问题 对于MySQL表，如果自增ID不是主键时，是否可以用来做增量查询？ 2. ...背景 需要按照自增ID字段进行增量查询，有些表的自增ID是主键，而有些表的自增只是普通索引，有些采用MyISAM，有些采用InnoDB。...为此，需要弄清楚“SELECT * FROM table WHERE f_id>M LIMIT N”的可行性，即增量查询时，不指定“ORDER BY f_id”。...为主键时，自增ID乱序插入，查询结果也是按自增ID有序（实测有序插入一样有序），因此可以放心依自增ID增量查询，而不必指定“ORDER BY f_id”。...有序，但是否意味着不能用来做增量查询了？
线程ID 给用户提供的线程ID不是内核中的lwp，而是自己维护的一个唯一值（pthread库），库内部也要承担对线程的管理。...include #include using namespace std; string ToHex(pthread_t tid) { char id...[128]; snprintf(id,sizeof(id),"0x%lx",tid); return id; } void* threadrun(void *args) { string...[128]; snprintf(id, sizeof(id), "0x%lx", tid); return id; } void *threadrun(void *args) {...[128]; snprintf(id, sizeof(id), "0x%lx", tid); return id; } void *threadrun(void *args) {
序号 状态（后台） 状态 短文本 1 I0001 CRTD 建立 2 I0002 REL 已释放 3 I0003 MSCP 能力不足 4 I0004 MSPT ...
订单推送设计思路-基于支付ID而不是订单号来推送 方案：不是基于订单号来核销和分账的，抖音是基于每一笔抖音支付来做订单推送，核销和分账 现象：这样会在抖音的订单中心中会出现很多条订单推送的记录。...抖音App订单列表状态如下：待支付,已取消,已支付,已核销 抖音文档地址 订单同步 https://developer.open-douyin.com/docs/resource/zh-CN/mini-app.../develop/server/ecpay/order/order-sync 1.发送订单支付成功事件，根据MQ消息中定义的type来区分不同的支付项目 2.定时任务的关键参数，商家订单号，支付金额，...Integer与String属性类型不对，这个需要注意。 4.定时任务处理推送的时候，需要过滤已经推送的记录。...初始化下一次的记录，及备份当前成功的记录(逻辑删除,转移到备份表,新增下一次定时任务分账的记录) 7.兜底，闭环思路 订单开始时间，到订单结束时间，考虑将订单结束时间收尾。
根据雪花算法生成交易订单的id可以使用以下步骤： 定义一个唯一id的生成器类或函数，命名为SnowflakeGenerator。...如果当前时间戳与上次生成id的时间戳相等，则需要增加序列号，确保生成的id是唯一的。 如果当前时间戳与上次生成id的时间戳不相等，则重置序列号为初始值。...将机器id左移12位。 将序列号与上述两个值进行位或操作。 返回生成的id。 使用以上步骤可以生成基于雪花算法的交易订单id。...+ orderId); } } 执行以上代码，将输出一个按照雪花算法生成的订单id。...请注意，每台机器的machineId应该是唯一的，以保证生成的订单id全局唯一。
Twitter-SnowFlake算法的产生是源于Twitter为了满足自己业务(每秒上万条消息的请求，每条消息都必须分配一条唯一的id，并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同)的需求。...(转换成字符串后长度最多19) snowflake生成的ID整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和workerId作区分），并且效率较高。...经测试snowflake每秒能够产生26万个ID。...* macheine id(10bits)标明最多只能有1024台机器同时产生ID，sequence number(12bits)也标明1台机器1ms中最多产生4096个ID， * */ ...return System.currentTimeMillis(); } public static void main(String[] args) { // 订单
snowflake算法 虽然PHP提供了一个生成唯一ID的函数uniqid()，但这个函数真的可以生成唯一ID吗？...对于不同的机器来说，可以为每一台机器分配一个唯一的机器ID，这样就可以保证每台机器锁生成的ID不会重复。 对于同一台机器，如果同一时刻多个客户端并发请求，那么可以通过增加序列号来保证ID唯一性。...信号量与自旋锁的不同之处是，信号量会发生进程上下文切换，而自旋锁不会。...sched_yield(); } } __sync_bool_compare_and_swap(var, old, new)函数是一个原子性操作，作用就是比较var与old...总结 snowflake算法可以有效的生成唯一ID，而且通过配置机器ID可以很好地支持分布式环境。
MSYS2下启动的进程ID分两种：MSYS2空间的PID和windows的PID 以mysql为例，在MSYS2窗口启动mysqld $ mysqld --console 如下我们在windows CMD...窗口用netstat查找3306端口的进程ID为2356 C:\>netstat -aon | findstr 0.0.0.0:3306 TCP 0.0.0.0:3306
ceph升级到bluestore后，df命令不能直接显示osd id与磁盘/dev/sdN的对应关系了，如: # df Filesystem 1K-blocks Used
下面我们将对125kHz 射频ID 卡进行分析和信息读取，从而带领读者对低频ID 卡的安全性有进一步的了解。...ID 卡数据读取 ID 卡的内容可以直接用读卡器读出。 ? 使用ID 卡读卡器时直接将其通过USB 接口插到计算机上，然后打开记事本，Windows 内部驱动会直接将读卡器的读取数据显示在记事本上。...我们对一张卡面上标有两种输出格式的低频ID 卡厚卡进行读取，在读取过程中改变读卡器的输出格式，然后与卡面上的标号进行对照。 ?...改变读卡器的输出格式，得到两种不同的读卡器输出内容，对比发现，输出内容与卡面上的标识完全一致。 ?...所以，在获得了ID 卡内数据后，完全可以伪造一张卡。 使用的工具有：低频读写器和可写的ID 卡。
一文快速掌握 MySQL进程号、连接ID、查询ID、InnoDB线程与系统线程的对应关系。 有时候，怀疑某个MySQL内存查询导致CPU或磁盘I/O消耗特别高，但又不确定具体是哪个SQL引起的。...不过本文想讨论的是，MySQL的进程ID、内部查询ID、内部线程ID，和操作系统层的进程ID、线程如何对应起来。...1、操作系统进程ID MySQL是一个单进程多线程的服务程序，用 ps -ef|grep mysqld 就能看到其系统进程ID了。...、查询ID等的关系 从MySQL 5.7开始，performance_schema.threads 表增加 THREAD_OS_ID 列，用于记录MySQL内部线程对应的系统线程ID。...=25，OS线程句柄 = 140442126739200（后面再介绍），查询ID=87（对应上面的 STATEMENT_ID） MySQL thread id 25, OS thread handle
问题背景在使用 Twitter 搜索 API 获取推文时，我们可能会遇到重复获取相同推文的问题。这可能会导致我们在处理推文时出现数据丢失或重复的情况。...解决方案一种解决方法是使用 Twitter 搜索 API 中的 since_id 参数。since_id 参数可以让我们指定一个推文 ID，并仅获取该推文 ID 之后发布的推文。..._2.extend(self.api.GetSearch(self.hashtag, per_page=100, since_id=self.last_id_2, page=self.page_2))..." consumer_secret = "xxx" access_key = "xxx" access_secret = "xxx" self.api...= twitter.Api(consumer_key, consumer_secret, access_key, access_secret) self.api.VerifyCredentials
分布式 ID 生成器 一个唯一 ID 在一个分布式系统中是非常重要的一个业务属性，其中包括一些如订单 ID，消息 ID ，会话 ID，他们都有一些共有的特性： 全局唯一。 趋势递增。...也是强依赖与数据库，并且如果其中一台挂掉了那就不是绝对递增了。 本地 UUID 生成 还可以采用 UUID 的方式生成唯一 ID，由于是在本地生成没有了网络之类的消耗，所有效率非常高。...但也有以下几个问题： 生成的 ID 是无序性的，不能做到趋势递增。 由于是字符串并且不是递增，所以不太适合用作主键。...采用本地时间 这种做法非常简单，可以利用本地的毫秒数加上一些业务 ID 来生成唯一ID，这样可以做到趋势递增，并且是在本地生成效率也很高。...它主要是一种划分命名空间的算法，将生成的 ID 按照机器、时间等来进行标志。
今日更新了Linux线程的内容 欢迎大家关注点赞收藏⭐️留言 线程ID及进程地址空间布局 运行代码，这个很大的数字就是线程id。...通过 ps -aL 指令，看到LWP跟线程id是不一样的。 给用户提供的线程的id，不是内核中的lwp，而是pthread库维护的一个唯一值。...Linux只维护轻量级进程，linux中的pcb里与执行流相关的属性都是轻量级进程的属性，所有的属性都是围绕lwp展开的。...我们在用户层的概念是线程，要的是线程的id，与线程相关的内容在Linux中是没有的，它没有维护。所以这部分属性由库来进行维护。...所以pthread_t id就是一个地址。 pthread_t类型的线程ID，本质就是线程属性集合的起始虚拟地址 ---- 在pthread库中维护。
决策树归纳算法 （ID3） 决策树方法最早产生于上世纪60年代，到70年代末。由J.Ross.Quinlan提出了ID3算法，此算法的目的在于减少树的深度。但是忽略了叶子数目的研究。...C4.5算法在ID3算法的基础上进行了改进，对于预测变量的缺值处理、剪枝技术、派生规则等方面作了较大改进，既适合于分类问题，又适合于回归问题。 决策树的典型算法有ID3，C4.5，CART等。...C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法。C4.5算法产生的分类规则易于理解，准确率较高。
几种形式标识的结构表现图例：全部随机形式以及递增数值树形结构区分的目录分布式ID之雪花算法的二进制结构（实际转换为10进制就是个长串的数值）标识唯一性保证与核验虽然我们已经有了唯一性生成的方式，人工确认数据的唯一性是一方面...高并发下检测存在并发与时差怎么处理？...常用的分布式ID生成算法，各有其特点：雪花算法：雪花算法是Twitter开源的分布式ID生成算法，它可以在分布式系统中生成全局唯一的、递增有序的ID。...Snowflake算法的ID由时间戳、机器ID和序列号组成。数据库自增ID：在分布式系统中，可以使用单独的数据库服务器生成自增ID。不同的服务器会有不同的起始值和步长，从而避免冲突。...学会抽象归纳唯一ID与CAS这两个点，乍一看好像并无联系，但是经过关联梳理，我们依然能发现它们在多对一模型下的关联。
游戏话费 网络游戏点卡>D-刀锋铁骑 1 游戏话费 网络游戏点卡>D-刀剑2 1 游戏话费 网络游戏点卡>D-刀剑英雄点卡 1 游戏话费 网络游戏点卡>D-地城之光 1 游戏话费 网络游戏点卡>D-地下城与勇士点卡...网络游戏点卡>Y-11对战平台 1 游戏话费 网络游戏点卡>Y-一起来飞车 1 游戏话费 网络游戏点卡>Y-倚天2点卡 1 游戏话费 网络游戏点卡>Y-倚天Ⅱ自由世界 1 游戏话费 网络游戏点卡>Y-倚天剑与屠龙刀...电子元器件市场>分立器件 3 手机数码 电子元器件市场>光电器件 3 手机数码 电子元器件市场>集成电路（IC） 3 手机数码 电子元器件市场>计算机/服务器及零部件 3 手机数码 电子元器件市场>晶振与频率元件...网络相关>网络安全 3 手机数码 网络设备/网络相关>网络存储设备 3 手机数码 网络设备/网络相关>网络设备 3 手机数码 网络设备/网络相关>无线高清 3 手机数码 网络设备/网络相关>无线上网设备与终端...其他商品 农用物资>助剂/添加剂 12 其他商品 拍卖会专用>房产 12 其他商品 拍卖会专用>资产交易服务 12 其他商品 拍卖会专用>资产收费 12 其他商品 其他>搭配商品 12 其他商品 其他>订单
方法1 利用dict实现构建；利用enumerate实现遍历 words=["我","北京","天安门"] word2id={word:index for index,word in enumerate...(words)} id2word={index:word for index,word in enumerate(words)} print(word2id) print(id2word) 输出为： {...2} {0: '我', 1: '北京', 2: '天安门'} 方法2 利用pandas的Series实现 import pandas as pd ids=range(len(words)) word2id...=pd.Series(ids,index=words).to_dict() id2word=pd.Series(words,index=ids).to_dict() print(word2id) print...(id2word) 输出 {'我': 0, '北京': 1, '天安门': 2} {0: '我', 1: '北京', 2: '天安门'}
最近有同学私信到数据库分布式id设计的时候，咨询这一块是怎么设计的，所以趁着周末，总结了根据现有业务来探讨分布式ID技术与实现。...在选择方案时，我们将采取雪花算法与段模式相结合的方式。最后，我们将深入探讨分布式ID的落地与实现，包括使用Golang实现雪花算法和段模式，并结合实际业务场景进行讨论。...本文将深入探讨为什么需要分布式ID，业务系统对分布式ID的要求，以及业界几种常见的分布式ID生成方案。...此外，段模式还可以一眼开出这个id是谁谁谁，清晰明了。 四、分布式ID落地与实现 4.1 golang实现雪花算法 通过一个简单的 SnowFlake 结构体，其中包含了生成唯一ID所需的参数和方法。...< sf.lastStamp { for now <= sf.lastStamp { now = time.Now().UnixNano() / 1e6 } } // 如果当前时间与上次生成
()两个函数，反过来也可以通过get_cat_ID()函数来获取分类ID。...php get_cat_name( $cat_id )?> $cat_id是所有的参数，比如获取分类ID为1的名称： id )?> $cat_id是所有的参数，比如获取分类ID为1的链接： get_cat_ID()函数的用法： ID( $cat_name )?> $cat_name是所有的参数，比如获取分类名称为‘Category Name’的ID： ID('Category Name');?> 如果没有指定分类ID，获取的数量会有问题，通过指定ID更加方便： <?
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