我用图形处理器从Linux训练了一个模型，并用model.save('my_model.h5')保存了它。model = load_model('my_model.h5')
然而，当我在我的Mac上加载它时，我遇到了问题(它没有GPU，可能t
浏览 39提问于2019-08-11得票数 0
回答已采纳
我知道Keras的默认后端已经从Theano切换到了TensorFlow，但是有了Theano的开发版本，我可以在GPU上使用OpenCL进行训练(我有一张AMD卡)。但是，当我导入Keras时，它只使用TensorFlow后端，即使在更改了Keras配置文件中的值之后。.py", line 34, in <module>
assert _backend in {'theano', 'tensorflow&#x
浏览 4提问于2017-03-27得票数 13
回答已采纳
1回答
我想创建一个架构的副本。model = tf.keras.models.Sequential([Input(shape=(32,32,3(model)
model_copy.se
浏览 0提问于2020-12-10得票数 0
我已经完成了训练过程，并得到了.hdf5格式的模型验证时，预测的图像是我的测试文件夹中的随机图像。testset[alph] = alphabet display_validation_test(siamese_model1, testset)
结果是这样的如何通过输入我想要的图像，然后使用前面的.h5模型显示适当的图像来执
浏览 5提问于2020-03-17得票数 0
因此，我面临一个问题，如何部署我的自定义手语识别模型。exporter_main_v2.py将my_ssd_mobnet转换为saved_model.pb，然后尝试用以下代码使用tensorflowjs转换器：
from tensorflow import kerasValueError:无法从这个SavedModel创建一个Keras模型。这个SavedModel是用tf.saved_model.save创建的，缺少通过调用mode
浏览 19提问于2021-12-08得票数 2
如何从Mac打开在linux服务器上创建的私钥？
一些上下文:我正在使用一个名为mup的本地脚本来部署一个需要openssl私钥的Meteor应用程序。我在要部署到的linux ubuntu服务器上创建了openssl私钥。我正在从我的Mac OS 10.9.5部署。无法打开或访问私钥。此命令在创建</
浏览 48提问于2016-02-04得票数 3
回答已采纳
当我尝试使用keras的model.load_weights I get OSError: Unable to open file (Truncated file: eof = 41091072)加载权重时，下面是完整的错误跟踪：
model.load_weights(get_file(fname, "E:/Work/Practical\ Deep\ Learning\ Course/my\ notebooks\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\<
浏览 0提问于2017-07-09得票数 5
我已经从黑网下载了用于.weights和.cfg的YOLOv3文件(link：)，我想要创建一个模型并从这些文件中分配权重，并且我希望用分配的权重将模型保存到.h5文件中，这样就可以使用keras.models.load_model()将.h5模型加载到Keras中。
浏览 1提问于2019-07-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我知道如何保存训练好的模型并重用模型I，但我想使用这个训练好的模型作为我的新图的一部分，就像一个函数一样，见下面的结构。
我想我可能需要将新的图附加到旧的模型图中，并修复旧模型的参数。
浏览 3提问于2019-07-12得票数 0
6回答
Keras替换输入层
、、、
我拥有的代码(我无法更改)使用带有my_input_tensor的Resnet作为input_tensor。model1 = keras.applications.resnet50.ResNet50(input_tensor=my_input_tensor, weights='imagenet')
通过研究，ResNet50函数使用my_input_tensor创建了一个新的keras输入层，然后创建模型的其余部分
浏览 0提问于2018-03-29得票数 31
回答已采纳
当HDD在笔记本电脑上时，我想让可引导的USB工作起来有点困难。我想我这样做会更容易些。但我不能搞砸我用的Mac电脑。如果还有其他的话，我可以出去买一张DVD烧掉img。我只是试着用我目前掌握的工具。
浏览 0提问于2013-11-15得票数 0
在keras中构建了我自己的模型(只修改了现有的VGGSegnet版本)，运行非常完美。在google中使用keras进行培训后，将ex1.model 1下载到我的膝上型计算机(在膝上型计算机上推理工作非常好)，然后使用以下方法将模型转换为h5文件：m = load_model('ex1.model.1')
m.save('mo
浏览 1提问于2018-11-22得票数 0
我在这个链接上训练了一个关于Kaggle的模型：，使用了这个链接：的源代码。培训结束后，我保存了一个名为ShuffleNetV2.h5的模型和weights.hdf5。当我试图在我的计算机上运行代码时：# model = tf.keras.models.load_model('MobileNetV2 - 131 -
浏览 8提问于2020-05-29得票数 3
我已经使用keras和tensorflow后端训练了简单的ANN。ANN包括3个致密层。我已经使用tflite转换器将keras .h5模型转换为.tflite。当我试图在android的解释器中加载这个模型时，它显示了以下错误：
内部错误:无法创建解释器:找不到内置操作码'FULLY_CONNECTED‘版本'3’的op。
浏览 1提问于2019-07-10得票数 2
我没有Matlab的深度学习工具箱。我只想在MATLAB中实现分类部分。我将用Keras对网络进行培训，并以JSON和h5格式保存模型。最后，从MATLAB加载Jason和h5格式的数据，并使用该模型预测测试样本。我使用Keras创建并保存了一个具有一个层模型的二进制分类器，如下所示：
model.add(keras.layers.Dense(25, input_
浏览 5提问于2022-05-23得票数 0
1回答
我在下面的路径中有一个.h5文件，它是一个关于预先训练的CNN (model+weights)的模型文件。>>> import osTrue
上面的源代码说模型文件是存在的/attack/
浏览 10提问于2022-01-25得票数 0
回答已采纳
3回答
我在我的Macbook专业版上使用Ubuntu16.04。我已经进入OS和禁用日志，但没有运气。编辑1:完整的历史记录；
当我第一次安装Ubuntu
浏览 0提问于2016-12-29得票数 0
回答已采纳
从json加载模型，从h5加载权重， from keras.models import model_from_json def ModelLaden(destination,modelname,modelweights):
json_file = open(destinationdestination=('C:/Users/3101253/Docu
浏览 1提问于2018-07-23得票数 1
回答已采纳
我使用的DL模型训练了keras和张量流(保存到h5文件)。在spring boot中，微服务也实现了dockerized。当我尝试使用这个spring boot服务运行docker镜像时，我需要帮助来解决这个错误，使用dl4j库调用keras模型：pom.xml如下所示：import java.net.InetAddress;
import org.
浏览 0提问于2020-03-31得票数 1
3回答
我正在使用Tensorflow之上的Python和Keras来训练我的神经网络。当我从Ubuntu 16.04切换到Windows 10时，当我运行以下命令时，无法保存我的模型： epochs=1,
浏览 2提问于2017-09-10得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
