我正在开发一个C程序,它需要反复访问一个大型Matlab数据结构。这是一个图形密集型程序使用OpenGL,所以它必须是快速的。用Matlab引擎重复访问这个数据结构似乎花费了太多的时间(每次调用engGetVariable和engPutVariable都需要10-20 ms )。我认为这是因为这些函数在内存中复制数据。因此,现在我没有在数据结构本身上使用engGetVariable,而是尝试获取一个指向数据结构的指针。如果对指针调用engGetVariable,则可以通过取消指针来访问C
我正在尝试从Python创建一个Matlab文件(*.mat),其中包含一个Matlab数据结构,如下所示:s.key2where key2 is an array of 1D arrays 如果我使用savemat和字典,Matlab的输出是一个单元格数组,而不是Matlab数据结构。我有两个2D和3D数组,它们都需
我有一个数据文件存储一个大型matlab稀疏矩阵(Matlab7.3),需要在我的python程序中使用。我使用h5py加载这个稀疏矩阵,发现有3种数据结构与稀疏矩阵相关联。假设稀疏矩阵的名称为M,3种数据结构为M' data ',M‘’ir‘,M’‘jc’。有谁能解释在这3种数据结构中存储了什么类型的信息?
假设在MATLAB中定义了以下数组:我想形成一个单一的数据结构"bin“,如下所示:bin(:,3) = x(67:100);% copy remaining 34 elements into 3rd bin
但是,matlab在MATLAB中有没有解决这个问题的方法(例如,如何使用相同的数据结构"b