我是机器学习的新手，我正在使用MLPRegressor。我使用以下命令拆分数据 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)nn = MLPRegressor(hidden_layer_sizes=(100, 100), activation='relu', print("
浏览 60提问于2019-09-06得票数 0
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我很难想出一个给球员的表现打分的系统。嗯，从技术上讲，有一个微不足道的评分系统，但我不喜欢它，因为它意味着分配负分数，我认为大多数球员会气馁。
问题是，我只知道理想数量的行动，以获得预期的结果。我上面提到的最简单的方法是取分数=(#最优-移动-#玩家-移动)，而理想的分数是零。然而，心理上的人喜欢大数字。没有人想以0的分数取胜。我想知道是否有其他人曾经想出一个制度来解决这个问题？如果球员表现非常糟糕，我不介意给他们负面的分数，我只是不
浏览 0提问于2011-11-05得票数 5
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我正在比较数字列表，并为匹配方向分配“分数”。每一次正面或负面的比赛都应该使参与者的得分增加1。例如：list2 =[4.5, -2.0, -4.2] count += 1尽管-7.1和-2.0都是负的在前面的</
浏览 3提问于2014-04-01得票数 2
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评级文章.情绪分析
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程序计算这三个类别(正、负或中性)的三个概率。考虑到这三个概率，我想给这篇文章一个分数(最多10分)。示例-如果假设，P(Negative) = 0.0001那么很明显，这篇文章是非常正面的，因此评分应该是高的，即8PS -概率不等于1，而且是非常小的数字(在~10^-(100)的范围内)谢谢
编辑我不能简单地取比率。
浏览 3提问于2013-03-31得票数 3
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我有四种类型:非常消极，消极，积极和非常积极)
Count (它描述了有多少人投票支持这种特定的Feedbacktype类型)。非常负给0分，负给1分，正给2分，非常正给3分。我要把“计数”和所给的分数相乘。
浏览 0提问于2019-07-05得票数 0
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我在一个讨论板上工作，这个讨论板根据它的热度/排名列出了所有的话题(比如reddit)。所以我采用了reddits算法并开始尝试。echo calculateRank(1,1,"2015-02-14 12:00:00"); // = 0Select查询将如下所示：根据我向你展示的结
浏览 0提问于2015-02-14得票数 0
计算出的分数至少在比例上相等。然而，第一个主成分的分数在符号上有所不同。其他两个人则不是这样。，，我读过，把装载量和主成分的分数乘以-1是没有问题的。当用mtcar数据集检查这一点时，我的第一台PC的标志是正确的，但是现在第二和第四个人电脑分数是不同的标志，与软件包相比。我无法理解这件事。任何帮助都是非常感谢的！
浏览 1提问于2021-04-25得票数 1
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我最近使用了一个套餐来执行基于方面的情感分析(ABSA)通过一个伯特模型。简单地说，该模型需要两个输入：我们想要执行ABSA的句子我想了解更多关于这种模式是如何工作的。我在媒体上看到了许多过于笼统的帖子，也读过一些文章，这些文章给出了基本的功能。谢谢!
浏览 0提问于2023-03-02得票数 1
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获胜者将得到负分或0分。一切都进行得很顺利，但现在我希望他/她的对手能得到这些负面的分数。它变得非常慢，我不得不等待大约10分钟才能关闭模拟器，并恢复一些速度。
我的简单结论是这个代码是错误的。但是为什么呢？我想让玩家看到分数的变化，这就是为什么标签文本会在每个分数添加到分数后更新。
浏览 2提问于2017-05-20得票数 0
从图中，我给了模型几个句子来分析。分析的结果是，我在dataframe中添加了一个名为“情感”的新专栏。我要做的只是添加标签结果。在此之前，非常感谢您。
浏览 4提问于2022-03-03得票数 -2
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我希望在CoreNLP系统中使用所有5个类(从非常消极到非常积极)获得情绪评分。我知道，使用内置在节中的情感分类器只使用3个类(正、中性、负；)，但即使我直接访问CoreNLP服务器，我也只能得到正的负值。为什么？下面的代码不应该在5个类中返回情感分数，因为它使用的是CoreNLP本身？
浏览 14提问于2022-02-07得票数 0
作为安然项目的一部分，构建了附加模型，下面是这些步骤的总结，cv = StratifiedShuffleSplit(n_splits = 100, test_sizey_train, y_test = labels[train_ind],labels[test_ind]
下面的模型给出了更合理但较低的分数，并对特征进行排序，并尝试将分数越
浏览 5提问于2017-02-21得票数 6
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我得到了一个性能相当不错而且非常简单的线性回归模型，并做出了与预测变量密切相关的预测。然而，当sklearn计算R2分数时，它是负的，甚至都不接近1，这不是很奇怪吗？
浏览 8提问于2016-07-21得票数 0
为什么随机分级机的ROC曲线下面积等于0.5，具有对角线形状？对我来说，随机分类器有25%的TP，TN，FP，FN，因此它只是ROC曲线上的一个点。
浏览 0提问于2018-05-20得票数 9
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我遇到了一种情况，即必须将除法或0的余数的负值赋值给int变量，因此我使用了以下符号：其中b和c都是正整数。0还是负0？如果后一种情况发生，意味着什么？
我不知道负0是什么。
浏览 1提问于2020-10-29得票数 3
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而且，这也是我想要做的--看看是否有可能仅仅使用文本来估计电影的评分，比如，通过总结一篇评论中的每句话的分数。在我的想法或下面的代码片段中，有什么东西看起来很愚蠢(应该做得更好)？sentence.get(SentimentCoreAnnotations.SentimentClass.class)；int sentimentScore = 0；if (sentiment.equals(“非常肯定sentiment.equals(“正”)) sentimentScore = 4；如果(sentiment.equals(“中性”)) senti
浏览 0提问于2015-12-12得票数 0
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对于模板匹配，我在java中使用TM_CCOEFF_NORMED，直到现在，我都得到了非常准确和有意义的结果，但是对于这个特定的模板图像，我得到了错误的匹配分数。模板图像故意不属于输入(源)图像，所以我希望有不好的匹配分数，最差的，但它给了我最好的；"1.0“，并且总是在相同的位置左上角找到模板图像。我会很高兴你的建议和意见的改进，因为TM_CCOEFF_NORMED总是给第一个搜索的正方形/矩形作为最佳匹配分数1.0，这不可能是正确的，另一方面，我也尝试了TM_CCORR_NORME
浏览 0提问于2014-11-27得票数 0
然而，我正在努力实现分层促进，无论是正面的还是负面的。在增加查询时，人们担心的是，我无法控制对正项加权的程度。
浏览 7提问于2015-08-12得票数 0
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部门/稳定百分比(一种变通办法)
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我想出了一个解决办法： uint fractional = c%100; }
如果我想得到27中的12%并打电话给percent当然，这方面的限制是percent(12.5, 100)是不可能的。
然而，如果我打电话给percent(17
浏览 0提问于2018-07-05得票数 1
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