MYSQL SELECT在跨多个表时速度较慢

的原因是由于多表查询涉及到数据的连接和匹配操作，这会增加查询的复杂度和执行时间。以下是一些可能导致查询速度较慢的原因和解决方法：

1. 数据库设计不合理：如果表之间的关系设计不当，可能会导致查询时需要进行大量的连接操作，从而降低查询速度。解决方法是优化数据库的结构，使用适当的索引和外键来加快查询速度。
2. 缺乏合适的索引：在多表查询中，如果没有为查询条件和连接字段创建索引，数据库会进行全表扫描，导致查询速度变慢。解决方法是根据查询条件和连接字段创建适当的索引，以加快查询速度。
3. 数据量过大：如果跨多个表的查询涉及到大量的数据，查询速度可能会变慢。解决方法是使用分页查询或者对查询结果进行缓存，以减少数据量和提高查询效率。
4. 硬件性能不足：如果数据库服务器的硬件配置不足，例如内存、磁盘等，会导致查询速度较慢。解决方法是优化硬件配置，增加内存、使用高性能磁盘等。
5. SQL语句优化不足：如果SQL语句写得不够优化，例如使用了不必要的子查询、重复的JOIN操作等，会导致查询速度变慢。解决方法是优化SQL语句，使用合适的查询方式和JOIN条件。

对于解决以上问题，腾讯云提供了一系列的产品和服务来提高MYSQL SELECT查询的性能和效率：

1. 腾讯云数据库MySQL：提供高性能、高可用的MySQL数据库服务，支持自动备份、读写分离、负载均衡等功能，可以提高查询速度和可靠性。
2. 腾讯云CDN：通过将静态资源缓存到全球分布的CDN节点，加速数据传输，减少网络延迟，提高查询速度。
3. 腾讯云云服务器：提供高性能的云服务器实例，可以根据需要进行扩展和优化，以满足查询的需求。
4. 腾讯云数据库审计：提供数据库访问日志审计功能，可以监控和分析数据库的查询性能，帮助优化查询语句和索引设计。

总结：为了提高MYSQL SELECT在跨多个表时的查询速度，需要优化数据库设计、创建合适的索引、减少数据量、优化SQL语句，并结合腾讯云提供的产品和服务来提高查询性能。