今天，我试图解决前段时间在开发诗年华网站中遇到的使用Oledb对Access数据库操作时出现的参数类型不匹配的问题，在写了几段示例代码并查阅了相关网络文章后发现，问题并不在这里。 ...首先，我是使用反射根据实体自动生成OledbParameter的，数据类型肯定不会出现异常……其次，在我使用Sql拼接后数据类型都对上了，这就是没有问题的。 上面都是废话！...真正的干货是：OledbParameter 是按照出现顺序而不是名称来执行的。引用一句网友的话：Maybe not a bug... but it still sucks! ...关于这个问题的解决办法有两个，一是拼接Sql字符串；二是老实的按照顺序去写参数，推荐第二种，可以在一定程度上防止Sql注入。
我们知道在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平面变换矩阵，而透视变换本质上空间立体三维变换，根据其次坐标方差，要把三维坐标投影到另外一个视平面，就需要一个完全不同的变换矩阵M，所以这个是透视变换跟...OpenCV中几何仿射变换最大的不同。...OpenCV中透视变换的又分为两种： - 密集透视变换 - 稀疏透视变换 我们经常提到的对图像的透视变换都是指密集透视变换，而稀疏透视变换在OpenCV的特征点匹配之后的特征对象区域标识中经常用到。...一般情况下密集透视变换warpPerspective函数常与函数getPerspectiveTransform一起使用实现对图像的透视校正。...左边是原图，右边是透视校正之后的图像。 相关代码如下： ? 主要根据输入的坐标点获取透视变换矩阵，然后利用透视变换矩阵实现图像透视校正，这个在实际工作中非常有用！
上个星期，Hamilton向微软MVC团队通报了Castle团队从现实应用中获得的所有复杂和不直观的需求，并告知他们如何处理这些事情。...如果MS MVC最终版不是那么完美，缺少了必须实现的功能，那么MonoRail 2.0可以复用MS MVC的基础架构，以提供一些有价值的扩展。...但是Aaron、Adam Esterline和其他一些人也指出了MonoRail对routing功能支持的不足： Routing——在RoR和MS MVC中它们视Routing为一等公民。...DRY（别重复自己）——Routing引擎和URL生成的紧密绑定允许URL进行轻松和安全的重构； 测试——在MonoRail中测试Route需要端对端（End-to-End）的测试，如果Route...Ben Scheirman在他的一篇博客中讨论了微软技术和开源技术的话题，总结说“System.Web.MVC将拥有的观众数是MonoRail所无法达到的，因为很多企业巨头们已经着了微软的道，无论微软的技术是好是坏
从流量中也可以看出调用的是MS-SAMR协议 实现 实现主要有两种思路，一种是跟mimikatz一样直接调用samlib.dll的导出函数，第二种是直接调用SAMR协议的API 两种方法原理一样，但前者的调用要更加简单...ChangeNTLM会产生4723、4738两条日志，并且日志中的使用者和目标账户并不是同一个账户 在SamrOpenUser这个操作中（操作数为34），Samr User Access Change...Password标志位被设置为1，在该步操作中还可以看到用户对应的RID 以及调用SamrChangePasswordUser（操作数为38） 使用MS-SAMR进行信息收集/修改 我们知道，一般我们想要进行添加用户等操作时...MS-SAMR协议通过RPC实现的，MS-SAMR的官方IDL文档：https://docs.microsoft.com/en-us/openspecs/windows_protocols/ms-samr...Sam函数获取的,而在ReactOS和mimikatz中就是使用的 LSA 函数进行查询的 在MSDN中查询LsaQueryInformationPolicy NTSTATUS LsaQueryInformationPolicy
本文由微信技术团队仇弈彬分享，原题“微信海量数据查询如何从1000ms降到100ms？”，本文进行了内容修订和排版优化。...当前，针对数据层的查询请求也达到了峰值 40万/min，3亿/天。较大的查询请求使得数据查询遇到了性能瓶颈：查询平均耗时 > 1000ms，失败率居高不下。...针对大数据量带来的查询性能问题，微信团队对数据层查询接口进行了针对性的优化，将平均查询速度从1000ms+优化到了100ms级别。本文为各位分享优化过程，希望对你有用！...在这个方案中，每个查询都会被拆解为更细粒度的“子查询”请求。...每个子查询都会先尝试获取缓存中的数据，此时有两种结果：经过上述分析不难看出：对于距离现在超过一天的查询，只需要查询一次，之后就无需访问 DruidBroker 了，可以直接从缓存中获取。
一文看懂 Pandas 中的透视表 透视表在一种功能很强大的图表，用户可以从中读取到很多的信息。利用excel可以生成简单的透视表。本文中讲解的是如何在pandas中的制作透视表。...读取数据 注：本文的原始数据文件，可以在早起Python后台回复 “透视表”获取。...df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True) # 设置顺序 建立透视表...4.使用columns参数，指定生成的列属性 ? 5. 解决数据的NaN值，使用fill_value参数 ? 6. 查看总数据，使用margins=True ? 7....不同的属性字段执行不同的函数 ? ? 8. Status排序作用的体现 ? 高级功能 当通过透视表生成了数据之后，便被保存在了数据帧中 查询指定的字段值的信息 ?
一文看懂pandas中的透视表 读取数据 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel("....设置数据 使用category数据类型，按照想要查看的方式设置顺序 不严格要求，但是设置了顺序有助于分析，一直保持所想要的顺序 df["Status"] = df["Status"].astype...") df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True) # 设置顺序 建立透视表...4.使用columns参数，指定生成的列属性 ? 解决数据的NaN值，使用fill_value参数 ? 查看总数据，使用margins=True ? 不同的属性字段执行不同的函数 ? ?...Status排序作用的体现 ? 高级功能 当通过透视表生成了数据之后，便被保存在了数据帧中 查询指定的字段值的信息 ? 图形备忘录 ?
在 Access 使用过程中，自增ID的存在将带来很大的便利性，既可以唯一标识每行记录，又可以快速知晓文件的行数，那么，如何才能在 Access 表中创建和生成自增ID呢？...1.数据导入时创建 你可能没注意过，在 Access 中导入数据时，是可以直接生成自增ID，且以主键的形式存在。...操作步骤如下：（这里仅演示一种数据源，其他数据源操作相似） 外部数据源 -> 新数据源 -> 从文件 -> Excel ； “浏览” 选择要导入的文件 ； 勾选 “将源数据导入当前数据库中的新表中” ；...勾选 “第一行包含列标题”，并点击两次 “下一步” ； 到达此界面后，勾选 “让 Access 添加主键”，在下方的数据预览界面可以看到，自增ID列已经自动生成。...运行追加查询之后，打开数据表 no_auto_id，可以看到，Sheet2 数据表中的数据已经追加到了 no_auto_id，且自增ID列自动填充了数值。 到这里就介绍完了，你学会了吗？
一、查询语句形式 1.叶子语句 2.复合语句(一条复合语句可以是多条叶子语句和多个复合语句组成) 二、查询和过滤的区别 1.过滤是将查询设置为是否匹配(只有是和否两种情况)，查询会缓存 2.查询是判断文档是否匹配同时判断文档的匹配程度...(_score字段)，查询不缓存 三、查询 1.match_all查询简单的匹配所有文档 { “match_all”: {}} 2.match匹配指定字段（可能是精确查询也可能是全文查询）...” ], “query”: “build too” } 4.range查询找出落在指定区间内的数字或者时间 { “range”: { “age”: {...}} 7.exists查询文档中包含指定字段有值 { “exists”: { “field”: “create_time” } } 备注：Missing... “filter”: { “match”: {“age”:26} } } } } b)使用constant_score可以取代只有filter的bool
本文将分析透视矫正原理并给出解决方案。 问题概述 一般要实现近大远小的透视景深效果，都是通过透视投影的方式在 OpenGL 渲染得到的。...如果在 OpenGL 中不开启透视投影，使用简单四边形面片来达到 3D 效果则需要对四边形面片进行旋转或者进行拉伸变形。但不经过透视投影矩阵的计算，得到的纹理渲染结果就会有缝隙裂痕的情况。...在 fragment shader 中，获取对应的像素时，使用经过线性插值的坐标点，并且除以 1/z，来获取正确的 uv 坐标，((u/z)/(1/z), (v/z)/(1/z)) 通常来说，现代的渲染器都自动完成了这样的步骤...计算方法 以下开始使用 q 来代替 1/z 进行计算，避免混淆三维向量中的 z； 由两个三角形组成的不规则四边形 S'： 最终 q 的值可以转化为对角线交点之间的比例关系； 由于计算对角线交点以及交点长度比较繁琐...代码实现中，直接忽略了四边形和三角形面积计算时 1/2 的系数，也忽略了面积与高 h 的转换关系； 结语 通过上文的推导和计算，使用简单的四边形面片渲染伪 3D 的透视景深效果时，只要有 z 轴信息或者计算
前面的文章分析了 CVE-2016-0165 整数上溢漏洞，这篇文章继续分析另一个同样发生在 GDI 子系统的一个整数向上溢出漏洞（在分析此漏洞时，误以为此漏洞是 MS17-017 公告中的 CVE-2017...分析的环境是 Windows 7 x86 SP1 基础环境的虚拟机，配置 1.5GB 的内存。 0x0 前言 这篇文章分析了发生在 GDI 子系统在 MS17-017 中修复的一个整数向上溢出漏洞。...顺便一提的是，补丁程序在增加校验函数时遗漏了对 v16 + 0x40 计算语句的校验，因此攻击者在已安装 MS17-017 漏洞安全更新的操作系统环境中仍旧能够利用该函数中的整数溢出漏洞。...通过查询相关文档得到函数原型如下： BOOL PolyPatBlt( HDC hdc, DWORD rop, PVOID pPoly, DWORD Count,...启动的命令提示符进程已属于 System 用户特权 ---- CVE-2018-0817 在内核函数 EngRealizeBrush 中计算指定内存分配大小的变量的数值时，MS17-017 的补丁程序虽然增加了防止发生整数溢出的校验函数
前言 Mysql的join是什么，join这个单词的意思是加入、参加、连接，而在数据库中，也是连接的意思，将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...在数据库中，join的用法主要分成三种，分别是左连接、右连接和内连接，但是实际运用中，两个表之间的操作，是一共有七种，那我们今天就开始认识一下这七种用法吧 下面所有的椭圆都代表两个不同的表，假定左边为test1...`uid`; [20210608204132317.png] 在表中，test1中的109和108，test2的100没有被查询出来 总结：查询到的内容是两个表共有的部分 6.左独有 [7f64dbcc47d5736d8a1a3fc32e862282...test2.uid IS NULL; [2021060820420379.png] 这里查询出了test1表中独有108、109的数据 总结：查询的是左表中右表没有的内容 7.右独有 [06ada01c20ebe487a33f578e6ada3214...test1.uid IS NULL; [20210608204237365.png] 这里查询出了test2表中独有100的数据 总结：查询的是右表中左表没有的内容
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！...请点击http://www.captainbed.net DDL和DML之间的主要区别在于：DDL有助于更改数据库的结构，而DML有助于管理数据库中的数据。...而DML代表数据操作语言（Data Manipulation Language），是一种有助于检索和管理关系数据库中数据的SQL命令。...影响上的区别 DDL命令会影响整个数据库或表，而DML命令会影响表中的一个或多个记录。 回滚上的区别 带有DDL命令的SQL语句是自动提交的，其更改将永久保存在数据库中，无法回滚。...带有DML命令的SQL语句不会自动提交，其造成的变化不是永久性的，可以回滚。
本文将介绍C#一种非常重要的数据处理方式——查询。例如我想筛选产品中大于10美元的产品，那么C#不同版本都是如何完成查询的呢？...，而print变量的初始化使用了C# 2的另一个特性——方法组转换，它简化了从现有方法创建委托的过程。...涉及的委托变量（test和print)可以传递给一个方法——相同的方法可以用于测试完全不同的条件以及执行完全不同的操作。...它们是代码中不和谐音符，有损可读性。如果一直进行相同的测试和执行相同的操作，我还是喜欢C# 1的版本。...此外，如果愿意，完全可以使用Action，而不是硬编码的Console.WriteLine调用 总结 C# 2中的匿名方法有助于问题的可分离性；C#中，Lambda表达式则增加了可读性
一文看懂 Pandas 中的透视表 透视表在一种功能很强大的图表，用户可以从中读取到很多的信息。利用excel可以生成简单的透视表。本文中讲解的是如何在pandas中的制作透视表。...读取数据 注：本文的原始数据文件，可以在公号「Python数据之道」后台回复 “透视表”获取。...df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True) # 设置顺序 建立透视表...4.使用columns参数，指定生成的列属性 ? 5. 解决数据的NaN值，使用fill_value参数 ? 6. 查看总数据，使用margins=True ? 7....不同的属性字段执行不同的函数 ? ? 8. Status排序作用的体现 ? 高级功能 当通过透视表生成了数据之后，便被保存在了数据帧中 查询指定的字段值的信息 ?
查询语句 开发工具与关键技术：MVC 作者：盘洪源 撰写时间：2019年3月30日星期六 查询在MVC中做项目必不可少的，数据的新增、修改、删除都离不开查询。...查询分为单表查询和多表查询两种（目前所学到的），单表查询是比较简单的，而多表就是比单表多了个联表，其他的好像都差不多。...在做项目的时候你要把一个表的数据显示在页面上，这时候你就需要在控制器中写一个单表查询的方法将数据库里的数据查询出来，然后再通过异步提交把数据提交到页面上。 ?...什么时候需要用到多表查询呢？就是你需要显示在页面上的数据的字段在一个表中无法找全，这个时候你就需要用到多表查询。 看下图 ?...就上面这个通过学生ID来查询学生图片的例子，它是通过学生ID来查询的，所以需要从页面上面传回来一个学生ID这样才能刷选出你所需要查询的学生。
备注：上面介绍的慢查询指的是步骤3的时间，也就是Redis命令的执行时间，所以在Redis中慢查询的时间和客户端的超时时间根本不是一回事。...---- 慢查询的配置参数 要想使用Redis中的慢查询功能，我们要明白两个事情： 怎么设置超时参数 记录的日志目录 在Redis中我们可以使用 showlog-log-slower-than 参数来设置命令的超时时间...---- 下面我们看一下Redis中慢查询的日志存储的位置。实际上在Redis中，当有慢查询记录命令的时候，并不是将信息存储在某个真正的目录中，而是将信息存储到了一个列表中维护。...slow-max-len参数：因为当Redis中慢查询的信息过多时，Redis会清除之前的慢查询列表中的信息，所以为了必免Redis有频繁清除过多慢查询信息的可能，slow-max-len参数相对来说可以设置的大一点...因为慢查询的信息是被记录到了Redis中的一个列表中，并且是先进先出的。所以当Reids中的慢查询过多时，曾经记录的慢查询信息则会被删除。
ndots：这是最有趣的一个参数，也是这篇文章的重点， ndots 代表查询名称中的点数阈值，Kubernetes 中默认为5，如果查询的域名包含的点 “.”...，直到响应中包含 NOERROR 信息， NXDOMAIN 表示未找到该域名的记录。...但是，如果您查询 google.com，则搜索列表将会被完全忽略，因为查询的名称满足 ndots 阈值（至少一个点），查询不到的时候才会去搜索列表进行查询。...注意：ndots 的值默认为 15，在 Kubernetes 中默认为5。...如果您的应用程序具有大量的外部网络调用，那么在流量繁忙的情况下，DNS 可能会成为瓶颈，因为在触发真正的 DNS 查询之前还会进行很多额外的查询。
递归查询原理 SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。...至少包含两个查询，第一个查询为定点成员，定点成员只是一个返回有效表的查询，用于递归的基础或定位点；第二个查询被称为递归成员，使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。...在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。 递归查询的终止条件 递归查询没有显式的递归终止条件，只有当第二个递归查询返回空结果集或是超出了递归次数的最大限制时才停止递归。...2、迭代公式是 UNION ALL 下面的查询语句。在查询语句中调用中CTE，而查询语句就是CTE的组成部分，即 “自己调用自己”，这就是递归的真谛所在。...具体结果如下： 以上就是递归查询的一些知识介绍了，自己可以动手实验一下，这个一般在面试中也经常会考察面试者，希望能帮助到大家~
有几种方法可以从数据库中检索信息，但最常用的方法之一是通过命令行提交查询来执行。 在关系数据库管理系统中，查询是用于从表中检索数据的任何命令。...在结构化查询语言（SQL）中，几乎总是使用SELECT语句进行查询。 在本指南中，我们将讨论SQL查询的基本语法以及一些更常用的函数和运算符。...查询多个表的另一种方法是使用子查询。子查询（也称为内部或嵌套查询）是包含在另一个查询中的查询。这些在您尝试根据单独的聚合函数的结果过滤查询结果的情况下非常有用。...; 它只需要从名称列中与Barbara中的name行找到wins列的值，并且子查询和外部查询返回的数据彼此独立。...，还包含该子查询中的子查询。
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