Mapply向列表中的每个Dataframe添加列

Mapply是一个R语言中的函数，用于将指定的函数应用于一个或多个列表的对应元素。它可以将函数应用于列表中的每个Dataframe，并将结果作为新的列添加到每个Dataframe中。

使用mapply函数的语法如下：

mapply(FUN, ..., MoreArgs = NULL, SIMPLIFY = TRUE, USE.NAMES = TRUE)

其中，FUN表示要应用的函数，...表示要传递给函数的参数，MoreArgs表示传递给FUN的额外参数，SIMPLIFY表示是否简化结果，USE.NAMES表示是否使用参数的名称作为结果的名称。

Mapply函数的应用场景包括但不限于：

1. 数据清洗和转换：可以使用mapply函数将自定义的数据处理函数应用于多个Dataframe，以便进行数据清洗、转换和整合。
2. 特征工程：在机器学习和数据分析中，可以使用mapply函数将特征提取函数应用于多个Dataframe，以生成新的特征列。
3. 数据合并：当需要将多个Dataframe按照某种规则进行合并时，可以使用mapply函数将合并函数应用于多个Dataframe，以生成新的合并结果。

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