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MNIST手写数字
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我尝试用python编写一个能够识别手写数字的脚本，使用的数据集是：http://deeplearning.net/data/mnist/mnist.pkl.gz。有关这个问题和我正在尝试实现的算法的更多信息，可以在以下链接中找到：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html 我已经为每个数字实现了一个使用感知器的分类算法import cPickle, gzip
imp
浏览 19提问于2019-01-15得票数 0
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包含已提取特征的手写数字数据集
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我想在手写数字数据集上测试一些聚类算法。是否有已提取特征的手写数字数据集？我搜索的不是像MNIST这样的手写数字图像像素数据集。我正在搜索已经从这样的数据集中提取的特征的就绪向量。
浏览 5提问于2012-02-03得票数 1
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我已经建立了一个DCGAN (具有卷积鉴别器和非卷积发生器的GAN)，它现在成功地生成了类似于MNIST数据集中的手写数字。
我读过很多关于GAN从图像中提取特征的应用。如何使用我训练过的GAN模型(在MNIST数据集上)从MNIST手写的数码图像中提取特征？
浏览 0提问于2017-03-09得票数 13
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我目前正在研究手写体数字识别问题。我得到了一个53%的准确性，我需要90%以上的准确性。
我需要清理图像吗？我正在研究如何使用mnist数据集和我的数据集(41,000位数据)
浏览 1提问于2018-04-06得票数 1
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从图像中提取字母
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我有一个二进制图像(只有0和255像素)，如下所示。我想在字母A、B、C和D周围提取边框。图像很大(大约4000 x 4000)，字母可以很小(比如上面的B和D)。此外，人物被打破了。也就是说，字符的轮廓内有黑色像素的空白(如下面的A)。我试过的-展开连接边缘-这在一定程度上解决了断开连接的轮廓(对于大字符)。然而，随着扩展，我丢失了大量关于小字符的信息，这些字符现在看起来像白色像素块。
I考虑对相似的像素进行聚类
浏览 3提问于2022-03-27得票数 0
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我想从官方网站：https://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载MNIST手写的数字数据。谢谢。
浏览 0提问于2022-02-06得票数 4
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我正在尝试使用MNIST数据库来识别手写数字。到目前为止，我得到的是一个表示数字的二进制矩阵，算法是用matlab编写的。我希望得到一些关于使用MNIST数据库从二进制图像中识别数字的入门帮助。
浏览 4提问于2013-08-08得票数 1
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我正在尝试创建一个卷积神经网络来识别手写数字(从MNIST数据集)，我想知道什么是旋转数字的好结构，现在我只能考虑更深一些，增加更多的层。对于如何建立这样一个CNN来识别旋转的MNIST数字，有什么想法吗？我和tensorflow一起工作。谢谢。
浏览 4提问于2017-11-29得票数 1
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当将MNIST数据集拆分为x_train和y_train时，为什么生成的两个数组形状不同？(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()
print(x_train.shape) >>> (60000
浏览 121提问于2021-09-01得票数 0
我用的示例代码训练了一个使用MNIST数据集的模型有可能吗？如有任何建议，敬请见谅。我的环境: tensorflow 2.7 + python 3.使用Keras。
浏览 9提问于2021-12-16得票数 0
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我想使用MNIST和SVHN数据集。所以我想让这些数据集具有相同的大小。2.Resize SVHN 32x32 to 28x28
浏览 1提问于2018-09-23得票数 2
我正在使用MNIST和Keras来学习CNN。我正在下载Keras API下的MNIST手写数字数据库，如下所示。from keras.datasets import mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() 我如何加入训练和测试集
浏览 64提问于2019-01-23得票数 6
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MNIST手写数字数据集使用文件格式.idx。与CSV、TSX和ODS等替代文件相比，这种文件格式有哪些优点？
浏览 0提问于2017-09-15得票数 0
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我有一些手写体数字的10000个BMP图像。如果我想把数据提供给神经网络，我需要做什么？对于MNIST数据集，我只需编写我在python中使用Keras库。
浏览 4提问于2016-09-02得票数 24
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我用MNIST的训练数据训练了数字预测模型。然后我用我自己的形象来测试模型。它无法预测实际结果。问题是：
问题是如何将我自己的手写数字图像转移到28x28图像的中心。自己的图像可以是任何颜色，而该图像可以改变黑白MNIST的图像
浏览 4提问于2016-03-07得票数 8
我使用tflearn的mnist数据集来预测手写数字。
一切正常，但我的标签是one_hot。tflearn中是否有与Tensorflow中的argmax()相同的函数？
浏览 4提问于2017-05-11得票数 0
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图像分类中的“其他”类
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在MNIST数据集中，您有10个已定义的类，每个数字一个。但你没有“没有数字”的课程。似乎大多数图像分类数据集是相同的。但是在业务设置中，对于生产模型，您肯定会得到与任何定义的类不相对应的无效映像。假设你要创建一个手写体数字图像分类模型，用于一个现实世界的项目。如果你没有一个“不是数字”类，那么如果有人提交了字母"M“的图片，那么它将被错误地归类为10个数字类之一。因此，在本例中，您是否应该定义一个“非数字”类，并将模型训练在一组与手
浏览 0提问于2018-04-08得票数 4
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