制过程报错，暂时没有解决（本机环境：pandas1.3.1） 本节主要介绍散点矩形图、安德鲁曲线等，更多资料大家可以查阅官方文档了解 https:/

7.9K40

Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

Streamplot streamplot()函数绘制向量场的流线图。 除了简单地绘制流线之外，它还允许将流线的颜色和/或线宽映射到单独的参数，例如向量场的速度或局部密度。...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易，其中包括一些定制（如误差条）： 源代码 创建堆叠条（bar_stacked.py），蜡烛条（finance_demo.py）和水平条形图（barh_demo.py...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓，标记和文本，以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。...源代码 图例 legend()命令使用 MATLAB 兼容的图例布局命令自动生成图形图例。 源代码 感谢 Charles Twardy 编写了图例命令的输入。...下轴使用specgram()绘制其中一个 EEG 通道的频谱图。

4.3K30

Python 数据可视化之山脊线图 Ridgeline Plots

Joyplots 是堆叠的、部分重叠的密度图，就是这么简单。它们是一种很好的绘制数据的方式，可以用来直观比较分布，特别是哪些随着一个维度（比如时间）变化的分布。虽然这并不是一种新技术。...在行为差异、特征工程和预测建模等场景中，了解不同组之间的变量分布差异非常有用。在这些情况下，许多数据科学家更喜欢在单一坐标轴上绘制组级分布图，例如直方图或密度图。...默认情况下，要创建的图形大小（以 inches 为单位）。 color：在绘图中使用的一种或多种颜色。可以是字符串或任何可被 matplotib 解释为颜色的东西。通常传入颜色列表。...山脊线图中，每个组的数据分布通过平滑的密度曲线表示，这些曲线沿垂直轴堆叠排列，从而产生类似山脊的视觉效果。 这种图表特别适用于比较不同组的数据分布情况。 为什么要使用山脊线图？...空间效率：通过在单个图中堆叠，山脊线图可以有效地利用空间，避免了创建多个单独的密度图。 美观性：山脊线图在视觉上吸引人，用不同的颜色和样式区分不同的组，使得数据更加生动和直观。

10900
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