子查询是一个嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。
聚合函数: SQL提供了下列聚合函数: COUNT(*) 计算元组的个数 COUNT(<列名>) 对一列中的值计算个数 SUM(<列名>) 求某一列值的总和(此列的值必须是数值型) AVG(<列名>) 求某一列的平均值(此列的值必须是数值型) MAX(<列名>) 求某一列的最大值 MIN(<列名>) 求某一列的最小值 SELECT语句的完整结构: SELECT<目标表的列名或列表达序列> FORM<基本表名 或/和 视图序列> [ WHARE <行条件表达式>] [ GRO
筛选分组结果 having关键字对group by分组后的数据进行过滤 having支持where的所有操作符和语法
在很多情况下,可以用CREATE TABLE语句创建数据表、使用ALTER TABLE语句修改表结构、使用DROP TABLE语句删除表;
INSERT或UPDATE语句是INSERT语句的变体,它同时执行INSERT和UPDATE操作。首先,它尝试执行插入操作。如果INSERT请求由于唯一键冲突而失败(对于某个唯一键的字段,存在与为INSERT指定的行具有相同值的行),则它会自动转换为该行的UPDATE请求,并且INSERT或UPDATE使用指定的字段值更新现有行。
ClickHouse中完整select的查询语法如下(除了SELECT关键字和expr_list以外,蓝色的字句都是可选的):
ALTER TABLE用来添加,删除或修改现有表中的列,也可以用来添加和删除现有表上的各种制约因素。语法如下:
子查询可以嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句或其他子查询语句中的查询,子查询一般作为查询中间结果集角色,子查询也称为内部查询或内部选择,包含子查询的语句称为外部查询或外部选择。根据可用系统内存和查询中其他表达式的复杂程度的不同,嵌套限制也有所不同,一般可以支持嵌套32层。个人建议尽量避免多层嵌套这样SQL语句的可读性和可维护性都会很差。使用表达式的地方一般都可以使用子查询。
sql语句中一个查询有时未必能满足需求,应对多表联查时就需要进行嵌套查询。嵌套查询的意思是,一个查询语句块可以嵌套在另外一个查询块的where子句中,称为嵌套查询。其中外层查询也称为父查询,主查询。内层查询也称子查询,从查询。 嵌套查询的工作方式是:先处理内查询,由内向外处理,外层查询利用内层查询的结果嵌套查询不仅仅可以用于父查询select语句使用。还可以用于insert、update、delete语句或其他子查询中。
在SELECT语句中使用星号“”通配符查询所有字段 在SELECT语句中指定所有字段 select from TStudent;
1、SELECT语句是SQL的查询。我之前的随笔中所用的SELECT语句都是简单的查询,即从单个数据库表中检索数据的单条SELECT语句。 查询:任何SQL语句都是查询,但此术语一般指SELECT语句。 2、SQL不仅允许简单的SELECT查询,还允许创建子查询,即嵌套在其他查询中的查询。 下面通过实例来了解子查询在实际项目中的应用: create database Study go use Study go create table Customers( Id int identity(1,1), Nam
数据库在物理上由数据文件和事务日志文件组成,每个数据库必须至少有一个数据文件和一个日志文件。
WHERE子句最常用于指定一个或多个谓词,这些谓词用于限制SELECT查询或子查询检索到的数据(过滤出行)。 还可以在UPDATE命令、DELETE命令或INSERT(或INSERT or UPDATE)命令的结果集中使用WHERE子句。
使用Apache Hive,您可以查询包括Hadoop数据在内的分布式数据存储。
视图里面保存的是 从表中取出数据所使用的SELECT语句(视图中的数据会随着原表的变化自动更新)。
SQL: Structured Query Language,结构化查询语言,是一种在关系型数据库中用于管理数据的标准语言。SQL是一种声明式编程语言,即只需表明需要什么而无需关注实现细节(C#中的LINQ也是如此)。
匹配串为固定字符串 【1】 查询学号为201215121的学生的详细情况。 SELECT * FROM Student WHERE Sno LIKE ‘201215121'; 等价于: SELECT * FROM Student WHERE Sno = ' 201215121 '; 匹配串为含通配符的字符串 【1】 查询所有姓刘学生的姓名、学号和性别。 SELECT Sname, Sno, Ssex FROM Student WHERE Sname LIKE '刘%'; 【1】查询姓"欧阳"且全名为三个汉字的学生的姓名。 SELECT Sname FROM Student WHERE Sname LIKE '欧阳__'; 【1】查询名字中第2个字为"阳"字的学生的姓名和学号。 SELECT Sname,Sno FROM Student WHERE Sname LIKE '__阳%'; 【1】查询所有不姓刘的学生姓名、学号和性别。 SELECT Sname, Sno, Ssex FROM Student WHERE Sname NOT LIKE '刘%'; 使用换码字符将通配符转义为普通字符 ESCAPE '\' 表示“ \” 为换码字符 【1】查询DB_Design课程的课程号和学分。 SELECT Cno,Ccredit FROM Course WHERE Cname LIKE 'DB\_Design' ESCAPE '\ ' ; 【1】查询以"DB_"开头,且倒数第3个字符为 i的课程的详细情况。 SELECT * FROM Course WHERE Cname LIKE 'DB\_%i_ _' ESCAPE '\ ' ; 谓词: IS NULL 或 IS NOT NULL,注意“IS” 不能用 “=” 代替 【1】某些学生选修课程后没有参加考试,所以有选课记录,但没 有考试成绩。查询缺少成绩的学生的学号和相应的课程号。 SELECT Sno,Cno FROM SC WHERE Grade IS NULL 【1】查所有有成绩的学生学号和课程号。 SELECT Sno,Cno FROM SC WHERE Grade IS NOT NULL; 逻辑运算符:AND和 OR来连接多个查询条件 AND的优先级高于OR 可以用括号改变优先级 【1】查询计算机系年龄在20岁以下的学生姓名。 SELECT Sname FROM Student WHERE Sdept= 'CS' AND Sage<20; 【1】查询计算机科学系(CS)、数学系(MA)和信息系(IS)学生的姓名和性别。 SELECT Sname, Ssex FROM Student WHERE Sdept IN ('CS ','MA ','IS') 可改写为: SELECT Sname, Ssex FROM Student WHERE Sdept= ' CS' OR Sdept= ' MA' OR Sdept= 'IS ';
(上述联接语法用于SELECT语句FROM子句。可以在其他SELECT语句子句中使用其他联接语法。)
可选的HAVING子句出现在FROM子句、可选的WHERE和GROUP BY子句之后,可选的ORDER BY子句之前。
【数据库】MySQL进阶八、多表查询 MySQL多表查询 一 使用SELECT子句进行多表查询 SELECT 字段名 FROM 表1,表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件 SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id 注:在上面的的代码中,以两张表的id字段信息相同作为条件建立两
SELECT 字段名 FROM 表1,表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件
SELECT 字段名 FROM 表1,表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件 SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id 注:在上面的的代码中,以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联,但在实际开发中不应该这样使用,最好用主外键约束来实现
Hibernate配备了一种非常强大的查询语言,这种语言看上去很像SQL。但是不要被语法结构 上的相似所迷惑,HQL是非常有意识的被设计为完全面向对象的查询,它可以理解如继承、多态 和关联之类的概念。 Hibernate配备了一种非常强大的查询语言,这种语言看上去很像SQL。但是不要被语法结构 上的相似所迷惑,HQL是非常有意识的被设计为完全面向对象的查询,它可以理解如继承、多态 和关联之类的概念。
之前有分享过一篇笔记:Spark sql规则执行器RuleExecutor(源码解析) 里面有提到Analyzer、Optimizer定义了一系列 rule。 📷 其中Analyzer定义了从【未解析的逻辑执行计划】生成【解析后的逻辑执行计划】的一系列规则,这篇笔记整理了一下这些规则都哪些。 基于spark3.2 branch rule【规则】 batch【表示一组同类的规则】 strategy【迭代策略】 注释 OptimizeUpdateFields Substitution fixedPoint 此
ORDER BY子句根据指定列的数据值或以逗号分隔的列序列对查询结果集中的记录进行排序。 该语句对单个结果集进行操作,这些结果集要么来自SELECT语句,要么来自多个SELECT语句的UNION。
DQL(Data Query Language),即数据查询语言,用来查询数据记录。DQL 基本结构由 SELECT FROM、WHERE、JOIN 等子句构成。
SQL函数 XMLELEMENT一种格式化 XML 标记标记以包含一个或多个表达式值的函数。大纲XMLELEMENT([NAME] tag,expression[,expression])XMLELEMENT([NAME] tag,XMLATTRIBUTES(expression [AS alias]),expression[,expression])参数 NAME tag - XML标记的名称。NAME关键字是可选的。该参数有三种语法形式: NAME "tag", "tag"和NAME。前两者在功能上是相
FROM子句指定在SELECT语句中查询数据的一个或多个表(或视图或子查询)。 如果没有查询表数据,则FROM子句是可选的,如下所述。
索引视图创建注意事项 对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引。 创建唯一聚集索引后,可以创建更多非聚集索引。 为视图创建唯一聚集索引可以提高查询性能,因为视图在数据库中的存储方式与具有聚集索引的表的存储方式相同。 查询优化器可使用索引视图加快执行查询的速度。 要使优化器考虑将该视图作为替换,并不需要在查询中引用该视图。
视图是一种虚拟表,由执行时通过SELECT语句或几个SELECT语句的UNION从一个或多个物理表中检索到的数据组成。 SELECT可以通过指定表或其他视图的任意组合来访问数据。因此,存储了视图的视图提供了物理表的所有灵活性和安全性特权。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第6章,今天为大家系统的讲讲MySQL中的查询语句,希望通过本章节的学习,小伙伴们能够举一反三,彻底掌握MySQL中的各种查询语句。好了,开始今天的正题吧。
列别名在结果集中显示为列标题。指定列别名是可选的;始终提供默认值。列别名以指定的字母大小写显示;但是,当在ORDER BY子句中引用时,它不区分大小写。C别名必须是有效的标识符。C别名可以是分隔的标识符。使用带分隔符的标识符允许列别名包含空格、其他标点符号或作为SQL保留名称。例如,SELECT Name AS "Customer Name" or SELECT Home_State AS "From"。
就拿上面的的student 表与 SC表来说 我们把他们合到一起 可以比较的列在一起进行比较,如果值相等,那么这列的元素所在的 行就会合并
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
🐳3、假定学生关系是S(S#,SNAME,SEX,AGE),课程关系是C(C#,CNAME,TEACHER),学生选课关系是SC(S#,C#,GRADE)。要查找选修“COMPUTER”课程的“女”学生姓名,将涉及到关系(D)。
SELECT语句执行从IRIS数据库检索数据的查询。 在其最简单的形式中,它从单个表的一个或多个列(字段)中检索数据。 列由select-item列表指定,表由FROM table-ref子句指定,WHERE子句可选地提供一个或多个限制条件,选择哪些行返回它们的列值。
函数通常用于返回特定的数据。其实质是一个有名字的PL/SQL块,作为一个schema对象存储于数据库,可以被反复执行。函数通常被作为
MySQL中可根据需要使用很多条件操作符和操作符的组合。为了检查某个范围的值,可使用BETWEEN操作符。
这个可选关键字在查询的FROM子句中指定。 它建议 IRIS使用多个处理器(如果适用)并行处理查询。 这可以显著提高使用一个或多个COUNT、SUM、AVG、MAX或MIN聚合函数和/或GROUP BY子句的某些查询的性能,以及许多其他类型的查询。 这些通常是处理大量数据并返回小结果集的查询。 例如,SELECT AVG(SaleAmt) FROM %PARALLEL User.AllSales GROUP BY Region使用并行处理。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。创建索引视图 视图也称为虚拟表,这是因为由视图返回的结果集其一般格式与由列和行组成的表相似,并且,在 SQL 语句中引用视图的方式也与引用表的方式相同。标准视图的结果集不是永久地存储在数据库中。查询每次引用视图时,Microsoft® SQL Server™ 2000 会动态地将生成视图结果集所需的逻辑合并到从基表数据生成完整查询结果集所需的逻辑中。生成视图结果的过程称为视图具体化。有关更多信息,请参见视图解析。 对于标准视图而言,为每个引用视图的查询动态生成结果集的开销很大,特别是对于那些涉及对大量行进行复杂处理(如聚合大量数据或联接许多行)的视图更为可观。若经常在查询中引用这类视图,可通过在视图上创建唯一聚集索引来提高性能。在视图上创建唯一聚集索引时将执行该视图,并且结果集在数据库中的存储方式与带聚集索引的表的存储方式相同。有关用于存储聚集索引的结构的更多信息,请参见聚集索引。 说明 只有安装了 Microsoft SQL Server 2000 企业版或 Microsoft SQL Server 2000 开发版,才可以创建索引视图。 在视图上创建索引的另一个好处是:查询优化器开始在查询中使用视图索引,而不是直接在 FROM 子句中命名视图。这样一来,可从索引视图检索数据而无需重新编码,由此带来的高效率也使现有查询获益。有关更多信息,请参见在视图上使用索引。 在视图上创建聚集索引可存储创建索引时存在的数据。索引视图还自动反映自创建索引后对基表数据所做的更改,这一点与在基表上创建的索引相同。当对基表中的数据进行更改时,索引视图中存储的数据也反映数据更改。视图的聚集索引必须唯一,从而提高了 SQL Server 在索引中查找受任何数据更改影响的行的效率。 与基表上的索引相比,对索引视图的维护可能更复杂。只有当视图的结果检索速度的效益超过了修改所需的开销时,才应在视图上创建索引。这样的视图通常包括映射到相对静态的数据上、处理多行以及由许多查询引用的视图。 视图的要求 在视图上创建聚集索引之前,该视图必须满足下列要求: 当执行 CREATE VIEW 语句时,ANSI_NULLS 和 QUOTED_IDENTIFIER 选项必须设置为 ON。OBJECTPROPERTY 函数通过 ExecIsAnsiNullsOn 或 ExecIsQuotedIdentOn 属性为视图报告此信息。 为执行所有 CREATE TABLE 语句以创建视图引用的表,ANSI_NULLS 选项必须设置为 ON。 视图不能引用任何其它视图,只能引用基表。 视图引用的所有基表必须与视图位于同一个数据库中,并且所有者也与视图相同。 必须使用 SCHEMABINDING 选项创建视图。SCHEMABINDING 将视图绑定到基础基表的架构。 必须已使用 SCHEMABINDING 选项创建了视图中引用的用户定义的函数。 表和用户定义的函数必须由 2 部分的名称引用。不允许使用 1 部分、3 部分和 4 部分的名称。 视图中的表达式所引用的所有函数必须是确定性的。OBJECTPROPERTY 函数的 IsDeterministic 属性报告用户定义的函数是否是确定性的。有关更多信息,请参见确定性函数和非确定性函数。 视图中的 SELECT 语句不能包含下列 Transact-SQL 语法元素: 选择列表不能使用 * 或 table_name.* 语法指定列。必须显式给出列名。 不能在多个视图列中指定用作简单表达式的表的列名。如果对列的所有(或只有一个例外)引用是复杂表达式的一部分或是函数的一个参数,则可多次引用该列。例如,下列选择列表是非法的: SELECT ColumnA, ColumnB, ColumnA 下列选择列表是合法的: SELECT ColumnA, AVG(ColumnA), ColumnA + Column B AS AddColAColB SELECT SUM(ColumnA), ColumnA % ColumnB AS ModuloColAColB 派生表。 行集函数。 UNION 运算符
比如在Northwind数据库中有一个查询为 SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers c WHERE EXISTS( SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊,这是如何匹配的呢?
在字段名前面加上DISTINCT ,这里对于重复的字段,就只会显示最先出现的那个,后面重复的不会显示
插入单条:INSERT INTO 表名 [(字段名列表)] VALUES (值列表);
每个谓词包含一个或多个比较操作符,可以是符号,也可以是关键字子句。 SQL支持以下比较操作符:
select avg(datediff(year,Birthday,getdate()) )as aveAge ,Co from (select birthday, Co from v_temp1 where Birthday !=”) as co group by co
SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是关系数据库的标准语言,实际功能包括数据定义、数据查询、数据操纵和数据控制。SQL标准的制定使得几乎所有的数据库厂家都采用SQL语言作为其数据库语言。但各家又在SQL标准的基础上进行扩充,形成自己的语言。
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
语法:select 段落 from 表明 where binary 字段....................................
By Gregory Larsen, 2016/01/01 (首次发布于: 2014/01/29) 关于系列 本文属于进阶系列:T-SQL进阶:超越基础 跟随Gregory Larsen的T-SQL DML进阶系列,其涵盖了更多的高级方面的T-SQL语言,如子查询。 在您开始创建超出基本Transact-SQL语句的更复杂的SQL代码时,您可能会发现需要使用其他SELECT语句的结果来限制查询。 当在父Transact-SQL语句中嵌入SELECT语句时,这些嵌入式SELECT语句被称为子查询或相关子查询。
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