高性能diff&patch算法 -- 如何将微信Apk的官方增量包20.4M缩小到7.0M 作者: HouSisong@GMail.com 2018.03.16 ---- 什么是diff&patch算法 原理抽象概述: … … ---- 3种有效的diff算法 增量压缩流 同步流 覆盖线流 其他：按行、按文件等… ---- 增量压缩diff算法 最容易实现的可以自己diy出来的一种有效算法 寻找一种高效的基础压缩算法 实现技巧： 拼接old+new一起压缩，输出new部分压缩得到的编码
总算到了我们压缩相关扩展的最后一篇文章了，最后我们要学习的也是 Linux 下非常常用的一种压缩格式：.gz 的压缩扩展。作为 PHP 的自带扩展，就像 zip 一样，zlib 扩展是随着 PHP 的安装包一起发布的，所以我们在编译的时候直接加上 --with-zlib 就可以了，如果无法找到对应的软件包的话，使用 yum 安装相应的软件包即可。
从R2012a版本及以后的所有Simulink模型都采用slx文件名作为默认格式。Simulink是MathWorks公司集成在该公司著名的技术计算分析解决方案MATLAB中的一种模仿建模解决方案。slx取代了以前的mdl格式，由于采用了zip压缩，可以实现更小的文件大小，具有更好的内化支持，并能实现增量加载。.slx文件是以slx格式保存的Simulink模型。从其内部结构来看，Simulink模型（.slx）是一个常规的ZIP档案，它包含了一个结构化的XML文件集合，主要的模型规范定义在simulink/blockdiagram.xml文件中。这种模型可以直接在MathWorks Simulink或MathWorks MATLAB中打开，也可以通过第三方工具（如Simulink Library for Java）在其他软件中导入。MathWorks MATLAB和Simulink提供了将传统MDL模型转换为SLX格式的本地工具。
接下来我们通过例子绘制简单的函数 y = x , x 值的范围从0到100，增量为5。
作者简介：陶辉，腾讯云最具价值专家（TVP），杭州智链达数据有限公司 CTO及联合创始人，曾就职于阿里云、腾讯、华为、思科等公司，著有畅销书《深入理解Nginx：模块开发与架构解析》，与极客时间合作畅销视频课程《Web协议详解与抓包实战》、《Nginx核心知识100讲》。
如果有一个包含10名学生的教室，这些学生获得的分数的百分比是75，58，90，87，50，85，92，75，60和95，使用这个数据，我们将绘制条形图。
以下示例将演示该概念。下面绘制x的值范围是从0到100，使用简单函数y = x，增量值为5。
MATLAB 中可以使用 “:” 来建立矢量、下标数组和指定的迭代，是最有用的 MATLAB 运算符之一。
Matlab有联合Sumo的插件traci4Matlab，网上还没有中文版的安装教程，走过的弯路，后来研究者尽可能少走。
Matlab是著名的科学计算软件，功能十分强大。本文介绍如何安装和激活Matlab 2019a，如果有条件，请大家支持正版。
我们在Redis5版本迎来了一个新的数据结构，它的名字叫做"Streams"。（撒花）Streams一经推出，就引起了社区中各位大佬的关注。所以我决定过一段时间做一个社区调查，讨论一下它的使用场景，并会在博客中将结果记录下来（是Redis作者的博客）。今天我想聊的是另一个问题：我怀疑有很多用户认为Streams的使用场景是和Kafka一样的。实际上，这个数据结构的设计背景也是消息的生产和消费，但你应该认为Redis Streams只是更擅长做这样的事情。流是一种很好的模型和"心理模型"，它能帮助我们更好的设计系统，但是Redis Streams像其他Redis数据结构一样，它更加通用，可以用来处理更多不同的问题。所以这篇博客我们会重点关注Redis Streams作为一种数据结构有哪些特性，而完全忽略它的阻塞操作、消费群和所有消息相关的内容。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第2章 Matlab R2018a的安装 本期教程主要是讲解Ma
本期教程主要是讲解Matlab R2018a的安装过程，作为学习DSP的必备软件，掌握简单的Matlab操作是必须的。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。 在公众号后台回复：『013』或『MATLAB』
然而当希望实现更加复杂的仿真时，则需要使用Simulink。前文中提到了Simulink中的运动学模型，该模型可以作为Simulink仿真中的被控对象。
目前，机器学习已广泛地应用于脑科学领域的研究中，特别是在利用脑影像数据进行疾病的诊断方面，离不开分类算法。支持向量机（Support Vector Machine, SVM）作为一种有监督学习的二元分类器，在小样本分类中具有突出的优势，因此非常适合于基于脑影像数据的疾病分类研究。LIBSVM工具包是台湾大学Lin Chih-Jen教授等开发一个SVM工具包，其可运行于Python, R, MATLAB等语言环境下，是目前大家用的比较多的一个SVM工具包。本文，笔者详细阐述Matlab环境下LIBSVM的安装和使用教程，希望对大家的研究有所帮助。
前天看到Unreal 5.1引入了名为Iris的新的同步机制。过去三年一直在做UE4网络层的相关优化，看到这个新的实验特性，还是倍感振奋。在网上搜索了下，并没看到相关的中文资料。在Unreal开发者社区看到了如下文档：
MATLAB程序如下： wn=’db2′; [Ld,Hd,Lr,Hr] = wfilters(wn); k=0:3; subplot(221);stem(k,Ld);
推荐序 Google公司提出的MapReduce编程框架、GFS文件系统和BigTable存储系统成为了大数据处理技术的开拓者和领导者，而源于这三项技术的ApacheHadoop等开源项目则成为了大数据处理技术的事实标准，迅速推广至国内外各大互联网企业，成为了PB量级大数据处理的成熟技术和系统。面对不同的应用需求，基于Hadoop的数据处理工具也应运而生 例如，Hive、Pig等已能够很好地解决大规模数据的离线式批量处理问题。但是，HadoopHDFS适合于存储非结构化数据，且受限于HadoopMapRed
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语
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此 MATLAB 函数 设置 x 轴刻度值，这些值是 x 轴上显示刻度线的位置。指定 ticks 为递增
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
一个简单的例子，求取两个4*4矩阵相加后，在求取最大值与最小值。matlab代码如下
用matlab辛辛苦苦计算出来的数据结果，只可惜苦于无法输出一幅高质量的图片，不得不复制粘贴数据到其他绘图软件中绘制。之前在网上搜到一款叫export fig的图像工具箱，可惜效果也不胜理想。今天给大家介绍一个 matlab 自带的非常实用的图片输出命令 —— print 函数。
MATLAB软件是一款被广泛应用于科学计算和工程设计领域的软件，其独特的功能使其成为了许多行业专业人员的首选。下面将会介绍MATLAB软件的独特功能并举例说明其在实际应用中的作用。
关于MATLAB里柱状图的画法，以及如何在图例legend和轴标签xlabel里加入latex公式，请参考 https://blog.csdn.net/u014261408/article/details/102511989。
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MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。
在之前就有提到的老师叫做的大坑，可其实完全不知道该怎么写，这个系列不知道能做到哪里，东西做还是会做完，可是系列可能未来会坑掉。嘛，有一期是一期的东西，那么这个系列目前应该算是记录自己的学习轨迹和笔记了，全当放飞自我了_(:з)∠)_
下载压缩包，官方下载地址：https://ww2.mathworks.cn/products/compiler/matlab-runtime.html 下载好之后将压缩包上传至服务器
肯定有人会说，不可能，绝对不可能，就算AI再智能，也很难把业务目标理清楚再实现出来！
最近几天捣鼓Matlab的安装，折腾了好久，终于解决了。现将Matlab R2018a 64位的安装流程梳理总结如下。
可以说，吴恩达（Andrew Ng）的机器学习课程是很多人、尤其是中国学生进入机器学习世界的引路人，被认为是入门机器学习的最好课程。截至目前，有超过80000人在Coursera上完成了这门课的学习。
前面三篇文章搞了大致的处理流程，但是有个非常重要的问题还没解决——我们的人脸特征点(landmarks)是手动标定的。特征点在实际使用中自然是需要自动标定的，经过网上查找有个C++库称为Dlib可以解决自动标记68个landmark的问题，这就是我们要找的东西。
集成电路板等电子产品生产中，控制回焊炉各部分保持工艺要求的温度对产品质量至关重要（点击文末“阅读原文”了解更多）。
以上是在MATLAB中优化大型数据集时可能遇到的问题，对于每个问题，需要根据具体情况选择合适的解决方案。
MBeautifier的原始下载地址：https://github.com/davidvarga/MBeautifier
上篇主要分享了如何建立Matlab/Simulink与ROS的通讯，这次简单介绍如何利用Matlab/Simulink进行ROS算法的搭建和验证。以常见的turtlesim为例，我们经常会启动turtle_teleop_key的ROS节点，通过移动键盘上的光标来控制小乌龟的移动，其原理是 turtle_teleop_key的节点会发布运动控制的topic：/turtle1/cmd_vel，turtlesim的节点会订阅该topic从而实现运动，运行原理图如下图所示：
1. 先将下载好的压缩包（robot-9.10.zip）解压，得到工具包rvctools
MCR之前是 Matlab Component Runtime的缩写，后更名为Matlab Compiler Runtime。MCR实际上是一组独立的共享库，也即是常说的动态连接库，所起的作用是使得你可以执行编译过的matlab文件，与matlab提供的另外两个库----数学库和图形库不同之处在于它支持matlab语言所有的特性，而不仅仅是数学计算和图形功能。换句话说他的作用就是给编译后的matlab文件执行提供一个环境。
之前也听说过Matlab，知道它是在人工智能及算法领域有着很广的用处及作用，但是从未深入了解过。最近，新开了一门课程叫做计算方法，会用到这个软件，今天来下载一下。
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