前两次文章有读者私信说Matlab初学,基础较差,本次分享一下Matlab的基础内容,熟练者可以跳过本文,后续的文章也会在文后加上一些基础内容分享。
最近在学习中遇到了求多边形图像重叠面积问题,经查阅资料发现polyshape函数可以解决此问题,下面总结一下本次学习的心得:
由于我们只能一个一个球的画,所以我们需要让之前画的球保留下来,让所有画的球在一个地方出现。
也可以将一个图像写入当前目录下: l1=imread(‘E:\a_matlab_file\picture***.jpg’); img=rgb2gray(l1); imshow(img); imwrite(img,‘gray.jpg’);
人脸识别MTCNN解析 源代码,效果相当不错(只有测试代码): https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/index.ht
axis( [xmin xmax ymin ymax] ):可以设置当前坐标轴 x轴 和 y轴的限制范围
所谓频谱分析,又称为功率谱分析或者功率谱密度(Power Spectral Density, PSD)分析,实际就是通过一定方法求解信号的功率power随着频率变化曲线。笔者在这里对目前常用的频谱分析方法做一个总结,并重点介绍目前EEG分析中最常用的频谱分析方法,并给出相应的Matlab程序。
GitHub 地址:https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist
人工智能(AI)是近几年来最热的话题之一,不管是医疗界、互联网界、服务界,还是制造业、工业等等,不和AI挂个边都不好意思出来和人打招呼(比如咱们运维界也有AIOps)。
https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist
本文主要给定一小段音频,通过短时傅里叶变换和小波变换制作时频图。音频的采样率为44100,
这里我们要讲的是画一些与对数(log)有关的图像,这里的log,既可以是图像是log,又可以是坐标轴是log,我们接下来用一个例子来说明
在 FPGA 实现 FIR 滤波器时,最常用的是直接型结构,简单方便,在实现直接型结构时,可以选择串行结构/并行结构/分布式结构。
上篇的结尾也说到了这个小结,反正我对这个系列的印象老实说也已经淡忘,所以简单把过程重新理一下,然后就结束这个系列了吧。
本文为matlab自学笔记的一部分,之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的,非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员,更是要奋发努力,拼搏上进,学好技术,才能师夷长技以制夷,为中华之崛起而读书!
mesh命令设置xy网格。在这种情况下,x在[0,2]和y在[0,1.5]。在这种情况下,网格间距是0.1。让dy =1 -y, dx =1。
comet(axes_handle,...)在句柄值为axes_handle的坐标系中显示动画
本文介绍了一种用于语音识别的剪切程序,该程序可以自动剪切音乐,并通过Matlab编程实现。该程序可以处理音乐重叠部分,并将它们分成单独的音频文件。它还可以使用不同的参数和文件名模板,并可以调用外部程序来执行操作。该程序可以大大提高语音识别的效率和准确性,同时也可以用于其他需要音频处理的领域。
X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N)
1 卷积神经网络(CNN)定义 卷积神经网络(convolutional neural network, CNN),是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。卷积网络是指那些至少在网络的一层中使用卷积运算来替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。
你知道的,昨晚在我在看《行尸走肉》时,不是享受僵尸野蛮和被迫吃人,或引人入胜的故事情节,我只想建立一个目标检测系统来对僵尸进行识别。
计算机视觉(Computer vision)是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用计算机处理成更适合人眼观察或进行仪器检测的图像。
如果想要机器能够进行思考,我们需要先教会它们去看。 李飞飞——Director of Stanford AI Lab and Stanford Vision Lab 计算机视觉(Computer vision)是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用计算机处理成更适合人眼观察或进行仪器检测的图像。 学习和运算能让机器能够更好的理解图片环境,并且建立具有真正智能的视觉系统。当下环境中存在着大量的图片和视频内容
Z变换在离散时间信号与系统中的地位相当于拉普拉斯变换在连续时间信号与系统中的地位。它可以求解常系数差分方程,进而估算一个线性时不变系统的响应及线性滤波器的设计。
主成分分析法(PCA)是一种高效处理多维数据的多元统计分析方法,将主成分分析用于多指标(变量)的综合评价较为普遍。笔者自从本科学习数学建模就开始接触该方法,但是一直没有系统地整理过,借这个机会总结一下,以备不时之需。
二维图像是在不同的平面坐标上将数据点连接起来的平面图像。常用的平面坐标有,直角坐标、极坐标、对数坐标等,MATLAB有很多常用的指令来绘制不同的二维图像。
本篇文章介绍一下目标检测中常用的一些评估准则,大家跑 yolo 的时候可能看着一堆输出不知道啥意思,希望这篇文章能够解决大家的疑惑,主要是翻译 GitHub 上的一个 repo,原文是英文写的,链接在这里,写的挺不错,就翻译过来给英文不好的同学看看,另外还加了几个项目中没有提到的准则
该博客实时更新于我的Github。 在机器人局部路径规划中,需要实时躲避运动或者静态的障碍物,这个过程涉及到碰撞检测这个问题,本文主要讨论这个问题。 碰撞检测问题也是游戏开发中经常遇到的问题,一个游戏场景中可能存在很多物体,它们之间大多属于较远位置或者相对无关的状态,那么一个物体的碰撞运算没必要遍历这些物体,我们可以使用一个包围一个或多个物体的多边形来讨论碰撞问题,这样子可以节省重要的计算量和时间。 在真实的物理系统中,一般需要在运算速度和精确性上做取舍。尽管非常精确的碰撞检测算法可以
本文总结了基于深度学习的图像修复技术的原理和应用。首先介绍了图像修复的背景和意义,然后详细阐述了基于生成对抗网络(GAN)的图像修复方法和基于变分自编码器(VAE)的图像修复方法的技术原理和实现。最后,文章对图像修复技术的应用和前景进行了展望。
---- CNN的这三个特点是其对输入数据在空间(主要针对图像数据)上和时间(主要针对时间序列数据,参考TDNN)上的扭曲有很强的鲁棒性。CNN一般采用卷积层与采样层交替设置,即一层卷积层接一层采样层
该博客实时更新于我的Github。
光照是利用方向官员照亮物体的技术,这项技术能使表面微妙的差异更容易看到,光照也能用来对三维的图像增加现实感。
MATLAB是一种矩阵计算与科学计算软件,它拥有丰富的数学函数和工具箱,广泛应用于各个领域的科学计算、数据分析和可视化等方面。本文将介绍MATLAB的基本概念和界面介绍,重点讲解其主要功能和使用方法,并通过举例说明,阐述MATLAB在实际应用中的优势和价值。
随着数字技术的不断发展,数学计算和数据分析已经成为现代社会中不可或缺的工具。Matlab作为一种专业的数学软件,已经成为该领域中主要的软件之一。然而,有些用户可能会遇到使用Matlab软件时的问题,如语法错误、计算速度慢等。因此,本文将探讨如何正确地使用Matlab软件,并结合实际案例说明如何解决常见问题。
Matlab是一种数学计算和科学数据分析软件,可以用于各种任务,例如绘制图形、矩阵计算、信号处理、统计分析、机器学习和深度学习等。Matlab软件提供了一种易于使用的编程语言,可以通过命令行或脚本文件来执行任务。
MATLAB 是一款被广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习等领域的软件。它具有独特的功能,如开发和调试脚本、可视化设计和数据管理等。在本文中,我们将举例说明 MATLAB 的几个独特功能,并介绍其在实际应用中的价值。
MATLAB是一款广泛用于科学计算和工程领域的软件,其具有强大的数值分析和图形处理能力,在各个领域都得到了广泛应用。而MATLAB软件的独特之处在于其语法简单易学,可以很方便地进行算法设计和仿真,因此备受学术圈和工业界的青睐。本文将从MATLAB的基本操作流程、特色功能、高级操作、常用工具箱和应用案例五个方面进行详细的讲解。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。
MATLAB(Matrix Laboratory)是一种强大的科学计算软件,广泛用于工程、物理、数学、计算生物学和其他领域的数据分析、模拟和可视化。本文将带您从入门到精通,通过具体案例演示如何使用MATLAB进行科学计算。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB和MathemaTIca、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB是一种用于科学计算和工程设计的高级技术计算软件。它提供了一个交互式环境,可以进行矩阵操作、绘图和数据分析等操作。MATLAB还包含了许多内置函数和工具箱,可以快速地完成高级计算和模拟。
MATLAB是一款非常强大的科学计算软件,它结合了一个专门为迭代分析和设计流程设计的桌面环境和一个编程语言,可直接表达矩阵和数组数学。除此之外,MATLAB还有以下几个独特功能。
MATLAB是一种用于数值计算、数据分析和可视化的高级技术计算软件,常用于科学研究、工程设计、金融分析、数据挖掘和图像处理等领域。MATLAB提供了强大的矩阵计算、函数库、图形界面和编程环境,可以帮助用户快速构建和解决各种数学模型和算法问题。
Matplotlib是Python的绘图库,其中的pyplot包封装了很多画图的函数。
今天给大家介绍三剑客之一Matplotlib的使用。首先简单介绍用Matplotlib绘制2D和3D图表,具体的方法和属性并没有过多介绍,但是代码中都做了响应的介绍。
>> axis([0 2*pi -0.9 0.9]) 图 5.1.3 使用了图形修饰的 plot 函数绘制的正弦曲线 5.1.3 图形的比较显示 在一般默认的情况下,MATLAB 每次使用 plot ……
MATLAB是一款面向科学计算和工程设计的软件,具有丰富的数学和工程计算库和强大的可视化引擎。它可应用于各种领域,如信号与图像处理、人工智能、控制系统设计、工程仿真等,被广泛应用于学术研究和工业生产。本文将重点介绍MATLAB软件的数据处理和建模功能,并给出一些实例来说明其在实际工程中的应用效果。
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