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MDX：按度量的表值过滤成员集

在云计算领域，MDX（多维表达式）是一种查询语言，用于从多维数据源（如 OLAP 数据库）中检索数据。MDX 允许用户根据特定的度量（如销售额、利润率等）和维度（如时间、地理位置、产品类别等）对数据进行切片和切块。

MDX 的主要优势在于其能够处理复杂的多维数据结构，并能够快速地对大量数据进行分析和汇总。它广泛应用于商业智能、数据分析和报告等领域，帮助企业做出更加明智的决策。

在 MDX 中，按度量的表值过滤成员集（也称为“切片”）是一种常见的操作。这意味着用户可以根据特定的度量值来过滤多维数据集中的成员。例如，用户可以只查看销售额超过 1000 美元的产品，或者只查看上个季度的销售数据。

在腾讯云中，可以使用腾讯云 Analysis Service 来实现 MDX 查询。腾讯云 Analysis Service 是一种完全托管式的 OLAP 数据库服务，可以帮助用户快速地构建和部署多维数据分析应用程序。它支持 SQL Server Analysis Services (SSAS) 兼容的 MDX 查询语言，并提供了丰富的数据可视化工具和集成能力，以满足用户的多样化需求。

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相关搜索:多维数据集度量和mdx度量之间的差异缺少度量的值(计算成员)MDX -如何对过滤的结果集进行“汇总”过滤后的DistinctCount度量和MDX不能提供与SQL相同的结果。MDX打开周期、关闭周期和sum(度量)返回相同的值case语句中计算成员的空值(MDX)如何创建按维度过滤的新度量值？按列中上次出现的值过滤Pandas数据集根据其他表值过滤连接上的数据集Django注释按条件计算成员的查询集DAX尝试创建按大陆过滤国家/地区的度量Power BI -过滤计数不按表中的值分组Django查询集过滤出具有公共成员的对象Excel Olap透视表-在MDX中创建计算度量值，该度量值显示与考虑当前筛选器的第一个筛选成员的差异按下拉菜单中选定的值过滤角度表结果Django查询集-按不在列表中的方式过滤基于其他维度的值的MDX动态维度过滤器获取按jsonb键过滤的值获取按另一个表的值过滤的对象COGNOS:交叉表显示成员集/层次结构的值，但不显示特定成员的值
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