package com.test; import java.util.*; import java.io.*; public class Main { p...
Problem Description 根据输入的半径值,计算球的体积。 Input 输入数据有多组,每组占一行,每行包括一个实数,表示球的半径。...Output 输出对应的球的体积,对于每组输入数据,输出一行,计算结果保留三位小数。
还可以直接调用重叠部分坐标,代码为:polyout3.Vertices 重叠部分面接,代码为:polyout3.area 完整代码 clear;clc; % polyshape的函数说明:https:/...; disp('重叠部分坐标为:') disp(x); %% 重叠部分面积 disp(['重叠部分面积为:',num2str(polyout3.area)]); 计算结果 感谢Miracle向matlab...爱好者投稿,希望本文对大家学习matlab编程有所帮助。...如果您愿意与大家分享您的matlab学习心得体会,在matlab爱好者公众号中回复"投稿"加群私信群主即可。...参考资料: [1] https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/polyshape.html [2] https://ww2.mathworks.cn/help/matlab
MATLAB循环 1. while循环 在给定条件为真时,重复一个语句或一组语句。它在执行循环体之前测试状态。...语法 MATLAB中while循环的语法是 : while end 只要表达式(expression)为true,while循环将重复执行程序语句...语法 MATLAB中for循环的语法是 for index = values … End 值(values...valArray可以是任何MATLAB数据类型,包括字符串,单元格数组或结构体。...X=[2 8 4 3 9 1]; for i=X if i==3 disp(‘3 found’); %该函数会直接将内容输出在MATLAB命令窗口中
我现在有了V的数据,这个数据是(37,10,10)的大小,表示高有37层,经纬度分别都是10的大小(因此经纬度构成100的数据网格),现在要计算高500m,经纬度分别为(80,32)的点的值(插值) data_path...= 'C:\Users\Lenovo\Desktop\recent work\matlab_interp\' el = importdata([data_path,'el_sort.txt']);...完整代码 data_path = 'C:\Users\Lenovo\Desktop\recent work\matlab_interp\'; el = importdata([data_path,'el_sort.txt...,'spline'); s_h_interp = horzcat(s_h_interp,Vq); end writeNPY(s_h_interp,[data_path,'s_h_interp_matlab
1、点击[Matlab] 2、点击[命令行窗口] 3、按键
newton的导函数文件 function y=dfun3(x) y=cos(x)-x*sin(x); 调用程序 x=newton(@fun3,@dfun3,2,1e-3) ---- 6、矩阵特征值与特征向量的计算...while(err>ep) v1=A\u0; [tv,ti]=max(abs(v1)); lam1=v1(ti); err=abs(1/lam0-1/lam1); %反幂法在误差计算时用的是特征值的倒数
Matlab信号上叠加噪声和信噪比的计算在信号处理中经常需要把噪声叠加到信号上去,在叠加噪声时往往需要满足一定的信噪比,这样产生二个问题,其一噪声是否按指定的信噪比叠加,其二怎么样检验带噪信号中信噪比满足指定的信噪比...在MATLAB中可以用randn产生均值为0方差为1的正态分布白噪声,但在任意长度下x=randn(1,N),x不一定是均值为0方差为1(有些小小的偏差),这样对后续的计算会产生影响。...2SNR=-----------------=-------------------------- 噪声能量 (带噪信号-纯信号)^2function snr=SNR_singlech(I,In)% 计算信噪比函数...subplot 311; plot(X);subplot 312; plot(NOISE);subplot 313; plot(Y);mn=mean(NOISE)snr=SNR_singlech(X,Y)更多matlab
1、算术符号操作 在matlab中符号变量间也可进行算术运算,常用算术符号:+、-、*、.*、\、.\、/、./、^、.^、 '、 .'...计算矩阵A的整数B次方幂。若A为标量而B为方阵,A^B用方阵B的特征值与特征向量计算数值。若A 与B同时为矩阵,则返回一错误信息。 A.^B:点次方幂。按A与B对应的分量进行方幂计算。...2、常用符号运算 下面介绍常用的符号命令: (a) 多项式展开:expand 格式:R = expand(S) ,对符号表达式S中每个因式的乘积进行展开计算。...(e) 极限:limit 格式:limit(F,x,a),当x→a时,计算符号表达式F=F(x)的极限值。 例2.5 ?...(g) 积分:int 格式:R = int(S,v),对符号表达式S中指定的符号变量v计算不定积分。 例2.7 ?
MATLAB 向量类型: 行向量 列向量 MATLAB 行向量: 创建行向量括在方括号中的元素的集合,用空格或逗号分隔的元素。...7 MATLAB向量点积 MATLAB 中两个向量的点积 a = (a1, a2, …, an) and b = (b1, b2, …, bn) 由以下给定: a.b = ∑(ai.bi) 下述函数可以计算两个向量...下式给出其幅度: |v| = √(v1^2 + v2^2 + v3^2 + … + vn^2) MATLAB中需要采按照下述步骤进行向量的模的计算: 采取的矢量及自身的积,使用数组相乘(*)。...MATLAB中转置操作使用一个单引号(')来表示。...MATLAB向量的加法和减法 在 MATLAB 中当进行两个向量的加法与减法的时候,这两个向量的元素必须有相同的类型和数量。
计算一般可分为解析计算和数值计算,解析计算是连续的求解过程,而数值计算则是离散的求解过程。在matlab中,原则上只要数学上能解析计算的,采用matlab符号计算就能够精确求解。...在MATLAB中,使用sym指令来建立符号常量。 一般调用形式为:sym('常量') 。...MATLAB提供了另一个函数syms,一次可以定义多个符号变量。 syms函数的一般调用格式为: syms 变量1 变量2 … 变量n 注意:符号变量之间用空格而不要用逗号或分号分隔。...b*x+c %创建符号表达式 f2 = a*x^2+b*x+c 或者, syms('a','b','c','x') f3 = a*x^2+b*x+c; %创建符号表达式 3、符号运算 (a) 运算符 MATLAB...采用了重载(Overload)技术,使得用来构成符号表达式的运算符,无论在拼写还是在使用方法上,都与数值计算中的算符完全相同,如“+”,“-”,“*”,“\”,“/”,“^”等。
本人利用fmincon做优化计算,其程序如下: 1,主程序 clear all x0=[0.1,0.3,0.2,0.3,0.1,45,0.214,0.05,0,0.45,0.15,0,0.4,0.12,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
掌握相关的概念及其物理意义. 2.学习相关的计算机实现方法. 二、实验原理 信号相关有广泛的应用.在信号的线性预测、统计信号处理和功率谱的计算等方面都要用到信号的相关。...在MATLAB7.0中没有直接计算相关计算相关序列的函数,但可通过从如下关系实现其操 作。 ...若有两序列x(n)和y(n),求x(n)与y(n)的相关函数 计算公式为: 自相关只要把上式中的y变成x即是....由此可看出,相关的计算可以用卷积 Rxy = conv(x, y) 来实现. 三、实验内容 1. 有限长序列的相关计算. ...设有两个有限长序列分别为x(n)=[1 3 –2 1 2 –1 4 4 2],y(n)=[2 –1 4 1 –2 3]计算量序列的相关序列。 2.周期序列的相关计算.
在MATLAB中创建矩阵有以下规则: 矩阵元素必须在 “[ ]” 内; 矩阵的同行元素之间用空格(或 “,”)隔开; 矩阵的行与行之间用 “;”(或回车符)隔开; 矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数...下面的例子中我们创建了一个4×5的矩阵: a = [ 1 2 3 4 5; 2 3 4 5 6; 3 4 5 6 7; 4 5 6 7 8] MATLAB 将执行上述语句,并返回以下结果: a =...5 2 3 4 5 6 3 4 5 6 7 4 5 6 7 8 MATLAB...接下来我们要从矩阵 a 的第4行的元素开始建立一个列向量 v : a = [ 1 2 3 4 5; 2 3 4 5 6; 3 4 5 6 7; 4 5 6 7 8]; v = a(:,4) MATLAB...a = [ 1 2 3 4 5; 2 3 4 5 6; 3 4 5 6 7; 4 5 6 7 8]; a(:, 2:3) MATLAB将执行上述语句,并返回结果: ans = 2 3
MATLAB矩阵的加法和减法 MATLAB矩阵可以有加法和减法的操作,但是两个操作数的矩阵必须具有相同的行数和列数。...在 MATLAB 中,矩阵乘法使用*运算符。...矩阵的行列式 MATLAB要计算对应矩阵行列式的值的指令为:d=det(A),该指令返回矩阵 A 的行列式,并把所得值赋给 d。...2 3 4 1 2 5 ans = -2 MATLAB逆矩阵 MATLAB中矩阵A的逆矩阵被记为 A−1 ,下面的关系成立: AA−1 = A−1A...MATLAB中,逆矩阵的计算使用 inv 函数:逆矩阵A是inv(A).
MATLAB(Matrix Laboratory)是一种强大的科学计算软件,广泛用于工程、物理、数学、计算生物学和其他领域的数据分析、模拟和可视化。...本文将带您从入门到精通,通过具体案例演示如何使用MATLAB进行科学计算。 入门篇:初识MATLAB 1. 安装和启动MATLAB 首先,您需要安装MATLAB并启动它。...例如,计算数据的均值和标准差: data = [45 55 60 75 80]; mean_value = mean(data); std_deviation = std(data); 7....工程仿真 了解如何使用MATLAB进行工程仿真,包括电路仿真、控制系统仿真等。 9. 数值计算 学习MATLAB中的数值计算方法,包括求解方程、数值积分和微分方程求解。 10....通过这篇文章,您可以逐步掌握MATLAB的基本操作、数据分析和可视化技巧,以及高级应用领域的知识。MATLAB的强大功能使其成为科学计算和工程领域的重要工具,希望本文能帮助您在科学计算中取得成功。
导 LEAD 语 感谢关注matlab爱好者公众号!如果公众号文章对您有帮助,别忘了点击分享和“在看”哦!若您对公众号有什么意见或建议,请在公众号中回复或在任意文章底部留言!...本文作者:艾木樨 在拟合、插值、模拟预测等计算中,往往需要采用实际值与计算值之间差异来表征计算方法的可行性,常用的表征指标有残差平方和(SSE)、均方差(MSE)、均方根差(RMSE)、平均绝对误差(MAE...为计算值和实际值对应点之差的平方和,SSE越趋近于0,说明计算结果越好。 2、均方差 (MSE) ?...为计算值与实际值的绝对值与实际值比值百分比的平均,MAPE值越小,说明计算值与实际值差别越小,计算结果越好。 8、希尔不等系数 (Theil) ?...一般介于0、1之间,数值越小表明计算值与真实值的差异越小,即计算结果精度越高。
,对于相互依赖的程序代码,也有可以实现并行计算的技巧对于MATLAB,你可以选择运行一个庞大的批处理程序,也可以选择将他们拆分成多个任务由多个远程的计算机并行地执行,那将会极大的增加运行效率。...同时,如果要处理的数据过于庞大,并行计算的性能也将明显优于异步的计算与处理 今天看见matlab有个这样的按钮,研究一下是啥。。。...我这个段位还用不到这个 我说看看有没有GUI什么的,好像没有 下面是一个简单介绍matlab并行计算的文章,属于不知道多少次的转载,我找到原文地址了 http://blog.sina.com.cn/s...,也有可以实现并行计算的技巧 对于MATLAB,你可以选择运行一个庞大的批处理程序,也可以选择将他们拆分成多个任务由多个远程的计算机并行地执行,那将会极大的增加运行效率 同时,如果要处理的数据过于庞大,...A(i) = sin(i*2*pi/1024); end plot(A) 2、为了能够使用matlab提供的交互式工具,你需要首先打开matlabpool,这个组件可以运行在你的本地计算机上
利用matlab编程,很容易根据变异系数法,求得多指标综合评价模型的权重。 代码如果有不懂的地方,可以联系我。...变异系数法求权重matlab 代码 clear;clc; [data1,header1]=xlsread(‘statistic1.xlsx’,’ECO’); %必须将statistic.xlsx至于默认文件下...data2);m2=size2(1,1); judge=[4 6 12 13 16 17 18]; % 需要极大化处理的指标位置 for j=1:length(judge) % 将极小型数据指标极大化,便于计算得分.../mean(R); % 计算变异系数 w=deta/sum(deta); %score=data1*w’; % 综合得分 score=data11*w’; output=[mean(R);deta;w]
《变异系数法求权重matlab代码》由会员分享,可在线阅读,更多相关《变异系数法求权重matlab代码(1页珍藏版)》请在读根文库上搜索。...1、变异系数 法求权重 matlab 代码 clear;clc; data1,header1=xlsread(statistic1.xlsx,ECO); %必 须将 statistic.xlsx至于默认文件下...2、6 17 18; % 需要极大化处理的指标位置 for j=1:length(judge) % 将极小型数据指标极大化,便于计算得分 d2(:,judge(1,j)=1..../mean(R); % 计算变异系数 w=deta/sum(deta); %score=data1*w; % 综合得分 score=data11*w; output=mean(R);deta;w; score1
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