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(1143)
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沙龙
1
回答
ML.NET
回归
FastTree
预测
始终
返回
0
c#
、
.net
、
machine-learning
、
ml.net
我正在尝试使用
ML.NET
为一个销售分析应用程序设置一个销售
预测
算法,我刚刚开始学习
ML.NET
,并且按照微软的教程完成了所有的工作。SalesQty { get; set; } public float Month { get; set; } } 下面是
预测
模型prediction = predictionEngine.Predict(samplePredictionData); 我提供了“Feature”ProductId、月和日,并期望看到
浏览 35
提问于2019-02-13
得票数 2
2
回答
从RegressionTree快速模型中提取
ML.Net
c#
、
ml.net
我在查看
ML.Net
FastTree
的决策树模型的内部结构时遇到了一个问题。var model = Train(mlContext, _trainDataPath); 我得到的只是一个
回归
模型
浏览 5
提问于2019-10-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何获得
ML.NET
中的偏差和权重?
c#
、
neural-network
、
linear-regression
、
ml.net
我在
ML.NET
中建立了一个线性
回归
模型,并且这些
预测
都很好: List<TwoInputRegressionModelMicrosoft.ML.Data.TransformerChain1[Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer1Microsoft.ML.Trainers.
FastTree
.FastTreeRegress
浏览 3
提问于2019-11-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在多个组合
回归
模型(
ML.NET
)中将列指定为要素和标签
c#
、
machine-learning
、
ml.net
我正在使用
ML.NET
通过
回归
模型
预测
一系列值。我只对被
预测
的一列感兴趣(分数列)。但是,其他一些列的值对于
预测
类不可用。我不能把它们留在
0
,因为这会打乱
预测
,所以我猜它们也必须被
预测
。set; }{ var mlContext = new MLContext(
0
)mlContext.Transfor
浏览 18
提问于2019-10-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
机器学习
预测
时间序列多类信号变化
matlab
、
machine-learning
、
time-series
、
prediction
、
ml.net
到目前为止,我已经从TimeSeriesPredictor工具箱中测试了
ML.NET
,因为它对我来说是合适的。然而,在我看来,这个算法要求你总是只传递一个信号的数据。这意味着假设5不包括在
预测
中,这可能是次优的。而且,在这种情况下,我遇到了
预测
不变的问题,当我查询多个
预测
时,这种情况实际上应该是时间依赖的。如果我正确理解了一切,那么这个时间戳正是我最重要的“特性”.到目前为止,我还没有对基于
回归
的方法(如
FastTree
)进行任何测试,因为我的数据不是线性的,而是不断变化的状态。也许这
浏览 12
提问于2022-06-29
得票数 1
1
回答
ML.NET
-图像分类程序总是
返回
错误的
预测
。
ml.net
我正在尝试使用
ML.NET
库创建一个图像分类程序。我正在遵循下面的Microsoft教程中描述的步骤。 我加载了100个红色图像和100个蓝色图像。训练阶段似乎很有效,因为它能够100%准确地进行
预测
。这个问题在使用模型时会发生;它总是
返回
错误的
预测
,并且得分总是
0
。是什么导致了这个问题?
浏览 5
提问于2022-07-11
得票数 1
1
回答
ML.Net
预测
分数
返回
NaN
c#
、
ml.net
ML.Net
预测
得分总是
返回
NaN (null)。 public class AutomationData [LoadColumn(
0
)]6,0901
浏览 0
提问于2019-03-31
得票数 3
回答已采纳
1
回答
ML.NET
tensorflow half_plus_two
c#
、
tensorflow
、
real-time
、
inference
、
ml.net
我目前在Ubuntu中提供了tensorflow half_plus_two玩具模型,它产生了以下结果:REST:~800每秒
预测
模型已经是trainedInference,通过向模型输入单个浮动值,然后处理
返回
的
浏览 1
提问于2020-04-19
得票数 0
1
回答
glmnet:提取标准化系数
r
、
glmnet
我正在使用函数cv.glmnet()运行
回归
模型。参数standardize = TRUE在拟合模型之前对所有x变量(
预测
器)进行标准化。但是,系数
始终
以输出/结果的原始比例
返回
。
浏览 1
提问于2020-02-21
得票数 3
1
回答
理解
ml.net
回归
中的分数列
machine-learning
、
linear-regression
、
ml.net
我遵循Microsoft中的这个,使用
ML.Net
进行线性
回归
。我无法确定为什么我们需要一个具有特定列名为“ score ”的分数列的类。我尝试将列名从得分更改为其他类型,这会导致以下异常: public class TaxiTrip { [LoadColumn(
0
)] [LoadColu
浏览 1
提问于2020-11-24
得票数 0
1
回答
如何使用
ML.NET
预测
多列
c#
、
machine-learning
、
ml.net
回归
是正确的吗?我需要
预测
1,2,3,4,有时5列。 当我
预测
TimeToTakeMedicine1ActivityHoursWakeUp", "ActivityHoursSleep", "Pi
浏览 1
提问于2019-10-03
得票数 5
2
回答
我能让亚马逊SageMaker提供一个基于历史数据而不是概率评分的推荐吗?
amazon-web-services
、
amazon-sagemaker
如下所示:1954,1,762,16, ...other stuff1954,1,7621977,1,172 我想要的是对第三列中的值进行
预测
,使用前两列作为输入。所以在上面的例子中,我希望输入1965,
0
返回
142。在现实生活中,这个文件是数千行,但是由于有一个
浏览 0
提问于2019-03-14
得票数 1
回答已采纳
3
回答
为什么r中logistic
回归
的
预测
函数不
返回
二进制向量?
r
、
regression
当响应变量是"Chan“时,我尝试使用逻辑
回归
。我使用了
预测
函数,但函数
返回
的向量不是布尔值,有人知道问题出在哪里吗?example of my data:3 4 5 6 1 15 5 3 2 3
0
mimic_matrix$Chan
浏览 3
提问于2016-04-29
得票数 0
1
回答
weka IBk中的权重函数是什么?
weka
、
weighted-average
我正在对数值变量(knn
回归
或局部加权平均)进行kNN
预测
。我使用欧几里德距离和1/距离作为权重,但我不知道这是如何应用的。我有个问题: 如何精确地在WEKA IBk中进行
回归
加权?
浏览 2
提问于2013-09-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否可以使用AR、MA和ARMA等统计模型对基于时间序列的数据进行分类?
r
、
time-series
、
classification
、
autoregressive-models
现在我将使用像自
回归
这样的统计模型来对我的数据进行分类,为此,我用R编写了一些代码,但似乎分类是不可能的,因为结果是一些浮点数,而不是分类数字。你有这方面的经验吗?下面是我的代码:#exercising [10,] 0.017935262 -0.3354627 0.3713333 0.3533980 然而,我期望
浏览 3
提问于2018-05-16
得票数 1
3
回答
Statsmodel评分
python
、
statsmodels
我正在使用statsmodels运行一个logistic
回归
,并试图找到我的
回归
的分数。与sklearn不同,文档实际上并没有提供太多关于sklearn方法的信息,sklearn允许用户通过具有y值和
回归
系数(即lr.score(test_data, target) )的测试数据集。
浏览 5
提问于2014-06-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
来自
ML.NET
的正弦
预测
不起作用
c#
、
.net
、
ml.net
我目前正在试验
ML.NET
,但在第一个项目中,我陷入了困境。我试图
预测
正弦值。用正弦函数生成X和Y值的列表(y = sin(x)) { private const float XSTART =
0</
浏览 2
提问于2018-10-17
得票数 1
2
回答
如何解释多元线性
回归
的相关系数?£
statistics
、
linear-regression
、
multivariate-distribution
、
interpretation
自变量均以
0
均值为中心。我发现这些变量之间的相关系数如下:我使用了线性
回归
模型,下面是该模型的总结:现在,基于线性
回归
模型中
预测
变量的系数,我被要求找到显着的
预测
因子(s)。基于相关值,我认为X4将是一个重要的
预测
因素,但它的
回归
系数表明了一个完全不同的情况。(x4在lm摘要输出中的系数值最小)。你能帮我理解什么是正确的方法来识别重要的
预测
因子(s)?另外,即使我从lm模型中删除了x4变量,残差标准误差仍然是相同的,哪种情况可以重新迭
浏览 0
提问于2020-02-23
得票数 2
3
回答
“
预测
”和"predict_class“函数在角点中的区别是什么?
keras
predict和predict_class函数在keras中有什么区别?
浏览 0
提问于2018-07-17
得票数 26
1
回答
Ssklearn.TRANTEST_ samples测试尺寸导致ValueError不一致的样本数
python
、
scikit-learn
、
linear-regression
、
valueerror
代码:y = df[60] print
浏览 2
提问于2020-12-26
得票数 0
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