（温馨提示：本系列知识是循序渐进的，推荐第一次阅读的同学从第一章看起，链接在文章底部）
文章：City3D: Large-Scale Building Reconstruction from Airborne LiDAR Point Clouds
文章目录 前言 一、面聚合 1.wxml 2.js 3.wxss 4.实际效果 前言 地图基础属性： 属性 类型 默认值 必填 说明 最低版本 longitude number 是 中心经度 1.0.0 latitude number 是 中心纬度 1.0.0 scale number 16 否 缩放级别，取值范围为3-20 1.0.0 min-scale number 3 否 最小缩放级别 2.13.0 max-scale number 20 否 最大缩放级别 2.13.0 markers Array
GEOlayers 3是一款AE地图绘制插件，适用于ae的世界地图任意位置路径展示动画插件，可以直接在AE中绘制各种效果的地图，包括地图国家，街道等，默认包含14种地图样式。对于制作地图定位，路线路径展示有非常不错的效果。
指定一系列坐标点，从数组第一项连线至最后一项。绘制彩虹线时，需指定不同分段的颜色，如 points 包含 5 个点，则 colorList 应传入 4 个颜色值；若 colorList 长度小于 points.length - 1，则剩下的分段颜色与最后一项保持一致。
三维点云的语义分割3D Point Cloud Semantic Segmentation (PCSS)在计算机视觉以及机器人领域广泛的应用，随着深度学习技术的发展在点云的语义分割领域提供了新的可能性，并受到越来越多的关注，本文将着重的介绍这一主题的相关研究，首先从遥感领域和计算机视觉的角度概述三维点云的分割，并且结合已经发表的PCSS相关的文章作为研究基础，进行总结和比较，并且对传统的以及最新的点云分割技术进行回顾和比较，最后讨论了PCSS研究中重要的问题和有待解决的问题。
伴随着时代科技的风口和数字化经济的发展，空间可视化在智慧城市、智慧社区、智慧楼宇、智慧工地、智慧园区等项目中的重要性日趋凸显。
我很想知道我这一年究竟在掘金写了多少篇文章，每篇文章多少赞。但掘金没有提供以年为单位的接口。不得已呢，我只好使用文章列表接口去遍历，一旦发现创建时间早于2021年1月1日 0时0分0秒的文章则结束遍历，以此来获得今年我发布的全部文章。
标题：Real-Time Multi-SLAM System for Agent Localization and 3D Mapping in Dynamic Scenarios
control 在地图上显示控件，控件不随着地图移动。即将废弃，请使用 cover-view
各个领域都有机器人出现，也许有一天建筑工地上也会出现机器人的身影。瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH）计划把机器人和 3D 打印技术结合，搭建一栋 3 层楼的建筑物，并取名为“DFAB House（Digital Fabrication House）”。 相信在未来机器人在工作和生活中会变得无处不在，工厂生产线的各种机器手臂早就运作多时，安保机器人、战斗机器人、扫地机器人等，各个领域都有机器人出现，也许有一天建筑工地上也会出现机器人的身影。瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH）计划把机器人和 3D 打印技术结合，搭建
图1：Building3D数据集中最大的城市Talinn以及建筑物和房屋点云，mesh和线框模型。
首先明确最终web三维智慧城市的形态，在最近的项目中，我们接触到了一个县级城市的web三维城市可视化。
现在，用户只需要一部iPhone即可随时随地看房。 AR看房不算一个新鲜的概念，在苹果推出ARKit之后，Solidhaus公司很快就基于该平台推出了一款AR实景看房应用。现在，用户只需要一部iPhone即可随时随地看房。 Solidhaus是一家专注于建筑、建造及设计的VR/AR制作工作室。这一次Solidhaus推出的看房应用不仅拥有提前3D建模的功能，还能基于实时位置看到虚拟建筑。这意味着买房的人在家里就能看到房子的细节，它的大小布局都能与实景做对比。 值得一提，Solidhaus应用也给设计师带来了
定位是移动机器人的一个基本问题。从自动驾驶汽车[1]到探索型微型飞行器（MAV）[2]，机器人需要知道自己在哪里。这个问题对于多机器人系统来说更具有挑战性。在这种环境下，有效的协作通常假设共享对全局地图的理解[3]，而且也需要考虑到每个智能体所拥有的独特信息，这是一个重要的内容。
这是论文《 Interactive Sketching of Urban Procedural Models 》的解读，主要以解读实现思路为主。 * 使用流程： 根据用户勾画的草图，系统自动生成3D的
全球最大的仿真游戏《微软模拟飞行2020》本周正式上线。这款游戏还原了全球200万个城镇、15亿座建筑物和3.7万个机场，让玩家感受到真实世界里开飞机的感觉。
SketchUp是一款非常简单易用的三维建模软件，可以帮助人们轻松地创建各种各样的三维模型。它的操作界面非常直观，就像玩乐高积木一样简单，甚至连不懂电脑的人也能轻松上手。
大家好，我是小魔龙，Unity3D软件工程师，VR、AR，虚拟仿真方向，不定时更新软件开发技巧，生活感悟，觉得有用记得一键三连哦。
2015年，全国光伏发电累计装机容量为4318万千瓦，到2020年已经增长至25300万千瓦。从一定程度上说，我国的光伏发电正在迅速发展起来。2022 年，中国光伏走入 " 平价时代 "，装机量、发电量还是制造业体量位居世界第一。园区光伏的运用，对于促进节能减排、打造低碳经济也将产生积极的推动作用。《智能光伏产业创新发展行动计划(2021-2025年)》(以下简称《行动计划》)，提出到2025年，光伏行业智能化水平显著提升，产业技术创新取得突破。其中要求开展智能光伏与建筑节能、交通运输、绿色农业等领域相结合的交叉技术研究。
customCallout 存在时将忽略 callout 与 title 属性。自定义气泡采用采用 cover-view 定制，灵活度更高。
导读：哪些是在过去十年中对城市景观产生影响的VR-AR应用程序，以及未来几年可能出现的应用程序？
AOI（area of interest），也叫兴趣面，与POI类似。POI用于标记一个点，而AOI用于标记一个区域。在腾讯地图APP中点击建筑物，会使用轮廓线将该建筑物包围，同时显示建筑物的相关信息，如：名称、地址、距离、电话等等。如下图所示：
随着现代工程设计需求的不断提高，传统手工图纸设计已经无法满足复杂工程设计的需要。计算机辅助设计（CAD）软件作为现代工程设计的必备工具，可以大幅提高工程设计的效率和质量。AutoCAD作为全球领先的2D和3D设计软件，已经在工程图纸设计中广泛应用。本文将探讨AutoCAD软件在工程图纸设计中的应用，并介绍如何利用AutoCAD软件提高工程设计的效率和质量。
为了改进倾斜摄影模型数据在实际GIS场景应用中诸多的缺点，一个非常热门的优化方向就是单体化。所谓单体化，是指让倾斜摄影数据像矢量数据那样，具备要素特征，进而可以关联属性，进行空间查询和空间分析。换句话说，我们需要给倾斜摄影数据增加一些语义，能够正确区分建筑物、道路、绿地、水系以及城市部件等地物要素，进而很好的关联业务，产生实际的应用价值。
楼宇相关场景分析，一般分为2D楼宇分析和3D楼宇分析。2D楼宇分析时，建筑物一般用Polygon对象表达，因此需要SQL语句上支持Polygon对象查询相关操作。遴选公务员业务表里面包含经纬度字段和通信网络相关指标，空间维表包含建筑物类型、建筑物轮（Polygon对象）、建筑统一编号。3D楼宇分析时，需要增加楼宇高度信息。
SketchUp软件是广泛应用于3D建模领域的一款功能强大的软件。它适用于建筑设计、室内设计、产品设计等多个领域的3D建模工作。使用SketchUp，设计师可以轻松创建建筑物的外观和内部结构，以及设计家具、电子设备、汽车等复杂的产品模型，并进行可视化呈现。SketchUp还提供了许多专业开发的插件，帮助用户提高工作效率，并拓展更多的3D建模功能。
今年10月7日，是国务院批准设立厦门经济特区40周年纪念日。1980年的这一天，国务院正式批复同意在厦门湖里地区划出一块2.5平方公里的土地，设立经济特区。厦门，成为中国最早设立的四个经济特区之一。
据外媒Venturebeat报道，Nvidia正在加利福尼亚州圣克拉拉市建设其新总部，整幢大楼的外观呈三角形状，建成后这里将成为该公司的核心。这座造价3.7亿美金的建筑反映了硅谷的发展趋势，最成功的科
近年来，随着我国“数字城市”向“智慧城市”的不断转型升级，以二维矢量数据为主的 GIS 应用已经难以满足当前的需求，一种所见即所得、更加直观的城市三维实景模型逐渐成为大众热衷的表达方式。
是否可以通过将激光雷达与摄影测量技术相结合来提高点云的精度和密度？激光雷达数据可以穿透树木并测量阴影区域，以生成非常精确的点云。被动成像相机可导出更详细的 3D 模型，并使用多光谱信息对点云进行编码，从而实现有用的彩色点云分类。如果有可能合并这些技术呢？中性密度滤镜会对点云颜色产生什么影响？本文更详细地探讨了定量和定性点云增强。
Geobuilding是一款GIS数据生产工具，可以制作点线面、无缝地理网格、矢量建筑物含高度GIS数据、城市漫游规划设计。支持对已有数据的修改标注。可导出geojson shapefile osm svg格式
本周五，由 Epic Games 发行的虚幻引擎 5 体验上线了。以华纳兄弟公司电影《黑客帝国》为背景，由拉娜 · 沃卓斯基担任编剧和导演，基努 · 里维斯和凯瑞 - 安 · 莫斯再次饰演 Neo 和 Trinity，并在虚拟世界中扮演了自己在电影中的角色。
SketchUp是一款功能强大的三维建模工具，其适用于建筑、室内设计、景观设计等多个领域。它充分发挥了Google的优势，使用户可以方便地通过Google Earth和Google Maps来获取各种现成的3D模型和贴图。除此之外，SketchUp还有很多独特的功能，下面就让我们来看看。
摘要：文章通过阐述大型公共建筑能耗现状，突出大型公共建筑实施节能监管的必要性，并在系统总结运用技术手段实施建筑能耗监测的基础上，介绍了江苏省建筑能耗监测系统研究过程中的技术创新和应用情况。
本文为《通过深度学习了解建筑年代和风格》论文复现的第三部分——获取阿姆斯特丹高质量街景图像的上篇，主要讲了如何获取利用谷歌街景地图自动化获取用于深度学习的阿姆斯特丹的高质量街景图像，此数据集将用于进行建筑年代的模型训练[1]。
hi，大家好~我是shadow，一枚设计师/全栈工程师/算法研究员，目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计，当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。这是我发在《人工智能Mix》的一篇文章的学习笔记。
本文为《通过深度学习了解建筑年代和风格》论文复现的第二篇——下载和预处理建筑足迹数据集，主要是下载研究区域的建筑风格和建筑年代数据，然后提取163210条阿姆斯特丹的建筑足迹数据，用于后续获取街景图像。
Revit2023版是一款优秀的三维BIM建筑信息模型构建软件。Revit2023中文破界面美观，包含可见链接文件的坐标、斜墙、连接弧形钢筋的连接器、浏览集成的结构分析存储等不同功能，适合在电气、给排水、施工、建筑设计、机构工程等众多领域之中，这个版本Revit2023中文版已经破解，没有任何功能限制，并且安装到你所有的电脑之中。
导航地图近十年已经发生了翻天覆地的变化。上世纪90年代，我们还在用纸质地图寻找目的地。而现在基本只需要服从Siri或她的谷歌竞争对手的导航指令。 “地面真相”（Ground Trut）算法和街景服务 不过这些导航指令背后隐藏着大多数人无法想象的众多数据。目前由于谷歌已经获得了极其庞大的地图数据，他们开始采用大数据方法，或谷歌称之为“地面真相”的算法和细致的人工努力相结合的方法，为用户提供更详尽的地图信息。该项目于2008年推出，但它一直处于保密状态，直到几年前才公开。它持续增长，现已覆盖51个国家。这一算法
室内空间最直观的定义是被墙面、地板面和屋顶面围合而成的有界空间。与室外空间相比，[ThingJS平台]的室内空间的三维可视化要求更加精细，如果不能很好地表达容易对用户造成误导！
ArcGIS 是一款被广泛应用于地理信息系统（GIS）的软件，它具有独特的功能，如数据可视化和分析、空间分析和可视化、3D 地图制作等。在本文中，我们将通过实际案例，举例说明 ArcGIS 的几个独特功能，并介绍其在实际应用中的价值。
谷歌今天开源了Kartta Labs，这是一个基于 Google Cloud 和 Kubernetes 的开源可扩展系统，可从历史地图和照片中重建过去的城市。
这种材料的合成简单，可回收使用。 近日，意大利布雷西亚大学Elza Bontempi博士及其团队在《化学前沿》上公布了最新的研究成果，他们表示发现了一种方法，可以很容易的就合成一种低成本、可持续使用的材料，将其用在清除废水和空气中的污染物上。 该合成材料是一种绿色物质，而这种“绿色”吸附剂的合成原材料包括海藻酸钠和硅粉，前者可以从天然的海藻中大量提取，后者是硅合金生产过程中大量产生的副产品。整个材料的合成过程很简单，并且其设计十分利于大规模生产。 制作完成后，研究人员利用污染物“亚甲蓝染料”进行了污水测验。
有兴趣成为获得LEED认证的建筑物以获得更好的性能和环境效益吗？您可以使用物联网来帮助您实现目标。
ArcGIS Pro 近期更新了三个非常好的教程，每个都展示了 ArcGIS Pro 强大的地理信息系统（GIS）功能。下面是这些教程的介绍，它们不仅各具特色，还非常实用。
自动驾驶汽车的发展已经见证了硬件传感器记录感官数据的容量和准确度的发展。传感器的数量增加了，新一代传感器正在记录更高的分辨率和更准确的测量结果。在本文中，我们将探讨传感器融合如何在涉及环环相扣的数据标记过程中实现更高程度的自动化。
本文介绍了八种颠覆性技术，这些技术将改变地理空间行业的未来。这些技术包括人工智能、增强现实、区块链、无人机、物联网、虚拟现实和3D打印。作者认为，这些技术的结合将彻底改变我们的生活方式和地理信息科学的发展。
园区指一般由政府（民营企业与政府合作）规划建设的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，“包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。”
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