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MDX -从不相关的度量值组中筛选

MDX(多维表达式语言)是一种用于查询和操作多维数据的查询语言。它是OLAP(联机分析处理)系统中常用的语言,用于从多维数据立方体中检索和分析数据。

MDX的主要特点包括:

  1. 多维数据查询:MDX支持从多维数据立方体中查询数据,可以按照维度、层次结构、成员等进行过滤和排序。
  2. 多维数据操作:MDX可以对多维数据进行聚合、切片、切块、旋转等操作,以便进行更深入的数据分析。
  3. 多维数据计算:MDX支持在查询过程中进行计算,可以使用内置函数和运算符对数据进行加工和处理。
  4. 多维数据展示:MDX可以将查询结果以表格、图表等形式展示,便于用户理解和分析数据。

MDX在各种场景中都有广泛的应用,包括商业智能、数据分析、预测建模等领域。以下是一些常见的应用场景:

  1. 销售分析:通过MDX查询销售数据立方体,可以按照时间、地区、产品等维度进行分析,了解销售趋势、销售额、销售量等指标。
  2. 客户行为分析:通过MDX查询客户行为数据立方体,可以按照用户、产品、时间等维度进行分析,了解用户购买偏好、用户留存率、用户转化率等指标。
  3. 财务分析:通过MDX查询财务数据立方体,可以按照时间、部门、成本中心等维度进行分析,了解财务指标如利润、成本、收入等。
  4. 库存管理:通过MDX查询库存数据立方体,可以按照产品、仓库、时间等维度进行分析,了解库存水平、库存周转率等指标。

腾讯云提供了一系列与多维数据分析相关的产品和服务,包括云数据仓库CDW、云数据库TDSQL、云数据湖CDL等。您可以通过以下链接了解更多信息:

  1. 云数据仓库CDW:腾讯云提供的一站式数据仓库解决方案,支持多维数据分析和查询。
  2. 云数据库TDSQL:腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务,适用于多维数据存储和查询。
  3. 云数据湖CDL:腾讯云提供的大数据存储和分析服务,支持多维数据的存储和查询。

以上是关于MDX的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。希望对您有所帮助!

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在每一种关系,一个或两个小箭头可以确定相互筛选方向。图 1-1 显示了 Sales 和 Product 之间关系两个箭头,而所有其他关系都有一个箭头。箭头表示关系自动筛选方向(或交叉筛选)。...虽然这样做会把查询变冗长,但这样做很有用,因为你可以在不同查询中使用不同连接条件,表达查询方式拥有更大自由。 DAX ,关系是模型一部分,所有的关系都是左外连接。...模型里定义关系时候,你不再需要在查询中指定查询类型:在查询只要你使用与主表相关列,DAX 都会自动使用左外连接。...每个 Tabular 模型里表,既不是度量也不是维度,它是一个可以计算值,扫描,筛选,对里面的值进行求和表。DAX 一切都基于两个简单概念:表和关系。...DAX 可以作为编程语言来定义计算列,计算表和度量值。DAX 新提出计算列和计算表概念,MDX 里面没有。DAX 量值MDX 计算集合类似。

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单细胞转录揭示磷酸化相关基因在肝细胞癌干细胞作用

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Cell Reports Methods | 功能基因筛选和临床数据综合分析确定了螺内酯在重症COVID-19保护作用

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PowerBI大师知识变现能力分析

以[2017年第几周]为轴(第几周数字是从订单时间列提取出来,可以通过编辑查询器日期功能添加,也可以输入DAX公式weeknum来完成),度量值[营业额]为值制作一张堆积面积图如下。...分析还没有完,如果你想进一步测算的话,也可以写一个度量值直接测算[关联],值越高代表两者关联越密切。...想象一下如果下面这张表里课程是超市商品,啤酒与尿布故事就是这样生产出来,它们关联值一定引人注目。 ? 此外,度量值伟大在于你建立了一次就可以重复利用,从不维度分析。...比如你甚至可以分析两门课程关联变化趋势,这种分析在PowerBI可以说是信手拈来。 ? 读到这里,对于渴望知识你,一定很想知道上面的这些关联计算过程是如何实现?...在这样关系建模下,当你把课程表A名称放入切片器,课程表B名称放入矩阵表,这两个筛选条件将通过关系自上而下对销售订单表进行筛选。 ? 如何求[共同购买数量]呢?

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第二部分:建立数据模型 然后我们进入到ExcelPower Pivot数据模型, 第1步:建立日期表。日期表作用是通过日期表可以对其他表相关日期进行筛选。...在工作表先准备好相应字段和值,再将其添加到数据模型,这两个参数表不与其他任何表建立关系,如图11-2所示。如图所示。 第3步:编写计算各个大区门店产品销售总金额和毛利润排名量值。...第1步:将上述准备好量值放置于数据透视表,并且将相关切片器添加到数据透视表。但是当前使用“前N名”和“排序依据”这两个切片器还无法进行筛选,需要进行后续设置。...所以,度量值可以写为: 筛选条件: = IF([排名] <= MAX('前N名'[名次]), 1, 0) 第4步:单击“门店名称”字段筛选按钮,在弹出下拉列表依次选择“值筛选”→“等于”选项,...经过以上几个步骤,这个查看TOP-N门店销售和利润贡献模型就建立完成了,核心点就是参数表建立。最后在Power Pivot管理界面中将不需要在数据透视表里显示量值筛选条件”隐藏即可。

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Extreme DAX-第4章 上下文和筛选

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单细胞结合转录数据揭示脂质代谢相关基因和细胞免疫浸润在先兆子痫作用

,簇1位于轨迹起始点 (2)Bulk RNA-seq免疫浸润分析 作者对微阵列数据使用CIBERSORT包进行免疫浸润分析,对比正常和先兆子痫22种免疫细胞浸润水平(图A、C)。...使用这22种免疫细胞基因集对数据集进行ssGSEA打分,并绘制热图(图B)。结果发现先兆子痫活化NK细胞和M2巨噬细胞浸润水平升高,正常中性粒细胞较高(图C)。...PE发病相关,作者从MsigDB数据库获取418个脂质代谢相关基因(LMRGs),对PE相关基因和LMRGs取交集得到11个LMRG-PE基因(图A),并绘制出热图(图C)。...(8)构建药物基因网络和关键miRNA和TFs预测 作者使用DGIdb挖掘出可以用于逆转先兆子痫PLA2G7和PTGS2下调潜在药物或分子化合物,并构建出药物-基因互作网络(图A)。...作者还使用miRNet建立了PLA2G7和PTGS2相关miRNA和TF调控网络(图B),其中发现miR-335-5p和miR-124-3p不仅与PTGS2相关,而且还与PLA2G7相关;在TF调控网络

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