最近看了一下 Android 上的图表控件，去年做过一款应用也已上架了，也用到了图表控件，但是只是按照官方 demo 集成了，并没有过多的研究。
MPAndroidChart是一款基于Android的开源图表库，MPAndroidChart不仅可以在Android设备上绘制各种统计图表，而且可以对图表进行拖动和缩放操作，应用起来非常灵活。MPAndroidChart显得更为轻巧和简单，拥有常用的图表类型：线型图、饼图、柱状图和散点图。
MPAndroidChart攻略——BarChart的点点滴滴。 MPAndroidChart_折线图的那些事 MPAndroidChart_饼图的那些事 MPAndroidChart_动态柱状图 MPAndroidChart_水平条形图的那些事 MPAndroidChart_并列柱状图,及如何实现点击隐藏掉不需要的条目。 MPAndroidChart_雷达图的那些事 需求:显示最近20条的数据，而且500毫秒秒刷新一次，每次都要求数据最新。 解决办法: 使用List储存，每次存储
水平条形图？也就是倒起来的柱状图，简单理解可以为，将正常的图表顺时针旋转90度，其x轴，y轴对应关系如下。
重写这两个类 RadarChart和 XAxisRendererRadarChart。其实也就是更改一个方法，别觉得有什么太困难。
MPAndroidChart攻略——BarChart并列柱状图的点点滴滴。 MPAndroidChart_折线图的那些事 MPAndroidChart_饼图的那些事 MPAndroidChart_动态柱状图 MPAndroidChart_水平条形图的那些事 MPAndroidChart_并列柱状图,及如何实现点击隐藏掉不需要的条目。 MPAndroidChart_雷达图的那些事及自定义标签颜色 昨天在比赛中遇到了MP的并列柱状图，看网上对这方面记录并不是很多，所以今天就做一个教程吧。 先看简
MPAndroidChart攻略——PieChartt的点点滴滴。 MPAndroidChart_折线图的那些事 MPAndroidChart_饼图的那些事 MPAndroidChart_动态柱状图 MPAndroidChart_水平条形图的那些事 MPAndroidChart_并列柱状图,及如何实现点击隐藏掉不需要的条目。 MPAndroidChart_雷达图的那些事及自定义标签颜色 目录 从简易Demo开始 1. 百分比的设置 2. 标签的设置(标签就是扇形图里的文字) 3. 饼心的设
看效果还挺不错吧，但是我们实际开发时，往往需求没这么简单，下面，我们来对折线图各种方法进行一个总结。
我们今天介绍的将是一个更为优秀的图表库，比MPAndroidChart性能更好，功能更完善，UI风格更美观，坐标轴更精细。
AChartEngine是Android平台上的图表绘制引擎，提供了包括折线图、柱状图、饼状图等图表显示。它的官网地址是http://achartengine.org/，源码下载页面是http://code.google.com/p/achartengine/，当然谷歌失火，殃及AChartEngine，大陆访问不了这个下载页面，若要下载最新版的jar包可前往下面这个地址： http://repository-achartengine.forge.cloudbees.com/snapshot/org/achartengine/achartengine/ 使用AChartEngine要在代码中设置许多属性，无法一一说明，下面还是直接上个代码例子（成绩统计图）：
本文列出了 2017 年国外增长最快的移动应用 SDK，旨在帮助开发者了解技术的发展趋势。 1. 更多开发者选择应用开发平台 开发者通常会面临这样的选择：是选择功能单一的工具还是选择提供“一条龙”服务
接到一个需求需要折线图显示数据，权衡利弊后没有自己手绘哦，毕竟怕耽搁时间（或许也是怕写一半写不出来 哈哈哈），所以首选当然是之前接触过的MPAndroidChart，毕竟它很强很强很强。。。
引用 MPAndroidChart 这个开源的图表库的时候，按照官方的提示去引入依赖库，结果同步的时候，怎么都编译不过。
作为一个程序猿，最大的开源社区Github肯定是知道的，Android老鸟更加的不用说了，赶项目的时候肯定是去找过合适的开源控件，时间多的时候就DownLoad下源码，然后根据需求修改，这应该是最常用的方式，今天我就给大家推荐几个实用且比较火的开源项目，即使现在用不着，可以先保留着，说不定什么时候就用到了！
MPAndroidChart是一款基于Android的开源图表库，MPAndroidChart不仅可以在Android设备上绘制各种统计图表，而且可以对图表进行拖动和缩放操作，应用起来非常灵活。MPAndroidChart同样拥有常用的图表类型：线型图、饼图、柱状图和散点图。
本文讲述了Android MPAndroidChart开源库图表之折线图的实例代码。分享给大家供大家参考，具体如下：
图1的效果不是用这个实现的，如果感兴趣可以参考我这篇文章 Android渐变圆环
项目源代码：https://github.com/libin7278/MpChart
我们做项目久了，都会用到很多开源的框架，今天我就把我所知道的一些好用的框架都汇总整理了一下，因为实在是大多了记不住，所以记下来方便以后使用，过程中参考了很多网上大牛们写的文章，绝无抄袭冒犯之意，就是根据自己的习惯重新修改整理分类了一下，希望对大家以后的开发有所帮助！
首先依赖 1. implementation ‘com.github.PhilJay:MPAndroidChart:v3.0.3’
一年前，我买了一个智能手环，型号为SONY SmartBand SWR10。就像大部分智能手环一样，它对我没什么用一直放在抽屉里。 背景 突然有一天我有了个很好的灵感——朋友邀请我加入他们的“NASA
GitHub 上面的顶级项目都是做什么的？下面是第四周的学习记录： 起因： 前一阵看到同事在用一个名叫 AirFlow 的工具，而我竟然素未耳闻，一番搜索之后发现这个工具 是 Apache 的顶级项目
b站Link：https://www.bilibili.com/video/BV1Da41157uV
工欲善其事，必先利其器。一个好的开发库可以快速提高开发者的工作效率，甚至让开发工作变得简单。本文收集了大量的Android开发库，快来切磋一下，到底哪一个最适合你。 ➤动画 Android View Animations：一个非常强大的开源动画库，开发者可以用来创建各种效果。 RecyclerView Animators：可实现RecyclerView动画。 ➤APIs CloudRail：可以将多个服务（例如Dropbox、Google Drive和OneDrive）捆绑成一个统一的API,帮助开发者快
在Android的开发过程中，每个开发者或多或少的都使用过第三方的开源库，使用第三方的开源库可以给开发者节省大量的精力和时间，进而更好的关注应用本身的业务逻辑。
图表 PNChart - 国内开源作者，动态的图表。 swift-linechart - 功能完整，实用的折线图组件。使用方便，参数配置简单。是不可多得的优质组件--swift。 ios-charts - 一款优秀Android 图表开源库MPAndroidChart的Swift语言实现版（支持Objective-C和Swift调用）。缺省提供的示例代码为Objective-C。 TEAChart - xhacker / TEAChart一个简洁的iOS图表库，支持柱状图，饼图以及日历等。
List、Set实现Collection接口。Map并没有实现任何接口，但内部聚合了一个Collection对象
大家好，又见面了，我是全栈君。 十三、ColorPickView ColorPickerView 颜色选择器，支持PopupWindows或新的Activity中打开 项目地址：https://code.google.com/p/color-picker-view/ 效果图： 📷 HoloColorPicker 颜色选择器 项目地址：https://github.com/LarsWerkman/HoloColorPicker Demo地址：https://docs.google.com/f
近年来，随着移动端对数据可视化的要求越来越高，类似 MPAndroidChart 这样的传统图表库已经不能满足产品经理日益变态的需求。前端领域数据可视化的发展相对繁荣一些，通过 WebView 在移动端使用 Echarts 这样功能强大的前端数据可视化库，是解决问题的好办法。
要设计一个 O(n) 时间的算法来找到集合 S 中最接近中位数的 k 个元素，我们可以使用快速选择算法（QuickSelect）。该算法基于快速排序的思想，可以在平均情况下以线性时间复杂度找到第 k 小的元素。
项目里面的需求，当时搜索到MPAndroidChart库，可以实现，但是只是一个需求就引用偌大的一个库，感觉不太爽，打算自己自定义一个。
共有N个学生，给出其数学和英语成绩分别为A_i,B_i，对于X名数学成绩最高的学生进行录取，然后从剩余的未录取学生中选择Y名英语成绩最高的学生进行录取，最后从剩余的未录取学生中选择Z名总成绩最高的学生进行录取，若分数相同录取编号小的学生。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
📷 首先是添加Jar包 进入Gradle Scripts的目录，添加Jar包都在这里 📷 首先是Project这个的allprojects里面加上一行 allprojects { repositories { google() jcenter() maven { url "https://jitpack.io" } } } 在app这个里面denpendencies中弄成这样子的 dependencies { implementat
本文已更新至http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3624579.html 。本文主要学习记录以下内容：
【背景】：项目中需要使用到图表，于是找了目前非常热门的开源图表，折线图/柱状图/饼图等应有尽有，各种效果实现都很给力，附上github链接，有原DEMO，github是最好的老师，看DEMO例程源码，相比在网上泛泛的查资料要高效的多。https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart
| 导语 腾讯神盾开放通用推荐系统一般将推荐问题转化为分类问题，而对于列表推荐场景，推荐问题更近似于排序问题。本文将介绍排序学习技术与推荐算法结合的Pairwise方法及其具体实现 – Pairwise Ranking Factorization Machines (PRFM) 算法，并分享PRFM算法在手Q动漫Feeds流推荐场景的应用，供想在其他场景应用此算法的同学参考。 1. 概述 目前神盾推荐中的算法一般将推荐问题形式化为二元分类问题：以动漫推荐为例，如左图所示，对于用户与他所曝光的物品集合，把点
本文介绍了几种常见的排序算法的实现，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序和快速排序。冒泡排序通过多次遍历数组，比较并交换相邻元素，逐步将较小元素“浮”到数组顶端，时间复杂度为O(n^2)。选择排序通过选择未排序部分的最小元素进行交换，逐步完成整个数组排序，同样具有O(n^2)的时间复杂度。插入排序将数组分为已排序和未排序部分，逐个插入未排序元素到已排序部分的合适位置，时间复杂度为O(n^2)。希尔排序是插入排序的改进版本，通过分组插入排序，最终得到有序数组，时间复杂度在O(n log n)到O(n^2)之间。归并排序采用分治策略，递归拆分和合并数组，时间复杂度始终为O(n log n)，但需要额外空间。最后，快速排序通过选择基准值划分数组，并递归排序子数组，平均时间复杂度为O(n log n)，但最坏情况下为O(n^2)。这些算法各有特点，适用于不同场景。
本文将介绍排序学习技术与推荐算法结合的 Pairwise 方法及其具体实现。
支付宝 Android 版使用的开源组件 花了点时间整理了 支付宝 Android 客户端使用的开源组件,给需要的同学.在你不知道用什么开源框架的时候可以作下参考,毕竟支付宝是阿里的重量级产品,产品的稳定性是第一,在你的实际项目中引用成熟稳定的开源组件是很有利于日后维护的. 当然,如果看到你不熟悉的开源库,你可以点击我整理的Github链接,学习或者了解对于你自己都是有帮助的. 名称 项目信息 仓库地址 FFmpeg FFmpeg是一个自由软件，可以运行音频和视频多种格式的录影、转换、流功能[1]，包含了l
PriorityQueue是优先队列，可以按照指定的优先级进行排序，比如某个元素优先级最高，当它插入队列时会被插到队列头。jdk优先队列是通过二叉堆实现的，类似堆排序，根节点始终是优先级最高的元素（其中优先级需要自定义，PriorityQueue的实现是小顶堆，也就是经过compareTo方法比较较小的元素的在顶部，所以我们可以定义数越小优先级越高），父结点的优先级要高于左右孩子结点，优先队列的调整时间复杂度是O(logn)。包括从上往下调整和从下往上调整，以满足二叉堆的性质。
产品要做一个支持横向滚动、中心区域选中、惯性滚动、停止时回滚到中心位置、点击选中、处理嵌套滚动的图表需求
在使用 R 语言的过程中，需要给函数正确的数据结构。因此，R 语言的数据结构非常重要。通常读入的数据并不能满足函数的需求，往往需要对数据进行各种转化，以达到分析函数的数据类型要求，也就是对数据进行“塑形”，因此，数据转换是 R 语言学习中最难的内容，也是最重要的内容。
可以添加 null 的key 或者value,键只能由一个null，值可以由多个null;
逆序对的定义如下：对于数列的第 i 个和第 j 个元素，如果满足 i<j 且 a[i]>a[j]，则其为一个逆序对；否则不是。
NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
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