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MFCC功率谱图的绘制
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有没有人能帮我把mfcc特征画成功率谱图！我只能绘制mfcc系数，它不是在时域中表示的。我想在时域中绘制mfcc特征图。我还尝试了应用DCT将其转换为时域！from python_speech_features import mfcc
#from python_speech_features import logfbank `enter code herepython_speech_features
浏览 1提问于2016-08-03得票数 0
我试图使用librosa.feature计算MFCC系数，但当我使用specshow绘制它时，显示图上的时间与音频文件中的实际时间不匹配。我尝试了librosa docs 的代码，在这里我们创建了具有预先计算的日志功率Mel谱图的MFCC。librosa.feature.melspectrogram(y[:550], sr=fs, n_mels=20, hop_length=int(WINDOW_H
浏览 4提问于2019-10-12得票数 0
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MFCC谱图与枕谱图
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我目前正在研究一种卷积神经网络(CNN)，并开始研究不同的光谱图：关于Librosa图(MFCC)，谱图与其它谱图有很大的不同。我看了一看谈论的“未详细的”MFCC谱图。如何完成由提供的解决方案发布的任务(Python代码明智)？
此外，这个低分辨率的MFCC阴谋
浏览 3提问于2020-12-14得票数 1
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在查看这一行代码的输出时：print("MFCC Shape = ", mfccs.shape)
我得到了MFCC Shape = (40,1876)的回复。任何见解都将受到极大的赞赏！
浏览 0提问于2020-12-08得票数 1
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使用Librosa库，我将MFCC功能的1319秒的音频文件生成了一个矩阵20 X 56829。这里的20表示MFCC功能的编号(我可以手动调整)。但我不知道它是如何将音频长度分割成56829的。处理音频所需的帧大小是多少？getPathToGroundtruth(episode) data = librosa.feature.mfcc</em
浏览 3提问于2016-06-22得票数 9
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请随时指出现有代码中的任何错误/改进 所以这是一个非常基本的问题，我对信号处理只有一个初级的理解。我有一个1.02秒的加速度计数据，采样频率为32000 Hz。在python中执行FFT后，我希望提取以下频域特征- 平均频率，中值频率，功率谱变形，谱能量，谱峰度，谱偏度，谱熵，RMSF (均方根频率)，RVF (根方差频率)，功率倒谱。到目前为止，在python上，我已经
浏览 98提问于2019-04-11得票数 0
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我有几个光谱时间/频率500,1024的文件。 我需要计算这些文件的MFCC。有很多用于计算原始音频文件的MFCC的库，但我正在寻找python中直接从np.array计算MFCC的方法。
浏览 40提问于2019-06-01得票数 0
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我正在使用librosa库将音乐片段转换为mel频谱图，以用作我的神经网络的输入，如文档所示。
这与有什么不同呢？使用这两种方法有什么优点或缺点吗？
浏览 5提问于2018-12-26得票数 18
我试图用以下代码从有13个MFCC的音频文件中提取MFCC特性：n_fft = int(sr * 0.02) mfccs = l.feature.mfcc(x, sr
浏览 1提问于2019-07-08得票数 3
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我试图找出在不均匀时间测量的信号的功率谱密度。数据如下所示：755 1.582413137 0.32...其中第一列是自第一次度量(以秒为单位)以来的时间，第二列是度量的值。目前，利用Matlab中的周期图函数，我已经能够通过以下方法估计功率谱密度：pxx = periodogram(data
浏览 2提问于2014-02-13得票数 4
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从FFT数据中创建波形数据？
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正如您可能注意到的，我对python和声音处理非常陌生。我(希望)使用python、logfbank和mfcc函数从波形文件中提取FFT数据。( logfbank似乎给出了最有希望的数据，mfcc的输出对我来说有点奇怪)。
在我的程序中，我希望更改logfbank/mfcc数据，然后从它创建wave数据(并将它们写入文件)。我没有发现任何关于从FFT数据中创建波形数据的过程的信息。你们中有谁知道如何解决这个问题吗？=1400
浏览 1提问于2019-07-08得票数 1
我正在开发一个后端语音识别软件，其中用户可以导入mp3文件。如何从这个数字音频文件中提取特征？我是不是应该先把它转换回模拟模式？
浏览 3提问于2015-05-26得票数 0
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如何将波形数据转换为复数
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我正在尝试的两个快速傅立叶变换库(和)接受复数作为输入，并给出复数作为输出。更具体地说，我如何将从麦克风获得的原始音频数据转换为复数，以便在FFT中处理？如何将输出绘制成漂亮的频谱图(即从输出中读取频率和振幅)？
额外的好处:除了上面提到的两个库之外，还有哪些.Net的FFT库？
浏览 2提问于2011-07-05得票数 6
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我的python代码出了点问题。我有一组频率和功率谱的值。我需要在对数尺度上绘制频率v/s功率谱。我试着将频率和功率谱的对数值存储在另外两个变量中，然后绘制它们。你知道该怎么做吗？
浏览 2提问于2011-03-03得票数 0
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我的演讲是在F=44100Hz上采样的。每个样本记录2.5秒(2500毫秒)。我希望在不太影响数据的情况下过滤掉所有的噪声。我已经录制了.wav格式的样本，并且我正在使用Matlab语言进行噪声过滤。在我的样本中，噪声是基本的噪声，即非常非常少的来自交通的噪声，一些来自旋转的风扇，微小的运动，呼吸，一些来自麦克风，以及在一般安静的环境中的任何基本形式的噪声。
我应
浏览 1提问于2017-03-15得票数 0
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如何在R中绘制功率谱密度图
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我有一个时间序列点过程代表神经元的尖峰。我已经计算和绘制了自协方差使用acf，但现在我需要绘制功率谱密度。功率谱密度被定义为自协方差的傅里叶变换，所以我从我的数据中计算了这一点，但我不知道如何将它转化为频率和振幅图。3, 3, 121, 3, 4, 120, 3, 4, 4, 115)psd <- fft(acf$acf
浏览 0提问于2018-11-28得票数 1
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我有一个来自加速度计的m/s^2数据的<1,000,000x1 double>矢量。我想创建此数据的功率谱密度图(功率/赫兹与频率)。我可以通过频谱图运行向量来找到频率，但我可能不正确地使用窗口。我得到一个<131073x8复杂的double>返回，但我不知道它的内容是什么。我可以简单地使用矢量上的函数周期图来绘制<em
浏览 0提问于2013-09-30得票数 1
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python中的曲线拟合
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嘿，我有一组频率和功率谱的值，我必须在对数尺度上绘制功率谱与频率的关系图。一旦完成，我需要将最合适的直线通过它。我得到线性标度上的线条。但是当我尝试将其叠加到频率功率谱图上时，得到的图没有显示任何直线，相反，第一个图的数据点只是在空间中移动。同样，如果使用loglog函数在对数刻度上绘制相同<
浏览 2提问于2011-03-03得票数 2
我想计算mfcc作为一层深度学习模型，就像Kapre给出的选择，计算日志谱图或mel谱图作为一层深度学习模型。有谁能建议使用Python的深度学习库来达到这个目的。
浏览 4提问于2022-07-04得票数 0
我想从时间信号中生成频谱图(功率谱密度)，在y轴上以Hz为频率，在x轴上以秒为单位。steps
figure; plot((1:1:nt)*dt/1000, x)我将频谱图/功率谱密度绘制为(p.s.我不熟悉它)：figure; spectrogram(x, [], [], [], fs,
浏览 28提问于2019-07-25得票数 0
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