为什么这段代码在init时会触发didSet
final public class TestDidSet {
static var _shared: TestDidSet! = TestDidSet()
func testA() { }
private var test = true {
didSet {
print("didSet test when initing!!!!!:\(test)")
}
}
private var _value: Bool! {
didSet {
print("didSet w
我创建了一个使用LbfgsMaximumEntropy算法对图像进行分类的项目。一步一步地去做:
//准备data映像=LoadImagesFromDirectory(文件夹: assetsRelativePath,useFolderNameAsLabel: true);
//Load the images
var imageData = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(images);
//Blance the data
var shuffledData = mlContext.Data.S
import csv
import random
import math
import operator
def loadDataset(filename,trainingSet=[],testSet=[]):
with open(filename, 'rt') as csvfile:
lines = csv.reader(csvfile)
dataset = list(lines)
z = len(dataset)-1
for x in range(len(dataset)
我想知道在problem()方法中是否有类test1的两个数组testSet和testSet2,testSet被初始化为1,testSet2被初始化为0,并且在用testSet均衡testSet2之后,testSet2长度变得与testSet相同,这是可以的,但是在problem1()方法中,testSet被初始化为1,testSet2被初始化为0,并且在方法equalize()中,testSet2和testSet的testSet2长度变得仍然是0。为什么?
public class test1
{
// C
public test1(int _data)
{
通过以下代码使用Apache Flink als时:
val env=ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val inputDS: DataSet[String]=env.readTextFile("/home/master/dataset/ml-10m/trainset")
val inputDS1: DataSet[Tuple3[Int,Int,Double]] = inputDS.map{
t =>
val split = t.split("::")
Tuple
基本问题是,当我将JUnit测试分组为套件或套件时,所有测试的@Parameters方法首先运行,然后单独的套件或测试执行。我们的设置如下:
我们有多个测试类文件,每个类都有带有实际测试的静态内部类。
@RunWith(Suite.class)
@SuiteClasses({
SubTestSuite01.TestSet01.class,
SubTestSuite01.TestSet02.class})
public class SubTestSuite01 {
public static class TestSet01{
public TestSet01(){}
我有一个文本文件,每一行上只有字符串。我想让python查看一行,然后检查该字符串是否在列表中,如果没有添加,则跳到下一行。稍后,我将使用集合来计算每个列表项的总出现次数。
testset = ['2']
# '2' is just a "sanity check" value that lets me know I am extending list
file = open('icecream.txt')
filelines = file.readlines()
for i in filelines:
if i n
我正在尝试做一些看起来相当简单的事情:对集合列表的大小求和。Netbeans给出以下警告/错误:
actual argument java.util.ArrayList<java.util.TreeSet<java.lang.Integer>> cannot be converted to java.util.List<java.util.Set<java.lang.Object>> by method invocation conversion
以下两段代码:
/**
* Sums the sizes of all sets in a
我一直在做一个POC,根据照片来识别人。我使用ML .NET,并以下面的url作为基础
基本上每个人都有一个标签,每个标签上有大约200张那个人的照片,我想预测那些在训练模型中的人新照片的正确标记。
目前,我有周围的照片,为每个人培训的模式。问题是,在做预测的时候,几乎从来没有准确过。
这是我一直在测试的训练和预测
/// <summary>
/// Trains a model based on the images
/// </summary>
/// <param name="trainingIterations
不执行编译
在pycharm上,它不是编译错误。
import csv
with open(r'C:\Users\Dell\Desktop\iris-data.csv') as csvfile:
lines=csv.reader(csvfile)
for row in lines:
print(','.join(row))
import csv
import random
def loadDataset(filename, split, trainingSet=[], testSet=[]):
with open(fil
我是文本分类的新手,我试图创建一些概念的证明,以更好地理解使用PHP的ML概念。所以我得到了,我尝试添加一个新的小文本来“增强”我的标签(类别)之一,在本例中是Japan
<?php
include_once './vendor/autoload.php';
//source: https://www.softnix.co.th/2018/08/19/naive-bays-text-classification-with-php/
use Phpml\Classification\NaiveBayes;
use Phpml\FeatureExtraction\TokenC