MS-EXCEL中数字的离散化

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excel

我需要在MS-EXCEL中做一组数据离散化。平均值介于4.500和5.499之间的值应视为5，如下所示。我不太确定这是不是所谓的“谨慎”。请随时向我推荐。提前谢谢。

浏览 57提问于2021-08-16得票数 0

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Scikit Learn - Random Forest:如何处理连续特征？

scikit-learn、random-forest、discretization

随机森林接受数字数据。通常，具有文本数据的特征被转换为数字类别，并且连续的数字数据被原样馈送，而不进行离散化。它会在内部对连续的数字数据进行绑定吗？或者将每个数据视为离散级别。在进料之前离散化连续数据(在本例中为经度和纬度)是否可取？或者这样做会丢失信息？

浏览 1提问于2015-09-20得票数 2

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对连续变量进行离散化，避免出现零值

r、dplyr、discretization

我想离散化一个包含连续变量的列。数据看起来像这样；我希望通过离散化将数字转换为分类，但零代表不同的类别。有时直接离散化可以保持不同的数字为零。我想如果我保留零，那么离散化我的愿望就会实现。但是在dataframe列中<

浏览 20提问于2021-05-21得票数 0

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将weka属性分解为特定的时间间隔

weka、discretization

我需要在weka中对一个列进行离散化。列名为“年龄”。它有数字属性。例如2-90之间的值。我需要根据特定的值范围执行离散化过程，以便基于以下类别离散年龄属性。

浏览 4提问于2022-05-23得票数 0

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带arules包的R中的离散化

r、discretization

我正在使用arules包对数据帧中的连续变量进行离散化。我使用的是这一行但它给了我一个错误我只是尝试将我的连续变量从"data1“数据帧转换为3个二进制离散变量任何帮助都是预先appreciated...thanks的

浏览 6提问于2015-08-20得票数 5

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在Weka中，我如何阻止CfsSubsetEval对训练实例进行离散化？

weka、feature-selection、discretization

我正在尝试编写一个java程序，它在Weka中调用CfsSubsetEval类来执行特性子集选择。CfsSubsetEval对数据集进行离散化，我试图避免这种情况，因为数据集已经被离散化了。下面是执行离散化的CfsSubsetEval.java中的行。m_trainInstances); m_trainInstances = Filter.useFilter(m_trainInstances, m_disTransform);

浏览 3提问于2014-11-02得票数 0

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Google Cloud Dataprep -函数

google-cloud-platform、google-cloud-dataprep

Google Cloud Dataprep上有离散化、归一化和数据转换(分类到数字)等功能吗？

浏览 2提问于2018-01-03得票数 2

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Weka不对最后一列进行离散化。

weka、data-mining

我使用Weka对数据进行离散化，但问题是它没有对上一列进行离散。另外，supervised.Discretize是不活动的。数据集有问题吗？

浏览 1提问于2018-10-15得票数 3

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在WEKA中，我可以在离散化后舍入一个范围吗？

attributes、weka

我有一个数字类型属性，并将其离散为6个bin。如果我想要它是四舍五入或看起来像(3.7-4.3]，我应该怎么做？谢谢。

浏览 0提问于2011-04-17得票数 0

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什么是朴素的贝叶斯属性: useKernelEstimator和useSupervisedDiscretization

algorithm、machine-learning、classification、weka、naivebayes

我在Weka数据挖掘工具中使用朴素贝叶斯作为学习算法。朴素贝叶斯中有一些参数选项，如'useKernelEstimator‘和'useSupervisedDiscretization’。有人能告诉我这两个参数是什么吗？

浏览 4提问于2015-11-23得票数 0

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与Orange python库的交叉验证

python、cross-validation、orange、discretization

我的任务很简单。我想用(1)数值属性离散化和(2)特征选择的交叉验证来验证模型。在研究了Orange之后，我编写了以下脚本。: print "%-15s %5.3f

浏览 6提问于2016-12-07得票数 1

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请告诉我如何拆分决策树中的数值列或节点

machine-learning、decision-tree、supervised-learning

请告诉我如何拆分一个有数值的节点，比如我的父节点是温度，它有数值45.20、33.10、11.00等，这样的数值应该如何拆分？如果我有一个分类列，比如温度有一个低的值和一个高的值，我会把它分成左边的低和右边的高。但是如果列是数字的，我应该如何拆分它呢？

浏览 1提问于2020-02-12得票数 1

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分解RandomForest中的连续变量

python、random-forest、sklearn-pandas

我想使用随机森林进行基于基尼指数的特征选择。我的数据集混合了数字数据(连续数据)和分类数据(字符串)。这是数据集的一个示例。Var1 Var2我知道树在离散数据(分类)上工作，但是Sklearn中的RandomForest是否需要先离散连续的数值数据，还是它可以处理它？对于分类字符串变量，我使用以下方法将字符串

浏览 0提问于2017-12-02得票数 1

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在决策树中计算熵(机器学习)

machine-learning、decision-tree

我知道计算熵的公式：换句话说，选择一个属性，并为每个值检查目标属性值...因此，p( yj )是节点N处属于类别yj的模式的分数-一个表示目标值为真但是我有一个数据集，其中的目标属性是价格，因此是范围。如何计算这种数据集的熵？ (参考：)

浏览 2提问于2013-01-17得票数 8

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Drake中的离散化

drake、discretization

因此，我正在做一个零阶保持积分技术来进行离散化。在中，有一个描述离散动力学的显式表达式。我该如何看待来自Drake的线性化系统的显式形式？我想知道A、B和C矩阵，以便明确地写出我的离散时间动力学。另外，Drake中有没有实现离散化的技术？

浏览 17提问于2020-05-06得票数 0

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在Weka中工作时，最后一个属性数据类型是否需要是名义的？

machine-learning、weka、data-mining、prediction

我在weka中使用了一个数据集，它的最后一个属性是count。count属性是一个数字数据类型，它引用在特定一天租用的自行车数量。例如：12、15、30、11、45。我想在我的测试数据集中预测这些值。

浏览 1提问于2016-11-09得票数 0

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要更改或添加什么滑块，以便在5中有步进运动

dojo

要更改或添加什么才能在第5步中实现，并且只允许使用整数？目前，当我向上或向下滑动时，步幅约为3.6。如何从一些函数中设置滑块中的值？

浏览 0提问于2011-07-05得票数 1

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jQuery移动滑块离散化与十进制数字

jquery、jquery-mobile、jslider

我目前正在使用作为我的应用程序，但我需要更多的移动友好。其中：整数是十

浏览 0提问于2012-06-22得票数 3

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提高MS Excel书写性能

.net、performance、excel、automation、read-write

在从MS-Excel单元格读取数据或向MS-Excel单元格写入数据时，我遇到了性能问题。我使用MS Excel11.0对象库来实现VB.NET的自动化。似乎逐个单元的读取和写入方法并不是那么有效。有没有办法使用批量操作来读/写数据？

浏览 2提问于2010-08-09得票数 2

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Pyomo DAE工具箱不能适当地离散域

python、pyomo

我使用Pyomo工具箱来求解一个偏微分方程，并且一个自变量(例如m.x)的区域长度非常小(比如1e-6)。在我看来，DAE工具箱不能适当地对域进行离散，因为离散的m.x只有两个点(我使用ContinuousSet.get_finite_elements()方法来检查)，即使我在选项中指定了10个有限元点(参见下面的代码TransformationFactory('dae.finite_difference') disc.apply_to(m, nfe=10, wrt=m.x, scheme='

浏览 0提问于2017-08-18得票数 0

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