参考https://github.com/colinmollenhour/Cm_Cache_Backend_Redis https://celery.readthedocs.io/en/latest/getting-started/brokers/redis.html Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached
当应用服务器不再存储用户的会话信息，也就不再具有状态，一个用户可以请求任意一个应用服务器，从而更容易实现高可用性以及可伸缩性。
导读：对于很多工程师来说，进入微服务领域是很困难的。99％的服务属于五类之一，通过这种方式划分责任考虑如何通过管道服务一起管理特性，就像在Unixshell脚本中一样。
(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
在Redis当中，有生存期的key被称为volatile。在创建缓存时，要为给定的key设置生存期，当key过期的时候（生存期为0），它可能会被删除。
就是缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。
Redis应该算面试中必问的一个知识点，但是发现很多童鞋并不熟悉这块，这篇就常见的一些问题做一些整理，有不对的地方欢迎留言指正！
在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zookpeer 等代替，并非一定要使用 Redis。
Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。
一个简单直观的想法是直接用Hash来计算，以Key做哈希后对节点数取模。可以看出，在key足够分散的情况下，均匀性可以获得，但一旦有节点加入或退出，所有的原有节点都会受到影响，稳定性无从谈起。
首先，在绘制上下文映射图的过程中，可以促使你更好的分离限界上下文，并识别出语言边界。可以更清楚的识别出当前项目中的限界上下文和其依赖的限界上下文之间的关系。
我们用到了集群的部署方式也就是Redis cluster，并且是主从同步读写分离，类似Mysql的主从同步，Redis cluster 支撑 N 个 Redis master node，每个master node都可以挂载多个 slave node。
所在项目的业务部门发现一些物料的库存数据不一致，MMBE报表里的库存数量与对应的序列号个数不一致，要求尽快调整好。
1. 使用Redis有哪些好处？ (1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) (2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash (3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行 (4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除 2. redis相比memcached有哪些优势？ (1) memcached所有的值均
作者：蘑菇先生 出处：http://www.cnblogs.com/mushroom/ 1. 使用Redis有哪些好处？ (1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) (2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash (3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行 (4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除
Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库， 整个数据库加载在内存当中进行操作， 定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。
近年来，随着众多传统外贸行业转向跨境电商行业，众多海外市场的开发和订单数量的暴增，跨境电商ERP系统也因此受到更多的“青睐”。
自2011年以来，微服务一直是软件社区的重要组成部分，但与许多其他架构和设计理念一样，自从成立以来，围绕这种架构风格的争论不断。与许多这些炒作一样，有一种倾向于转换所有现有的软件或要求使用这种风格实施所有新软件。作为回应，许多人将这种风格视为纯粹的表面炒作，并且以与面向服务的体系结构（SOA）和跨平台面向对象的通信协议（即公共对象请求代理体系结构（Common Object Request Broker Architecture））相同的方式讽刺地期待它的突出地位被废， CORBA）。
这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。
本文旨在解释 gRPC 和 REST 等技术为端到端微服务架构带来的集成挑战。它总结和提出了解决当前在实现微服务时明显的问题，主要包括
假如Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如何将它们全部找出来 使用keys指令可以扫出指定模式的key列表 ### 对应的问题 因为redis 是单线程 所以一次性操作大量的数据 可能会导致业务出现卡顿 ### 解决办法 这个时候可以使用scan指令，scan指令可以无阻塞的提取出指定模式的key列表，但是会有一定的重复概率，在客户端做一次去重就可以了，但是整体所花费的时间会比直接用keys指令长. Redis有哪些数据结构？ 字符串String、字典H
来 源：cnblogs.com/Survivalist/p/8119891.html
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
作为一个后端开发人员，不只是要求开发人员需要掌握 Redis，也要求运维人员也要懂 Redis。由于 Redis 的运用广泛，我们也知道它的重要性，至此面试中经常被问到。在这 80道 Redis 面试题中，考察知识点包括基础、数据结构指令、高并发处理、持久化、集群、复制、Redis 应用等。如果你最近在准备面试或者在学习 Redis，我相信本次小编可以满足你的面试需要。也希望我花了半个月整理的这些题目，解答对你有所帮助。
Dapr 的统一 API 和模式，包括跨语言和框架的工作流，解放了开发者面对碎片化技术的困扰。
OData用于定义构建和使用RESTful API所需的最佳实践。它可以帮助您找到更改，定义可重用过程的函数和发送批量请求等。
Redis，全称：Remote Dictionary Server，是一个基于内存的高性能key-value数据库，是应用服务提高效率和性能必不可少的一部分，因为当前大部分的应用都离不开Redis，所以学习并熟练Redis操作已经成为一个必不可少的技能。当然，面试中，Redis也深受面试官喜爱，下面就为大家整理汇总Redis的高频面试题，希望能给乡亲们一点帮助。
随着云计算、微服务和大数据技术的快速发展，构建可扩展、高性能和弹性的应用程序变得越来越重要。为了满足这些要求，许多开发人员转向了事件驱动架构，它允许应用程序通过基于事件的方式相互通信，从而提高了系统的响应速度和伸缩性。在这个背景下，Spring Cloud Stream应运而生，它是一个用于构建基于事件驱动的微服务应用程序的框架，可以与现有的消息中间件（如Apache Kafka和RabbitMQ）无缝集成。
你是否设计过挠性印制电路？很多经验丰富的PCB布局设计师和电气工程师都从未曾设计过刚挠结合板或挠性板（图1）。
上一篇我们通过示范案例基本了解了一个独立交易类型的库存管理模块应该是怎样的一块业务。这篇我们讨论一些如何从技术上来实现这样的业务模块。讲确切点应该说如何借助kafka的特性来实现功能开发。
现在大大小小的微服务，服务之间的数据交换，大都使用 GRPC 来实现，所以从这个角度去看 GRPC 是一个非常有必要学习的知识点。
在大型复杂的应用中，业务模块之间总是相互关联，相互纠缠。无论对业务管理或软件开发方面都会造成困惑：从业务管理方面难以厘清确切的管理范围和职责：就是说不知一项业务具体谁来管。在软件开发方面则无法确定开发人员的具体分工和维护责任，即确定一项业务功能具体靠谁来修改、优化。拿一个普通的网上购物过程来说，除商品拣选过程外的优惠价选定、库存扣减、支付又会涉及商品定价管理、库存管理、财务管理等独立的业务模块。如果纯从软件开发角度来描述：负责开发购物流程的开发人员还需要兼顾优惠价计算、库存扣减、支付等业务操作。因为商品定价、库存管理、财务管理等都有可能是其它人负责开发的业务模块。一件商品拣选有可能造成该商品的定价调整、库存变动可能驱动采购、配货等业务的发生、支付也会是一些财务操作的启动原因。购物流程开发人员应该是不容许直接去实现这些业务操作的。为了解决这些矛盾，必须先实现业务模块的松散耦合。听起来有点像CQRS，不过是更广义的domainRS业务模块分离。在接触kafka之前，我们一般用soa模式由负责一块业务功能开发的程序员提供一套完整的对外业务操作api，就可以实现程序员各自独立工作，各管自己的一亩二分地。不过，完成的系统经常会出现内部处理业务速度跟不上外部api调用频率的情况，轻者拖滞api调用线程，重则造成业务处理异常。这个时候kafka应该能在解决方案里发挥特殊作用：如果我们把kafka引入到业务模块集成，业务模块之间通过消息/事件队列event-queue进行沟通就可以实现更高程度的、更高效率的、交易事务类型的业务集成了。
前面我们说了两期分布式事务模型，分别是2PC和3PC，2PC模型它的效率比较低，并且会出现事务阻塞等问题，所以引入了3PC模型， 3PC模型在2PC模型的基础上进行了改进，避免了事务阻塞问题，不过对于2PC和3PC模型，他们依然是阻塞的，也就是说当前事务在 执行的过程中，其他事务都会被阻塞，所以实际上他们的效率都不高，如果对于并发量不发的系统，那么可以选择它们，但是在高并发的 场景下，用2PC模型和3PC模型，显然就不行了，所以今天我们引入了TCC模型。
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
DBSCAN算法（Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise）密度聚类算法 基于密度的聚类算法，K-means和层次聚类对于球状的簇聚类效果很好，DBSCAN可以用于更多复杂形状簇的聚类。
1、什么是 Redis? Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。 Redis 与其他 key – value 缓存产品有以下三个特点： （1）
Redis 是完全开源免费的， 遵守 BSD 协议， 是一个高性能的 key-value 数据库。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像 memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的 Key-Value DB。
Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像 memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上
34、一个 Redis 实例最多能存放多少的 keys？List、Set、Sorted Set他们最多能存放多少元素？
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