在Python中，sys模块有一个名为maxsize()的方法。这个方法返回一个变量Py_ssize_t可以容纳的最大值。Py_ssize_t是一个整数，它给出了变量可以取的最大值。...sys.maxsize 方法sys.maxsize()返回：此方法根据平台类型返回最大大小值Py_ssize_t。...代码1：使用 sys.maxsize() 方法要实现方法sys.maxsize()并检查最大大小值，我们可以导入sys模块并使用方法maxsize()。...根据平台架构类型，sys.maxsize()方法在控制台上返回其最大值大小。下面是32位和64位操作系统的实现，并运行相同的sys.maxsize()方法。...为了在Python 3.0中克服这个问题，引入了另一个常量sys.maxsize，我们知道它会返回Py_ssize_t的最大值。在Python 3中，int和long int是合并的。
String abbreviate(String originStr, int maxSize) { return abbreviate(originStr, maxSize, null...); } /** * 超过 maxSize 的部分用省略号代替 * * @param originStr 原始字符串 * @param maxSize...我们对此工具函数做出修改： /** * 超过 maxSize 的部分用省略号代替 * * @param originStr 原始字符串 * @param maxSize...maxSize 个字符 String head = originStr.substring(0, maxSize); // 最后一个字符是高代理项，则移除掉...abbreviate(String originStr, int maxSize) { return abbreviate(originStr, maxSize, null);
主要思路 1 选定一个顶点（与结果无关） 2 寻找与这个顶点相连的最小权值的邻居 while(j<MAXSIZE){ //寻找生成树相连的最小权值的顶点 if(lowcost[...for(j=1;j<MAXSIZE;j++){ if(lowcost[j]!...]; 4 int lowcost[MAXSIZE]; 5 lowcost[0] = 0; 6 ver[0] = 0; 7 for(i=1;i<MAXSIZE;i+...9 4 #define INF 65535 5 typedef struct Graph{ 6 int arc[MAXSIZE][MAXSIZE]; 7 }Graph; 8 9...]; 54 int lowcost[MAXSIZE]; 55 lowcost[0] = 0; 56 ver[0] = 0; 57 for(i=1;i<MAXSIZE;i+
this.front = -1; //队列头前一个位置的下标 this.maxSize = maxSize; this.arr = new int[maxSize];...，即( rear+1）% maxSize=front？？？...) % maxSize 数组模拟环形队列代码实现 class CircleArray{ private int maxSize; //数组最大容量 private int front;...) { this.maxSize = maxSize; this.arr = new int[maxSize]; } //队列是否为空 public...,arr[i % maxSize]); } } public int size(){ return (rear+maxSize-front) % maxSize
，maxSize表示队列的长度。...，maxSize表示队列的长度。...= maxSize private int[] arr; public CircleArray(int maxSize){ this.maxSize = maxSize...return (rear + 1) % maxSize == front; // front指向队头且初始值为0，当front指向队头且rear到最大下标+1与maxSize相等，此时取模是...(){ return (rear + maxSize - front) % maxSize; } /** * 返回队头 * @return
数组模拟环形队列 ---- 【1】队列本身是有序列表，若使用数组的结构来存储队列数据，队列数组的声明如下，其中 maxSize 是该队列的最大容量； ?...）这里判断队列满的公式：(tail+1)%maxSize == front ；用一张图来说明问题： ?...){ this.maxSize = maxSize; arr = new int[maxSize]; } //数据测试 public static...=2 在 front=3 的前面这种为负数的情况 // %maxSize 是防止计算的结果大于 maxSize //这里面没几个难点。。。...这算一个********************** return (tail+maxSize-front)%maxSize; } //循环查看所有元素信息 public
package queue; public class Queue { public int maxSize; private int[] array; private int front;...private int rear; private int n; public Queue(int maxSize) { this.maxSize = maxSize; array = new...int[maxSize]; front = 0; rear = -1; n = 0; } public void insert(int i) { if (rear == maxSize...- 1) rear = -1; array[++rear] = i; n++; } public int remove() { if (front == maxSize)...); } public boolean isEmpty() { return (n == 0); } public boolean isFull() { return (n == maxSize
总体来说，分为两部分 第一部分：查找当前节点周围的最近的邻居； min = INF; for(j=0; j<MAXSIZE; j++){ if( !...for(j=0; j<MAXSIZE; j++){ if( !...9 4 #define INF 65535 5 int num[MAXSIZE][MAXSIZE] = { 6 0, 1, 5,INF,INF,INF,INF,INF,INF,...Final[MAXSIZE]; 25 for(i=0; i<MAXSIZE; i++){ 26 Final[i] = 0; 27 shotpathtable...; i++){ 34 min = INF; 35 for(j=0; j<MAXSIZE; j++){ 36 if( !
如图所示： 队列的最大长度为MaxSize，最大下标为MaxSize-1 入队时队头下标不变而队尾下标改变，出队时则相反 二、模拟队列 1.简单的使用数组模拟队列： /** * @Author：huang...= size; this.arr = new Object[maxSize]; this.front = -1; this.rear = -1;...如果要解决这个问题，可以这样改进： 当入队的时候进行一次判断，如果尾指针已经移动到maxSize-1的位置，并且头指针不在-1位置，也就是队列仍然还有空位，就触发一次数据迁移。...，故也需要进行取余操作，所以正确的公式是 (rear+1)%maxSize = front%maxSize 3.代码实现 /** * @Author：huang * @Date：2020-06...) { //由于需要在尾指针后空一位作为队满队空的区分，所以实际大小是maxSize+1 this.maxSize = maxSize + 1; this.arr
author chibozhou */ public class Queue { //队列当前大小 private int curSize; //队列最大容量 private int maxSize...; //两个栈 private Stack stack1; private Stack stack2; /** * 初始化队列 * @param maxSize 设置最大容量...*/ public Queue(int maxSize){ //健壮性判断 if(maxSize<=0){ System.out.println("队列大小不能小于1");...return; } //初始化栈 stack1 = new Stack(maxSize); stack2 = new Stack(maxSize); this.maxSize...; return false; } //队已满 if(stack1.getCurSize()>=maxSize){ System.out.println("队以满！")
":10000000000000},{"path":"/data2/druid/var/druid/segment-cache","maxSize":10000000000000},{"path":"/...","maxSize":10000000000000},{"path":"/data5/druid/var/druid/segment-cache","maxSize":10000000000000},.../segment-cache","maxSize":10000000000000},{"path":"/data8/druid/var/druid/segment-cache","maxSize":10000000000000...},{"path":"/data9/druid/var/druid/segment-cache","maxSize":10000000000000},{"path":"/data10/druid/var.../druid/segment-cache","maxSize":10000000000000},{"path":"/data11/druid/var/druid/segment-cache","maxSize
9 4 #define INF 65535 5 int num[MAXSIZE][MAXSIZE] = { 6 0, 1, 5,INF,INF,INF,INF,INF,INF,...][MAXSIZE]; 20 int P[MAXSIZE][MAXSIZE]; 21 //initializtion 22 int i,j,k; 23 for(i=0;...i<MAXSIZE;i++){ 24 for(j=0;j<MAXSIZE;j++){ 25 D[i][j] = num[i][j]; 26...;k++){ 33 for(i=0;i<MAXSIZE;i++){ 34 for(j=0;j<MAXSIZE;j++){ 35 if...printf("\n"); 60 } 61 printf("\n"); 62 for(i=0;i<MAXSIZE;i++){ 63 for(j=0;j<MAXSIZE
因此永远保留出一个位置，让rear和front隔开，当rear + 1 = front 时，我们让它队列已满，这也是为了避开跟front相同，% maxSize 只是为了让它等于maxSIze时算出结果为...当队列满时，条件是 (rear + 1) % maxSize = front 当队列添加数据时，real必须是 rear = (rear + 1) % maxSize 当队列为空的条件，rear...== front 队列中有效的数据的个数 (rear - front + maxSize) % maxSize 我举个例子，假设我们这个数组 maxSize=3 如果按原来的思路，当rear=maxSize...于是就变成了(rear - front + maxSize) % maxSize，很遗憾的告诉你，这里的无论+还是%，都缺一不可。相辅相成，大概这就是数学的魅力所在。...- front + maxSize) % maxSize; } // 显示队列的头数据， 注意不是取出数据 public int headQueue() {
顺序队 /* 顺序队结构 */ typedef struct { ElemType data[MAXSIZE]; int front; int rear; } SqQueue; 顺序队四个要素：...（1）队空条件：qu.rear == qu.front; （2）队满条件: (qu.rear + 1) % MAXSIZE == qu.front; （3）进队条件: qu.rear = (qu.rear...+ 1) % MAXSIZE; qu.data[qu.rear] = data; （4）出队条件: qu.front = (qu.front + 1) % MAXSIZE; data = qu.data...[qu.front]; 顺序队基本操作 #include "stdafx.h" #include #define MAXSIZE 10 typedef int ElemType...; /* 顺序栈结构 */ typedef struct { ElemType data[MAXSIZE]; int front; int rear; } SqQueue;
; //构造函数初始化 public ArrayQueue(){ arrQueue = new Object[maxSize]; front =...队空条件：front = rear; 队满条件：(rear + 1) % maxSize == front; 入队操作：rear = (rear + 1) % maxSize; 出队操作...：front = (front + 1) % maxSize; 队列长度：(rear + maxsize - front) % maxSize; 代码实现 class CircleQueue{...rear = 0; } //判断队列是否已满 public boolean isFull(){ return (rear + 1) % maxSize...- front ) % maxSize; } } 3.
即将队列容量空出一个作为约定，这个在做判断队列满的时候需要注意（rear+1）%maxsize==front 满 rear==front 空 实现思路如下： front指针含义调整，front指向队列第一个元素...当队列满时，条件是(rear + 1)% maxsize = front , 位满。...（PS：rear +1是预留一个位置，不牺牲这个空间会导致无法判断队列空或者满，rear一直自增，也就是说rear是很有可能大于maxsieze的，比如maxsize=5，rear=10，因为rear被加到...有效的数据个数，(raer + maxsize - front)%maxsize。...) { Console.WriteLine($"MaxSize : { maxSize }"); _maxSize = maxSize; _tempArray
队列为空的判断条件是： front == rear 队列满的判断条件是： (rear+1)%maxsize == front 队列长度的计算公式： (rear-front+maxsize)%maxsize...具体的python实现代码如下： class SqQueue(object): def __init__(self, maxsize): self.queue = [None]...* maxsize self.maxsize = maxsize self.front = 0 self.rear = 0 # 返回当前队列的长度...def QueueLength(self): return (self.rear - self.front + self.maxsize) % self.maxsize...# 如果队列未满，则在队尾插入元素，时间复杂度O(1) def EnQueue(self, data): if (self.rear + 1) % self.maxsize ==
; //顺序表的最大容量 // int data[MaxSize];//用静态的数组存放数据元素 int length; //顺序表的当前长度 }Seqlist...+len)*sizeof(int)); for(int i=0;i<L.length;i++) { L.data[i]=p[i]; } L.MaxSize...=L.MaxSize+len; free(p); } int main() { Seqlist L; //声明一个顺序表 InitList(L); //...; //顺序表的最大容量 // int data[MaxSize];//用静态的数组存放数据元素 int length; //顺序表的当前长度 }Seqlist...+len)*sizeof(int)); for(int i=0;i<L.length;i++) { L.data[i]=p[i]; } L.MaxSize
当front==rear时，队列即为空；当(rear-front)%SIZE==SIZE时，队列为满 数据结构 typedef struct Queue{ int data[MAXSIZE];...int front; int rear; }Queue; 入队操作 int inQueue(Queue *q,int num){ if((q->rear+1)%MAXSIZE =...= q->front) return 0; q->data[q->rear] = num; q->rear = (q->rear+1)%MAXSIZE; return...; return 1; } 示例代码 1 #include 2 #include 3 #define MAXSIZE 10 4 5 typedef...)%MAXSIZE; 78 } 79 int inQueue(Queue *q,int num){ 80 if((q->rear+1)%MAXSIZE == q->front) 81
子串的长度必须大于等于 minSize 且小于等于 maxSize 。...它满足所有的要求：2 个不同的字母，长度为 3 （在 minSize 和 maxSize 范围内）。...maxSize <= min(26, s.length) s 只包含小写英文字母。...举个例子，假如 minSize 是 3，maxSize 是 6，如果当前滑动窗口的大小是 4，而且子串里面不同字符的个数也不超过 maxLtters，也就是说两个限制条件均满足。...现在我们可以思考这样一个问题，是不是我们必须考虑 minSize 和 maxSize，还是说只用考虑其中一个？
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