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长文:解读Gartner 2021数据库魔力象限

作为全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司,Gartner报告非常值得从业者研究学习。从中我们可以了解到更多行业、产品、技术发展趋势。近日,数据库领域的重磅报告《Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems》悄然出炉。作为数据库领域的重要组成部分,云数据库近些年来发展迅速。2020年,Gartner将魔力象限从Operational Database更名为Cloud Database。从2020年的数据来看,云数据库已占据整体数据库市场份额的40%,且贡献了增长市场的9成以上份额。据Gartner预测,到2022年云数据库营收数据将占据数据库整体市场的半数以上。可以说,云数据库代表着数据库行业的未来。本文将尝试从多角度加以分析,窥视云数据库2021发展变化。文中仅代表个人观点,如有偏颇,欢迎指正。

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有了TensorFlow2.0,我手里的1.x程序怎么办?

导读: 自 2015 年开源以来,TensorFlow 凭借性能、易用、配套资源丰富,一举成为当今最炙手可热的 AI 框架之一,当前无数前沿技术、企业项目都基于它来开发。 然而最近几个月,TensorFlow 正在经历推出以来最大规模的变化。TensorFlow 2.0 已经推出 beta 版本,同 TensorFlow 1.x 版本相比,新版本带来了太多的改变,最大的问题在于不兼容很多 TensorFlow 1.x 版本的 API。这不禁让很多 TensorFlow 1.x 用户感到困惑和无从下手。一般来讲,他们大量的工作和成熟代码都是基于 TensorFlow 1.x 版本开发的。面对版本不能兼容的问题,该如何去做? 本文将跟大家分享作者在处理 TensorFlow 适配和版本选择问题方面的经验,希望对你有所帮助。内容节选自 《深度学习之 TensorFlow 工程化项目实战》 一书。 文末有送书福利!

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