MPV (FFmpeg)堆叠2个视频，然后裁剪输出而不重新编码？
MPV是一款基于FFmpeg开发的开源媒体播放器，它支持多种音视频格式的播放和处理。在MPV中，可以通过堆叠两个视频并进行裁剪输出而不重新编码。
堆叠两个视频意味着将两个视频叠加在一起，形成一个新的视频。裁剪输出则是指从叠加后的视频中截取出指定区域的内容作为输出。
使用MPV进行视频堆叠和裁剪输出的具体步骤如下：
- 安装MPV：可以从MPV官方网站（https://mpv.io/）下载并安装适合您操作系统的版本。
- 打开终端或命令提示符，进入视频文件所在的目录。
- 使用以下命令堆叠两个视频：
- 使用以下命令堆叠两个视频：
- 其中，video1.mp4和video2.mp4分别是要堆叠的两个视频文件的路径。overlay参数指定了叠加的位置，这里是将第二个视频放在第一个视频的右下角。
- 使用以下命令进行裁剪输出：
- 使用以下命令进行裁剪输出：
- 其中，WIDTH和HEIGHT是输出视频的宽度和高度，X和Y是裁剪的起始位置。可以根据需要调整这些参数。
通过以上步骤，您可以使用MPV堆叠两个视频并进行裁剪输出而不重新编码。请注意，MPV是一个功能强大的媒体播放器，但在实际应用中可能需要根据具体需求进行更多的参数调整和处理。
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我有两个16:9比例的视频，我想水平堆叠它们，但然后裁剪产生的视频输出约900px从右边界，同时在mpv内播放它，而不是重新编码。
确实有裁剪功能，但在我发现的所有中，裁剪都是在堆叠之前进行的。()
我现在有了这个，它在某种程度上做了我想要的：
mpv "F:\1.mp4" --external-file="F:\2.mp4" --lavfi-complex="[vid1] scale=1920x1080:flags=spline [vid1_scale]; [vid2] scale=1920x1080:flags=spline [vid2_scale]
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是否有一种直接的方式来呈现/编码Vulkan输出为ffmpeg视频文件？
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剪裁和裁剪有什么区别？
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在一个关于OpenGL的教程中，提到了这两个词，不幸的是没有一个很好的解释。
为了找出答案，我读了三次这篇文章，但恐怕我是个太普通的人.我的理解是：
视频框是矩形的，摄像机不能拍摄完整的场景，所以相机的矩形视图之外的所有东西都是“剪切”或“剪裁”。
另一方面，“剔除”意味着在进一步的计算中，由于前景中的其他多边形，这些多边形被排除在无法看到的范围内。
我想这就是链接文章试图在摘要项目1和2中描述的。对吗？
我仍然不明白的是以下几点：
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所以..。我有选择，是使用剔除还是剪裁？那我上面的理解是错的.？
5.
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我的工作剧本：
# do the crop first and strip the audio
nice -20 ffmpeg -hide_banner -ss $SEEK -i $INFILE -t $DURATION -preset veryfast -crf 12 -vf crop=0.60
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ffmpeg
这是一个简单的请求，它有一个输入、输出和两个水印。从我收集的信息来看，我不能应用-codec copy，因为我正在使用过滤器。
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就水印而言，这确实起到了作用，但输出被压缩为原始文件大小的一半。
有没有可能在不损失视频质量的情况下嵌入水印？
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目标:一个脚本，可以制作带有音频的Instagram视频，以及一个logo覆盖。脚本接收音频和视频源，并将它们组合在一起。重要:该标志应有每个视频一致的位置和大小。这可能意味着所有输出视频都应该具有相同的宽度x高度。
欢迎任何替代方法！
下面是我从python调用的ffmpeg命令。我试着将视频缩放到720:-2 (自动高度)，然后从中心裁剪一个500x500的正方形。720和500的选择是任意的；欢迎更好的方法。
ffmpeg -i video.mp4 -i logo.png -i audio.mp3 -filter_complex
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MediaCodec在异步模式下的编解码
android、android-5.0-lollipop、video-encoding、android-mediacodec、android-5.1.1-lollipop
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raspberry-pi、camera、computer-vision、robotics
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谷歌云视觉API如果球没被探测到..。
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ruby-on-rails、amazon-web-services、video-encoding
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有谁知道如何设置输入/输出选项，以便除了缩略图之外不会生成任何文件？我可以只做以下几件事吗？
transcoder = AWS::ElasticTranscoder::Client.new
transcoder.create_jo
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python中的代码：
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fname = "/home/xincoz/test/final.webm"
fp = open(fname,'wb')
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深度学习在腾讯云上有哪些应用？
深度学习
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test2的情况正好相反。它在我的文件系统中的缩略图是零字节，但视频在我的浏览器中加载得很好。
以下是我的对象的回形针上传参数：
has_at
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import cv2
class CamerasPool:
def __init__(self
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