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SQL优化基础知识

数据库优化方向 硬件(物理) 系统配置 数据库表结构 SQL语句 从4到1,成本是逐渐增大的,因此数据库的优化上,SQL语句优化是很重要的一个方面。...当一个列出现在where语句中且选择性大于20%,在该列上创建索引能够提升SQL查询性能。 SQL优化核心思想:只有大表才会产生性能问题。...在做SQL优化的时候,经常需要做的工作就是帮助CBO计算出比较准确的Rows,收集直方图统计信息是一种有效的方式。...SQL语句优化)、 设计 存储引擎 为项目选择合适的存储引擎,在性能和可靠性上做一些取舍。...其余部分都是一些直观的优化技巧,这里不再赘述。 参考文献 【组会分享】SQL优化 SQL优化核心思想-异步图书。 MySQL优化十大技巧 彻底搞清分库分表(垂直分库,垂直分表,水平分库,水平分表)

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Mysql基础篇--面试sql优化

索引是优化中最常用的手段之一,通过索引通常可以解决大多数SQL性能问题。...定期分析表和检查表 analyze [local|no_write_to_binlog] table [tbl_name] 此语句分析和存储表的关键词分布,分析结果将可以使得系统得到准确的统计信息,使得sql...常用的sql优化 大量插入数据 MyiSam存储引擎的表,进行大量导入数据,可以使用 但是对于Innodb存储引擎这种方式并不能提高导入效率。...by 是降序或升序,否则就会进行额外的排序,这样就会出现Filesort, 总结一下使用sql会使用索引 select * from table order by key_part1 ,key_part2...使用sql 提示 SQL提示也是优化数据库的一种重要手段,就是认为的加入一些提示达到优化的目的。

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MySql基础知识总结(SQL优化篇)

2、添加索引 3、更改索引顺序 4、去掉in 5、小结 四、双表sql优化 1、建表语句 2、左连接查询 3、小结 五、避免索引失效的一些原则 六、一些其他的优化方法 1、exist和in 2、order...这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小; all:全表扫描; 实际sql优化中,最后达到ref或range级别。...三、单表sql优化 1、删除student表中的联合索引。...5、小结 保持索引的定义和使用顺序一致性; 索引需要逐步优化,不要总想着一口吃成胖子; 将含in的范围查询,放到where条件的最后,防止索引失效; 四、双表sql优化 1、建表语句 CREATE TABLE...3、小结 小表驱动大表 索引建立在经常查询的字段上 sql优化,是一种概率层面的优化,是否实际使用了我们的优化,需要通过explain推测。

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SQL Server优化SQL语句优化

四、尽量少做重复的工作 A、控制同一语句的多次执行,特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的。 B、减少多次的数据转换,也许需要数据转换是设计的问题,但是减少次数是程序员可以做到的。...只要我们在查询语句中没有强制指定索引,索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择,而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息,这就要求我们在写SQL语句的时候尽量使得优化器可以使用索引...为了使得优化器能高效使用索引,写语句的时候应该注意: (1)不要对索引字段进行运算,而要想办法做变换,比如: SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100 应改为: SELECT ID...还有就是我们写存储过程,如果比较长的话,最后用标记符标开,因为这样可读性很好,即使语句写的不怎么样,但是语句工整,C# 有region,SQL我比较喜欢用的就是: –startof 查询在职人数 SQL...我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是SQL语句,从而排错。

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SQL优化——order by优化

1.1.order by优化1.1.1.知识点回顾在讲解order by优化前,先回顾一下order by的语法知识。...asc , age desc;1.1.2.两种排序方式MySQL有两种排序方式Using filesort和Using index,Using index的性能高于Using filesort,我们在优化排序操作时...,尽量要优化为 Using indexUsing filesort : 通过表的索引或全表扫描,读取满足条件的数据行,然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作,所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫...1.1.3.order by优化案例演示1.1.3.1.案例A在上面我们创建了字段age和phone的联合索引,而且没有指定索引的排序顺序,此时索引在表中默认是按照升序排列的。...:MySQL有两种排序方式Using filesort和Using index,在优化排序操作时,尽量要优化为 Using index根据排序字段建立合适的索引,多字段排序时,索引需要遵循最左前缀法则。

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SQL优化

MySQL常见的优化手段分为下面几个方面: SQL优化、设计优化,硬件优化等,其中每个大的方向中又包含多个小的优化SQL优化优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率...= 或者 操作符 SQL中,不等于操作符会导致查询引擎放弃索引索引,引起全表扫描,即使比较的字段上有索引 解决方法:通过把不等于操作符改成or,可以使用索引,避免全表扫描 例如,把column...另一个优化点,就是连接时用小结果集驱动大结果集,在索引优化基础上能进一步减少嵌套循环的次数 如果难以判断哪个是大表,哪个是小表,可以用inner join连接,MySQL会自动选择小表去驱动大表 避免使用...,代价很高 慢查询日志 出现慢查询通常的排查手段是先使用慢查询日志功能,查询出比较慢的 SQL 语句,然后再通过 Explain 来查询 SQL 语句的执行计划,最后分析并定位出问题的根源,再进行处理...慢查询日志指的是在 MySQL 中可以通过配置来开启慢查询日志的记录功能,超过long_query_time值的 SQL 将会被记录在日志中 我们可以通过设置“slow_query_log=1”来开启慢查询

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SQL优化

优化手段: ① SQL优化 避免 SELECT *,只查询需要的字段。...小表驱动大表,即小的数据集驱动大的数据集: 当B表的数据集比A表小时,用in优化 exist两表执行顺序是先查B表再查A表查询语句:SELECT * FROM tb_dept WHERE id in (...SELECT id FROM tb_dept) ; 当A表的数据集比B表小时,用exist优化in ,两表执行顺序是先查A表,再查B表,查询语句:SELECT * FROM A WHERE EXISTS...② 优化索引的使用 尽量使用主键查询,而非其他索引,因为主键查询不会触发回表查询。...= 或者 操作符,查询引用会放弃索引而进行全表扫描 列表数据使用分页查询,每页数据量不要太大 避免在索引列上使用 is null 和 is not null ③ 表结构设计优化 使用可以存下数据最小的数据类型

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SQL优化

开启从本地加载文件导入数据的开关 set global local_infile =1; #执行load指令将准备好的数据,加载到表结构中 load data local infile '/root/sql1...当页中删除的记录达到MERGE _THRESHOLD(默认为页的50%),InnoDB会开始寻找最靠近的页(前或后)看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。...优化思路:一般分页查询时,通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能,可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化。...优化思路:自己计数。 (一)count的几种用法 count()是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果count函数的参数不是NULL,累计值就加1,否则不加,最后返回累计值。...count() InoDB引擎并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值,服务层直接按行进行累加。

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SQL优化

SQL的编写尽量使用索引库查询。索引库查询是小表查询操作,耗费的查询数据性能时间较少。索引失效是由like模糊匹配所产生的查询性能问题。...SQL的编写过程涉及到的子查询不能嵌套太多,子查询会在运行内存中给数据输出对象分配内存空间。嵌套分配内存不利于内存空间的释放。表与表之间的关联关系建立通过外键和主表的主键进行关联。...SQL的数据输出数据区尽量使用简单的数据。聚集函数在SQL的输出数据区存在会生成数据输出集合,类似复杂数据对象不利于数据的检索。聚集函数输出数据会产生索引失效,需要重新对输出数据建立索引。...SQL的条件过滤is null 是不会扫描索引表。节省数据索引表的内存空间。条件or关键字尽量少用,也是不会和数据索引表产生关联。数据表的小表类似索引表,大表类似数据库记录表。

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SQL优化

一、SQL语句编写注意问题 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。...在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低。 1....联接列 对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。...下面是一个采用联接查询的SQL语句,这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。...二、写优良SQL的基本规则 1、对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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SQL优化

对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句,是控制流语言的集合,速度当然快。...运行时逐列计算得到的,因此它不得不进行表搜索,而没有使用该列上面的索引;如果这些结果在查询编译时就能得到,那么就可以被SQL优化优化,使用索引,避免表搜索,因此将SQL重写成下面这样: SELECT...FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。...如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

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