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Mathplotlib pandas-绘制平均线到散点图?

Matplotlib和pandas是Python中常用的数据可视化库和数据处理库。要绘制平均线到散点图,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
  1. 创建数据集:
代码语言:txt
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data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 绘制散点图:
代码语言:txt
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plt.scatter(df['x'], df['y'])
  1. 计算平均值:
代码语言:txt
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mean_x = df['x'].mean()
mean_y = df['y'].mean()
  1. 绘制平均线:
代码语言:txt
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plt.axhline(mean_y, color='r', linestyle='--')
plt.axvline(mean_x, color='r', linestyle='--')
  1. 添加图例和标签:
代码语言:txt
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plt.legend(['Scatter Plot', 'Mean Line'])
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
  1. 显示图形:
代码语言:txt
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plt.show()

这样就可以绘制出平均线到散点图。对于更复杂的数据处理和可视化需求,可以进一步探索pandas和Matplotlib的文档和示例。

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