Nginx 日志配置 Nginx的各种配置都是在nginx.conf文件中配置的。我们如果安装Nginx之后没有做太多定制的修改。...那么日志文件的地址和日志文件的配置可以在nginx.conf中看到。 而且，Nginx默认就会帮我们开启运行日志记录和错误日志记录这两种情况。这里我们先了解运行日志 access_log 吧。...$request 请求的URL地址和使用的HTTP协议，因为它使用了""包裹，所以在日志中展示效果就是："GET /?p=187 HTTP/1.1"。...但是我的数据没有能够正常返回，所以模板中的内容展示"-"。代表这是个空值。 总结： 通过 ''定义了一窜字符串模板，每个$+变量名就是一个动态参数。...最后Nginx就会将这一串字符串存储在access_log 文件中。 默认模板中，展示的数据比较少。
这些都是： WordPress 陷入维护模式 WordPress 内存耗尽错误 Facebook 和 Instagram 嵌入了重大问题 内部服务器问题 图片上传问题 连接超时错误 缓慢的 WordPress...为什么我的 WordPress 网站运行缓慢：让我们了解导致 WordPress 站点运行缓慢的不同原因。...可能有各种潜在原因，例如： 非常长的 Javascript 或 CSS（级联样式表）：级联样式表运行到包含长代码的多个页面。这些代码是必不可少的，因为它们设置了网站的色调、字体、颜色、菜单、标题等。...如果你使用同时托管多个网站的共享托管服务器，那么你的网站可能会比较慢。 修复缓慢的 WordPress 网站：如果你的 WordPress 网站速度降低，请尝试使用以下提示进行故障排除和修复。...使用缓存插件：缓存是指将网站数据副本存储在临时存储位置的过程。缓存可以存储可以加快网站加载时间的静态和动态内容。因此，当用户访问你的网站时，会在加载网站的其余部分时显示存储在缓存中的静态内容。
今天，我试图解决前段时间在开发诗年华网站中遇到的使用Oledb对Access数据库操作时出现的参数类型不匹配的问题，在写了几段示例代码并查阅了相关网络文章后发现，问题并不在这里。 ...首先，我是使用反射根据实体自动生成OledbParameter的，数据类型肯定不会出现异常……其次，在我使用Sql拼接后数据类型都对上了，这就是没有问题的。 上面都是废话！...真正的干货是：OledbParameter 是按照出现顺序而不是名称来执行的。引用一句网友的话：Maybe not a bug... but it still sucks! ...关于这个问题的解决办法有两个，一是拼接Sql字符串；二是老实的按照顺序去写参数，推荐第二种，可以在一定程度上防止Sql注入。
最近在整理以前写过的事件记录发现了一篇比较常见的故障分享给大家。 2018年4月18日 业务人员反馈部分job运行缓慢，于是进行了统计观察，resource manager页面观察到如下现象。...1、作业比以前运行的时间变长 具体大概是个别job平时1小时搞定，偶尔会出现2小时左右，集群计算资源也没打满状态。...，在生产环境的正常负载下，一些集群的WARN消息在datanode日志中是正常的。...当单个节点具有比正常情况更多的上述WARN消息时，表明存在底层硬件问题。 4、解决办法 以下步骤将有助于确定导致DataNode日志中的“Slow”消息的底层硬件问题。...1）在每个DataNode上运行以下命令来收集所有Slow消息的计数： egrep -o "Slow.*?
但是却又会带来Impala并发查询缓慢的问题，本文将重现该问题，并在文末给出总结以及解决方案建议。...2.上传测试数据 运行upLoad.sh脚本，将测试数据上传至HDFS的/tmp/hive目录下 [root@cdh4 scripts]# cat upLoadData.sh #!...3.测试30个并发查询 第一次测试：前6个查询均在5秒内完成，但是随着并发数的增大，查询返回结果的时间越长，花费时间最长的为11.81秒。 ? ?...第二次测试：前4个查询均在5秒内完成，30个并发查询中，花费时间最长的为12.24秒。 ? ? 第三次测试：前5个查询均在5秒内完成，30个并发查询中，花费时间最长的为12.20秒。 ? ?...，我们会在后续的文章中持续进行说明。
这个专题讲一些日常运维的异常处理 今天讲一个SQL 语句,他有很多标量子查询,其中有的是使用了函数 1. 现象 开发人员反映有条语句非常慢 ? 2. 原因查找 2.1 查看整体执行计划 ?...可以看出语句非常简单,由于 from后的表没有任何where条件 估算的是一行,实际看下了下有9000+的数据,单独查询1s不到 总体执行下来需要10分钟 接下来我们需要知道慢在哪里 2.2 找出慢的地方...这里我们采用笨的方法,注释掉其他的标量子查询只用其中一个 这时我们可以找出DCWIP.GET_WIRETYPE(CONTROL_LOT)这段占用了绝大多数的时间 到这里我们知道可能的原因是该语句循环执行了该函数近...0.03s 这里执行不频繁还好，如执行太多则会造成CPU大量消耗 接下来我们优化这个语句 我们有2种栏位选择 bdg_device 和 bdg_diepart 我们使用group by 查看 where栏位的分布情况...优化成果: 由于这是一个报表，还有其他语句，但是总体时间从原来的40分钟下降到15分钟 达到预期效果
在linux中，有些地方需要使用绝对路径，对于一些命令，如java、mysql等，需要使用到运行文件所在的路径，给大家介绍一个命令，来查询这个路径。...which 可以通过which查询运行文件的所在路径，具体如下： ?...为例，命令如下： [work(zhaoweinan)@tjtxvm-144-80 soft]$ which mysql /opt/soft/percona-mysql55/bin/mysql 命令输出了运行文件...sbin:/usr/sbin:/sbin:/opt/soft/percona-mysql55/bin/:/opt/soft/percona-mysql55/bin/:/home/work/bin) 会把有运行文件的路径输出出来...以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
大多数数据库查询语言都提供了explain语句，用来显示数据库执行查询时采取的步骤。从这些步骤中，我们经常能发现数据库或索引设计的不足之处。...过 ，在开始优化查询之前，我们必须要知道哪些查询是值得优化的。在一次典型请求中，可能要执行多条数据库查询，所以经常很难分辨哪一条查询较慢。...Flask-SQLAlchemy提供了一个选项，可以记录请求中执行的与数据库查询相关的统计数字。 ...@app.after_request def after_request(response): #录影响性能的缓慢数据库查询 for query in get_debug_queries...(line_test) ##### 127.0.0.1 - - [07/Mar/2018 18:37:05] "GET /users/3@qq.com HTTP/1.1" 200 - 通过此方式，把查询缓慢的数据记录到日志中
增长中的用户分群，如何动态圈选用户，分析其中的增长机会呢？聊一聊一种基于缓慢变化维度的分群方式。...本文首发于腾讯内部知识分享平台「乐问KM」、腾讯官方公众号「腾讯大讲堂」《数据分析：在缓慢变化中寻找跳变——基于缓慢变化维度的用户分群》，作者日后创建个人公众号，以转载形式发布本文。...引入了数据仓库中缓慢变化维度的概念，例如，每天均将用户按照过去1个月领取红包的天数做分段，这样，群体的用户是非常缓慢变化的，一定程度解决了分群一致性问题，监控的指标一般是短期指标（如次日留存率等），可以很好的监控出业务异动...（缓慢变化维度中，过去1个月领取红包22-28天的群体），使用发布器的渗透率在逐渐升高，这说明红包模块和发布器模块，用户产生了较强的交集，这里可以分析出，在产品层面迭代，促进2个模块的相互互动 运营指标构造的缓慢变化维度的构造维度需要注意如下几点...作者：刘健阁 本文首发于腾讯内部知识分享平台「乐问KM」、腾讯官方公众号「腾讯大讲堂」《数据分析：在缓慢变化中寻找跳变——基于缓慢变化维度的用户分群》，作者日后创建个人公众号，以转载形式发布本文。
由于本人 Windows 10 系统的电脑未安装任何第三方安全软件，启用了系统自带的 Windows Defender，而微软的 Windows 安全性一直使某些应用程序的启动速度非常缓慢，但 Windows...这就是在 Windows 10 上启动/停止程序缓慢的解决方法。 下面将以 Eclipse 和 MyEclipse 为例，来说明添加 Windows Defender 排除项的必要性和操作步骤。...在“Windows 设置”中，选择“更新和安全”。 在左侧栏中，选择“Windows 安全中心”。 在 Windows 安全中心的“保护区域”下选择“病毒和威胁防护”。...其他可信任的应用程序在启动时如果 Windows Defender 的 CUP 使用率过高，也可以采用上面的步骤进行操作，能够在一定程度上提高程序的运行性能。...stop-slow-eclipse-myeclipse-startups/ Translate by https://zixizixi.cn ---- 内容声明 标题： 在 Windows 10 系统上运行程序缓慢的解决办法
上个星期，Hamilton向微软MVC团队通报了Castle团队从现实应用中获得的所有复杂和不直观的需求，并告知他们如何处理这些事情。...如果MS MVC最终版不是那么完美，缺少了必须实现的功能，那么MonoRail 2.0可以复用MS MVC的基础架构，以提供一些有价值的扩展。...但是Aaron、Adam Esterline和其他一些人也指出了MonoRail对routing功能支持的不足： Routing——在RoR和MS MVC中它们视Routing为一等公民。...DRY（别重复自己）——Routing引擎和URL生成的紧密绑定允许URL进行轻松和安全的重构； 测试——在MonoRail中测试Route需要端对端（End-to-End）的测试，如果Route...Ben Scheirman在他的一篇博客中讨论了微软技术和开源技术的话题，总结说“System.Web.MVC将拥有的观众数是MonoRail所无法达到的，因为很多企业巨头们已经着了微软的道，无论微软的技术是好是坏
引导语 数据分析中，我们常常有下面几种分群方式 基础属性类：年龄、性别、城市、学历、用于首次来源 · 特点：基本是不变化的，虽然年龄、城市等也会发生变化，但本质上我们是将其作为一个用户固定属性进行分析...图：微视红包业务，按用户当日领取金额分群的有关数据（来自腾讯灯塔截图） 基于运营视角的缓慢变化维度 有没有合适分群方式，可以结合基础属性和动态数据的优势，解决相关问题。...我们引入了数据仓库中缓慢变化维的概念，例如，每天均将用户按照过去1个月领取红包的天数做分段，这样，用户的分群是在缓慢变化，解决了分群一致性问题，监控的指标是短期变化，可以很好的监控出业务异动。 ?...其实我们还可以基于业务视角，构造出很多与业务强相关的缓慢变化维（我们后文称呼为「运营视角缓慢变化维」），如： · 过去1个月活跃天数 · 过去1个月是否有观看直播 · 过去1个月发布视频天数 通过在运营视角缓慢变化维上分析异动数据...，还非常容易找到业务的交集影响和变化 · 红包敏感群体（缓慢变化维中，过去1个月领取红包22-28天），发布渗透率在逐渐提高，这说明红包模块和发布模块，用户产生了较强的交集，也许可以在产品层面迭代
引导语 数据分析中，我们常常有下面几种分群方式： 基础属性类：年龄、性别、城市、学历、用于首次来源 特点： 基本是不变化的，虽然年龄、城市等也会发生变化，但本质上我们是将其作为一个用户固定属性进行分析...我们引入了数据仓库中缓慢变化维的概念，例如，每天均将用户按照过去1个月领取红包的天数做分段，这样，用户的分群是在缓慢变化，解决了分群一致性问题，监控的指标是短期变化，可以很好的监控出业务异动。 ?...通过在运营视角缓慢变化维上分析异动数据，还非常容易找到业务的交集影响和变化。 ...红包敏感群体（缓慢变化维中，过去1个月领取红包22-28天），发布渗透率在逐渐提高，这说明红包模块和发布模块，用户产生了较强的交集，也许可以在产品层面迭代，促进2个模块的相互互动。...总的来说，运用运营视角缓慢变化维，本质上是，在一个低频变化上发现其中的高频变化。
从流量中也可以看出调用的是MS-SAMR协议 实现 实现主要有两种思路，一种是跟mimikatz一样直接调用samlib.dll的导出函数，第二种是直接调用SAMR协议的API 两种方法原理一样，但前者的调用要更加简单...ChangeNTLM会产生4723、4738两条日志，并且日志中的使用者和目标账户并不是同一个账户 在SamrOpenUser这个操作中（操作数为34），Samr User Access Change...Password标志位被设置为1，在该步操作中还可以看到用户对应的RID 以及调用SamrChangePasswordUser（操作数为38） 使用MS-SAMR进行信息收集/修改 我们知道，一般我们想要进行添加用户等操作时...(SAM) 是运行 Windows 操作系统的计算机上的数据库，该数据库存储本地计算机上用户的用户帐户和安全描述符。...Sam函数获取的,而在ReactOS和mimikatz中就是使用的 LSA 函数进行查询的 在MSDN中查询LsaQueryInformationPolicy NTSTATUS LsaQueryInformationPolicy
在本文中，我们将解释 MacBook 运行缓慢的原因，并为您提供十个神奇的修复方法，让您的 MacBook 恢复速度。开始吧！ 为什么 Mac 运行缓慢？ 浏览器对内存的要求越来越高。...因此，我们可以说 MacBook 运行缓慢的原因如下：大量数据和媒体文件 (50%)、不必要的应用程序 (30%) 和浏览器数据 (20%)。 您可以做些什么来加速缓慢的 Mac 并延长其使用寿命？...检查您的 Mac 是否存在恶意软件 您是否知道 Mac 运行缓慢可能是您的设备感染恶意软件的迹象之一？问题是病毒和其他恶意应用程序会在您的 Mac 上运行大量后台进程。...要了解更多信息，请查看这篇关于 如何从 Mac 中删除病毒和恶意软件的文章。 5.存储没有优化 Apple 开发人员已经预见到 Mac 运行缓慢的问题。...在同一个应用程序中，优化模块中有针对“挂起的应用程序”和“大量内存消费者”的控件——使用它们来禁用最大的内存占用者。 7. 网速慢 有时，运行缓慢的不是您的 MacBook，而是您的 MacBook。
本文由微信技术团队仇弈彬分享，原题“微信海量数据查询如何从1000ms降到100ms？”，本文进行了内容修订和排版优化。...当前，针对数据层的查询请求也达到了峰值 40万/min，3亿/天。较大的查询请求使得数据查询遇到了性能瓶颈：查询平均耗时 > 1000ms，失败率居高不下。...针对大数据量带来的查询性能问题，微信团队对数据层查询接口进行了针对性的优化，将平均查询速度从1000ms+优化到了100ms级别。本文为各位分享优化过程，希望对你有用！...在这个方案中，每个查询都会被拆解为更细粒度的“子查询”请求。...每个子查询都会先尝试获取缓存中的数据，此时有两种结果：经过上述分析不难看出：对于距离现在超过一天的查询，只需要查询一次，之后就无需访问 DruidBroker 了，可以直接从缓存中获取。
如果查询由一个或多个其他查询引用，则独立计算每个查询（以及它依赖的所有查询）。在桌面环境中，使用单个共享缓存运行数据模型中所有表的单个刷新。...Caching可以减少对同一数据源的多个请求的可能性，因为一个查询可以受益于已针对其他查询运行和缓存的相同请求。...在云环境中，每个查询都使用自己的单独缓存进行刷新，因此查询无法受益于已为其他查询缓存的相同请求。折叠有时，Power Query的折叠层可能会根据正在下游执行的操作生成对数据源的多个请求。...如果计算零行架构需要提取数据，则可能会出现重复的数据源请求。数据隐私分析数据隐私对每个查询进行自己的评估，以确定查询是否安全运行在一起。 此评估有时可能会导致对数据源发出多个请求。...设置Power Query编辑器无需重新连接或重新创建查询，只需在Power Query编辑器中打开要测试的查询。 如果不想使现有查询混乱，可以在编辑器中 复制 查询。
今天，数据迁移组的同事问我一个问题，说他们现在需要在迁移库中查看一些数据，但是查看的时候速度很慢，想让我们看看是不是数据库端出了什么问题。...我们看看同事提出的问题，他们运行的查询是使用了Hint /*+parallel */ 来启用并行查询，但是似乎并行没有生效或者启用，导致他们的查询响应速度很慢，所以从这个角度来看，问题可能出在并行的使用上...使用如下的脚本，能够迅速的定位到并行的session,以及这些session正在运行的sql_id sqlplus -s $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID <<EOF set verify...通过结果我们可以清晰的看到现在有一个并行查询，是通过toad来出发的。请求的parallel是64，但是实际得到了50个并行度。查询中使用了几部分并行相关的子查询，目前的情况下，启用了100个并行。...所以通过这个案例可以看到，并行查询缓慢是由于另外一个意料之外的并行查询导致的问题。并行查询可以提高查询速度 但是使用过当就会消耗大量的资源，同时也会影响别人。
php PDO运行查询的方法 说明 1、创建一个叫做tis的变量，然后就可以看到在创建的$conn对象中使用了查询功能。...2、运行一个while循环，创建一个row变量，从tis对象中获取内容，最后通过调用列表显示每一行。...\t"; echo $row['age']; echo ""; } 以上就是php PDO运行查询的方法，希望对大家有所帮助。
在 Access 使用过程中，自增ID的存在将带来很大的便利性，既可以唯一标识每行记录，又可以快速知晓文件的行数，那么，如何才能在 Access 表中创建和生成自增ID呢？...1.数据导入时创建 你可能没注意过，在 Access 中导入数据时，是可以直接生成自增ID，且以主键的形式存在。...操作步骤如下：（这里仅演示一种数据源，其他数据源操作相似） 外部数据源 -> 新数据源 -> 从文件 -> Excel ； “浏览” 选择要导入的文件 ； 勾选 “将源数据导入当前数据库中的新表中” ；...勾选 “第一行包含列标题”，并点击两次 “下一步” ； 到达此界面后，勾选 “让 Access 添加主键”，在下方的数据预览界面可以看到，自增ID列已经自动生成。...运行追加查询之后，打开数据表 no_auto_id，可以看到，Sheet2 数据表中的数据已经追加到了 no_auto_id，且自增ID列自动填充了数值。 到这里就介绍完了，你学会了吗？
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