本篇博客主要介绍的内容是表的连接，在MySql中表的连接分为内连接和外连接，下面，我们直接进入主题把 内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接...-- 语法 select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件； 对于内连接，我们还是通过案例来进行练习，加强理解： 显示SMITH的名字和部门名称 --...本质是差不多的 外连接 外连接分为左外连接和右外连接 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接 -- 语法 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on...-- 当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据 select * from stu left join exam on stu.id=exam.id; 这就是左外连接，看完了左外连接，我们更加容易理解右外连接了...-- 语法 select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件； 下面，我们还是通过案例来对右外连接进行实际的运用，加强理解： 对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来
内外连接 一、表的内外连接 表的连接分为内连和外连。 1....语法： select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件; 例如： 显示 JAMES 的名字和部门名称 用前面的写法直接用笛卡尔积： select...外连接 外连接分为左外连接和右外连接。 （1）左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示，我们就称作是左外连接。...如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来 我们使用左外连接，将学生表的信息在左边显示，当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据： select * from stu left join...语法： select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件; 对 stu 表和 exam 表联合查询，把所有的成绩都显示出来，即使这个成绩没有学生与它对应，也要显示出来
一.横向拆分 create table 新表的名称 select * from 被拆分的表 order by id limit int1,int2 int1为其实位置,int2为几条 注意:这样拆分后主键会失效手动让其主键生效即可所有要执行...alter table 新表的名称 modify 主键字段 int primary key auto_increment 二.纵向拆分 create table 新表的名称 select 需保留的字段...from 被拆分的表 拆分后原表都要保存 主要是把经常查的数据放在一个表里,不经常查的数据不做处理
表连接 当需要同时显示多个表的字段时，就可以用表连接来实现这样的功能。...从大类上分，表连接可分为内连接和外连接，它们之间的最主要区别是，内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，而外连接会选出其他不匹配的记录。 ?...查找出雇员的名字和所在的部门，雇员名称和部门分别存在表emp和dept中，因此需要使用表连接进行查询： ?...外连接可分为左连接和右连接 左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录 右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录 ?...将emp和dept表中的部门编号集合显示出来： ? ?
关键字distinct 去除重复记录 可配合分组函数使用 select distinct job,deptno from emp; 未使用 distinct之前 使用后： 笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候...所以 连接查询的时候 需要指定条件查询 就能避免笛卡尔积现象 但是并不会减少查询的次数 找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
表的连接分为内连和外连。 一.内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...于是，为了能够特殊标注其是内连接，就采用了如下语句： select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件; 案例：显示SMITH的名字和部门名称 这时，我们可以用多表查询...二.外连接 外连接分为左外连接和右外连接 1. 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接。...三.案例 案例：列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出没有员工的部门。 通过观察，emp表中不存在部门号为40的员工。...从上面要求：同时列出没有员工的部门可以看出，部门为主，因此若选择左外连接，部门表在左侧；选择右外连接，部门表在右侧。
数据操作语言：表连接查询（一） 从多张表中提取数据 从多张表提取数据，必须指定关联的条件。如果不定义关联条件就会出现无条件连接，两张表的数据会交叉连接，产生 笛卡尔积。...规定了连接条件的表连接语句，就不会出现笛卡尔积。...表连接分为两种：内连接 和 外连接 内连接是结果集中只保留符合连接条件的记录 外连接是不管符不符合连接条件，记录都要保留在结果集中 内连接的简介 内连接是最常见的一种表连接，用于查询多张关系表符合连接条件的记录...内连接的多种语法形式 SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件; SELECT .........FROM 表1 JOIN 表2 WHERE 连接条件; SELECT ......
在MySQL 3.x和4.x中，这种连接方法已经可以使用。...Index Nested-Loop Join在早期的MySQL版本中就已经实现。MySQL 3.x和4.x的优化器已经可以根据可用索引来选择这种连接方法。...在大多数情况下，MySQL优化器可以自动选择一个合适的驱动表。只有在优化器做出错误选择时，或者你有充分理由相信手动选择驱动表会带来性能提升时，才应该考虑使用STRAIGHT_JOIN。 5....，MySQL 优化器会根据实际情况选择最佳的连接算法。...注意，这些推断并不是绝对的，实际上MySQL查询优化器会根据查询条件、表结构和索引等因素选择最佳的执行计划。
COUNT(column)对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含NULL值 COUNT(条件表达式)，不管记录是否满足条件表达式，只要非NULL就加1 ，所以一般都count(id=1 or null) sum...sum()参数是列名的时候，计算列名的值的相加，不是统计有值项的总数 sum(id=2) 当参数是表达式的时候，统计满足条件的行数 注： 上面id指列名，=后面的代表值 本文参考：MySQL中sum和
快乐，是精神和肉体的朝气，是希望和信念，是对自己的现在和来来的信心，是一切都该如此进行的信心。...——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连表SQL如下 SELECT * FROM `film`...` ON `film`.language_id = `language`.language_id 我们查询一百万多条后耗时为33457.8317 ms，大约30来秒，这是没有加索引的情况下 我们使用单表查询...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连表SQL，就算在language表的language_id上加了索引，也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单表快 所以结论： 同样的数据，单表多次查询在正确使用下...，比连表确实快不少 但连表只需要一条SQL而单表需要写一大堆代码
数据操作语言：表连接查询（二） 内连接查询联系1 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息？ # 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息？...JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno WHERE d.dname="RESEARCH"; SELECT FLOOR(28.9); SELECT CEIL(1.1); 内连接查询联系...2 查询每种职业的 最高工资、最低工资、平均工资、最高工资等级 和 最低工资等级 ？...# 查询每种职业的 `最高工资`、`最低工资`、`平均工资`、`最高工资等级` 和 `最低工资等级` ？
数据库技术就是这么一路走过来，MySQL的优化器也是，所以在MySQL最流行的情况下，我只能更多的去摸清楚优化器里的一些实现差异。..., SUM(uoi.winning_gold-uoi.item_price) as profit FROM test.user_order_items uoi , --近千万级大表...上面这种情况其实MySQL是很容易区分的，难就难在这个情况真实情况是这样的。 如果碰到这种情况，MySQL优化器就有点懵了。...那么这里就有两个问题， 同样是表关联，小表大表关联和大表小表关联，这种写法在MySQL那么重要吗是否join的写法效果要更好一些？ 要验证这两个问题，其实也不难。我们使用如下的SQL来验证。...我们简单总结一下，在这个SQL优化场景中，为了得到更好的性能，需要做到一个平衡，即小表和大表的关联方式，效率是最佳的，至于你是写成join还是逗号分隔的表关联，从目前的测试来看，差别不大。
一、 LEFT JOIN LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行，即使右表(table2)中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。...： 下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据： SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date FROM Websites...ON Websites.id=access_log.site_id ORDER BY access_log.count DESC; 结果： 二、RIGHT JOIN RIGHT JOIN 关键字从右表(...table2)返回所有的行，即使左表(table1)中没有匹配。...如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。
july 大神有个程序员编程艺术系列，第五章《寻找和为定值的多个数》,现在我们站在大牛的肩膀上，对leetcode上n个数求和的系列问题做个阶段性总结。...http://blog.csdn.net/gatieme/article/details/50596965 1.1 双向扫描 时间复杂度O（N）,空间复杂度O(N) 暴力穷举的办法我们就不说了任选两个数判断和是否为输入即可...序列为： 对应序列：14、13、11、8、4、0 第一个数组以一指针i从数组最左端开始向右扫描，第二个数组以一指针j 从数组最右端开始向左扫描，如果下面出现了和上面一样的数，即a[*i]=a[...如上，i，j最终在第一个，和第二个序列中找到了相同的数4 和11，所以符合条件的两个数，即为4+11=15。..., 使其和等于m ,要求将其中所有的可能组合列出来。
清空表和截断表 清空表：delete from users； 清空表只是清空表中的逻辑数据，但是物理数据不清除，如主键值、索引等不被清除，还是原来的值。...截断表：truncate table users； 截断表可以用于删除表中 的所有数据。截断表命令还会回收所有索引的分配页。...截断表的执行速度与不带where子句的delete（删除）命令相同，甚至比它还要快。...delete（删除）一次删除一行数据，并且将每一行被删除的数据都作为一个事务记录日志；而truncate （截断）表则回收整个数据页，只记录很少的日志项。...delete（删除）和truncate（截断）都会回收被数据占用的空间，以及相关的索引。只有表的 拥有者可以截断表。 另外，truncate表之后，如果有自动主键的话，会恢复成默认值。
mysql内连接外连接 什么是内连接？ 假设A和B表进行连接，使用内连接的话。凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。 AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。...FROM t1 INNER JOIN t2 ON 连接条件 [INNER JOIN t3 ON 连接条件] ... AND 其他条件; 什么是外连接？...假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表。主要查询主表中的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。...其中外连接分为左外连接和右外连接 左外连接语法 SELECT ... FROM t1 LEFT JOIN t2 ON 连接条件 [LEFT JOIN t3 ON 连接条件] ......AND 其他条件; 右外连接语法 SELECT ... FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON 连接条件 [RIGHT JOIN t3 ON 连接条件] ...
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...{ "considered_access_paths": [ { //可以看到这边MySQL...false } ] }, //使用索引查询的成本更低，因此选择了走索引... "join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 结论 MySQL...表数据量的大小，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
首先数据选择有几个简单原则： 更小的通常更好。一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200，tinyint unsigned 更好。...MySQL 浮点型和定点型可以用类型名称后加（M，D）来表示，M 表示该值的总共长度，D 表示小数点后面的长度。...（准确来说是 MySQL 4.1 以后的版本 varchar 不会删除存储数据的末尾空格） blob 和 text 类型 blob 和 text 都是为了存储很大的数据而设计的字符串数据类型，分别采用二进制和字符方式存储...与其它类型不同，MySQL 把每个 blob 和 text 值当作一个独立的对象处理。...枚举（enum）类型 MySQL 在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的 .frm 文件中保存 “数字-字符串” 映射关系的 “查找表”。
中文问题： jsp和mysql连接的时候，要在每一个jsp文件中加： 如果是表单的提交要加上： jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/publish...useUnicode=true&characterEncoding=GBK” 和 ###########....newInstance(); //connect to the database sqlConn=java.sql.DriverManager.getConnection (“jdbc:mysql...”).newInstance(); conn= java.sql.DriverManager.getConnection(“jdbc:mysql://127.0.0.1/test”,”root”,”
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