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沙龙
1
回答
ML.net
和Tensorflow.NET是一样的吗?
、
我能用
ML.NET
吗?--我不知道python --我必须用.net来做。
浏览 4
提问于2020-06-06
得票数 0
1
回答
ML.NET
导
出到
ONNX
、
这个模型在C#应用程序中工作得很好,但我希望它是
ONNX
格式的。我已经找到了在模型格式之间进行转换的工具,但是找不到
ML.NET
生成格式的任何东西。很明显这是个zip文件,我对此一无所知。有没有人知道转换成
ONNX
的工具。谢谢 微软的
ML.Net
模型生成器生成代码 // Load Data
浏览 53
提问于2021-01-11
得票数 1
3
回答
使用keras保存的
ML.NET
加载模型
、
、
、
、
在
ML.NET
中,有没有一种方法可以把用python导出的模型和经过训练的权重加载到模型对象中?我在documentation1中看到可以加载以前保存的模型,但显然是存储在.zip中,我找不到格式(可能是为了编写一个脚本,从python中获取模型并将其‘转换’为
ML.NET
模型。显然,hdf5格式是一个standard2,有没有办法用
ML.NET
加载它? 1 2
浏览 22
提问于2019-04-30
得票数 4
回答已采纳
1
回答
没有
ML.NET
的
onnx
运行时
、
、
、
、
我试图在一个只能运行c#框架4.8的系统中运行
ONNX
推理会话。不幸的是,框架4.8不能运行
ML.NET
,升级也不是一种选择。有什么诀窍或解决办法可以让
ONNX
运行时工作吗?我很感谢你的建议。
浏览 15
提问于2022-10-16
得票数 0
2
回答
如何将
ML.Net
PredictionEnginePool与
ONNX
模型结合使用?
、
我正在尝试使用
ML.Net
来使用
ONNX
模型进行预测。关于如何将
ML.Net
&
ONNX
模型与控制台应用程序一起使用,这里有一些文档,但是,正如文章中所描述的那样,它不会很好地扩展。自从这篇文章以来,他们添加了PredictionEnginePool来解决缩放问题,但是我不能让它与
ONNX
模型一起工作。我的问题是:有人在
ONNX
模型中使用过PredictionEnginePool吗?有可能吗?还是还没有实施?因此,引擎池似乎只支持
ML.Net
格式的模型,但是您
浏览 15
提问于2021-02-08
得票数 0
1
回答
如何在.net应用程序中使用openvino?
、
、
我已经将一个yolo网络转换为一个
onnx
网络,以便与
ml.net
一起使用。接下来我要做的是实现openvino,看看它是否加速。到目前为止,我已经用openvino Model_optimizer转换了
onnx
模型,但是到目前为止还没有找到在.net应用程序中实现openvino的任何方法。 谢谢
浏览 4
提问于2022-03-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
c#环境下的负荷流模型
、
事实上,我不知道如何在TensorFlow中加载和使用c#图像分类器模型。我试过问同样的问题,但它被关闭了,我真的需要找出我如何加载和使用模型,所以请让问题打开。非常感谢你的支持。
浏览 12
提问于2019-12-09
得票数 2
1
回答
如何影响yolo v3或v4
onnx
模型在
ML.Net
中的后处理
、
、
、
我从YOLOv4获得了的
onnx
模型,并且能够得到yolov4
onnx
模型的所有三个浮点输出,但是问题是在后处理中,我无法从这些输出得到适当的边界框。是否有人有链接或知道如何用v3在c#中实现yolo c#或
ML.Net
onnx
模型? 如有任何帮助,将不胜感激。
浏览 9
提问于2020-10-17
得票数 2
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1
回答
如何在mlnet c#中使用
onnx
模型,传递输入和获取输出
我使用pytorch训练了一个模型,我将它导出为
onnx
格式,并在python中测试它是否工作(确实如此)。 我想知道如何在c#的
ml.net
中使用它 python中的用法如下所示 ? 我找到了一个使用Microsoft.ML、Microsoft.ML.OnnxRuntime和Microsoft.ML.OnnxTransformer包的example 并且能够使用
onnx
模型,但它适用于图像
浏览 276
提问于2021-11-14
得票数 0
1
回答
Yolov5 OpenCV错误:(-215:断言失败)
、
、
、
我刚刚创建了一个yolov5模型,并以
onnx
格式导出了它,这样它就可以在opencv中使用了,但是我一直收到错误:
onnx
_model=
onnx
.load('best.
onnx
')
onnx
浏览 38
提问于2021-12-09
得票数 2
2
回答
如何从
ONNX
模型获取输入数据?
、
、
我已经将我的PyTorch模型导
出到
ONNX
。现在,有没有办法让我从
ONNX
模型中获得输入层呢?将PyTorch模型导
出到
ONNX
checkpoint = torch.load(".saved_pytorch_model.pth")input = torch.tensor(df_X.values).float()
浏览 5
提问于2019-06-28
得票数 3
1
回答
如何在XGBoost框架4.6.1应用程序中预测/评分LightGBM或.NET
、
、
、
、
:这应该能够预测一个
ONNX
模型,并且我设法从我的XGBoost模型中创建了一个
ONNX
模型。但是Windows.ML似乎只适用于UWP应用程序,至少所有的样本都是UWP。CNTK:尝试加载
ONNX
文件(类似于),但是在CNTK中不支持get: Error:
ONNX
(TreeEnsembleClassifier)。 有什么建议吗?还是我必须等待
ML.NET
修复这个错误?
浏览 2
提问于2018-07-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ML.net
-在
ML.net
中使用
ONNX
时出错
、
、
、
、
在我的
ML.net
核心应用程序中使用.NET,我正在尝试使用一个KERAS模型,并将其导
出到
ONNX
文件中。这是我的代码:using Microsoft.ML.Data;{ MLCont
浏览 2
提问于2020-05-04
得票数 0
1
回答
如何将python中的batch_normalization转换为c#
、
、
、
、
在过去的几个月里,我通过Python和Tensorflow构建了一个神经网络。该网络在大量数据上表现得相当好(在对120000条记录的数据集进行训练后,我的预测精度为85% )。 saver = tf.compat.v1.train.Saver(tf.global_variables())在寻找
浏览 15
提问于2020-02-25
得票数 0
1
回答
如何使用pytorch 0.4.1模型初始化pytorch 0.2.0?
、
、
我遇到了一个问题,我在pytorch 0.4.1中训练我的模型,但我找不到一个工具来将它转换为caffe模型。或者如何将pytorch 0.4.1 model转换为caffe model
浏览 12
提问于2018-09-12
得票数 0
1
回答
确定2个类的自定义Yolov4输出图层形状
、
、
、
我最近训练了一个暗网yolov4模型来检测两个物体,使用下面的教程将其转换为tensorflow,然后再转换为
onnx
。我需要它们,这样我才能在
ML.Net
中使用模型。
浏览 6
提问于2021-07-07
得票数 0
1
回答
PyTorch模型中的
ONNX
对象,不导出
、
、
、
、
是否可以在不导出的情况下将PyTorch模型转换为
ONNX
,并进一步将其作为
ONNX
对象直接在脚本中使用。
浏览 18
提问于2021-06-17
得票数 0
2
回答
无法使
ONNX
模型的输入列名工作
、
、
、
我使用
ML.NET
导入
ONNX
模型来进行对象检测。为了记录在案,我从微软的CustomVision.ai站点导出了模型。但是,当我尝试运行这一行代码来应用
ONNX
模型时 参数名:输入张量,图像,在
ONNX
模型中不存在。可用的输入名称是数据。实际价值是图像。
浏览 0
提问于2019-07-30
得票数 6
1
回答
在操作员级从深度学习框架导出
ONNX
模型
、
、
嗨,我有一些关于导出
ONNX
模型的问题。利用torch.
onnx
.export生成的
ONNX
模型具有LSTM层。但是,我感兴趣的是它是否能够在操作符级别上生成
ONNX
模型,即matmul,add。如果没有,是否有另一种方法可以建立操作符级的
ONNX
模型? 谢谢,杰克
浏览 5
提问于2021-02-10
得票数 0
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1
回答
正确的pb文件将Tensorflow模型移动到
ML.NET
中
、
、
、
、
在查看在
ML.NET
中采用
ML.NET
的示例时,这个显示了一个TensorFlow模型,该模型以与格式类似的格式保存--由TensorFlow推荐(
ML.NET
还建议“下载未冻结的SavedModel此外,输入节点和输出节点是不正确的,因此它不适用于
ML.NET
(我认为有些地方不对劲)。此文件大小为128 to,而TensorFlow to
ML.NET
示例中的文件大小仅为252 to。即使是模型也只有56 is。如果我在TensorFlow中加载初始空间模型并将其保存为一个h5,它看起来与
M
浏览 9
提问于2020-11-11
得票数 8
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