我是初来乍到的首席执行官，因此，我试图玩MNIST数据集。我运行了以下命令./examples/mnist/create_mnist.sh我没有更改过caffe中的任何文件，只执行了上面的3行。我的示例
浏览 0提问于2016-03-14得票数 0
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我在MNIST with Caffe上遵循了Training LeNet的指导，但在创建lmdb时遇到错误。Creating lmdb...F:/program files/caffe/build/examples/mnist/convert_mnist_data.exe:
浏览 22提问于2017-01-25得票数 1
/examples/mnist/train_lenet.shI0315 08:46:40.755457 2430 sgd_solver.cpp现在，我尝试使用示例/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel中作为binay文件创建的模型。我运行了以下命令，将图像作为测试模型的输入：
python python&#x
浏览 1提问于2016-03-15得票数 1
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在测试MNIST方面，我和有同样的问题。正在运行我得到以下输出：
I0820 11:31:33.820
浏览 0提问于2016-08-20得票数 1
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我正在尝试使用Caffe深度学习框架在MNIST数据集上使用经过训练的卷积神经网络。成功采取的步骤：./examples/mnist/create_mnist.sh模型已训练并停止，并显示以下消息：
浏览 9提问于2017-06-14得票数 1
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我正在努力在pycaffe上实现DNN (mnist)。pretrained_solver = caffe.SGDSolver('mnist/lenet_solver.prototxt')上面这两条线有什么区别？这两句话我的结果似乎都一样.
浏览 1提问于2016-10-27得票数 1
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当我跑的时候，即使对于新导入的网络体系结构，测试也会继续进行。这些测试使用的是什么数据？更新： top: "data"}但是，尽管我们使用的是
浏览 0提问于2017-02-09得票数 1
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Golang尝试使用冻结模型时：它返回标记服务未找到的错误因此，我的问题是：
我这么做是为了加速围棋中的推理--冻结模型能提高推理速度吗？
浏览 1提问于2018-05-10得票数 0
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我有一个非常复杂的网络，它占用了我的gpu的大量内存。我发现，如果我训练和测试我的数据(这是标准的情况)，内存使用率是我仅仅进行训练的两倍。真的有必要测试我的数据吗？或者它只是用于视觉化，即向我展示我的网子是否太合适或类似的东西？test_initialization: false
但是如果我想测试我的网络，我以后
浏览 4提问于2016-12-05得票数 1
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我正在尝试使用我自己的数字图像数据集来测试mnist。PRETRAINED = './examples/mnist/lenet_iter_10
浏览 3提问于2015-04-16得票数 2
我正在尝试编译并运行cafee，其中包含以下说明："bin\caffe.exe" train --solver=examples\mnist\lenet_solver.prototxt
浏览 1提问于2016-06-20得票数 1
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我在jupyter笔记本上运行。但是，在我运行代码之后，它弹出错误：kernel died如何解决这个问题？
浏览 2提问于2016-11-08得票数 0
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我希望将每个纪元信息存储在日志文件中，以查看准确性与纪元的关系，但我无法记录。为什么？mnist = mx.test_utils.get_mnist()val_iter = mx
浏览 1提问于2017-12-21得票数 1
我写了一个网络来训练caffe上的数据集MNIST，但发现了错误：Message type "caffe.LayerParameter" has no field named "blogs_lr".我在互联网上搜索了它(my_lenet_train.prototxt)：layer name:"mnist"
浏览 4提问于2016-09-08得票数 0
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我正在尝试使用mnist示例中经过训练的LeNet模型来对给定图像中的数字进行分类。我跟随读取图像(尽管是ImageNet数据)并对其进行分类。我对Imagenet中的sysnet文件是什么以及如何将其用于分类感到困惑。另外，我们是否需要一个用于Lenet的标签文件来对手写数字进行分类，如果需要，如何创建一个标签文件，以及格式应该是什么？
浏览 0提问于2016-12-16得票数 0
例如，我希望计算每个可能标签的加权交叉熵损失，而不是计算一个标签的交叉熵损失(使用标准mx.sym.SoftmaxOutput层来计算交叉熵损失，并返回一个可以作为损失符号传递给拟合函数的符号)。MXNET教程提到使用然而，当我使用MakeLoss函数时，标准的eval_metric- "acc"不起作用(很明显，因为模型不知道我预测的概率向
浏览 26提问于2017-08-22得票数 3
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类似于：
caffe train -solver examples/mnist/lenet_solver.prototxt -gpu all
浏览 3提问于2015-11-15得票数 4
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不久前，我在服务器上安装了caffe，然后它就正常工作了。./examples/mnist/create_mnist.sh build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: error while loading
浏览 6提问于2015-03-04得票数 2
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我正在Windows上使用它，一切似乎都编译得很好。
为了开始学习，我遵循了MNIST教程()。我下载了数据并运行了..\caffe.exe train --solver=...examples\mnist\lenet_solver.prototxt.它运行了10.000次迭代，打印出精度为98.5%，并生成了两个文件:lenet_iter_10000.solverstate和lenet_iter_10000.caffemodel。示例正确地格式化了图像。这个图像是一个
浏览 0提问于2016-10-10得票数 0
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我有以下代码，它在Keras中使用经过预先训练的ResNet50模型和imagenet DataSet：import numpy as np
print(model)
fine..My的问题是，我是否可以在Keras、Torchvision或TensorFlow中找到一个经过预先训练的<
浏览 1提问于2019-03-06得票数 0
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