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MySQl提权 mof、udf过程详解

null ​ 4、在之前必须没有admin用户才能成功 3、开始 确认当前权限 net user whoami MOF文件 托管对象格式 (MOF) 文件是创建和注册提供程序、事件类别和事件的简便方法。...提权原理 MOF文件每五秒就会执行,而且是系统权限,我们通过mysql使用load_file 将文件写入/wbme/mof,然后系统每隔五秒就会执行一次我们上传的MOF。...MOF当中有一段是vbs脚本,我们可以通过控制这段vbs脚本的内容让系统执行命令,进行提权 公开的nullevt.mof利用代码 1 #pragma namespace("\\\\..../wbem/mof/nullevt.mof 值得一提的是,这里不能使用outfile,因为会在末端写入新行,因此mof在被当作二进制文件无法正常执行,所以我们用dumpfile导出一行数据 payload...: select load_file("C:/phpStudy/WWW/222.mof") into dumpfile "c:/windows/system32/wbem/mof/nullevt.mof

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UAV MOF工作原理之Agent注入机制原理

【UAVStack的中间件增强框架专题(MOF)】为大家详细讲述UAV中的MOF Agent是如何借助javaagent(premain)和javaassist技术在对应用无侵入的前提下完成数据捕获的。...MOF Agent注入机制作为UAV MOF工作的基础,也为UAV无侵入捕获应用数据提供可能。...此两者技术为MOF Agent注入机制提供了技术基础。相信小伙伴对MOF Agent注入机制已经有了一定了猜想。...MOF Agent注入的不同切点会产生不同的事件,通过事件驱动后续MOF框架。...MOF支持的主要切点如下: 应用服务器入口 应用服务器入口切点,UAV将完成MOF Jar包加载和配置文件初始化; 应用服务器启动 应用服务器启动时,切将保证UAV MOF将随应用服务器启动完成MOF内部代码的自启动和初始化

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有效识别 63 万个三维空间构型,清华大学牵头发布 Uni-MOF 模型,预测 MOF 吸附能力

本研究提出一种三维 MOF 材料吸附行为预测的机器学习模型 Uni-MOF,用于预测各类工况下纳米多孔材料对各类气体的吸附性能,这是材料科学领域在机器学习技术应用方面的重大突破。...研究亮点: * Uni-MOF 框架是一种多功能解决方案,可用于在不同条件下预测 MOF 的气体吸附能力 * Uni-MOF 不仅可以通过预训练识别和恢复纳米多孔材料的三维结构,还进一步考虑了温度、压力和不同气体分子等操作条件...因此,Uni-MOF 是一个统一且易于使用的框架,可用于预测 MOF 吸附剂的吸附性能。 研究结果:Uni-MOF 框架在材料科学领域具有广泛应用 首先,研究人员验证了 Uni-MOF 的预测能力。...Uni-MOF 在大规模数据库中的整体性能 其次,研究人员将 Uni-MOF 的预测结果与实验收集结果进行了比较。...总而言之,Uni-MOF 框架是 MOF 材料的多功能预测平台,作为 MOFs 的气体吸附预测器,它在预测各种操作条件下的气体吸附中表现出高精度,并在材料科学领域具有广泛的应用。

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有效识别63万个三维空间构型,清华大学牵头发布Uni-MOF模型,预测MOF吸附能力

本研究提出一种三维 MOF 材料吸附行为预测的机器学习模型 Uni-MOF,用于预测各类工况下纳米多孔材料对各类气体的吸附性能,这是材料科学领域在机器学习技术应用方面的重大突破。...研究亮点: * Uni-MOF 框架是一种多功能解决方案,可用于在不同条件下预测 MOF 的气体吸附能力 * Uni-MOF 不仅可以通过预训练识别和恢复纳米多孔材料的三维结构,还进一步考虑了温度、压力和不同气体分子等操作条件...因此,Uni-MOF 是一个统一且易于使用的框架,可用于预测 MOF 吸附剂的吸附性能。 研究结果:Uni-MOF 框架在材料科学领域具有广泛应用 首先,研究人员验证了 Uni-MOF 的预测能力。...Uni-MOF 在大规模数据库中的整体性能 其次,研究人员将 Uni-MOF 的预测结果与实验收集结果进行了比较。...总而言之,Uni-MOF 框架是 MOF 材料的多功能预测平台,作为 MOFs 的气体吸附预测器,它在预测各种操作条件下的气体吸附中表现出高精度,并在材料科学领域具有广泛的应用。

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详谈利用系统漏洞及mysql提权

提权 3、启动项提权 ⼀.MOF提权 MOF提权原理: 利⽤了c:/windows/system32/wbem/mof/⽬录下的 nullevt.mof ⽂件 该⽂件每分钟都会在⼀个特定的时间去执...mof⽂件到相应⽬录,例如:数据库允许外联、有webshell、有可写的sql注⼊漏洞等情况 提权⽅法: 1.在可写⽬录中上传mof⽂件 2.执⾏ load_file 及 into dumpfile...把⽂件导出到正确的位置 select load_file('上传的mof⽂件路径') into dumpfile 'c:/windows/system32/wbem/mof/nullevt.mof...' 3.执⾏成功后,验证mof⽂件中的cmd命令是否执⾏ mof⽂件的内容: MOF提权过程详解 1.上传mof脚本⽂件到可读写⽬录下 2.执⾏MySQL语句,将mof⽂件到出到指定的位置:c...:/windows/system32/wbem/mof/nullevt.mof 3.查看命令是否执⾏成功 4.同样的⽅法修改mof⽂件再重复上次的步骤,可以将⽤户添加到管理员组 ⼆、UDF提权 原理

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MOF乙酰基转移酶的时空表达启动转录因子网络调控红系命运

然而构建Mof的基因敲除(KO)小鼠模型具有胚胎致死性,但Mof杂合子(Mof+/-)小鼠是可行的,并且没有表现出明显的表型或寿命改变。...接下来,作者从Mof +/-和Mof -iKO HSCs进行了连续培养CFU分析。...来自Mof +/-动物的MEP(分化过程中MOF长期发生变化)显示出CFU-E和BFU-E集落(来自Mof +/- MEPs)明显减少(图1J)。...GFI1B对Mof表达的细胞特异性调控 考虑到MOF沿红系轨迹的动态表达和全基因组范围的占用,作者预测Mof基因本身受谱系特异性TFs动态控制。因此,作者接下来将注意力集中在Mof启动子的调控上。...为此,作者使用了Mof-iKO HSC,将其转染了编码野生型MofMof)或催化失活突变体(Mof E350Q)的表达载体(图6D)。

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张良方Nano Lett:细胞膜修饰的MOF改善酶类药物的递送

Fang开发了一种具有增强的生物相容性和功能性的细胞膜伪装的金属有机框架(MOF)系统。MOF核心可以有效地封装酶,同时保持其生物活性。引入天然细胞膜修饰后,可以提高制剂的生物相容性。...作者成功地制备了细胞膜包被的MOF平台,以增强酶疗法的活性。使用尿酸酶作为模型酶,证明了该酶的高包封效率,并且生物膜修饰进一步改善了制剂的胶体稳定性。...红细胞膜包被的MOF-尿酸酶制剂可用于全身治疗高尿酸血症,迅速降低血清尿酸水平。另一方面,具有中和多种促炎细胞因子能力的巨噬细胞膜与尿酸酶协同作用,可有效治疗因不溶性尿酸沉积而引起的局部关节发炎。...MOF核的形状也可以改变,以增强纳米颗粒与细胞之间的相互作用,这对于靶向递送应用特别有益,具有改变酶疗法临床应用的潜力。

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林君程子泳AM:缺陷型钛基MOFs用于增强声动力癌症治疗

中科院长春应化所林君研究员和程子泳研究员构建了一种具有显著声敏效果、富含缺陷位点的钛基金属有机骨架(MOF) D-MOF(Ti),并将其用于增强SDT。...与常用的声敏剂TiO2相比,由于D-MOF(Ti)的能带隙更窄,因此其在超声(US)刺激下具有更高的活性氧(ROS)产率。...同时,由于D-MOF(Ti)中存在Ti3+,因此D-MOF(Ti)也具有高水平的类芬顿反应活性,可以进行化学动力学治疗。并且研究发现,US刺激也会同时增强类芬顿反应,进而实现显著的肿瘤协同治疗效果。...与此同时,D-MOF(Ti)在完成治疗后可降解代谢出体外,且不会造成脱靶毒性。这项工作开发了一种新型的多功能声敏剂,在实现声动力-化学动力学癌症协同治疗方面具有巨大的应用潜力。

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利用mysql的几种提权方式

利用mysql的几种提权方式 mof提权 1.原理 在windows平台下,c:/windows/system32/wbem/mof/nullevt.mof这个文件会每间隔一段时间(很短暂)就会以system...权限执行一次,所以,只要我们将我们先要做的事通过代码存储到这个mof文件中,就可以实现权限提升。...2.利用条件 mysql用户具有root权限(对上面那个目录可写) 关闭了secure-file-priv 3.利用方式 下面是一段写好了的mof利用代码 #pragma namespace("\\\\...上传到任意一个你在目标机上可写的路径(当然,如果你直接可以写到c:/windows/system32/wbem/mof/就更好了),接下来我们就可以直接执行sql语句把该文件写入到目标路径: select...load_file('你上传的路径/nullevt.mof') into dumpfile 'c:/windows/system32/wbem/mof/nullevt.mof'; 执行完后,你可以在你的

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自然·机器智能 | 利用机器学习预测有机金属框架的水稳定性

我们的模型除了能够有效筛选具有所需水环境稳定性的MOF之外,随着更多关于MOF水环境稳定性的实验数据产生,这个机器学习模型还可以随之更新优化。...MOF特征的选取和降维 为了建立精准可靠的机器学习模型,提取出与MOFs水稳定性相关的化学特征是非常重要的。这些特征必须能唯一地表示一种现有MOF并且适用于描述新的MOF。...在表3中,我们列出了排名前五位的候选MOF,根据他们进入第一类的概率排序(即两类模型的S或HK,三类模型的S),所有88个候选MOF的预测结果在补充表2中提供。...预测结果说明了我们训练的ML模型如何用于筛选或优先合成MOF,并有效地探索水稳定的MOF。我们注意到,在大多数情况下(88例中有75例),两个模型的预测是一致的。...第二,88个用于预测的新MOF集虽然是随机搜集的,但是这些文献的发表是存在固有偏差的,也就是说,有一定稳定性的MOF才会被发表,因为不稳定的MOFs通常无法应用。

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