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MYSQL- OR SQL优化

MySQL是一种关系型数据库管理系统,它是开源的,广泛应用于云计算和IT互联网领域。SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系型数据库的标准化语言。

优化MySQL或SQL的目的是提高数据库的性能和效率,以便更好地满足应用程序的需求。以下是一些常见的MySQL或SQL优化方法:

  1. 数据库设计优化:合理设计数据库的表结构、字段类型、索引等,以减少数据冗余和提高查询效率。
  2. 查询优化:编写高效的SQL查询语句,避免全表扫描和不必要的连接操作,使用合适的索引来加速查询。
  3. 硬件优化:配置适当的硬件资源,如内存、磁盘和CPU,以提高数据库的处理能力和响应速度。
  4. 缓存优化:使用缓存技术,如查询缓存、结果缓存和对象缓存,减少对数据库的访问次数。
  5. 服务器参数优化:调整MySQL服务器的配置参数,如缓冲区大小、连接数和线程池大小,以优化性能。
  6. 数据库分区:将大型数据库分割成多个较小的分区,以提高查询效率和管理性能。
  7. 数据库复制和负载均衡:使用数据库复制和负载均衡技术,提高数据库的可用性和扩展性。
  8. 定期维护和优化:定期进行数据库的备份、优化和清理,以保持数据库的健康状态。

MySQL在云计算和IT互联网领域有广泛的应用场景,包括网站、电子商务、社交媒体、物联网、大数据分析等。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,可以帮助优化MySQL或SQL:

  1. 云数据库MySQL:腾讯云提供的一种高性能、可扩展的云数据库服务,支持自动备份、容灾和监控等功能。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  2. 云数据库TDSQL:腾讯云提供的一种高可用、高性能的云数据库服务,基于MySQL和TDSQL引擎,适用于大规模互联网应用。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/tdsql
  3. 云数据库MariaDB:腾讯云提供的一种开源的关系型数据库服务,兼容MySQL,具有高性能和高可用性。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/mariadb

请注意,以上提到的腾讯云产品仅作为示例,其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。

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慢查询日志记录慢SQL 定位慢SQL可以通过慢查询日志来查看慢SQL,默认的情况下,MySQL数据库不开启慢查询日志(slow query log),需要手动把它打开 SET GLOBAL slow_query_log...可以根据这些开销进一步分析当前慢SQL的瓶颈再进一步进行优化 Optimizer Trace分析详情 profile只能查看到SQL的执行耗时,但无法看到SQL真正执行的过程信息,不知道MySQL...优化器是如何选择执行计划,这时候,可以使用Optimizer Trace,它可以跟踪执行语句的解析优化执行的全过程 三个阶段分为对应:准备阶段、分析阶段、执行阶段 确定问题采用响应措施 ● 多数慢...SQL都跟索引有关,比如不加索引,索引不生效、不合理等,这时候,可以优化索引 ● 还可以优化SQL语句,比如一些in元素过多问题(分批),深分页问题(基于上一次数据过滤等),进行时间分段查询 ● SQL...没办法很好优化,可以改用ES的方式,或者数仓 ● 如果单表数据量过大导致慢查询,可以考虑分库分表 ● 如果数据库在刷脏页导致慢查询,考虑是否可以优化一些参数 ● 如果存量数据量太大,考虑是否可以让部分数据归档

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场景举例 查询文章列表,一直滑动翻页,不用跳转到指定页数 从数据库查询百万客户数据写入到redis 访问某小程序的积分商城查看商品,一直滑动翻页,不用跳转到指定页数 问题分析 深度分页SQL SELECT...* FROM 表名 WHERE 条件 LIMIT #{offset},#{pageSize} 深度分页造成的结果,offset越来越大,回表的记录越来越多,SQL查询性能急剧下降,会出现大量的慢SQL...大大减少了随机IO,提高了性能 二级索引上只查询id,传输数据包变小 缺点 二级索引还是会走下面的链表来遍历,这部分时间复杂度还是O(n) 方法三:INNER JOIN 延迟查询 延迟关联的优化思路...,跟子查询的优化思路其实是一样的:都是把条件转移到主键索引树,然后减少回表。

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MySQL-性能优化-索引和查询优化 要知道为什么使用索引,要知道如何去使用好索引,使自己的查询达到最优性能,需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取原理 参考博客:MySQL索引背后的数据结构及算法原理...二次SQL查询区别不大的时候,不能按照二次执行的时间来判断优化结果,没准第一次查询后又保存缓存数据,导致第二次查询速度比第二次快,很多时候我们看到的都是假象。 17....SQL优化顺序: 1)尽量少作计算。 2)尽量少 join。 3)尽量少排序。 4)尽量避免 select *。 5)尽量用 join 代替子查询。 6)尽量少 or。...10)优先优化高并发的 SQL,而不是执行频率低某些“大”SQL。 11)从全局出发优化,而不是片面调整。 12)尽可能对每一条运行在数据库中的SQL进行 Explain。 33....因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。

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,就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作,而用SQL语句或者存储过程代替。...只要我们在查询语句中没有强制指定索引,索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择,而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息,这就要求我们在写SQL语句的时候尽量使得优化器可以使用索引...为了使得优化器能高效使用索引,写语句的时候应该注意: (1)不要对索引字段进行运算,而要想办法做变换,比如: SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100 应改为: SELECT ID...还有就是我们写存储过程,如果比较长的话,最后用标记符标开,因为这样可读性很好,即使语句写的不怎么样,但是语句工整,C# 有region,SQL我比较喜欢用的就是: –startof 查询在职人数 SQL...我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是SQL语句,从而排错。

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