MLflow是一个开源的机器学习生命周期管理平台,用于跟踪、管理和部署机器学习模型。MLflow提供了一组工具和API,帮助数据科学家和工程师有效地管理机器学习项目。
针对你提到的问题,MLflow webserver返回400状态,"列X的输入类型不兼容。无法安全地将float64转换为<u0",这个错误提示表明在模型推理过程中,输入数据的类型与模型期望的类型不匹配,导致无法进行转换。
解决这个问题的方法是确保输入数据的类型与模型期望的类型一致。具体步骤如下:
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