Mac M1和Jupyter笔记本上的tensorflow_hub导入错误(很可能是由于循环导入)

问题：Mac M1和Jupyter笔记本上的tensorflow_hub导入错误(很可能是由于循环导入)

答案：当在Mac M1芯片上的Jupyter笔记本中导入tensorflow_hub时出现错误，很可能是由于循环导入引起的。

循环导入指的是在模块之间相互导入时出现的循环依赖问题。解决这个问题的方法通常是重新组织代码结构或使用延迟导入来避免循环依赖。

下面是一些解决该问题的方法：

1. 重新组织代码结构：检查代码中是否存在循环导入的情况，如果有，请尝试重新组织代码结构，将导致循环导入的部分移动到单独的模块中，以避免循环依赖。
2. 延迟导入：如果无法避免循环依赖，可以尝试使用延迟导入来解决。延迟导入是指在需要使用某个模块时再进行导入，而不是在模块开始处导入。这样可以避免循环导入的问题。
3. 更新tensorflow_hub版本：检查tensorflow_hub的版本是否是最新的，如果不是，请尝试更新到最新版本，以确保解决了已知的问题和错误。
4. 检查环境设置：确保在Mac M1芯片上运行的Jupyter笔记本中已正确设置了tensorflow_hub的环境变量和依赖项。可以查阅官方文档或相关资源以获取更多信息。

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