我们自豪的宣布 MySQL 5.7 稳定版开放下载了。 MySQL 5.7.9 是目前世界上最流行开源数据库的一令人兴奋的新版本, 比 MySQL 5.6 快 3 倍,同时还提高了可用性,可管理性和安全性。一些重要的增强功能如下:
本文主要介绍在MySQL 5.7.7开始引入的非结构化数据类型JSON的特性以及具体的实现方式(包括存储方式)。首先介绍为什么要引入JSON的原生数据类型的支持;接着介绍MySQL给用户提供的JSON操作函数,以及JSON路径表达式语法,结合两者,用户可以在数据库级别操作JSON的任意键值和数据。
在MySQL 8之前,当你不再需要某个索引时,你必须显式地删除它。然而,在某些情况下,你可能不确定删除索引是否会对查询性能产生负面影响。为了解决这个问题,MySQL 8引入了隐藏索引的特性。隐藏索引允许你将索引设置为不可见,而不是完全删除它。这样,你可以在不实际删除索引的情况下评估查询的性能。如果发现性能下降,你可以轻松地使索引再次可见。
设计mysql表结构的时候,有很多数据类型供我们选择,下面来介绍下mysql8中常用的数据类型。
之前的文章中分别介绍了MySQL 8.0在索引方面的新特性--隐藏索引 和 降序索引,详细内容可查看之前的文章内容;
原文:https://mysqlserverteam.com/whats-new-in-mysql-8-0-generally-available/
我们日常写 SQL 时,子查询应该算是常客了。MySQL 为子查询执行准备了各种优化策略,接下来我会写子查询各种优化策略是怎么执行的系列文章。
上一篇文章《MySQL如何给JSON列添加索引(二)》中,我们介绍了如何给JSON列添加索引,那么接下来,我们看下如何给JSON数组添加索引?
排序规则(Collation)是比较和排序字符串的一种规则,每个字符集都会有默认的排序规则,可以使用命令 SHOW CHARSET 来查看:
(1)在MySQL 8.0中,caching_sha2_password是默认的验证插件。为了使MySQL5.7能够使用使用caching_sha2_password进行身份验证连接到8.0服务器,MySQL 5.7客户端库和客户端程序从MySQL 5.7.23开始支持caching_sha2_password客户端身份验证插件。这提高了MySQL 5.7与MySQL 8.0和更高版本服务器的兼容性。请参见第6.4.1.5节“缓存SHA-2可插入认证”。
在之前MySQL的版本中,只能通过显式的方式删除索引,如果删除后发现索引删错了,又只能通过创建索引的方式将删除的索引添加回来,如果数据库中的数据量非常大,或者表比较大,这种操作的成本非常高。在MySQL 8.0中,只需要将这个索引先设置为隐藏索引,使查询优化器不再使用这个索引,但是,此时这个索引还是需要MySQL后台进行维护,当确认将这个索引设置为隐藏索引系统不会受到影响时,再将索引彻底删除。这就是软删除功能。
1. 数据字典 新增了事务型的数据字典,用来存储数据库对象信息 之前,字典数据是存储在元数据文件和非事务型表中的 2. 账号权限管理 添加了对 “角色” 的支持,角色会对应一套权限,角色可以被添加、删除,角色上的权限也可以进行增删 可以对用户账号添加和删除角色 3. InnoDB 提升 完善了对自增计数器(auto-increment counter)的管理,例如设置了计数器的初始值,在服务器重启后也不会受到影响;执行 ROLLBACK 也不会导致计数器的值被重用 InnoDB memcached 插件支持
启动mongodb:在安装的mongodb的文件夹下的bin目录打开cmd输入mongo,即可启动mongodb,cmd窗口关闭或者按ctrl+c即可退出mongodb
oracle mysql 5.7.8 之后增加了对json数据格式的函数处理,可更加灵活的在数据库中操作json数据,如可变属性、自定义表单等等都使用使用该方式解决。
EXPLAIN: 为 SELECT语句中使用到的每个表返回一条信息。它按照MySQL在处理语句时读取它们的顺序列出这些表。MySQL使用循环嵌套算法解析所有连接。意味着MySQL从第一个表中读取一行,然后在第二个表,第三个表中找到匹配的行,等等。
今天我们一起来聊聊MySQL 8.x版本中新增的三大索引。MySQL 8.x中新增了三种索引方式,这三种索引方式直接让MySQL原地起飞了,如下所示。
独孤九剑,重剑无锋,大巧不工,通晓剑意,无所施而不可。三剑客之首,函数索引。 函数索引这个概念并不新颖,Oracle早在十年前的Oracle10g中就支持了函数索引,函数索引在Oracle数据库中使用相当广泛和成熟,而MySQL却一直没有开发相关的索引功能。不过好消息是,MySQL 终于在8.0版本引入了这一特性。真的是,千呼万唤始出来,不过好歹还是来了。
MySQL 8.0 系列的首个正式版 8.0.11 已发布,官方表示 MySQL 8 要比 MySQL 5.7 快 2 倍,还带来了大量的改进和更快的性能!
MySQL版本引入了对JSON数据类型的支持,这为我们处理和存储非结构化数据提供了新的可能性。通过灵活利用MySQL的JSON函数,我们可以实现高效的查询和转换操作,提取有用的数据,并将其转换为有意义的格式。本文将深入探索MySQL中JSON数据的查询与转换技巧,帮助您更好地利用这一功能。
线上的MySQL服务器,最近有很多慢查询。需要统计出行数大于100万的表,进行统一优化。
在早期的MySQL版本中,开发者通常需要为经常需要计算的字段创建额外的物理列,并在数据插入或更新时手动计算这些列的值。这种方法虽然可行,但它增加了数据冗余和应用程序的复杂性。
MySQL 8.0.21 版本已于昨日发布(dev.mysql.com),开始对一些术语如 Master / Slave 等做了替换。下面是来自官方团队对此版本的重点功能解读。
MySQL的最新版本8.0.22于2020年10月19日正式发行。这一版本里面有哪些变化,让我们快速浏览一下。
导读 MySQL8.0 GA版本发布了,展现了众多新特性,本系列译文将整理为3篇,为大家介绍升级的部分新特性。 本文为第1篇,重点为大家介绍SQL、JSON上展现的新特性,其他特性的介绍将陆续更新,敬请关注。
elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,具备非常多强大功能,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容
show profile,通过 set profiling=1;开启,服务器上执行的所有语句消耗时间都会记录到临时表。show profile for query QUERY_ID 查询指定查询
据官方称,此次发布意味着MySQL从此兼顾NoSQL和SQL于一身。NoSQL+SQL=MySQL。
ElasticSearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,在国内简称为ES;使用Java开发的,底层基于Lucene是一种全文检索的搜索库,直接使用使用Lucene还是比较麻烦的,Elasticsearch在Lucene的基础上开发了一个强大的搜索引擎。前面说这么多,对于新手的你,其实还是不知道他是干什么的。简单来说,他就是一个搜索引擎,可以快速存储、搜索和分析海量数据。我们常用的github、Stack Overflow都采用的Es来做的。为了让你们知道他是干什么的,我们先来分析一下他的功能与适用场景。
查看索引长度是74=(3*24+2),可以算出联合索引中只使用了name前缀索引.
数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁(读锁)和排他锁(写锁)。读锁是不阻塞的,多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源。写锁是排他的,并且会阻塞其他的读锁和写锁。简单提下乐观锁和悲观锁。
前言 本文主要针对的是关系型数据数据库MySql。键值类数据库可以参考最简大数据Redis。先简单梳理下Mysql的基本概念,然后分创建时和查询时这两个阶段的优化展开。 1.0 基本概念简述 1.1
现在很多应用环境中都能看到JSON灵活的影子。各阶段数据层次的递归层次,能很好的分辨。一直对MySQL的JSON很期待的,最近才有时间研究一下。
提升SELECT 的最好方式是使用索引。索引条目作为表数据行的指针,使得查询能够很快的定位到所要查找的数据。所有的MySQL数据类型都可以创建索引。
使用 EXPLAIN 查看执行计划, 5.6后可以加参数 EXPLAIN FORMAT=JSON xxx输出json格式的信息。
不知道大家第一眼看标题的时候有没有理解,什么是“字段类型长度”,这里我来解释下,就比如我们在MySQL建表的时候,比如下面这个建表语句:
在压测完成后,拿到压测过程中系统的慢SQL,发现其中一条慢SQL如下:的执行计划如下:
在8.0版本之前,默认字符集为latin1,utf8指向的是utf8mb3,8.0版本默认字符集为utf8mb4,utf8默认指向的也是utf8mb4。
通常来讲,索引都是基于字段本身或者字段前缀(第 20 篇),而函数索引是基于字段本身加上函数、操作符、表达式等计算而来。如果将表达式或者操作符也看做函数的话,简单来说,这样的索引就可以统称函数索引。
这里首先解释下:json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串)
通常我们都把数据存到关系型数据库中,但为了提升应用的性能,我们应该把访频率高且不会经常变动的数据缓存到内存中。Redis 没有像 MySQL 这类关系型数据库那样强大的查询功能,需要考虑如何把关系型数据库中的数据,合理的对应到缓存的 key-value 数据结构中。
MySQL 官方文档地址: 8.8 Understanding the Query Execution Plan
让我再深撸一次mysql吧,这次主要以应对面试来说说mysql,大概几个方向,索引结构,查询引擎,索引优化,explain的详解和trace工具的使用。
距离上次更新 MySQL 从零开始系列,已经过去了十几天,时间隔得有点长,由于我选用的是 MySQL 的最新版本,网上的教程大多停留在 MySQL 5.x,所以要参阅一下官方文档,而文档是英文的,看起来比较耗时,希望大家可以理解,此系列一定会更新到底!
ETL (Extract-Transform-Load 的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种ETL工具的使用,必不可少。
我们日常工作中写 SQL 语句,经常会使用 order by 对记录进行排序。如果 order by 能够使用索引中记录已经排好序的特性,就不需要再借助内存或磁盘空间进行排序,这无疑是效率最高的。然而,还是有各种情况导致 order by 不能够使用索引,而是要进行额外的排序操作。MySQL 把需要借助内存或磁盘空间进行的排序操作统称为文件排序,而没有在概念上进一步分为文件排序和内存排序。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云