python调用C/C++的办法有很多，本文使用boost.python。考虑到后期有好多在boost上的开发工作，所以boost一并安装了，Boost库分为两个部分来使用，一是直接使用对应的头文件，二是需要编译安装相应的库才可以使用。
python调用C/C++的方法有很多，本文使用boost.python。考虑到后期有好多在boost上的开发工作，所以boost一并安装了，Boost库分为两个部分来使用，一是直接使用对应的头文件，二是需要编译安装相应的库才可以使用。
opencv编译参数，with_opencl自动连接opencl的库加速opencv计算
一、准备工作 1、下载最新版本的boost库.所在地址：boost_1_53_0.zip.官方推荐7z压缩格式的，因为其压缩效率更好，相应包的大小也比较小。 2、解压缩到指定目录，如C:\boost_1_53.下面开始遵照官方页面的步骤进行编译。（） 进入目录tools\build\v2\ 运行bootstrap.bat脚本文件 运行命令：b2 install --prefix=PREFIX。其中PREFIX是为Boost.Build指定的安装目录，生成的编译工具将会存放在该目录下。我指定为c:\boost
boost filesystem::path 是对文件目录路径做处理的一个小的类，他把我们平时处理文件路径的繁琐功能简化到不能再简化，比如我们想获取一个路径中的文件名，只需要调用 object.filename().string() 就可以了，如果是C语言或者C++中提供的系统库中，我们是找不到这么方便的方法的。更多的一些功能见下面代码。你也可以查看 boost 帮助文档，查找更多的功能。
Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称。Boost库由Boost社区组织开发、维护。提供免费、同行审查的、可移植的程序库。Boost库可以与C++标准库完美共同工作，并且为其提供扩展功能。从某种意义上来讲，Boost库成为具有实践意义的准标准库。
property_tree 是 Boost 库中的一个头文件库，用于处理和解析基于 XML、Json 或者 INFO 格式的数据。 property_tree 可以提供一个轻量级的、灵活的、基于二叉数的通用容器，可以处理包括简单值（如 int、float）和复杂数据结构（如结构体和嵌套容器）在内的各种数据类型。它可以解析数据文件到内存中，然后通过迭代器访问它们。
字符串的查找与替换一直是C++的若是，运用Boost这个准标准库，将可以很好的弥补C++的不足，使针对字符串的操作更加容易。
经历了将近半年多的时间boost终于发布了1.35.0版本（前版本1.34.1发布于2007/7）， 其编译方法和原来的编译方法基本上是一致的，主要改变包括1.34.0以来bjam的toolset所 提供的参数名称的改变（具体参见《boost1.34.0编译日志》）外，还包括bjam的编译默认 选项的变化，在1.35.0之前的版本默认编译时会自动编译各种版本的库，包括静态库、 动态库、debug库和release库等全部的版本，但是到了1.35.0时默认的选择仅仅编译release 版本的库，这样一来在开发的时候就不能进行必要的调试了，为了能够使其编译全部的版本 需要在bjam的命令行参数中添加一个–build-type=complete类型的参数来指明需要编译全 部的版本，所需要编译同时为了使得regex库能够通过ICU库支持Unicode，在编译上需要有 一些特殊的选择。我在Visual Studio 2005 Pro + SP1环境下编译了该库，为了避免走弯路 所以将其编译的方法进行说明，以方便大家编译。 由于boost是采用其自己的bjam工具通过命令行进行编译的，所以必须在Windows下开启console窗口，同时必须将Visual Studio中C++目录下的环境vcvarsall.bat配置脚本运行一遍，以设置好VC的编译器环境变量。 1. 编译不带ICU支持的boost库 此种情况下的boost库编译起来比较的简单，在准备好的console窗口中输入：
Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库，其提供了许多功能强大的程序库和工具，用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备，通常被称为准标准库，是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程，提高代码质量和性能，并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中，如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。
最近需要用到点云显示的代码。 在Ubuntu 18.04编译《视觉SLAM十四讲》（第二版）中第5.4.2节 RGB-D视觉中的点云拼接代码时遇到了多个错误。
当我们编写 C++ 库的封装器通常涉及使用一种跨语言的接口技术，比如使用C接口或者使用特定的跨语言库，比如SWIG（Simplified Wrapper and Interface Generator）或者Pybind11。这里我将简要介绍如何使用Pybind11来封装一个C++库，以便在Python中使用。
Pool内存池: 只能开辟常规内存，数据类型为int,float,double,string等。
当中用蓝色标记出的部分（layout, local_size_x, local_size_y, local_size_z, in）为keyword，斜体字部分（a, b, c）为数据类型为unsigned int的数字，请编写一个函数，用于从文件里抽取出a, b, c的值。当中文件名称为输入參数，该函数的返回值是抽取得到的a,b,c三个值。
Boost是一个功能强大、构造精巧、跨平台、开源而且完全免费的C++程序库，有着“C++ '准’标准库”的美誉。 Boost是由C++标准委员会部分成员所设立的Boost社区开发并维护，使用了许多现代C++编程技术，内容涵盖字符串处理、正则表达式、容器与数据结构、并发编程、函数式编程等。目前已经更新到了1.72.0版本，官网下载地址为：https://www.boost.org/users/history/version_1_72_0.html，由于我之前在自己Windows10系统上安装的是Boost 1.69.0，其源代码下载地址为：https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.69.0/，所以本文直接演示在VS2017下使用boost1.69.0版本，使用32位的debug模式进行测试，其他的64位和VS编译器同理。
通过Interprocess，可以实现在共享内存、文件映射中保存vector、map等STL对象，并且可以使用自定义的类，官方文档介绍的也很详细了，下面是几个精简的示例。
本篇文章将聊聊如何高效的将代码仓库中的提交记录和目录结构，快速转变为“酷炫的视频”。分享如何使用 Docker 在不同 CPU 架构的设备上运行 gource，以及如何基于最新的 M1 Pro 芯片的设备，让制作可视化视频的效率成倍提升。
boost::assign通过对"+="和","的重载非常方便的填充标准容器(std::vector,std::set,std::list,std::map)，使用boost::assign需要#include<boost/assign.hpp>
文章目录 websocket for C++ #1 环境 #1 websocketpp 安装 #2 使用 websocket for C++ #1 环境 C++11 boost 1.58.0 Ubuntu 16.04 cmake 3.18.2 websocketpp #1 websocketpp 安装 websocketpp 依赖boost,需要先将boost装好 下载 git clone https://github.com/zaphoyd/websocketpp.git 编译安装 cd web
1. Boost库：它是一个可移植、跨平台，提供源代码的C++库，作为标准库的后备。
Lachesis是希腊神话众神之一，负责决定生命之线的长度。但是咱们这个lachesis是2013年发表在nature biotechnology上（https://doi.org/10.1038/nbt.2727 ）由shendurelab开发的用于辅助基因组组装的软件。
很早之前在CentOS7下编译安装过陈硕的muduo库并且成功运行示例程序muduo-tutorial，但是今天从github上面下载muduo源代码确报错了,提示Boost库找不到，但是我明明安装过Boost1.69.0的 陈硕老师的Github为：https://github.com/chenshuo
3 C++ Boost 字符,文本 目录: 字符与数值转换 Boost format函数 简单实用 Boost format 输出人员信息 小案例 Boost format 数字处理 Boost format 高级特性 Boost String 处理,大小写转换 Boost String 字符串查找 Boost String 字符串判断式 Boost String 字符串替换: Boost String 字符串分割 Boost String trim剔除两边字符 Boost String regex
HTTP请求头是boost自带的一个example，解析body为JSON字符串是我加的（暂不支持嵌套JSON）
Nelson-Siegel- [Svensson]模型是拟合收益曲线的常用方法。可以用其参数的经济可解释性来解释其受欢迎程度，但这很可能是因为欧洲中央银行使用了它。对ECB可能采取的措施不一定在所有情况下都有效：模型参数有时非常不稳定，无法收敛。
Boost ASIO（Asynchronous I/O）是一个用于异步I/O操作的C++库，该框架提供了一种方便的方式来处理网络通信、多线程编程和异步操作。特别适用于网络应用程序的开发，从基本的网络通信到复杂的异步操作，如远程控制程序、高并发服务器等都可以使用该框架。该框架的优势在于其允许处理多个并发连接，而不必创建一个线程来管理每个连接。最重要的是ASIO是一个跨平台库，可以运行在任何支持C++的平台下。
https://github.com/gongluck/Code-snippet/tree/master/cpp/config
CAF 是 C++ Actor 模型框架，借鉴了 erlang 和 akka 的 actor 思想。有强 C++ 11 特性。 特点是：轻量级，分布式，简单，可适应以及无锁。 官方文档：https://actor-framework.readthedocs.io/en/latest/index.html Github地址: https://github.com/actor-framework/actor-framework wike地址： https://github.com/actor-framework/actor-framework/wiki
正则表达式本身，然后根据使用正则表达式的主要需求，通过一个实际的例子介绍了正则表达式库的使用。
最近任务多、工期紧，没有时间更新博客，就水一期吧。虽然是水，也不能太失水准，刚好最近工作中遇到一个 boost::bind 的问题，花费了半天时间来定位解决，就说说它吧。
我一直是参照 Caffe Ubuntu Installation 和 Ubuntu 14.04上安装caffe 装的。
问题版本：0.9.0 make[4]: Entering directory `/tmp/X/thrift-0.9.0/lib/cpp' /bin/sh ../../libtool --tag=CXX --mode=compile g++ -DHAVE_CONFIG_H -I. -I../.. -I/usr/local/thirdparty/boost/include -I./src -I./src/thrift -I/usr/local/thirdparty/openssl/include -Wall -g -O2 -MT Thrift.lo -MD -MP -MF .deps/Thrift.Tpo -c -o Thrift.lo `test -f 'src/thrift/Thrift.cpp' || echo './'`src/thrift/Thrift.cpp libtool: compile: g++ -DHAVE_CONFIG_H -I. -I../.. -I/usr/local/thirdparty/boost/include -I./src -I./src/thrift -I/usr/local/thirdparty/openssl/include -Wall -g -O2 -MT Thrift.lo -MD -MP -MF .deps/Thrift.Tpo -c src/thrift/Thrift.cpp -fPIC -DPIC -o .libs/Thrift.o In file included from src/thrift/Thrift.cpp:22: /usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.4.6/../../../../include/c++/4.4.6/cstdlib:119: error: '::malloc' has not been declared /usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.4.6/../../../../include/c++/4.4.6/cstdlib:127: error: '::realloc' has not been declared src/thrift/Thrift.cpp: In member function 'void apache::thrift::TOutput::printf(const char*, ...)': src/thrift/Thrift.cpp:46: error: 'malloc' was not declared in this scope make[4]: *** [Thrift.lo] Error 1 解决方法： 在成功执行configure后（在未执行configure之前找不到下列两行），修改与configure同目录下的config.h文件，将文件中的如下两行注释掉： #define malloc rpl_malloc #define realloc rpl_realloc 附1：安装Thrift命令行： ./configure --prefix=/usr/local/thirdparty/thrift-0.9.0 --with-boost=/usr/local/thirdparty/boost --with-libevent=/usr/local/thirdparty/libevent CPPFLAGS="-I/usr/local/thirdparty/openssl/include" LDFLAGS="-ldl -L/usr/local/thirdparty/openssl/lib" --with-qt4=no --with-c_glib=no --with-csharp=no --with-erlang=no --with-perl=no --with-ruby=no --with-haskell=no --with-go=no --with-d 当OpenSSL未以默认安装目录时，请注意上面的用法。 附2：相关博文： （安装thrift时，注意openssl参数）http://blog.chinaunix.net/uid-20682147-id-3399150.html 如果在使用Thrift时，编译遇到类似“TTransport.h:107: error: 'uint32_t' does not name a type”的错误，只需要在Thrift.h文件中增加一行：#include 。 Thrift.h文件位于make install后的include目录下，如果不知道在哪，可以使用find命令查找。
C++是一种功能强大的编程语言，提供高性能、高效性和灵活性，适用于各种应用程序。其中，数据分析是C++的一个重要领域，涉及大量数据的收集、处理和解释。C++可以有效处理使用HTTP、FTP、JSON、XML等各种协议和格式的网络通信和数据采集任务。
在Boost.Thread库中最重要的类是boost ::thread，它在boost/thread.hpp中定义。 该类用于创建新线程。 Example 44.1是一个创建线程的简单示例。
这是因为不同编程语言有各自的适用场景和语法特性，联合编程可使得各种语言发挥自己的特长。本文主要比较Python和C++，先列举各自特点如下：
出问题的都是类似这种 x = x - ( ( x >> 1 ) & 0x55555555 );
Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Facebook内部已经得到大量的应用。它能从各种日志源收集日志，存储到一个中央存储系统上，便于进行集中统计分析处理。它为日志的”分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的，高容错的方案。scribe代码很简单，但是安装配置却很复杂，本文记录了作者实际的一次安装的过程，感觉真是不一般的琐碎，另外Scribe开源社区的版本已经是几年前的版本了，最新的维护信息一致没有看到，HDFS和Thrift的版本使用的都是比较旧的版本，考虑另开一个分支，升级一下Scribe，看到时候有没有时间了。
慢慢一点一点看看Boost，这段时间就Asio库吧。 据说这货和libevent的效率差不多，但是Boost的平台兼容性，你懂得。还有它帮忙干掉了很多线程安全和线程分发的事情。
Boost ASIO proactor 浅析 前情提要： Boost asio 的socket的异步非阻塞模式才有的是proactor模式，当IO操作介绍后回调相应的处理函数。ASIO在Linux平台下的实现基于epoll，但是epoll只支持reactor模式，ASIO通过封装在epoll上实现了proactor。提到ASIO proactor，ASIO中的所有异步操作都是基于io_service实现的，io_service是ASIO中的任务队列，并且他负责调用epoll_wait等待IO事件到来，对io
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