当年轻代满时就会触发Minor GC,这里的年轻代满指的是 Eden 代满,Survivor 满不会引发 GC。
Caffe已经很久没有更新过了,曾经的霸主地位果然还是被tensorflow给终结了,特别是从0.8版本开始,tensorflow开始支持分布式,一声叹息…MXNet还是那么拼命,支持的语言新增了四种,Matlab/Javascripts/C++/Scala,文档也变的更漂亮了,还推出了手机上图片识别的demo[8]。 1 基本数据结构 库名称数据结构名称设计方式CaffeBlob存储的数据可以看成N维的c数组,有(n,k,h,w)四个维数,一个blob里面有两块数据空间保存前向和后向求导数据MXNetND
说到压缩这个词,我们并不陌生,应该都能想到是降低占用空间,使同样的空间可以存放更多的东西,类似于我们平时常用的文件压缩,内存压缩同样也是为了节省内存。
进程启动后,在 jemalloc 载入的时候会调用 jemalloc_constructor 执行一些初始化操作。这里利用了编译器的一些特殊支持,让函数在库加载的时候就执行了,有兴趣的可以根据代码看看 jemalloc_constructor 做了些什么。
代码中存在无限循环或者条件判断错误导致的死循环,使得CPU一直在执行相同的操作,导致CPU利用率达到100%。
前一篇文章JVM GC 那些事(一)- JVM 运行时内存划分介绍了 JVM 运行时的内存划分情况。本文将介绍 JVM GC “主战场” 堆上的内存分配机制。
本系列为高阶干货,面向深度学习从业者,栏目会定期分享PaddlePaddle研发工程师和产品经理的行业经验。本篇和内存泄漏分析相关,适合中高阶深度学习工程师仔细阅读,预计阅读时间5分钟
最近网上出现一个美团面试题:“一个线程OOM后,其他线程还能运行吗?”。我看网上出现了很多不靠谱的答案。这道题其实很有难度,涉及的知识点有jvm内存分配、作用域、gc等,不是简单的是与否的问题。
以交友平台用户中心的user表为例,单表数据规模达到千万级别时,你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢,明明查询命中了索引,但是,部分查询还是很慢,这时候,我们就需要考虑拆分这张user表了。
上一篇JVM内存模型讲述了Java虚拟机在运行时所管理的内存划分下的每个数据区域的各自用途,以及创建和销毁时间。当需要排查各种内存泄漏、内存溢出问题时,当来及收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时,我们需要对JVM的GC机制和内存分配又更多的了解,这边文章是在上一篇文章的基础之上讲述了Java垃圾回收器与内存分配策略。
存放基本类型的变量,对象的引用和方法调用,遵循先入后出的原则。 栈内存在函数中定义的“一些基本类型的变量和对象的引用变量”都在函数的栈内存中分配。当在一段代码块定义一个变量时,Java就在栈中为这个变量分配内存空间,当超过变量的作用域后,Java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间,该内存空间可以立即被另作他用。
1.非法指针訪问和内存泄漏 2.大家再查查吧。一定是指针出现故障了。设置的指针范围跟你执行的不正确 3.指针訪问内存越界出现故障。 4.是由于不支持中文。
偶然收到某客户问题“我的 Redis 内存碎片率很低在 0.2 左右,网上说会导致 Redis 性能变慢,我该咋办?”。
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析和性能优化,文章相关技术问题,欢迎大家一起讨论。
【编者按】继xgboost,cxxnet,minerva之后,DMLC在9月29日发布了新的Project: dmlc/MXNet(https://github.com/dmlc/mxnet/),MXNet是cxxnet的进化,在设计上经过成熟的思考,文档也很清楚。尤为难得的是,MXNet开发团队把设计笔记也做了分享。笔记的思想不局限于MXNet,也不局限于深度学习,无论对初学入门还是对高阶提升,都具有参考价值。本文是第一篇设计笔记的译文,深入讨论了不同深度学习库的接口对深度学习编程的性能和灵活性产生的影响
oracle各个版本间的主要技术更新 oracle 8 增加数据库创建和存储对象 oracle 8i 整体性能提升 oracle9i 实施应用集群 oracle 10g 支持网格计算 oracle 11g 自我调整 自我管理 oracle后缀中的字母含义: i : 包含internet部署的新功能 g: 专注于新兴的网格计算模型 c: 云服务 cloud oracle中数据库与实例的概念 数据库:信息的物理存储。数据库是物理的,由存储在磁盘中的文件组成 实例:服务器上运行的软件,提供了对数据库的信息的访问
在启动一个Springboot工程时,抛出一项“Cannot allocate memory”异常,很明显,是因为内存分配原因导致的OOM异常导致JVM宕掉。跟随log,查看JVM hs_err_pid24442.log文件。
AOT和JIT是什么?AOT,即Ahead-of-time,指预先编译. JIT,即Just-In-Time,指即时编译.
简介:JVM内存模型之⽅法区 1.是什么? 是各个线程共享的内存区域,它⽤于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据 什么是类信息:类版本号、⽅法、接⼝ 2.为什么? 内存中存放类信息、静态变量等数据,属于线程共享的⼀块区域 Hotspot使⽤永久代来实现⽅法区 JRockit、IBM J9VM Java堆⼀样管理这部分内存 3.特点 并⾮数据进⼊了⽅法区就如永久代的名字⼀样“永久”存在了。这区域的内存回收⽬标主要是针对常量池的回收和对类型的卸载 ⽅法区也会抛出OutofMe
JVM的垃圾回收算法 一,如何判断对象已经消亡 1,引用计数算法 一个对象如果没有任何引用指向它,就可认为该对象已经”消亡“,这种方法有个缺点就是无法检测到引用环的存在。 算法特点 1. 需要单独的字段存储计数器,增加了存储空间的开销; 2. 每次赋值都需要更新计数器,增加了时间开销; 3. 垃圾对象便于辨识,只要计数器为0,就可作为垃圾回收; 4. 及时回收垃圾,没有延迟性; 5. 不能解决循环引用的问题; 2,根搜索算法 Java使用根搜索算法回收垃圾,该算法的基本原理:定义一系列名为GC Roots的
3月份,国内有多个深度学习框架开源,OneFlow也在为开源做最后的准备,2020是深度学习框架领域非常热闹的一年。一个框架好与不好,是有很多维度去看待的,使用者和框架开发者的关注点可能就不一样。
对象分配过程:TLAB(Thread Local Allocation Buffer)
目前,国内有多个深度学习框架开源,OneFlow也在为开源做最后的准备,2020是深度学习框架领域非常热闹的一年。一个框架好与不好,是有很多维度去看待的,使用者和框架开发者的关注点可能就不一样。
TLAB 是线程私有的,线程初始化的时候,会创建并初始化 TLAB。同时,在 GC 扫描对象发生之后,线程第一次尝试分配对象的时候,也会创建并初始化 TLAB。 TLAB 生命周期停止(TLAB 声明周期停止不代表内存被回收,只是代表这个 TLAB 不再被这个线程私有管理)在:
目前,JDK 11 一共有136个 Event 采集配置。这里会比较详细的去看每一个Event,并说明基本应用,建议配置。如果 default.jfc 中没有打开或者需要修改的配置,会将配置文件代码发出来。
作者:董伟柯,腾讯 CSIG 高级工程师 问题背景 前段时间,某客户线上运行的大作业(并行度 200 左右)遇到了 TaskManager JVM 内存超限问题(实际内存用量 4.1G > 容器设定的最大阈值 4.0G),被 YARN 的 pmem-check 机制检测到并发送了 SIGTERM(kill)信号终止该 container,最终导致作业出现崩溃。这个问题近期出现了好几次,客户希望能找到解决方案,避免国庆期间线上业务受到影响。 在 Flink 配置项中,提供了很多内存参数设定。我们逐一检查了客户
从 Linux 内核 VS 内存碎片 (上) 我们可以看到根据迁移类型进行分组只是延缓了内存碎片,而并不是从根本解决,所以随着时间的推移,当内存碎片过多,无法满足连续物理内存需求时,将会引起性能问题。因此仅仅依靠此功能还不够,所以内核又引入了内存规整等功能。
前段时间,某客户的大作业(并行度 200 左右)遇到了 TaskManager JVM 内存超限(实际内存用量 4.1G > 容器设定的最大阈值 4.0G),被 YARN 的 pmem-check 机制检测到并发送了 SIGTERM(kill)信号终止,最终导致作业出现崩溃。这个问题近期出现了好几次,客户希望能找到解决方案,避免国庆期间线上业务受到影响。
我们在Java面试中,只要是2年以上经验,一定会问你一下关于JVM方面的问题。开发两年时间不能对JVM没有了解,如果你还不了解,说明你的学习与探索能力不高,不能给到应有的加分项哦!小编也是最近刚刚开始学习,总结一下最近的学习成果。方便以后看,也希望小伙伴们看到可以帮助到您!
如果不进行垃圾回收,内存耗空是迟早的。因为我们在不断的进行内存分配,而不进行垃圾回收。除非内存足够大,可以让我们随意分配内存。但事实并非如此。
应用版本升级后使用内存突增?如何跟踪?这次MIG专项测试组为大家分享内存问题跟踪实战过程! MIG专项测试组 致力于为腾讯移动互联网事业群(MIG)提供专项评测及深度优化(性能、功能、安全等);同时负责探索新的测试理论和方法,研发评测工具及基础组件。 背景 手机管家从4.4升级到4.5后,用户数据反馈待机内存出现了2-4M左右的增长。经过代码排查及MAT分析,发现有几处代码会导致内存增长,只要将这些代码屏蔽掉一部分,内存情况就下降到正常水平。
OpenResty® 开源 Web 平台以高性能 和低内存占用著称。我们有一些用户甚至在嵌入式系统中运行复杂的 OpenResty 应用,比如机器人。也有一些用户在把他们的应用从其他技术栈(比如 Java,NodeJS 和 PHP)迁移到 OpenResty 之后,观察到内存使用量上的显著下降。
前两篇文章分别介绍了JVM 运行时内存划分和堆上的内存分配机制,本文将对垃圾收集器进行介绍,先来看下面这幅图:
转载自 https://www.cnblogs.com/thingk/p/6840585.html
tlab:thread local allocation buffer,线程本地分配缓冲。
我赶紧看了下监控,一切正常,距离上次发版好几天了,FULL GC 一次没有,YoungGC,十分钟一次,堆空闲也很充足。
某天,运维老哥突然找我:“你们的某 JAVA 服务内存占用太高,告警了!GC 后也没释放,内存只增不减,是不是内存泄漏了!”
在Java中,它的内存管理包括两方面:内存分配(创建Java的时候)和内存回收,和C不同,这方面读是由JVM来完成的,避免了C/C++直接操作的风险,同时也降低了学习Java的难度。虽然内存管理完全由JVM负责,但是如果程序员不了解内存分配,就会导致高耗内存、内存泄露等问题。所以Java程序员还是要学习JVM的内存回收机制。才能写出更高效的代码。
大多数情况下,对象在新生代 Eden 区分配,当 Eden 区空间不够时,发起 Minor GC。
其最本质的原因是因为内存资源的稀缺性。我们计算机最核心的资源是CPU和内存,CPU是随着计算机一直存在的东西,核数有限但是一直存在;但内存比较稀缺,A占满了,B就不能用了,我们怎么可以共享使用这个内存呢,这就是GC产生的原因了。
ngx_str_t的data成员指向的并不是普通的字符串,因为这段字符串未必会以’\0’作 为结尾,所以使用时必须根据长度len来使用data成员。
想写一篇关于android的内存分配和回收文章的想法来源于追查一个魅族手机图片滑动卡顿问题,我们想了很多办法还是没有避免他不停的GC,所以就打算详细的看看内存分配和GC的原理,为什么会不断的GC,GC ALLOC和GC COCURRENT有什么区别,能不能想办法扩大堆内存减少GC的频次等等。 1、JVM内存回收机制 1.1 回收算法 标记回收算法(Mark and Sweep GC) 从"GC Roots"集合开始,将内存整个遍历一次,保留所有可以被GC Roots直接或间接引用
通过在对象头中分配一个空间来保存该对象被引用的次数。如果该对象被其它对象引用,则它的引用计数加一,如果删除对该对象的引用,那么它的引用计数就减一。(一般不是一个对象被引用的次数为0了就立即释放,出于效率考虑,系统总是会等一批对象一起处理,这样更加高效)
JVM运行时内存组成分为一些线程私有的,其他的是线程共享的。 线程私有 程序计数器:当前线程所执行的字节码的行号指示器。 Java虚拟机栈:java方法执行的内存模型,每个方法被执行时都会创建一个栈帧,存储局部变量表,操作栈,动态链接,方法出口等信息。每个线程都有自己独立的栈空间,线程栈只存储基本类型和对象地址,方法中局部变量存放在线程空间中。 本地方法栈:Native方法服务,在hotspot虚拟机中和java虚拟机栈合二为一。 线程共享 java堆:存放对象实力,几乎所有的对象实例及其属性都在这里分
众所周知,程序需要加载到物理内存才能运行,多核时代会出现多个进程同时操作同一物理地址的情况,进而造成混乱和程序崩溃。计算机当中很多问题的解决都是通过引入中间层,为解决物理内存使用问题,虚拟内存作为中间层进入了操作系统,从此,程序不在直接操作物理内存,只能看到虚拟内存,通过虚拟内存,非常优雅的将进程环境隔离开来,每个进程都拥有自己独立的虚拟地址空间,且所有进程地址空间范围完全一致,也给编程带来了很大的便利,同时也提高了物理内存的使用率,可同时运行更多的进程。
这篇文章与笔者之前所写几篇不同,是一篇综述型的文章,将从 GC 理论、在 Golang 中的应用、以及如何去做优化,这三个角度逐次进行阐述,文章中对于一些技术点会引用到多篇文章,希望读者也都能进行阅读,这有助于更全面的了解 Golang GC。
首先JVM的内存结构包括五大区域: 程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、方法区、堆区。其中程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈3个区域随线程启动与销毁, 因此这几个区域的内存分配和回收都具有确定性,不需要过多考虑回收的问题。而Java堆区和方法区则不一样,这部分内存的分配和回收是动态的,正式垃圾回收需要关注的部分。
其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。
垃圾回收算法 垃圾收集算法 标记 - 清除 将存活的对象标记, 然后清理掉未标记的对象. 缺点: 标记和清除的效率不高. 产生大量内存碎片, 不能给大的对象分配内存. 标记 - 整理 将标记的对象放在连续的空间, 清除掉空间以外的内存. 复制 将内存分成两块, 每次只用其中的一半, 当这一半用完了, 就将存活的对象放到另一半, 然后把当前这一半回收. Java中的新生代就是用的这个方法, 但是是将内存分成了较大的Eden区和两个Survivor区, 每次使用Eden和一个
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