请注意，AVG函数仅适用于包含数值的列; 当在包含字符串值的列上使用时，它可能会返回错误或0： SELECT AVG(column) FROM table; 查找列中的值的总和 SUM函数用于查找列中保存的所有数值的总和...以下语法将计算column_2中匹配值的数量，并按升序或字母顺序对它们进行分组： SELECT COUNT(column_1), column_2 FROM table GROUP BY column_..._2 DESC; 使用JOIN子句查询多个表 JOIN子句用于创建组合来自两个或多个表的行的结果集。...INNER JOIN将返回两个表中具有匹配值的所有记录，但不会显示任何没有匹配值的记录。 通过使用外部 JOIN子句，可以从两个表中的一个表中返回所有记录，包括在另一个表中没有相应匹配的值。...（或更多个）SELECT语句的结果成单个结果集是很有用的： SELECT column_1 FROM table UNION SELECT column_2 FROM table; 此外，UNION子句可以将查询不同表的两个
ALL SELECT * FROM 表名 2 2.15.1 合并两张表的结果（去除重复记录） #合并两张表的结果，去除重复记录 SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM...t2; 注意：合并结果的两张表，列数必须相同，列的数据类型可以不同 2.15.2 合并两张表的结果（保留重复记录） #合并两张表的结果，不去除重复记录（显示所有） SELECT * FROM t1 UNION...：全局变量与会话变量（两个@符号） 全局变量(@@global.) ...+ unique，确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。...SELECT)操作时不应该创建索引,这两个操作是互斥的关系 搞定~
｜频率 计算不同行政区(district)，不同规模公司(companySize)出现的次数 df.groupby(['district','companySize']).size() 5 - 分组统计...).get_group(('西湖区',30000)) 9 - 分组规则｜通过匿名函数1 根据 createTime 列，计算每天不同 行政区 新增的岗位数量 df.groupby([df.createTime.apply...('电商').sum()) 11 - 分组规则｜通过内置函数 通过 positionName 的长度进行分组，并计算不同长度岗位名称的薪资均值 df.set_index('positionName')....df2.set_index('时间').truncate(after=pd.Timestamp('2021-08-04')) 15 - 金融计算｜涨跌额 df1 新增一列 涨跌，计算前后两日收盘价之差...注意：虽然我们的df1包含涨跌额列，但是这个操作很常用，所以练习一下 df1.收盘.diff() 16 - 金融计算｜涨跌幅 df1 新增一列 涨跌变化率，计算前后两日收盘价之差的变化率 注意：虽然我们的
例如numpy的sqrt和exp函数的列表组合： df.transform([np.sqrt, np.exp]) 通过上面结果看到，两个函数分别作用于A和B每个列。 4....轴标签映射函数的字典 如果我们只想将指定函数作用于某一列，该如何操作？ func还可以是轴标签映射指定函数的字典。...我们现在想知道每家餐厅在城市中所占的销售百分比是多少。 预期输出为： 传统方法是：先groupby分组，结合apply计算分组求和，再用merge合并原表，然后再apply计算百分比。...但其实用transform可以直接代替前面两个步骤（分组求和、合并），简单明了。 首先，用transform结合groupby按城市分组计算销售总和。...apply一样改变原表的结构，而是直接在原表的基础上再增加一列。
数据合并 说明：将两列或多列数据合并成一列 Excel 在Excel中可以使用公式也可以使用Ctrl+E快捷键完成多列合并，以公式为例，合并示例数据中的地址+岗位列步骤如下 ?...数据拆分 说明：将一列按照规则拆分为多列 Excel 在Excel中可以通过点击数据—>分列并按照提示的选项设置相关参数完成分列，但是由于该列含有[]等特殊字符，所以需要先使用查找替换去掉 ?...数据分组 说明：对数据进行分组计算 Excel 在Excel中对数据进行分组计算需要先对需要分组的字段进行排序，之后可以通过点击分类汇总并设置相关参数完成，比如对示例数据的学历进行分组并求不同学历的平均薪资...Pandas 在Pandas中对数据进行分组计算可以使用groupby轻松搞定，比如使用df.groupby("学历").mean()一行代码即可对示例数据的学历进行分组并求不同学历的平均薪资，结果与Excel...Pandas 在Pandas中没有现成的vlookup函数，所以实现匹配查找需要一些步骤，首先我们读取该表格 ? 接着将该dataframe切分为两个 ?
总共9条数据，as total是给count(*)取别名； 2.SUM()函数——是求和函数，计算一列值的总和（此列必须是数值型数据）； 例如查询grade表中张三的总分： select stuName...3.AVG()函数——求一列值的平均值的函数； 例如，查询表中张三的平均分： select stuName,avg(score) from grade where stuName='张三'; ?...4.MAX()函数——求一列值的最大值的函数 例如，查询表中张三score的最大值 select stuName,max(score) from grade where stuName='张三'; ?...5.MIN()函数——求一列值的最小值的函数 例如，查询表中张三score的最小值 select stuName,min(score) from grade where stuName='张三'; ?...二、GROUP BY分组查询 group by 常常与聚合函数一起使用 1.与COUNT(*)函数一起使用 例如：查询grade表中的记录条数，并按照姓名分组： select stuName,count
设置 date 为索引 df[:'2013']: 提取 2013 之前的所有数据 df.iloc[:3,:2]: 从 0 位置开始，前三行，前两列，这里的数据不同去是索引的标签名称，而是数据所有的位置...列的数据 df.groupby(['city','size'])['id'].count(): 对两个字段进行分组汇总，然后进行计算 df.groupby('city')['pr'].agg([len..., np.sum,np.mean]): 对 city 进行分组，然后计算 pr 列的大小、总和和平均数 数据统计 数据采样，计算标准差、协方差和相关系数。...df.describe().round(2).T # round 表示显示的小数位数，T 表示转置 计算列的标准差 df['pr'].std() 计算两个字段间的协方差 df['pr'].cov(df...['m-point']) 计算表中所有字段间的协方差 df.cov() 两个字段间的相关性分析 df['pr'].corr(df['m-point']) # 相关系数在 [-1, 1] 之间，接近 -
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 MySql介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。...一个学生可以有多个老师，而一个老师也可以有多个学生 创建老师表 创建学生表 创建学生与老师关系表 关系图 添加外键 多表操作 合并结果集 什么是合并结果集 合并结果集就是把两个...select语句的查询结果合并到一起 合并结果集的两种方式 UNION 合并时去除重复记录 UNION ALL 合并时不去除重复记录 格式： UNION: SELECT * FROM 表1 UNION...：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同。...由于是两个条件，使用 IN进行判断 有2个以上直接下属的员工信息 对所有的上级编号进行分组 找出大于2个的，大于2个说明有两个下属 把上条的结果当作员工编号时行查询 查询员工编号为
当然我们也可以对不同的列采取不同的统计方式方法，例如 customer[['Geography','EstimatedSalary','Balance']].groupby('Geography').agg...我们对“EstimatedSalary”这一列做了加总的操作，而对“Balance”这一列做了求平均值的操作 02 Crosstab函数 在处理数据时，经常需要对数据分组计算均值或者计数，在Microsoft...Excel中，可以通过透视表轻易实现简单的分组运算。...而对于更加复杂的分组计算，“Pandas”模块中的“Crosstab”函数也能够帮助我们实现。...例如“Gender”这一列中，总共有两个，也就是“unique”这一列所代表的值，其中“Female”占到的比重更大，有506个，而“Male”占到的比重更小一些，有494个
可使用空格和缩进来增强语句的可读性。 MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。 3 种注释 单行注释: – 注释内容(两个横杆后需要加空格！)...注意 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。 聚合函数 将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。...解决方案： 选择不包含非空的列进行计算 IFNULL函数 分组查询 语法 group by 分组字段; 注意 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数 where 和 having 的区别？...中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键 数据库范式 设计数据库时，需要遵循的一些规范。...输入以下指令修改密码： use mysql; update user set password = password('你的新密码') where user = 'root'; 关闭两个窗口 打开任务管理器
select ename, hiredate from emp order by hiredate asc limit 3; 2、分组聚合统计 聚合统计 MySQL 中存在一些用于对数据进行计算和汇总的聚合函数...group by job; ---- 二、表的复合查询 1、多表查询 上面我们讲解的 mysql 表的查询都是对一张表进行查询，但在实际开发中数据往往来自不同的表，所以我们需要进行多表查询。...笛卡尔积 笛卡尔积（Cartesian Product）是指在没有使用任何条件连接的情况下，将两个或多个表中的每一行与其他表中的每一行进行组合，从而得到一个包含所有可能组合的表。...2.1 单行子查询 单行子查询是指嵌入在其他 sql 语句中的 select 语句的结果只有一行一列，即单个数据。 显示SMITH同一部门的员工。 显示SMITH同一部门的员工一共分为两步：1....select 语句的结果有多行，但只有一列，即多个数据。
SQL基本函数，聚合函数对一组值执行计算，并返回单个值，也被称为组函数。 聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。...1.3、常用聚合函数 count(字段名)：统计总行数 sum(字段名)：计算列总和 avg(字段名)：求某一列平均值 min(字段名)：求某一列的最小值 max(字段名)：求某一列的最大值 1.4、聚合函数语法...| +-------+ | 50.0 | +-------+ 1 行于数据集 (0.01 秒) 2.2、聚合函数分组应用 案例： 统计学生信息表中男生的人数与女生的人数 mysql> select...，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合。...案例： 统计学生信息表中男生和女生的人数、英语总成绩、数学平均成绩及增加显示列的记录总和 mysql> select count(*),sex,sum(english),avg(math) from
* from 表名 where 列名1 like '%张三%' order by 列2 desc; -- 注:尽量不要对中文进行排序,很迷~ -- 聚合函数:(对一列的值进行计算,返回单一的一个值!)...==avg,计算指定列中所有数据的平均数 select avg(列名) from 表名;(获取到该列平均值) -- 注意:空值在计算时直接忽略 -- 结:聚合函数的返回值,只有一个值. -- 对数据类型有要求...2中的'张三'内容对列1进行求和并按降序显示且只显示 sum(列1) 的值大于18的内容; -- $分组查询:(关键词:limit x,y) -- x:表示从第几行开始显示(不包括x行,x为0时,可省略不写...(查询语句1) union (查询语句2)#:重复数据只显示一遍 作用：将两条查询语句返回的结果合并到一起 2....(查询语句1) union ALL (查询语句2)#:显示所有数据 要求:被合并的两个结果集,列数.类型必须相同 连接查询:(关键字:xxx join on) 1.左连接:left join 表名 on
# DQL-MySQL数据查询SQL 语法格式： ```mysql select 字段列表|* from 表名 [where 搜索条件] [group by 分组字段 [having 分组条件]] [...表示一个任意字符，使用和%类似 -- 查询表中 name 字段为两个字符的数据 select * from users where name like '__'; -- 查询 name 字段最后为五...-- count(*) 是按照 users表中所有的列进行数据的统计，只要其中一列上有数据，就可以计算 -- count(id) 是按照指定的 id 字段进行统计，也可以使用别的字段进行统计， -- 但是注意...分组 > group by 语句根据一个或多个列对结果集进行分组 > > 一般情况下，是用与数据的统计或计算，配合聚合函数使用 ```mysql -- 统计 users 表中 男女生人数, -- 很明显按照上面的需要...group by分组时，一般除了聚合函数，其它在select后面出现的字段列都需要出现在grouop by 后面 ``` Having 子句 > having时在分组聚合计算后，对结果再一次进行过滤，类似于
语法 SQL对数据库的表进行操作 SQL创建表 查看表 查看某个数据库下的所有表 在test数据库中查看mysql数据库中的表 查看某个表的结构信息 删除表 修改表 添加列 修改列类型，长度和约束...删除列 修改列名称 修改表名 修改表的字符集 SQL对数据库表的记录进行操作 添加表的记录 添加中文记录 修改表的记录 修改某一列的所有值 按条件修改数据 按条件修改多个列 删除表的记录 删除某一条记录...查询姓李的学生的信息，按照英语成绩降序 分组统计查询 聚合函数的使用 sum() 获取所有学生英语成绩的总和 获取所有学生英语成绩和数学成绩的总和 获取姓李的学生英语成绩总和 获取所有学生各科的总成绩...select sum(english)+sum(math)+sum(chinese) from exam;//按照列的方式统计，先计算所有学生的英语成绩总和，然后是语文成绩总和，最后计算数学成绩总和...中null加上任何值都为null,因此上面两种写法，在遇到null数据时，计算结果会不同 数据中存在null的值： 下面来看存在null时，两种方法得到的结果: 1.对应竖排统计:
()重设索引df=df.set_index(‘date’)设置 date 为索引df[:‘2013’]提取 2013 之前的所有数据df.iloc[:3,:2]从 0 位置开始，前三行，前两列，这里的数据不同去是索引的标签名称...([‘city’,‘size’])[‘id’].count()对两个字段进行分组汇总，然后进行计算df.groupby(‘city’)[‘pr’].agg([len, np.sum,np.mean])对...city 进行分组，然后计算 pr 列的大小、总和和平均数 数据统计 数据采样，计算标准差、协方差和相关系数。...df.describe().round(2).T # round 表示显示的小数位数，T 表示转置 计算列的标准差 df['pr'].std() 计算两个字段间的协方差 df['pr'].cov(df...['m-point']) 计算表中所有字段间的协方差 df.cov() 两个字段间的相关性分析 df['pr'].corr(df['m-point']) # 相关系数在 [-1, 1] 之间，接近 -
可给表取一个新别名 可把经计算或总结的结果用另外一个新名称来代替 SELECT StudentNo AS “学号” FROM student; SELECT a.StudentNo...FROM 表名 在SQL语句中使用表达式 SELECT version() , 100*3 #返回MySQL版本和计算结果 SELECT SubjectName “课程名称...在自连接查询中，要先在FROM字句中为表分别定义两个不同的别名， 然后使用这两个别名写出一个连接条件。...，如 SELECT COUNT(*)… SUM( ) 返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和 AVG( ) 通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值 MAX( ) 可以为数值字段、字符字段或表达式列作统计...，返回最大的值 MIN( ) 可以为数值字段、字符字段或表达式列作统计，返回最小的值 GROUP BY分组 对所有的数据进行分组统计 分组的依据字段可以有多个，并依次分组 与HAVING结合使用，进行分组后的数据筛选
在开始深入了解 SQL 聚合函数之前，让我们先了解一下它们的基本概念。SQL 聚合函数是一组用于在数据库表的列上执行计算的函数。它们通常用于执行统计操作，例如计算总行数、总和、平均值、最大值或最小值。...聚合函数能够将一列的多个值合并为一个单一的值，并提供对数据的有用摘要。 SQL 中的常见聚合函数包括 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX() 和 MIN()，它们可用于不同类型的数据操作。...SUM() SUM() 函数用于计算某列中所有数值的总和。它常用于计算数值型列的总和。...例如，以下是一个使用 SUM() 函数的查询示例： SELECT SUM(price) FROM products; 这将返回 products 表中 price 列的总和。...使用聚合函数进行数据透视 聚合函数还可以用于数据透视，将数据表重新排列为透视表。透视表将不同的列值作为行，聚合函数的结果作为列。这在分析数据时非常有用。 7.
表中列值为null的行不参与计算 mysql> select sum(salary) from salary_tab; +-------------+ | sum(salary) | +--------...[where 查询条件] [group by 字段名] [having 过滤条件] 1、group by子句 根据给定列或者表达式的每一个不同的值将表中的行分成不同的组，使用组函数返回每一组的统计信息...规则： ①出现在SELECT子句中的单独的列，必须出现在GROUP BY子句中作为分组列 ②分组列可以不出现在SELECT子句中 ③分组列可出现在SELECT子句中的一个复合表达式中 ...：如果分组列和排序列相同，则可以合并group by和order by子句 mysql> select teamno,count(*) -> from MATCHES -> group...默认情况下，UNION = UNION DISTINCT ①进行合并的两个查询，其SELECT列表必须在数量和对应列的数据类型上保持一致； ②默认会去掉两个查询结果集中的重复行；默认结果集不排序
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