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尝试使用重新训练的MobileNet模型来预测狗的品种，但当通过Firebase MLKit使用该模型时，它无法正确地预测狗的品种。桌面模型和tflite模型都能够正确预测品种，但使用相同的图像of a pug，桌面模型和tflite模型(在桌面上)有87.8%的置信度，认为它是一只哈巴狗；而在MLKit上，置
浏览 26提问于2019-02-28得票数 0
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我正在开发一款使用Firebase的MLKit进行人脸检测的应用程序。然后，我获取检测到的人脸，并通过自定义tensorflow模型运行它 问题是我的自定义tensorflow模型要求人脸是笔直的。如果用户的脸被旋转了，我就得不到准确的结果 有没有办法旋转一张脸部图像，让它变直呢？我该如何用MLKit做到这一点呢？我当前获取人脸图像的方法是使用A
浏览 21提问于2020-07-08得票数 0
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我试图使用自定义模型检测使用TensorFlow在安卓和我使用的培训前模型，从官方的TensorFlow网站。4种模型中有3种无法在日志中获得此错误。 at com.google.mlk
浏览 3提问于2021-02-22得票数 0
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我是Tensorflow和图像处理的新手，我使用代码将位图转换为Inputarray，用于从Tensorflow Lite库和Firebase MLKit自定义模型API中预测对象。编写的注释显示，此函数将通道值规范化为-1.0,1.0，并且可以标准化为0.01.0，但没有解释如何做到这一点。我怎么能这么做？更新
这个问题的原因是为了从ibug数据集的图像上从tflite模型中获得正确的</
浏览 0提问于2019-08-17得票数 1
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我有一个想要用作自定义MLKit模型的.pb模型。MLKit只支持.tflite模型，但即使在我使用toco获取TensorFlow精简模型之后，文件大小对Firebase来说也太大了(95MB，只允许40MB)。
浏览 1提问于2018-06-19得票数 3
我目前正在用PyTorch中的自定义优化器训练一个ResNet18模型。 我使用的是CrossEntropyLoss()和PyTorch的ResNet18模型。在tensorflow中，输出具有所需的形状，但在pytorch中，为了找到准确性，必须找到预测标签的argmax。如果我的batch size = 64是resnet模型</em
浏览 167提问于2021-10-13得票数 0
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我使用云AutoML来训练一个自定义模型，该模型应该检测一张纸上的标记。我将dataset导出为一个TFLite文件，并将其托管在firebase上。这是我的密码： initialiseDetector({double confidenceThreshold = 0.5, int maximumLabelsPerObjectemit(ShoddyError(state.mainShoddyState.copyWith(message: error.toString())));
浏览 23提问于2022-08-17得票数 2
这也许是个愚蠢的问题，但：我认为损失仅在训练中使用，当然，这取决于模型在预测中的优劣，而不取决于对样本总数的正确预测量的准确性。EDIT我的问题是因为我最近训练了一个binary_crossentropy损失的模型</
浏览 1提问于2018-09-13得票数 0
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我想我理解通过LSTM或XGBoost模型进行预测的想法，但我想联系社区来证实我的想法。等方法完成的事情--你可以指定时间周期的数目，然后不指定任何东西，模型给你一些关于未来的预测)，你可以看到我对作者的评论，基本上，通过LSTM或XGBoost模型的预测将基于输入值而不是未来的数据范围，通过查看这个@Fnguyen的<
浏览 0提问于2019-09-30得票数 4
我想用google mlkit训练一个自定义的实体提取模型，并在android和ios平台上使用它。我该怎么做呢？
浏览 6提问于2021-03-05得票数 1
当我试图预测单个图像时，我得到了一个警告：“有一批不超过一个样本的批次已经给了F.batch_normalization。F.batch_normalization将总是为这些批次输出一个零张量”。我使用的是带有链接器的Resnet50模型(二进制分类输出)，当训练时，训练集和测试集的准确率都> 98%。但当我试图预测单个图像时，准确率只有50%左右。我想我必须批量预测图像(因为批量归一化)，
浏览 0提问于2018-07-11得票数 2
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我有一个logistic回归模型，试图预测两个类别中的一个:A或B。
我的目标是在预测A时最大限度地提高准
浏览 0提问于2018-12-19得票数 0
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我有两个机器学习模型 模型1预测结果为100模型2预测结果为90 模型1的准确率为30%，模型2的准确率为70% 组合预测为(100 * 0.3) + (90 * 0.7) = 93 这是一种可行的方法来获得两个模型的组合预测吗
浏览 11提问于2020-09-22得票数 0
我建立了一个包含大约500个标记图像的自定义模型，并且能够通过REST API成功地获得图像的预测结果。
但我如何添加到该模型的数据集，并使用上传/发送用于预测的新图像对其进行训练？例如，用户上传了某物的照片，而模型无法准确预测它是什么(例如，最高得分< 50)，因此系统会提示用户选择一个标签来识别它，然后将带有该标签的图像添加到
浏览 2提问于2018-08-16得票数 1
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我正在尝试构建一个iOS应用程序，该应用程序使用Firebase MLKit来识别实时摄像机帧中的文本。有人知道iOS的好样本吗？
浏览 0提问于2018-11-17得票数 2
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我有一个来自客户的要求，我们需要在cameraView中检测我们的产品盒子。为此，我尝试使用firebase ML Kit对象检测。现在，它可以检测门、沙发等一般物体。我希望能够检测到我的产品。下面是我当前的实现 class DetectActivity : AppCompatActivity() {
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle对不起，我的英语不好。
浏览 32提问于2021-04-02得票数 0
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我对谷歌的MLKit人脸检测器有一个问题，因为即使人脸被什么东西覆盖了一半，它也会返回一张脸，这使得我使用的人脸识别模型认为这是一张新脸，所以我想知道这个问题的解决方案，也许是不同的人脸检测器或使用MLKit人脸检测器的另一种解决方案。
浏览 4提问于2021-06-25得票数 2
我在插入符号中使用了一个自定义模型，它基本上建立在香草"cforest“方法上。为了构建我的模型，我为cforest模型获取了modelInfo：我需要实现一个自定义的预测函数，所以我需要重点是，我需要从预测函数中调优的值。，它似乎不包含任何插槽
浏览 2提问于2015-09-02得票数 0
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我做了一个预测足球比赛结果的项目，但结果证明这是一项非常具有挑战性的任务。我尝试了不同的模型，但我只有50-54%的准确性在我的测试数据集。有些模型是以这样一种方式创建的，即某一模型将预测一支球队是否会赢得、平局或输掉一场比赛。同样的模型还可以预测该队的对手是否会赢、平局或输掉比赛。每个模型对
浏览 0提问于2015-03-02得票数 4
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