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我想用python对我的sdr模块做一个PSD (基于Welch的平均值)。我使用这个函数：105.1, 105.2 105.3 105.4 105.5 105.6 105.7 105.8 105.9 106psd(samples, NFFT
浏览 3提问于2017-07-17得票数 0
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我试图测量一个随机过程的PSD在matlab中，但我不知道如何做。我发布了同样的问题，但我想我可能会有更多的运气在这里。[p, w] = pwelch(V);但这是对的吗？更新:上面的图像实际上并不描述在单个矢量上使用pwelch获得的PSD，而是描述了200个矢量的平均，因为这些矢量来自于数值模拟。正如建议的那样，我已经尝试了缩放2*pi/0.0005。我试图将它与之匹配的函数是Shkarofsky
浏览 0提问于2013-08-15得票数 0
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我最近读到一篇文章提到了频域熵，他从FFT的功率谱中计算出这个值，但没有告诉我怎么做。我在网上找不到足够的信息来理解它是什么。我很感谢你的帮助..。
浏览 1提问于2015-05-23得票数 7
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功率谱密度归一化常数
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据我所知，功率谱密度(PSD)应该保持相对不变的总时间取样(或又名)。)，但是我很难得到这个结果。这怎么可能？诚然，振幅谱有一个1/N的归一化常数，那么PSD不应该有一个1/N^2的归一化常数(因为DFT与N成正比，它的共轭也是如此)。
更具体的说，我试图用等式计算连续电场波的PSD<
浏览 2提问于2021-05-06得票数 0
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segment))**2 / nfft psd = psd[0 : nfft//2] return freq,psd
浏览 2提问于2017-10-23得票数 4
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import LombScarglea_sin2=np.sin(t_sin2)PSD_LS= LombScargle(t_sin2,a_sin2).power(frequency, normalization='psd')我得到的图是PSD的峰值约为230。我不知道如何计算它的振幅。
这是astropy:中的Lomb
浏览 5提问于2020-01-11得票数 0
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我对scipy.signal.periodogram中使用的术语感到困惑，即：
标度：{‘密度’，‘谱’}，在计算功率谱密度(‘密度’)(‘密度’)(其中Pxx的单位为V*2/Hz，如果用V表示x时)和计算功率谱当长度增加时，周期图不应该收敛到实际理论PSD吗？如果，那么，我应该在signal.periodogram方法之外执行另一个规范化吗？( 2)相反，我发现可选选择“谱”给出了我以前所说的功率谱密度，即它给出的结果与窗口段和窗口长度无关，与理论计算一致。(我习惯于看到标有
浏览 4提问于2014-03-11得票数 12
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如何从文件中设置功率谱密度( PSD )，是否可以使用不同的PSD来生成数据和进行似然评估？ Vivien Raymond通过电子邮件提出的问题。
浏览 25提问于2019-02-06得票数 0
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MatLab中PSD的合成
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我想从给定的功率谱密度恢复时间信号，假设原始信号的正态分布：T =-] number of bins for FFTASD = sqrt(PSDY = real(ifft(Z)); % inverse FFT
[PS
浏览 2提问于2014-09-11得票数 1
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fft1 = (Bx[51:-14]) dataset = np.asarray(dataset) freq = np.fft.fftfreq(dataset.size, float(300)/dataset.size)
for dataset2
浏览 4提问于2017-12-02得票数 2
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我目前正在为我的演讲处理课程做一个项目，刚刚完成了一个时间波形图，以及西班牙语口语的宽/窄波段谱图。该项目的下一部分如下：
绘制每个字信号的三维图，作为时间、频率和功率谱密度的函数.分析时间步长为20 75，功率密度采用75%重叠Hamming窗和FFT计算。
浏览 0提问于2017-02-15得票数 2
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获取每个频率的RMS
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我得到了一个输入信号，我计算了它的FFT。在那之后，我只需要在一个频带上计算它的均方根，而不是所有的频谱。我收到一个唯一的10 KHz频率，从快速傅立叶变换总频谱的均方根是正确的，但它的均方根选择在10 KHz频率给我一个错误的结果(-0.4V从均方根正确的一个)，应该给我几乎相同的结果，因为我在频谱中只有一个频率。在这里，您可以看到我的RMS选择性计算：
publi
浏览 1提问于2017-04-21得票数 0
是否有Python版本的Matlab的tf估测()？我已经查看了控制工具箱，但它只提供线性传递函数。
浏览 2提问于2015-02-11得票数 6
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如何在R中绘制功率谱密度图
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我已经计算和绘制了自协方差使用acf，但现在我需要绘制功率谱密度。acf <- acf(X,type="covariance")现在，psd是一个复杂的值数组，它跨越acf函数的默认24个滞后值。如何将这
浏览 0提问于2018-11-28得票数 1
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我正在尝试构建一个功率谱密度图(matplotlib.pyplot.psd)，在绘制之前，我需要在谱的两端丢弃256个柱状图。对于我的任务，我需要实际删除数据点，而不是简单地限制x轴范围。psd函数返回两个数组的元组，我想我可以简单地删除数组的元素，然后调用show()。但它似乎不起作用。import numpy as np
s=np.vectorize(complex)(range(2048),range(2048))
x=psddummy-f
浏览 0提问于2012-09-07得票数 1
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我有一个时间序列，我需要使用R的PSD值，数据是在非均匀的间隔取样，但我做了样条插值与预测命令内插读数精确0.01秒。我可以非常正确地从spec.pgram获得振幅值，但它们不是psd值。然而，psd软件包的p谱命令的psd值仅在0到0.5Hz之间，而我感兴趣的区域扩展到大约1.2Hz。时间序列是：
浏览 4提问于2021-05-30得票数 0
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我尝试用矩阵函数psd()计算功率谱密度。我用两种方法作图：
power, freqs = plt.psd(P * 100000, len(P), Fs = 1 / dt, scale_by_freq=0)
plt.psd(P * 100000,
浏览 0提问于2014-12-17得票数 0
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使用频率列表制造粉红噪声(1/f)我想把这个文件/数据用来制造粉红噪音(1/f)。当然，当我用1/f作为频率时，数字变得非常小，有没有人知道如何使用我自己的声频，我在matlab中做了一个fft来产生粉红噪声(1/f)。
浏览 4提问于2013-07-22得票数 0
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